Двач.hk не отвечает.
Вы видите копию треда, сохраненную 7 октября 2018 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.
Вы видите копию треда, сохраненную 7 октября 2018 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.
Очередной тред про хипстерские технологии, которые не работают.
Продолжаем спрашивать очевидные вещи, о которых знает любой индус, прочитавший хоть одну книгу по машобу.
FAQ:
Я ничего не понимаю, что делать? Либо в тупую import slesarplow as sp по туториалам, либо идти изучать математику курсы MIT тебе в помощь. Не нужно засирать тред вопросами типа "что такое сигма?".
Какая математика используется? В основном линейная алгебра, теорвер и матстат, базовый матан calculus многих переменных.
Что почитать для вкатывания? http://www.deeplearningbook.org/
В чем практиковаться нубу? http://www.deeplearning.net/tutorial/ | https://www.hackerrank.com/domains/ai | https://github.com/pytorch/examples
Где набрать первый самостоятельный опыт? https://www.kaggle.com/ | http://mltrainings.ru/
Где работать? https://www.indeed.com/q-deep-learning-jobs.html
Где узнать последние новости? https://www.reddit.com/r/MachineLearning/ | http://www.datatau.com/ На реддите также есть хороший ФЭК для вкатывающихся
Где посмотреть последние статьи? http://www.arxiv-sanity.com/
Где ещё можно поговорить про анализ данных? http://ods.ai/
Нужно ли покупать видеокарту/дорогой пека? Если хочешь просто пощупать нейроночки или сделать курсовую, то можно обойтись облаком. Иначе выгоднее вложиться в 1080Ti или Titan X.
Список дедовских книг для серьёзных людей:
Trevor Hastie et al. "The Elements of Statistical Learning"
Vladimir N. Vapnik "The Nature of Statistical Learning Theory"
Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
Взять можно тут: http://libgen.io/
Напоминание ньюфагам: персептроны и прочий мусор середины прошлого века действительно не работают на серьёзных задачах.
Архивач:
http://arhivach.cf/thread/340653/
http://arhivach.cf/thread/355442/
http://arhivach.cf/thread/360889/
http://arhivach.cf/thread/366809/
http://arhivach.cf/thread/368934/
http://arhivach.cf/thread/379620/
Там же можно найти треды 2016-2017 гг. по поиску "machine learning" и "НЕЙРОНОЧКИ & МАШОБЧИК"
Предыдущий тред: >>1226323 (OP)
Продолжаем спрашивать очевидные вещи, о которых знает любой индус, прочитавший хоть одну книгу по машобу.
FAQ:
Я ничего не понимаю, что делать? Либо в тупую import slesarplow as sp по туториалам, либо идти изучать математику курсы MIT тебе в помощь. Не нужно засирать тред вопросами типа "что такое сигма?".
Какая математика используется? В основном линейная алгебра, теорвер и матстат, базовый матан calculus многих переменных.
Что почитать для вкатывания? http://www.deeplearningbook.org/
В чем практиковаться нубу? http://www.deeplearning.net/tutorial/ | https://www.hackerrank.com/domains/ai | https://github.com/pytorch/examples
Где набрать первый самостоятельный опыт? https://www.kaggle.com/ | http://mltrainings.ru/
Где работать? https://www.indeed.com/q-deep-learning-jobs.html
Где узнать последние новости? https://www.reddit.com/r/MachineLearning/ | http://www.datatau.com/ На реддите также есть хороший ФЭК для вкатывающихся
Где посмотреть последние статьи? http://www.arxiv-sanity.com/
Где ещё можно поговорить про анализ данных? http://ods.ai/
Нужно ли покупать видеокарту/дорогой пека? Если хочешь просто пощупать нейроночки или сделать курсовую, то можно обойтись облаком. Иначе выгоднее вложиться в 1080Ti или Titan X.
Список дедовских книг для серьёзных людей:
Trevor Hastie et al. "The Elements of Statistical Learning"
Vladimir N. Vapnik "The Nature of Statistical Learning Theory"
Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
Взять можно тут: http://libgen.io/
Напоминание ньюфагам: персептроны и прочий мусор середины прошлого века действительно не работают на серьёзных задачах.
Архивач:
http://arhivach.cf/thread/340653/
http://arhivach.cf/thread/355442/
http://arhivach.cf/thread/360889/
http://arhivach.cf/thread/366809/
http://arhivach.cf/thread/368934/
http://arhivach.cf/thread/379620/
Там же можно найти треды 2016-2017 гг. по поиску "machine learning" и "НЕЙРОНОЧКИ & МАШОБЧИК"
Предыдущий тред: >>1226323 (OP)
>>42753 (OP)
Файнали я понял все формулы в йобаматематике. Оказалось для этого не нужны нейроночки.
Файнали я понял все формулы в йобаматематике. Оказалось для этого не нужны нейроночки.
>>42766
Всегда был двоичником в математики и физики. Грустно все это. Машинное обучение, дип лернинг и прочие радости мне будут недоступны :(
Всегда был двоичником в математики и физики. Грустно все это. Машинное обучение, дип лернинг и прочие радости мне будут недоступны :(
А зачем в TF переводить модель в фрозен граф(переменные делать константами), неужели инициализация переменных занимает так много времени?
Короче как я понял, метаграф никак не загрузить через C-api(тем более и сохранить), все так или иначе нужно в виде .pb файла.
Вот так на питоне:
tf.train.write_graph(sess.graph_def, 'models/', 'graph.pb', as_text=False)
или вот так
builder = tf.saved_model.builder.SavedModelBuilder(path)
builder.save(as_text=False)
Второй - с дополнительной инфой о входных и выходных тензорах(если это не так - поправьте).
Чтобы тренировать модель вне питона, надо веса сохранят отдельно в свой формат файла, а потом соответственно считывать из него.
Вот так на питоне:
tf.train.write_graph(sess.graph_def, 'models/', 'graph.pb', as_text=False)
или вот так
builder = tf.saved_model.builder.SavedModelBuilder(path)
builder.save(as_text=False)
Второй - с дополнительной инфой о входных и выходных тензорах(если это не так - поправьте).
Чтобы тренировать модель вне питона, надо веса сохранят отдельно в свой формат файла, а потом соответственно считывать из него.
>>42815
машобчик - в первую очередь школьные - биология, и информатика
биология - описивает дтруктуру нейронов и их бинарные операторы (функции от входов)
информатика обучает: кодингу
на остальные говнопредмету типа математики и русского можно положить хуй, они НЕ-НУ-ЖНЫ!
машобчик - в первую очередь школьные - биология, и информатика
биология - описивает дтруктуру нейронов и их бинарные операторы (функции от входов)
информатика обучает: кодингу
на остальные говнопредмету типа математики и русского можно положить хуй, они НЕ-НУ-ЖНЫ!
>>43147
Вытекайте в другой тред, пожалуйста.
Вытекайте в другой тред, пожалуйста.
>>43147
Естественно нет, долбоёб, это тред машоба а не филологии.
Естественно нет, долбоёб, это тред машоба а не филологии.
>>43109
ахахах МАТИМАТИКА НИНУЖНА!!!!! БУНД!
ахахах МАТИМАТИКА НИНУЖНА!!!!! БУНД!
>>43109
кстати, а причем тут русский язык? он как-то роляет в машобе или ты домашку делать не хочешь?
кстати, а причем тут русский язык? он как-то роляет в машобе или ты домашку делать не хочешь?
вместо метахуйни своей запилите лучше ультимативный гайд о настройке lightgbm
Работу младшим ds без образования/с сертификатом с каких-нибудь курсов найти можно? Ясное дело в мухосрани наврятли, но как в ДС? Пишут нужно искать крупные компании, которые набирают.
>>43249
Датасаентисты только на панели нужны
Датасаентисты только на панели нужны
>>43109
Биология как раз и не нужна, без знаний математики в машобе делать нечего.
Биология как раз и не нужна, без знаний математики в машобе делать нечего.
>>43249
Без магистра топвуза ВМК/мехмат МГУ, ФКН ВШЭ, ФИВТ МФТИ можешь нахуй пройти.
> без образования
Без магистра топвуза ВМК/мехмат МГУ, ФКН ВШЭ, ФИВТ МФТИ можешь нахуй пройти.
>>43280
Кто-нибудь, выпроводите уже толстяка.
Кто-нибудь, выпроводите уже толстяка.
>>43249
Временами мелькают вакансии типа "размечай говно, пиши скрипты - авось тебя возьмём потом".
Временами мелькают вакансии типа "размечай говно, пиши скрипты - авось тебя возьмём потом".
Анонасы, принимайте вкатывальщика. Начал читать Deep Learining Book, но чет непонятно нихуя, матан какой-то, матрицы, векторы, уххх. Есть ли нечто промежуточное не Hello World на питоне, но и не DL book, какая-нибудь поверхностная и казуальная, но практическая жвачка по теме, для познания которой не требуется глубокое знание высшей математики? Только поступил на первый курс вуза, а шишка на машоб и Data Science уже дымится, неужели до практики мне действительно предстоит еще два-три года теории?
>>43362
рукописные цифры и котиков распознавать, на том же kaggle куча практических заданий
>поверхностная и казуальная, но практическая жвачка по теме
рукописные цифры и котиков распознавать, на том же kaggle куча практических заданий
>>43362
В конце предыдущего треда была ссылка на книжку попроще.
В конце предыдущего треда была ссылка на книжку попроще.
>>43426
Как же я обосрался с картинкой
Абу, гнида, какого хуя картинка не грузится
Ладно, вот ссылка: https://futureofsex.net/future-of-sex-report/
Как же я обосрался с картинкой
Абу, гнида, какого хуя картинка не грузится
Ладно, вот ссылка: https://futureofsex.net/future-of-sex-report/
>>43421
Вот за это спасибо, годно!
Вот за это спасибо, годно!
Зачем кто-то учит, если работать по сабжу негде, кроме как если с магистром(тогда и учить не надо если уже магистр)?
>>43662
Ну чтож, расходимся.
Ну чтож, расходимся.
>>42753 (OP)
Анон, после курсов по мл и сайкита решил попробовать современные штуки вроде keras или tf и немного растерялся в терминологии. Посоветуйте книг про все эти тензоры-хуензоры, с актуальной терминологией, вобщем.
Анон, после курсов по мл и сайкита решил попробовать современные штуки вроде keras или tf и немного растерялся в терминологии. Посоветуйте книг про все эти тензоры-хуензоры, с актуальной терминологией, вобщем.
>>43660
Ой, вам холопам, лишь бы на галеру устроиться. На кегле работай, если уж без работы никак.
>Зачем кто-то учит, если работать по сабжу негде
Ой, вам холопам, лишь бы на галеру устроиться. На кегле работай, если уж без работы никак.
>>43685
Словарь
Словарь
160 Кб, 639x644Берём несколько алгоритмов машобчика, второй настраивает гиперпараметры первого, ... , последний настраивает параметры второго. Короче, схема уровня пикрелейтед с возможностью обрабатывать внешние данные (у некоторых алгоритмов типа первого входы и выходы для этого). Чем не ИИ? Так-то основа жизни - структуры типа гиперцикла Эйгена.
>>43983
Настройка гиперпараметров тоже подвергается энтропии. Так что парадоксов машин исследования гиперпараметров не избежать.
Настройка гиперпараметров тоже подвергается энтропии. Так что парадоксов машин исследования гиперпараметров не избежать.
>>43983
Ну запили, по мне так развитие загнётся почти сразу. Было бы всё так просто давно бы уже ИИ запилили.
Ну запили, по мне так развитие загнётся почти сразу. Было бы всё так просто давно бы уже ИИ запилили.
>>43990
А кто-нибудь пробовал? Именно в виде такой метаструктуры, которая может и на внешние воздействия отвечать, и своё внутреннее состояние и структуру адаптировать под решаемую задачу? Мне так наоборот вспоминаются кукареканья машка небоходца и Хокинга покойничка, что мол низзя такое делать, запретить надо, зохавают людишек подобные решения.
> Было бы всё так просто давно бы уже ИИ запилили.
А кто-нибудь пробовал? Именно в виде такой метаструктуры, которая может и на внешние воздействия отвечать, и своё внутреннее состояние и структуру адаптировать под решаемую задачу? Мне так наоборот вспоминаются кукареканья машка небоходца и Хокинга покойничка, что мол низзя такое делать, запретить надо, зохавают людишек подобные решения.
>>44006
Конечно, никто не пробовал, ты первый догадался до этого. Еще никто не пробовал писать ИИ левой рукой, при этом читая Отче Наш задом наперед и трижды сплевывая через плечо на каждом n-ом прочтении, где n это простое число. Если получится, то ссылка на меня обязательна.
Конечно, никто не пробовал, ты первый догадался до этого. Еще никто не пробовал писать ИИ левой рукой, при этом читая Отче Наш задом наперед и трижды сплевывая через плечо на каждом n-ом прочтении, где n это простое число. Если получится, то ссылка на меня обязательна.
>>44006
Я тебе уже сказал. Если веса или биасы хоть в одной нейронке у тебя станут отрицательными, то нихуя не получится. Такая нейронка даже кота от негра не отличит. Можешь скринить.
Я тебе уже сказал. Если веса или биасы хоть в одной нейронке у тебя станут отрицательными, то нихуя не получится. Такая нейронка даже кота от негра не отличит. Можешь скринить.
>>44024
А кто сказал про эту хипстерскую хуйню для распознавания негров с котами? Естественно, речь только о верифицируемо стабильных алгоритмах, которые гарантированно не наебнутся просто в силу своей кривости.
>>44014
Ну покажи, кто пробовал, так уж и быть.
>Если веса или биасы хоть в одной нейронке
А кто сказал про эту хипстерскую хуйню для распознавания негров с котами? Естественно, речь только о верифицируемо стабильных алгоритмах, которые гарантированно не наебнутся просто в силу своей кривости.
>>44014
>Конечно, никто не пробовал,
Ну покажи, кто пробовал, так уж и быть.
>>44028
Лол блять. Нейронки - это единственное на счёт чего можно сомневаться, что точно не получится. Все остальные алгоритмы машоба просто ноль для таких задач. Не говори что ты этого не понимаешь. Если у тебя будет машина, принимающая собственные гиперпараметры, то на алгоритмах она работать никогда не станет.
Лол блять. Нейронки - это единственное на счёт чего можно сомневаться, что точно не получится. Все остальные алгоритмы машоба просто ноль для таких задач. Не говори что ты этого не понимаешь. Если у тебя будет машина, принимающая собственные гиперпараметры, то на алгоритмах она работать никогда не станет.
>>44033
Школомаксимализм. Если негров распознавать не нужно, то и диплернинх не нужен.
>Все остальные алгоритмы машоба просто ноль для таких задач.
Школомаксимализм. Если негров распознавать не нужно, то и диплернинх не нужен.
>>44038
Я сейчас уже сомневаюсь что ты знаешь алгоритмы машоба.
Я сейчас уже сомневаюсь что ты знаешь алгоритмы машоба.
Приходит очередной обдроченный хуесос, не работавший с алгоритмами от слова совсем, в тред и начинает нести какую-то ебанутую толстоту пургу. Каков пиздец.
Правда в том, что все эти алгоритмы только и способны что негров с такой-то точностью распознавать. Как ты детальки конструктора не крути, какой-либо "сильный" ии не получишь. А новые детальки не будут сложнее старых. Весь дроч внутри современного компухтер сосаенса - ползанье по лабиринту.
Правда в том, что все эти алгоритмы только и способны что негров с такой-то точностью распознавать. Как ты детальки конструктора не крути, какой-либо "сильный" ии не получишь. А новые детальки не будут сложнее старых. Весь дроч внутри современного компухтер сосаенса - ползанье по лабиринту.
>>44047
Будни машобтреда.
Будни машобтреда.
>>44047
Ясно, понятно.
>как ты атомы углерода, водорода, кислорода и азота ни крути, никакой органики из неорганики ты не получишь
Ясно, понятно.
472 Кб, 640x480>>44053
Сдрисни, демагог хуев.
Сдрисни, демагог хуев.
Сап математики. Хочу написать свой сервис проверки орфографии с автокоррекцией по типу https://tech.yandex.ru/speller/ апи которого сломался
Как оно реализовано внутри? Вот есть у меня терабайт текста для обучения, что дальше? Как его скормить градиентному бустингу?
Или литературу посоветуйте
Как оно реализовано внутри? Вот есть у меня терабайт текста для обучения, что дальше? Как его скормить градиентному бустингу?
Или литературу посоветуйте
>>44123
Потому что устаревшая и бесполезная ваша HTM. Нужна была бы сетка с предикторами - сделали бы сами и современную.
Потому что устаревшая и бесполезная ваша HTM. Нужна была бы сетка с предикторами - сделали бы сами и современную.
121 Кб, 743x741>>42753 (OP)
помогите мне пожалуйста, не уверен, в тот ли раздел пишу, но у меня вопрос по обработке изображений (digital image processing). При слиянии двух изображений, то есть получении из 2 двух изображений одного (image fusion), сначала нужно сделать image registration. Допустим у меня есть 2 картинки в разных форматах, одна 480х640, а вторая 1280х720. Image processing заключается в данном случае в преобразовании одной из картинок в размер другой картинки? То есть сделать две картинки одинакового размера, или 480х640 или 1280х720?
помогите мне пожалуйста, не уверен, в тот ли раздел пишу, но у меня вопрос по обработке изображений (digital image processing). При слиянии двух изображений, то есть получении из 2 двух изображений одного (image fusion), сначала нужно сделать image registration. Допустим у меня есть 2 картинки в разных форматах, одна 480х640, а вторая 1280х720. Image processing заключается в данном случае в преобразовании одной из картинок в размер другой картинки? То есть сделать две картинки одинакового размера, или 480х640 или 1280х720?
>>44411
На твоей же картинке все объяснено. Масштабирование, трансляция и поворот обычно нужны.
На твоей же картинке все объяснено. Масштабирование, трансляция и поворот обычно нужны.
Как можно предсказать состояние системы через небольшой отрезок времени по состоянию системы в данный момент? Состояния могут быть потенциально разные, но т. к. отрезок времени небольшой не критично. Тренировочные данные есть. Просто я только {0, 1} умею предсказывать.
>>44530
Слишком размыто. Никто не поможет тебе если не поймёт как эта система вообще работает.
Слишком размыто. Никто не поможет тебе если не поймёт как эта система вообще работает.
В связи с недавним матчем в дотку повылазило много восторженных идиотов с радостными пересказами научпопа про искусственный интеллект и, в частности, про то как в проектах типа альфагозеро сетки УЧАТСЯ САМИ, как утверждается такой же кейс и в случае с масковским проектом, обучение шло путём игры совершенствовующихся алгоритмов против себя. Звучит это конечно как полная ахинея, но в тонкости я, честно говоря, не вдавался, ограничился беглым чтением сжатого описания алгоритма: ощущение что в задизайненных "оценках для ходов" и прочих евристиках и есть вся соль дела. Или я неправ, и альфагозеро на самом деле прорыв?
>>44533
Ну вообще есть какие-то более, скажем, глобальные алгоритмы? Или нужно просто хитро свести все к регрессии-классификации?
Ну вообще есть какие-то более, скажем, глобальные алгоритмы? Или нужно просто хитро свести все к регрессии-классификации?
>>44545
Ты неправ и это прорыв. Впрочем, подавляющее большинство пишущих об этом писак не имеют даже примерного представления, что они описывают.
Ты неправ и это прорыв. Впрочем, подавляющее большинство пишущих об этом писак не имеют даже примерного представления, что они описывают.
>>44548
Нужно свести.
Нужно свести.
>>44506
хорошо, то есть если у меня есть 2 картинки, одна снята на камеру, 1280х720, а другая снята на тепловизор, 480х640, одной и той же сцены, ну, чуть-чуть картинки отличаются, то мне нужно уменьшить картинку 1280х720? Этого будет достаточно для image registration?
хорошо, то есть если у меня есть 2 картинки, одна снята на камеру, 1280х720, а другая снята на тепловизор, 480х640, одной и той же сцены, ну, чуть-чуть картинки отличаются, то мне нужно уменьшить картинку 1280х720? Этого будет достаточно для image registration?
>>44599
Спроси у того, кому эта картинка нужна. Лично мне пофиг, можешь хоть обрезать большую картинку или вообще выкинуть ее.
Спроси у того, кому эта картинка нужна. Лично мне пофиг, можешь хоть обрезать большую картинку или вообще выкинуть ее.
>>44657
У тебя есть числовой ряд с состояниями системы? Делаешь из него матрицу Ганкеля и вуаля.
> Как ее здесь применить?
У тебя есть числовой ряд с состояниями системы? Делаешь из него матрицу Ганкеля и вуаля.
>>44657
Фичи получай из векторов. Напрямую считать смысла нет, если там большая размерность. Тем более картинка. На один пиксель смещение и все, никакого сходства с точно такой же, все компоненты вектора другие.
> Вектор вначале, вектор в конце. В принципе, можно сказать что картинка.
Фичи получай из векторов. Напрямую считать смысла нет, если там большая размерность. Тем более картинка. На один пиксель смещение и все, никакого сходства с точно такой же, все компоненты вектора другие.
>>44657
Ну если никаких признаков второго состояния в первом состоянии нет, то и не вычислить.
Ну если никаких признаков второго состояния в первом состоянии нет, то и не вычислить.
>>44930
Вай, вай, таки интеграл не возмешь?
Вай, вай, таки интеграл не возмешь?
>>44600
а в общем случае, если есть 2 картинки разного размера и соотношения сторон одной и той же сцены, снятые на разные устройства, то для image registration достаточно привести их к одному размеру?
а в общем случае, если есть 2 картинки разного размера и соотношения сторон одной и той же сцены, снятые на разные устройства, то для image registration достаточно привести их к одному размеру?
Куда движется это направление? актуальные задачи и продукты? Насколько полезно для науки?
Вопрос конечно глупый, но стоит ли тратить годы на это дело
заработал веб макакингом на пенсию, хочу перекот, во что сурьезное и интересное
Вопрос конечно глупый, но стоит ли тратить годы на это дело
заработал веб макакингом на пенсию, хочу перекот, во что сурьезное и интересное
>>45066
К созданию сильного ИИ с помощью слесарьплова и математики с 4 картинки.
К созданию сильного ИИ с помощью слесарьплова и математики с 4 картинки.
>>45056
В общем случае не достаточно. Картинки могут быть с разных углов, они не будут совпадать.
В общем случае не достаточно. Картинки могут быть с разных углов, они не будут совпадать.
Почему нельзя взять гигабайт(терабайт) звуков, издаваемых дельфинами/собаками/обезьянами, закинуть это в какую-нибудь SoTA сетку для сегментации/кластеризации/text2woof translation и сделать генератор животной речи?
>>45167
Нахуя?
Нахуя?
>>45203
Вообще-то кластер петушиных криков загружается нажатием Ctrl+S. А я надеюсь на что-то большее а ля машинный перевод на животный язык.
Вообще-то кластер петушиных криков загружается нажатием Ctrl+S. А я надеюсь на что-то большее а ля машинный перевод на животный язык.
Гайс, а ведь цвета в мозге обрабатываются одновременно в одном формате. То есть если они не обрабатываются как раздельные, то изображение чернобелое. То есть само значение цвета не имеет для формы никакого значения. Это значит что простые цветные свёртки пиздец как неправильные.
>>45243
А в чём аргументация? "Не как в мозге" значит не как в мозге, а не плохо.
А в чём аргументация? "Не как в мозге" значит не как в мозге, а не плохо.
Научный руководитель сказал что только у аутистов нет своего дерзкого ресерч-бложека на гитхаб пейджес, в котором в очередной раз объясняется backpropagation и gradient descent. Придется делать, я и так смотрю аниме про 18-летних физиков и нейробиологов, иначе мне вообще перестанут помогать. Но у меня проблема с придумыванием броского и смешного названия связанного с датасаенсом и нейроночками, а без этого никак. Предложите что-то оригинальное в одно-три слова, пожалуйста.
>>45243
Никто не знает как они обрабатываются, кроме матанопетушни которая в любой бочке затычка
>а ведь цвета в мозге обрабатываются
Никто не знает как они обрабатываются, кроме матанопетушни которая в любой бочке затычка
>>45514
По крайней мере мы знаем о существовании нарушения цветовой дифференциации. Так что этого достаточно чтобы сказать что свёртки сейчас неправильные.
По крайней мере мы знаем о существовании нарушения цветовой дифференциации. Так что этого достаточно чтобы сказать что свёртки сейчас неправильные.
>>45513
Это что правда чтоли что все кто по машобу смотрят калитку потому что там про ИИ?
Это что правда чтоли что все кто по машобу смотрят калитку потому что там про ИИ?
>>45513
machine autism
ювелкам
зы че за аниме?
>Предложите что-то оригинальное в одно-три слова, пожалуйста.
machine autism
ювелкам
зы че за аниме?
>>45139
а если есть 2 картинки разного размера и соотношения сторон одной и той же сцены, снятые на разные устройства с одного угла, то для image registration достаточно привести их к одному размеру?
а вот если картинки сделаны с разных углов, то как тогда сделать image registration?
а если есть 2 картинки разного размера и соотношения сторон одной и той же сцены, снятые на разные устройства с одного угла, то для image registration достаточно привести их к одному размеру?
а вот если картинки сделаны с разных углов, то как тогда сделать image registration?
>>45672
да ни в чем, деньги отмывают
давно известно, что любая функция приближается двухслойным перцептроном с любой точностью, а всё остальное - псевдонаука
да ни в чем, деньги отмывают
давно известно, что любая функция приближается двухслойным перцептроном с любой точностью, а всё остальное - псевдонаука
>>45681
Ну впринципе это так. Но нам ведь нужно уменьшить затраты, да ещё и получить какие-то понятные системы. Так что пока что свёрточки полезные. Но с одинарным ядром - это пиздец.
Ну впринципе это так. Но нам ведь нужно уменьшить затраты, да ещё и получить какие-то понятные системы. Так что пока что свёрточки полезные. Но с одинарным ядром - это пиздец.
>>45560
Steins;Gate же. В этом треде все смотрят калиточку, с подключением.
>>45677
Проблема названия остается для любого контента.
Ты просто не читал интересные комиксы, трай http://freefall.purrsia.com/ . Спойлер - антропоморфная собака это ИИ.
Steins;Gate же. В этом треде все смотрят калиточку, с подключением.
>>45677
Проблема названия остается для любого контента.
Ты просто не читал интересные комиксы, трай http://freefall.purrsia.com/ . Спойлер - антропоморфная собака это ИИ.
>>45687
Это даже я понял. Если у тебя в одном канале красный, а в другом зеленый, то свертка 1х1 даст тебе фичу "желтый", и вообще любой другой цвет.
Это даже я понял. Если у тебя в одном канале красный, а в другом зеленый, то свертка 1х1 даст тебе фичу "желтый", и вообще любой другой цвет.
12,7 Мб, webm,640x360, 2:59
>>45749
Моя сборка.
Моя сборка.
>>45749
Разработать такой алгоритм на самом деле вариант линейной регрессии чтобы система сама себя обучала.
Разработать такой алгоритм на самом деле вариант линейной регрессии чтобы система сама себя обучала.
>>45759
Хуйню написал про регрессию. Перепутал всё.
Хуйню написал про регрессию. Перепутал всё.
Набросайте плиз функцию которая берёт лэйбл, вывод и скорость обучения и выводит градиент.
>>45796
Вычислять что? Я понимаю что это тред аутистов, но постарайся сформулировать какого результата ты хочешь добиться.
Вычислять что? Я понимаю что это тред аутистов, но постарайся сформулировать какого результата ты хочешь добиться.
>>45799
Тогда нужно сначала сделать sql-инъекцию.
Тогда нужно сначала сделать sql-инъекцию.
>>45646
а возможно такое, что для 2 картинок одной сцены невозможно сделать image registration?
В OpenCV есть встроенные средства для image registration или мне с помощью OpenCV нужно делать какое-то аффинное преобразование?
а возможно такое, что для 2 картинок одной сцены невозможно сделать image registration?
В OpenCV есть встроенные средства для image registration или мне с помощью OpenCV нужно делать какое-то аффинное преобразование?
Где можно взять/сгенерировать датасеты настольных игр? Например, шашек?
В духе
f4-g5
f4:h6
В духе
f4-g5
f4:h6
>>45854
Нет не нужен. Придумай что-нибудь клёвое. Например помоги нам придумать machine autism
Нет не нужен. Придумай что-нибудь клёвое. Например помоги нам придумать machine autism
>>45859
Для петпрожекта, с которым ты потом будешь скитаться по джунским собеседованиям. Тебя ждет фейл еще на этапе создания самого петпрожекта.
Для петпрожекта, с которым ты потом будешь скитаться по джунским собеседованиям. Тебя ждет фейл еще на этапе создания самого петпрожекта.
587 Кб, 1530x880Насколько реально из записей стримерш на ютубе (не смотрю такое и представляю по случайным вебм в тредах) обучить модель естественным телодвижениям сидя за компьютером (чтобы заменить органическую куклу виртуальной)?
>>45513
Try XGBoobs.
Try XGBoobs.
>>45895
Детектил пешеходов в OpenCV, но почти не работаю с изображениями и тем более с видео. Какой примерный план? Как сгенерировать один кадр еще как-то представляю, но всю картину не вижу.
Детектил пешеходов в OpenCV, но почти не работаю с изображениями и тем более с видео. Какой примерный план? Как сгенерировать один кадр еще как-то представляю, но всю картину не вижу.
>>45897
Машинное обучение нужно чтобы заменять человеков во всех сферах деятельности, это естественный процесс. Нейроночка будет делать работу с постоянным качеством и в соответствии со стандартами, куда лучше чем отбросы вроде ютуберов.
Машинное обучение нужно чтобы заменять человеков во всех сферах деятельности, это естественный процесс. Нейроночка будет делать работу с постоянным качеством и в соответствии со стандартами, куда лучше чем отбросы вроде ютуберов.
>>45899
Нейроночка будет орать дебильным голосом : "Ой это вы мне столько задонатили?! С ума сойти!"?
Нейроночка будет орать дебильным голосом : "Ой это вы мне столько задонатили?! С ума сойти!"?
>>45896
Ну очевидно тебе либо считать весь кадр по динамической системе (от машоба знаю только рекурентные сетки) и тратить огромные баблища на это. Либо взять какую-нибудь систему для анимации и считать банально простые движения. Можно триде фигурку, там поворот и позиция костей только, вообще не сложно выход настроить. Гораздо сложнее будет видео обрабатывать чтобы по точкам вычислять относительный угол и расположение.
Ну очевидно тебе либо считать весь кадр по динамической системе (от машоба знаю только рекурентные сетки) и тратить огромные баблища на это. Либо взять какую-нибудь систему для анимации и считать банально простые движения. Можно триде фигурку, там поворот и позиция костей только, вообще не сложно выход настроить. Гораздо сложнее будет видео обрабатывать чтобы по точкам вычислять относительный угол и расположение.
>>45901
А кроме улыбок в камеру и стучания по клавиатуре не будет ничего, скучно.
А кроме улыбок в камеру и стучания по клавиатуре не будет ничего, скучно.
>>45902
Наверное дешевле обойдется посадить девочку в плагсьюте сенсорах и сразу собирать трехмерные координаты. Это реализуемо. Что дальше?
Наверное дешевле обойдется посадить девочку в плагсьюте сенсорах и сразу собирать трехмерные координаты. Это реализуемо. Что дальше?
>>45904
Придётся всё равно искать много материала. Мокап для датасета больная идея. А разработка способа вычисления - это не вопрос денег. Хотя вообще сейчас непонятно что ты делаешь и вообще нужны ли тебе нейронки или можно обойтись деревьями.
Придётся всё равно искать много материала. Мокап для датасета больная идея. А разработка способа вычисления - это не вопрос денег. Хотя вообще сейчас непонятно что ты делаешь и вообще нужны ли тебе нейронки или можно обойтись деревьями.
>>45905
Я смутно себе представляю сам процесс получения видео на выходе. Нужно работать с тайм-сериями?
Я смутно себе представляю сам процесс получения видео на выходе. Нужно работать с тайм-сериями?
>>45909
Нейроночки сейчас не генерируют полное видео с нуля, если ты об этом. Тебе нужно будет рендерить 3д сцену, которую ты сделаешь руками, а нейроночка может, например, анимировать сидящую в ней модель.
Нейроночки сейчас не генерируют полное видео с нуля, если ты об этом. Тебе нужно будет рендерить 3д сцену, которую ты сделаешь руками, а нейроночка может, например, анимировать сидящую в ней модель.
>>45840
что именно не работает? В OpenCV нет автоматических функций для image registration? Или аффинных преобразований может быть недостаточно общем случае?
>все это говно не работает.
что именно не работает? В OpenCV нет автоматических функций для image registration? Или аффинных преобразований может быть недостаточно общем случае?
>>45922
Есть только 200ГБ игр в камень-ножницы-бумагу
Есть только 200ГБ игр в камень-ножницы-бумагу
>>45965
уши свернулись в трубочку, как англопарашу можно слушать, это не язык, это шум ебаный
уши свернулись в трубочку, как англопарашу можно слушать, это не язык, это шум ебаный
>>45922
Не смог в шашки, решил для начала сгенерировать себе датасет на крестики нолики со всеми возможными партиями. Могу скинуть на мыло.
Не смог в шашки, решил для начала сгенерировать себе датасет на крестики нолики со всеми возможными партиями. Могу скинуть на мыло.
54 Кб, 700x525>>46137
Но я не подпиндоха
Но я не подпиндоха
>>46131
Бедняга, это Обама заставляет в треде пиндосских нейроночек пиндосского интернета с пиндосского компьютера закупленного подпиндосским продавцом за пиндосские доллары сидеть?
Бедняга, это Обама заставляет в треде пиндосских нейроночек пиндосского интернета с пиндосского компьютера закупленного подпиндосским продавцом за пиндосские доллары сидеть?
231 Кб, 2212x1584Смарите как я ловко натренировал мейлачевский фильтр постов скрывать нечеткого куколда.
>>46174
Ох и зализал матрасникам, молодец, держи доляр. Наука это атом и космос - величие России, а переносной дибилятор с котиками, так, развлечение.
Ох и зализал матрасникам, молодец, держи доляр. Наука это атом и космос - величие России, а переносной дибилятор с котиками, так, развлечение.
>>46180
Матанодибил освоил веб, лол.
Матанодибил освоил веб, лол.
133 Кб, 800x615Пендохи изобретают нейроговно пикрил.
>>46174
Вот не надо, нейроночки канадец придумал.
Вот не надо, нейроночки канадец придумал.
>>43249
Наверно можно, мне очень повезло знакомый препод из шараги устроил в контору что занимается ценообразованием, в итоге доучиваюсь плюс практикуюсь и все это за 500 бачей в моей мухосрани где стандартный джун получает 100-200.
Наверно можно, мне очень повезло знакомый препод из шараги устроил в контору что занимается ценообразованием, в итоге доучиваюсь плюс практикуюсь и все это за 500 бачей в моей мухосрани где стандартный джун получает 100-200.
Поясните мне за Ноама Хомского. Почему он так популярен и его рекламируют как гения и гиганта мысли?
Во-первых он говорит, что ребёнок осваивает языки благодаря уже встроенным структурам в мозгу. Говорит, мол опыт (да хоть те же родители научающие чадо) влияет, но как-то лишь чуть-чуть, на полшишечки, а главное то, что ребёнок гений и он чуть ли не вспоминает знания языка по Платону.
Для доказательства всего этого он создал различные крутые формализмы, которое кто-то не так уж часто и использует, но активно молится на них.
Другой вид доказательств состоит в том, что он берет предложения типа "3еленая трава зеленит зелёную зелень" и доказывает с помощью таких предложений некоторое таинственное богатство языка. Можете взглянуть его работы и посмотреть примеры хоть на французском.
Если заглянуть даже в Википедию (будь она неладна), то о самих работах Хомского написано крайне мало. Зато можно увидеть о его политической деятельности, антисемитизме и семитизме, о Бин Ладене и совсем полной хуите, если откровенно.
Также нет вменяемой критики по этому (((феномену))). Ух, я добавил скобки, вы выдели какой я модный? Теперь вы поняли? Большинство критики высказывается не за его работы, а по политической деятельности.
Зато в целом он появился внезапно, как гром среди ясного неба и стал символом некой новой эпохи. И прессой описывается не иначе как гений и гигант мысли. С чего я и начинал. Вот так кратко я описал суть понимаемую мною. Объясните хоть мне что это за феномен.
Как вы поняли из строк выше у меня довольно сильно так бомбит и ажтрисет от этого всего.
Во-первых он говорит, что ребёнок осваивает языки благодаря уже встроенным структурам в мозгу. Говорит, мол опыт (да хоть те же родители научающие чадо) влияет, но как-то лишь чуть-чуть, на полшишечки, а главное то, что ребёнок гений и он чуть ли не вспоминает знания языка по Платону.
Для доказательства всего этого он создал различные крутые формализмы, которое кто-то не так уж часто и использует, но активно молится на них.
Другой вид доказательств состоит в том, что он берет предложения типа "3еленая трава зеленит зелёную зелень" и доказывает с помощью таких предложений некоторое таинственное богатство языка. Можете взглянуть его работы и посмотреть примеры хоть на французском.
Если заглянуть даже в Википедию (будь она неладна), то о самих работах Хомского написано крайне мало. Зато можно увидеть о его политической деятельности, антисемитизме и семитизме, о Бин Ладене и совсем полной хуите, если откровенно.
Также нет вменяемой критики по этому (((феномену))). Ух, я добавил скобки, вы выдели какой я модный? Теперь вы поняли? Большинство критики высказывается не за его работы, а по политической деятельности.
Зато в целом он появился внезапно, как гром среди ясного неба и стал символом некой новой эпохи. И прессой описывается не иначе как гений и гигант мысли. С чего я и начинал. Вот так кратко я описал суть понимаемую мною. Объясните хоть мне что это за феномен.
Как вы поняли из строк выше у меня довольно сильно так бомбит и ажтрисет от этого всего.
>>46273
Жид и либираха потому что, таких пидоров любят. Еще забавно, как англопидарахи ковыряясь в своем аналитическом недоязыке начинают строить манятеории, которые моментально абасываются на нормальных флективных языках.
Жид и либираха потому что, таких пидоров любят. Еще забавно, как англопидарахи ковыряясь в своем аналитическом недоязыке начинают строить манятеории, которые моментально абасываются на нормальных флективных языках.
>>46304
Нимодна
Нимодна
>>43092
Бамп вопросу.
Бамп вопросу.
76 Кб, 620x555Вопрос, почему софтмакс регрессия выдала параметры для трех кривых, ведь если нам дано пространство с размерностью таргета 3 и 2 предикторами, то нам достаточно на плоскости провести 2 кривые, чтобы восстановить область?
>>46349
Что не так? У тебя выдаёт параметры для трёх классов. Разве классы не задаются человеком? Я, конечно, сам нихуя не знаю ничего кроме того как softmax применяется для вероятностей в нейронках, но что-то мне подсказывает что магическим образом находить классы тебе регрессия никогда не будет.
Что не так? У тебя выдаёт параметры для трёх классов. Разве классы не задаются человеком? Я, конечно, сам нихуя не знаю ничего кроме того как softmax применяется для вероятностей в нейронках, но что-то мне подсказывает что магическим образом находить классы тебе регрессия никогда не будет.
56 Кб, 537x427>>46360
k - это количество классов. У нас мультиномиальное произведение и вероятность(область) для третьего класса заведомо известна. Всё как для случая с двумя классами, мы же не строим две прямые, а строим одну.
k - это количество классов. У нас мультиномиальное произведение и вероятность(область) для третьего класса заведомо известна. Всё как для случая с двумя классами, мы же не строим две прямые, а строим одну.
>>46360
Не, это обучение с учителем, классы известны. Магии нет никакой.
Не, это обучение с учителем, классы известны. Магии нет никакой.
>>46357
У вас там везде треш
У вас там везде треш
>>46356
Я как умный и взрослый человек давно дропнул нейроговно, а вот школьники едят и причмокивают.
> даже школьник лучше тебя
Я как умный и взрослый человек давно дропнул нейроговно, а вот школьники едят и причмокивают.
>>46368
хм, как не будет, это обычная логистическая регрессия, которая задается одной прямой
хм, как не будет, это обычная логистическая регрессия, которая задается одной прямой
>>46376
Такое утверждение.
Два значения функции вида f(x)=x*m+c, где m и c - постоянные значения, равны двум значениям такой же функции только тогда, когда постоянные параметры первой функции равны постоянным параметрам второй.
Такое утверждение.
Два значения функции вида f(x)=x*m+c, где m и c - постоянные значения, равны двум значениям такой же функции только тогда, когда постоянные параметры первой функции равны постоянным параметрам второй.
>>46377
Только ты к чему? У нас есть лог регрессия log(\frac{p}{1-p}) = w_i x_i , обучаем на выборке параметры w_i, дальше смотрим на знак скалярного произведения, если положительный - то это один класс, если отрицательный - то другой. никаких других прямых не возникает, у нас один вектор w_i, который задает прямую
Только ты к чему? У нас есть лог регрессия log(\frac{p}{1-p}) = w_i x_i , обучаем на выборке параметры w_i, дальше смотрим на знак скалярного произведения, если положительный - то это один класс, если отрицательный - то другой. никаких других прямых не возникает, у нас один вектор w_i, который задает прямую
>>46383
фикс: не прямую, конечно, а в общем случае гиперплоскость, я оговорился.
фикс: не прямую, конечно, а в общем случае гиперплоскость, я оговорился.
>>46383
Лил. Значит ты задаёшь одну прямую и делишь классы по розным сторонам относительно неё? Ллогистическая регрессия на один класс рассчитана.
Лил. Значит ты задаёшь одну прямую и делишь классы по розным сторонам относительно неё? Ллогистическая регрессия на один класс рассчитана.
>>46369
Водородными генераторами
Водородными генераторами
>>46396
Ай, лол, точно, терминологию попутал. Про линейную говорил. Потому что одно и то же, когда дело касается изменения предикторов. Но сигмоид всё равно для вероятности, а не классификации.
Ай, лол, точно, терминологию попутал. Про линейную говорил. Потому что одно и то же, когда дело касается изменения предикторов. Но сигмоид всё равно для вероятности, а не классификации.
>>46398
Сигмоид - это хуйня, которая естественно возникает, тот же линейный классификатор, только непрерывный. Я не вижу здесь принципиальной разницы, если не вдаваться в интерпретации, ответы такие же будут в итоге.
Сигмоид - это хуйня, которая естественно возникает, тот же линейный классификатор, только непрерывный. Я не вижу здесь принципиальной разницы, если не вдаваться в интерпретации, ответы такие же будут в итоге.
>>46402
Я надеюсь, что ты запарился какой-нибудь код написать, а не сам строчишь здесь свой прекрасный юмор
Я надеюсь, что ты запарился какой-нибудь код написать, а не сам строчишь здесь свой прекрасный юмор
Логистическая регрессия обучилась. Пенальти не указываю, вроде автоматом л2.
При прогоне через тестовую выборку все вероятности близкик 0.5 буквально на сотые доли только отличаются. Можете пованговать чем это может быть?
При прогоне через тестовую выборку все вероятности близкик 0.5 буквально на сотые доли только отличаются. Можете пованговать чем это может быть?
>>46414
В смысле перееобучилась думаешь система? Но там должно быть пенальти и кросс валидация.
Забыл добавить, я еще поиск по сетке веду.
Но вообще надо попробовать прогнать по всем данным.
В смысле перееобучилась думаешь система? Но там должно быть пенальти и кросс валидация.
Забыл добавить, я еще поиск по сетке веду.
Но вообще надо попробовать прогнать по всем данным.
>>46421
Подбором - это когда берешь кучу значений и возвращаешь то, при котором ошибка меньше. Скорость обучения при том, что можно отправить y в космос и с каждой итерацией всё дальше.
Никак не переобучается.
Подбором - это когда берешь кучу значений и возвращаешь то, при котором ошибка меньше. Скорость обучения при том, что можно отправить y в космос и с каждой итерацией всё дальше.
Никак не переобучается.
>>46423
Че-то я вообще запутался. Я пока других способов кроме как перебором и не знаю.
Логрес это же поверхность в пространстве признаков, что ей мешает идеалтно проходить по всем объектам?
Че-то я вообще запутался. Я пока других способов кроме как перебором и не знаю.
Логрес это же поверхность в пространстве признаков, что ей мешает идеалтно проходить по всем объектам?
>>46424
Когда подбором, лёрнингрейт вообще не нужен. Сейчас у тебя переобучения вообще быть не должно. А проблему твою я не понимаю. Видимо дисперсия по регрессорам малая.
Когда подбором, лёрнингрейт вообще не нужен. Сейчас у тебя переобучения вообще быть не должно. А проблему твою я не понимаю. Видимо дисперсия по регрессорам малая.
>>46413
не слушай поехавших, которые говорят про переобучение
вероятности ~0.5 - недообучение
на чем валидацию проводил? данные не забыл нормировать?
не слушай поехавших, которые говорят про переобучение
вероятности ~0.5 - недообучение
на чем валидацию проводил? данные не забыл нормировать?
>>46525
Разделил исходные данные на две части. В обучающей 4000 записей, в тестовой в три раза меньше. Данные не нормировал(в смысле вычитал мат ожидание и делил на дисперсию?). Разве без этого работать не будет?
Разделил исходные данные на две части. В обучающей 4000 записей, в тестовой в три раза меньше. Данные не нормировал(в смысле вычитал мат ожидание и делил на дисперсию?). Разве без этого работать не будет?
>>46537
Будет работать если ты используешь обычную линейную регрессию. Но если добавляется регуляризация, то лучше нормировать данные, иначе регуляризация будет штрафовать одни признаки сильнее чем другие.
Да, вычитать мат ожидание и делить на дисперсию
(В sklearn - StandartScaler)
Будет работать если ты используешь обычную линейную регрессию. Но если добавляется регуляризация, то лучше нормировать данные, иначе регуляризация будет штрафовать одни признаки сильнее чем другие.
Да, вычитать мат ожидание и делить на дисперсию
(В sklearn - StandartScaler)
>>46525
Кем нужно быть чтобы говорить, что регрессию можно переобучить подбором? Да хоть ты на всех серверах гугла прогоняй один датасет, будет лучшее значение и ничего более.
Кем нужно быть чтобы говорить, что регрессию можно переобучить подбором? Да хоть ты на всех серверах гугла прогоняй один датасет, будет лучшее значение и ничего более.
>>46580
Кто вообще придумал обучение "подбором"? Как это называется у нормальных людей?
линейная регрессия переобучается только когда признаков больше чем объектов в обучающей выборке.
Кто вообще придумал обучение "подбором"? Как это называется у нормальных людей?
линейная регрессия переобучается только когда признаков больше чем объектов в обучающей выборке.
Значит посчитал аук скор для тренировочной выборки, т.е. подал на вход аук скор правильные ответы для обучающей выборки и ответы, которые дала мне моя лучшая лог регрессия. Аук скор выдал 0.5002...
Я не уверен в этом, но вроде для аук скора это озгэначает произвольное распределение классов?
А, да, класса в ответе у меня два.
Я не уверен в этом, но вроде для аук скора это озгэначает произвольное распределение классов?
А, да, класса в ответе у меня два.
Ну что вы тут? Давайте такую вещь обсудим - почему машобчик стесняются использовать для анализа рынков? Т.е. я думаю, никто не будет спорить, что эффективность (профит) каких-то действий (купил-продал) на рынке зависят не от божьей воли, а от текущего состояния рынка. Формально, профит = f(x1,...,xn), где x1-xn - некоторые показатели рынка. Допустим, нам неизвестно, что за зависимость. Но мы можем влошить фантики с тестового счета, и для нескольких x1-xn (разных!) измерить профит (он может быть и отрицательным) и пометить им наборы x1-xn. В дальнейшем проецируя текущие x1-xn на построенную модель, получаем метку класса, т.е. насколько выгодно или невыгодно в данных условиях входить на рынок. Не?
>>46638
Потому, что цена — случайная величина. И что ты там собрался анализировать, расстояние по формуле с кваджратным корнем искать, что ли? Так оно там и есть.
>почему машобчик стесняются использовать для анализа рынков
Потому, что цена — случайная величина. И что ты там собрался анализировать, расстояние по формуле с кваджратным корнем искать, что ли? Так оно там и есть.
>>46640
Я про цену что-то писал вообще? Читай еще раз.
Я про цену что-то писал вообще? Читай еще раз.
>>46638
Потом твое нейроговно сольет все активы, а ты такой, я невиноват, это она сома
Потом твое нейроговно сольет все активы, а ты такой, я невиноват, это она сома
Алсо, ок, допустим, что цена - чисто случайная величина, т.е. имеет место быть нормальное распределение. Но в таких условиях мартингейл будет заходить максимум с 3-4 раза, т.е. к примеру, на бинарных опционах гарантирован профит в тысячи процентов в день. Однако, очень легко убедиться, что это не так, а значит, распределение там заметно отличается от гауссова.
>>46644
Ок, я тебя услышал. Случайная величина, распределение не гауссово. Но тогда его можно аппроксимировать по имеющимся данным.
Ок, я тебя услышал. Случайная величина, распределение не гауссово. Но тогда его можно аппроксимировать по имеющимся данным.
>>46647
Которые:
- существенные. отражаются в динамике самой цены (т.к. влияют на нее).
- несущественные. на самой цене никак не отражаются.
>там очень много факторов
Которые:
- существенные. отражаются в динамике самой цены (т.к. влияют на нее).
- несущественные. на самой цене никак не отражаются.
>>46651
Еще раз. Они ибо влияют на показатели рынка, и т.о. могут быть восстановлены по имеющимся данным, либо не влияют и т.о. нахуй не нужны.
Еще раз. Они ибо влияют на показатели рынка, и т.о. могут быть восстановлены по имеющимся данным, либо не влияют и т.о. нахуй не нужны.
>>46652
Смотри, как ловят игроков на понижение. Думаешь, их выпустили?..
Смотри, как ловят игроков на понижение. Думаешь, их выпустили?..
>>46646
Обсер в том что у случайного блуждания равномерное распределение, а не нормальное, имелось ввиду.
Обсер в том что у случайного блуждания равномерное распределение, а не нормальное, имелось ввиду.
>>46782
random walk это случайный процесс и как тогда понимать что у случайного процесса равномерное распределение
random walk это случайный процесс и как тогда понимать что у случайного процесса равномерное распределение
81 Кб, 636x770Уже реализовали риалтаймовую отрисовку 2D аниме-мира из видео с камеры? Есть известные или личные и постыдные датасеты вроде срисованных в аниме-стиле фотографий? Вместо виртуальной и дополненной я выбираю избегание реальности.
>>46812
Я хочу ходить в хеадсете и жить в аниме. Отчасти, потому что реальность вокруг убога как сюжеты последних тайтлов.
Я хочу ходить в хеадсете и жить в аниме. Отчасти, потому что реальность вокруг убога как сюжеты последних тайтлов.
>>46811
обучи cyclegan и нам расскажи
обучи cyclegan и нам расскажи
>>46817
Как будто сюжет реальности поменяется от того, что тебе в комнату будет заносить борщ не похожая на умирающую летучую мышь мама, а дергающаяся аляповатая Суигинто.
Как будто сюжет реальности поменяется от того, что тебе в комнату будет заносить борщ не похожая на умирающую летучую мышь мама, а дергающаяся аляповатая Суигинто.
>>46863
Я больше думал о том чтобы рисовать деревья, здания и гудящие провода, а людей обозначивать только как препятствия если с ними можно столкнуться.
Я больше думал о том чтобы рисовать деревья, здания и гудящие провода, а людей обозначивать только как препятствия если с ними можно столкнуться.
>>46868
А как ты дополненную реальность будешь на улице делать, каким девайсом? Или тебе в комнате деревья нужны?
А как ты дополненную реальность будешь на улице делать, каким девайсом? Или тебе в комнате деревья нужны?
>>46937
Не брокеры, а торгаши на бирже. Додумались применять комплюхтеры вместо людей.
Не брокеры, а торгаши на бирже. Додумались применять комплюхтеры вместо людей.
>>46937
Что кукл - это не мем для ньюфань.
И не страшилки про зога.
А определенная группа солидных людей которые ваши распределения и матожидания на половом органе крутит.
И масса хомячков, движения которой вы анализируете путем теории вероятностей - как раз и предназначена для того, чтобы
1) Маскировать движуху солидных людей.
2) Двигать график в нужную солидным людям сторону.
Никакой вероятности и случайных величин тут нет (кроме лотерейной погрешности, на которой и пытаются наебать систему манятрейдеры). Система полностью управляемая.
Не работает здесь теорвер - кажущиеся случайными величины и мнимая швабодка рынка - это наебалово.
>До чего додумались?
Что кукл - это не мем для ньюфань.
И не страшилки про зога.
А определенная группа солидных людей которые ваши распределения и матожидания на половом органе крутит.
И масса хомячков, движения которой вы анализируете путем теории вероятностей - как раз и предназначена для того, чтобы
1) Маскировать движуху солидных людей.
2) Двигать график в нужную солидным людям сторону.
Никакой вероятности и случайных величин тут нет (кроме лотерейной погрешности, на которой и пытаются наебать систему манятрейдеры). Система полностью управляемая.
Не работает здесь теорвер - кажущиеся случайными величины и мнимая швабодка рынка - это наебалово.
>>46958
Значит мы можем взять в качестве датасета действия децентрализованных монополий, перевести вход в вектор, а выход в скаляр и вычислять рынок с точностью до 70%
Значит мы можем взять в качестве датасета действия децентрализованных монополий, перевести вход в вектор, а выход в скаляр и вычислять рынок с точностью до 70%
>>46652
Читает мысли кула на расстоянии и угадывает инсайдерские интриги нейросеточкой по ленте новостей для быдла из быдлосми?
Вы блядь, хоть понимаете , что ваши графики - это не данные. Вообще. Не данные. Нихуя.
>могут быть восстановлены по имеющимся данным
Читает мысли кула на расстоянии и угадывает инсайдерские интриги нейросеточкой по ленте новостей для быдла из быдлосми?
Вы блядь, хоть понимаете , что ваши графики - это не данные. Вообще. Не данные. Нихуя.
>>46959
А, всё же мысли кукла нейросеточкой на расстоянии собрались читать.
Тогда без шпиона с комплектом жучков, которые по интеренту в нейросеточку будут передавать о чем уважаемые люди пиздят в своих тусовочках - не взлетит.
А, всё же мысли кукла нейросеточкой на расстоянии собрались читать.
Тогда без шпиона с комплектом жучков, которые по интеренту в нейросеточку будут передавать о чем уважаемые люди пиздят в своих тусовочках - не взлетит.
>>46960
На самом деле годный вариант. Не рофл ни разу. Ты даже не представляешь. Если взять такой психологический факт, что изобретательность людей ограничена, а в плане "лох не мамонт" - так и вовсе мошенники по статистике сос хемами не заморачиваются и эксплойтят одни и те же дыры человеческого сознания, то пиздеж очень даже можно и нужно кореллировать с неизвестной инсайдерской движухой.
>угадывает инсайдерские интриги нейросеточкой по ленте новостей для быдла из быдлосми?
На самом деле годный вариант. Не рофл ни разу. Ты даже не представляешь. Если взять такой психологический факт, что изобретательность людей ограничена, а в плане "лох не мамонт" - так и вовсе мошенники по статистике сос хемами не заморачиваются и эксплойтят одни и те же дыры человеческого сознания, то пиздеж очень даже можно и нужно кореллировать с неизвестной инсайдерской движухой.
>>46965
Более того, в силу свободы прессы и доступности быдлоновостей со всего мира и наличия антагонизма можно вообще охуительно фильтровать всю хуйню.
Типа на входы подаем СМИ либераху/пиндоса и СМИ вату/китайчатину, раскладываем эти сигналы в опинион и семантику, контент-анализ короч, баттхерт и передёргивания взаимоликвидируются, прямо как в дифференциальном (балансном) сигнале,
Параллельно по этим двум сигналам интент-анализ по каждому, далее смешивание с результатом пункта 1, и вот у нас уже сравнительно чистые крупицы того самого инсайда.
Более того, в силу свободы прессы и доступности быдлоновостей со всего мира и наличия антагонизма можно вообще охуительно фильтровать всю хуйню.
Типа на входы подаем СМИ либераху/пиндоса и СМИ вату/китайчатину, раскладываем эти сигналы в опинион и семантику, контент-анализ короч, баттхерт и передёргивания взаимоликвидируются, прямо как в дифференциальном (балансном) сигнале,
Параллельно по этим двум сигналам интент-анализ по каждому, далее смешивание с результатом пункта 1, и вот у нас уже сравнительно чистые крупицы того самого инсайда.
Кроч, в конце список литературы, читаешь@анализируешь и вот твой непобедимый кукл:
http://journals.uspu.ru/i/inst/ling/ling24/ling_4(24)2008_gavrilova.pdf
http://journals.uspu.ru/i/inst/ling/ling24/ling_4(24)2008_gavrilova.pdf
Вы не поняли. Какие бы там ни были многоходовочки рептилоидов, их смысл - заработать на рынке, а не проебать. Заработать можно вовремя купив или продав. И теперь ещё раз: есть состояние рынка, его показатели (в т.ч не напрямую, а по индикаторам) и есть объективный показатель дохода при покупке или продаже при определённых значениях показателей рынка или их динамике. Доход - функция от динамики состояний рынка, как ни крути, каких там аннунаков ни добавляй в эту схему - ничего не изменится. Че вы мне сказки рассказывает, что теорвер не работает на рынке?
>>46974
Дебилов с уважаемыми рептилоидами можно нахуй слать, это помоечники которые ничего не соображают вообще ни в чем.
Не выйдет ничего у тебя по более простой и очевидной причине: потому что "никто не применяет компьютеры для анализа рынков" это какая-то наивная чушь, люди давным давно додумались до алгоритмической торговли. Неэффективности на рынке позволяющие заработать, в принципе конечно есть, но будучи замеченными они эксплуатируются и быстро исчезают, поэтому желающие на них заработать, коих немало, соревнуются в том насколько хорошо и, не менее важно, насколько быстро они их обнаружат (за вот уже более 30 лет дарвинистической гонки на выживание актуальный масштаб по времени составляет полмиллисекунды). Большинство даже средних алгофондов, у которых куча creme de la creme phd по датасаенсу, математике и финансам на большой зарплате интенсивно по 80 часов в неделю думают как бы еще выжать тысячные доли процента прибыли, у которых оборудования на несколько сотен миллионов долларов все равно в итоге проебывают, и денежки их забирают несколько самых крупных фондов и Голдман с Морганом. Так что шансы дурачка с сосаки внезапно найти клондайк можешь сам примерно оценить.
Дебилов с уважаемыми рептилоидами можно нахуй слать, это помоечники которые ничего не соображают вообще ни в чем.
Не выйдет ничего у тебя по более простой и очевидной причине: потому что "никто не применяет компьютеры для анализа рынков" это какая-то наивная чушь, люди давным давно додумались до алгоритмической торговли. Неэффективности на рынке позволяющие заработать, в принципе конечно есть, но будучи замеченными они эксплуатируются и быстро исчезают, поэтому желающие на них заработать, коих немало, соревнуются в том насколько хорошо и, не менее важно, насколько быстро они их обнаружат (за вот уже более 30 лет дарвинистической гонки на выживание актуальный масштаб по времени составляет полмиллисекунды). Большинство даже средних алгофондов, у которых куча creme de la creme phd по датасаенсу, математике и финансам на большой зарплате интенсивно по 80 часов в неделю думают как бы еще выжать тысячные доли процента прибыли, у которых оборудования на несколько сотен миллионов долларов все равно в итоге проебывают, и денежки их забирают несколько самых крупных фондов и Голдман с Морганом. Так что шансы дурачка с сосаки внезапно найти клондайк можешь сам примерно оценить.
>>46273
хомского знаю только из пересказов, но суть хомского в генеративной модели языка (это было и до него, но не в такой степени), которая позволяет для каждого предложения построить его дерево. В рамках этой модели можно генерировать предложения с помощью неких правил и конечных символов. Так, к предложению можно применить функцию вопроса, а к слову функцию множественного числа. А с формальным распарсенным деревом в теории можно много, что сделать - перевести на другой язык или вообще понять "смысл" (ну, и вообще до 2000ых вся компьютерная лингвистика увлекалась парсингом под влиянием всего этого). Про детей он вроде бы еще в 60ых передумал, просто сначала он думал, что правила для генерации предложений хранятся от рождения. Так, вся его работа в духе структуралистов предыдущих лет и является их логичным предложением, его научник Харрис занимался примерно тем же, как и Пражский лингвистический крыжок с беглым русским князем Трубецким (они придумывали всякие правила для фонологии). В английской википедии много написано. https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_grammar
хомского знаю только из пересказов, но суть хомского в генеративной модели языка (это было и до него, но не в такой степени), которая позволяет для каждого предложения построить его дерево. В рамках этой модели можно генерировать предложения с помощью неких правил и конечных символов. Так, к предложению можно применить функцию вопроса, а к слову функцию множественного числа. А с формальным распарсенным деревом в теории можно много, что сделать - перевести на другой язык или вообще понять "смысл" (ну, и вообще до 2000ых вся компьютерная лингвистика увлекалась парсингом под влиянием всего этого). Про детей он вроде бы еще в 60ых передумал, просто сначала он думал, что правила для генерации предложений хранятся от рождения. Так, вся его работа в духе структуралистов предыдущих лет и является их логичным предложением, его научник Харрис занимался примерно тем же, как и Пражский лингвистический крыжок с беглым русским князем Трубецким (они придумывали всякие правила для фонологии). В английской википедии много написано. https://en.wikipedia.org/wiki/Generative_grammar
![vlc-record-2018-07-22-00h25m53s-The Wall Street Code - VPRO[...].mp4](/pr/big/thumb/1242753/15343433473690s.jpg)
3,7 Мб, mp4,1280x720, 0:58
>>47067
насколько я понял слушая лекции этих самых рокетсаентистов с волстрита, у них главная проблема с которой они борются, это искажение рынка своими наносекундными ставками, плюс гонка вооружений и большая часть усилий топовых умов планеты сейчас тратится именно на это. А вот область >10 минут и со ставками <100к вполне себе не паханное поле.
насколько я понял слушая лекции этих самых рокетсаентистов с волстрита, у них главная проблема с которой они борются, это искажение рынка своими наносекундными ставками, плюс гонка вооружений и большая часть усилий топовых умов планеты сейчас тратится именно на это. А вот область >10 минут и со ставками <100к вполне себе не паханное поле.
>>47168
Этот дух 60-х на пикче. Вспоминаю CYC, лисп, пролог, компьютеры пятого поколения, такой-то ретрофутуризм и стимпанк от ИИ.
Этот дух 60-х на пикче. Вспоминаю CYC, лисп, пролог, компьютеры пятого поколения, такой-то ретрофутуризм и стимпанк от ИИ.
>>46680
Под костыльностью, ты наверное имеешь в виду деление и обработку по отдельности выборки, но на то есть своя причина в виде того, что рассматриваются разные виды замены пропущенных значений. За код спасибо, почерпнул несколько синтаасических приемов. Теперь попытаюсь понять где я такой лох.
Под костыльностью, ты наверное имеешь в виду деление и обработку по отдельности выборки, но на то есть своя причина в виде того, что рассматриваются разные виды замены пропущенных значений. За код спасибо, почерпнул несколько синтаасических приемов. Теперь попытаюсь понять где я такой лох.
>>46974
Расклад следующий. Все публичные компании, акции которых торгуются на биржах выкладывают фин. отчетность. В большинстве случаев, отчетность эта представляет собой PDF файл. Есть ряд ресурсов, которые хранят отчетности по зарубежным и отечественным компаням соответственно. Отчетность выкладывают в определенное время (иногда несколько раз в год). По данной отчетности можно вычислить т.н. мультипликатор и определить какие акции купить, а какие лучше скинуть. Проблема в том, что листать отчетность по сотням и тысячам компаний довольно уныло и не очено продуктивно, т.к. процесс довольно однообразный, который включает в себя школьную математику. Можно конечно считать мультипликаторы только по топовым компаниям (Apple, Microsoft, Facebook, etc.), но есть шанс пропустить восходящую звезду и вместе с тем упустить потенциальную прибыль.
Подход тут может быть следующий: выгребать фин. отчетность в виде PDF файлов по кд с этих сайтов. Парсить их (может копнуть в сторону Text Mining) и получать данные в структурированном виде (формат в котором описана фин. отчетность варируется от компании к компании, но ключевые слова везде одинаковые). Затем вычислять мультипликаторы, сортировать их и красиво строить графики. Как идея?
Расклад следующий. Все публичные компании, акции которых торгуются на биржах выкладывают фин. отчетность. В большинстве случаев, отчетность эта представляет собой PDF файл. Есть ряд ресурсов, которые хранят отчетности по зарубежным и отечественным компаням соответственно. Отчетность выкладывают в определенное время (иногда несколько раз в год). По данной отчетности можно вычислить т.н. мультипликатор и определить какие акции купить, а какие лучше скинуть. Проблема в том, что листать отчетность по сотням и тысячам компаний довольно уныло и не очено продуктивно, т.к. процесс довольно однообразный, который включает в себя школьную математику. Можно конечно считать мультипликаторы только по топовым компаниям (Apple, Microsoft, Facebook, etc.), но есть шанс пропустить восходящую звезду и вместе с тем упустить потенциальную прибыль.
Подход тут может быть следующий: выгребать фин. отчетность в виде PDF файлов по кд с этих сайтов. Парсить их (может копнуть в сторону Text Mining) и получать данные в структурированном виде (формат в котором описана фин. отчетность варируется от компании к компании, но ключевые слова везде одинаковые). Затем вычислять мультипликаторы, сортировать их и красиво строить графики. Как идея?
>>47246
Забыл добавить, поиска по сетке нет, а это же очень важно.
Забыл добавить, поиска по сетке нет, а это же очень важно.
>>47247
вот это да, ведь никто так не делает...
вот это да, ведь никто так не делает...
>>47247
Это буквально схавано и высрано ещё в начале 70-80-х, если не раньше. Сколько там лет Баффету? Сильно удивлюсь если это во-первых давно уже не автоматизированно и доступно онлайн за 3 копейке для комнатных инвесторов, во-вторых на этом все ещё можно заработать денег спустя миллисекунду послу выхода отчетности.
>Как идея?
Это буквально схавано и высрано ещё в начале 70-80-х, если не раньше. Сколько там лет Баффету? Сильно удивлюсь если это во-первых давно уже не автоматизированно и доступно онлайн за 3 копейке для комнатных инвесторов, во-вторых на этом все ещё можно заработать денег спустя миллисекунду послу выхода отчетности.
>>47302
А нахуя если можно воспользоваться блокчейном, где деньги кидают как грязь по тем же программам и не боятся сесть на бутылку?
А нахуя если можно воспользоваться блокчейном, где деньги кидают как грязь по тем же программам и не боятся сесть на бутылку?
>>47302
ну в Открытии Брокер есть подобная услуга. Но она стоит 3к в месяц!
ну в Открытии Брокер есть подобная услуга. Но она стоит 3к в месяц!
Как я понимаю NN использующая моделирование вероятностей на основе "деревьев" не нужна и полностью аппроксимируется LSTM?
114 Кб, 550x231>>42753 (OP)
может кто-нибудь разбирается в image fusion? У меня такой вопрос, например если есть две картинки, уже зарегистрированные, но одна раза в полтора больше другой, то как лучше сделать, увеличить картинку, которая меньше, до размера который больше, или же уменьшить большую картинку?
может кто-нибудь разбирается в image fusion? У меня такой вопрос, например если есть две картинки, уже зарегистрированные, но одна раза в полтора больше другой, то как лучше сделать, увеличить картинку, которая меньше, до размера который больше, или же уменьшить большую картинку?
>>47235
>>46974
Просто понимаешь, кукловод — реально существующий участник торгов, ну или, скажем, стая товарищей. Они видят твои заявки и стоп-приказы и даже остатки на счёте. В правилах лондонской биржи ICE прямо сказано, что брокеры обязаны предоставлять ей данные о состоянии счетов своих клиентов. И это ещё не самый худший случай, на ICE остаётся возможность хоть немного заработать (там у цен видны горизонтальные уровни), а на РТС, CBOT и NYSE такой возможности мелким игрокам не оставили.
Я вот недавно по телеканалу «Дискавери» смотрел, как пума, чорная вся, на собственный хвост рыбу ловила. Сунула хвост в воду, и давай им водить, какая-то стая рыб решила хвоста откушать, а она рыбину — когтем, — цап!!! — и сожрала.
>>46974
>почему? все на самом деле не так?
>Чё вы мне сказки рассказывает, что теорвер не работает на рынке?
Просто понимаешь, кукловод — реально существующий участник торгов, ну или, скажем, стая товарищей. Они видят твои заявки и стоп-приказы и даже остатки на счёте. В правилах лондонской биржи ICE прямо сказано, что брокеры обязаны предоставлять ей данные о состоянии счетов своих клиентов. И это ещё не самый худший случай, на ICE остаётся возможность хоть немного заработать (там у цен видны горизонтальные уровни), а на РТС, CBOT и NYSE такой возможности мелким игрокам не оставили.
Я вот недавно по телеканалу «Дискавери» смотрел, как пума, чорная вся, на собственный хвост рыбу ловила. Сунула хвост в воду, и давай им водить, какая-то стая рыб решила хвоста откушать, а она рыбину — когтем, — цап!!! — и сожрала.
Прочитал пару статей типа "нейросеть за 5 минут" и метод обратного распространения ошибки. Переписал формулы в код. Сеть не обучается, причем увеличение числа итераций/учебных материалов не помогает. Кто поможет тупенькому ньфагу разобраться в 100 строках кода?
>>47209
Скорее выжженое. На наносекундную высокочастотную торговлю не от хорошей жизни перешли.
>не паханное
Скорее выжженое. На наносекундную высокочастотную торговлю не от хорошей жизни перешли.
>>47432
К сожалению, дело не в формулах. Математика неоднократно проверялась
К сожалению, дело не в формулах. Математика неоднократно проверялась
>>47395
В самысле перешли, полноценный алготрейдинг как раз и начался с наносекунд, т.к. только там у первых алгоритмов машоба была приемлемая предсказательная сила, чем больше масштаб времени тем хуже они работают. Одно дело предсказать например точные координаты человека на 10 секунд вперед и другое на месяц.
В самысле перешли, полноценный алготрейдинг как раз и начался с наносекунд, т.к. только там у первых алгоритмов машоба была приемлемая предсказательная сила, чем больше масштаб времени тем хуже они работают. Одно дело предсказать например точные координаты человека на 10 секунд вперед и другое на месяц.
>>47386
вот поэтому в машобе сначала нужно писать хотя бы тесты про визуализацию я уже молчу, а потом код
вот поэтому в машобе сначала нужно писать хотя бы тесты про визуализацию я уже молчу, а потом код
>>47449
Что вы понимаете под тестами? За изменением значения функции среднеквадратичной ошибки, связанным с увеличением числа итераций я наблюдал. После определенного их числа оно фактически перестает изменяться
Что вы понимаете под тестами? За изменением значения функции среднеквадратичной ошибки, связанным с увеличением числа итераций я наблюдал. После определенного их числа оно фактически перестает изменяться
>>47447
Да какие там алгоритмы, регрессии линейные.
Да какие там алгоритмы, регрессии линейные.
>>47386
прочитал пару статей типа "компьютер для чайников". Решил повторить. Компьютер не работает, причем повышение напряжения в сети и молитвы не помогают. Помоги мне плиз, а я тебе
прочитал пару статей типа "компьютер для чайников". Решил повторить. Компьютер не работает, причем повышение напряжения в сети и молитвы не помогают. Помоги мне плиз, а я тебе
Есть прога, которая по известным буквам шрифта догадывается как выглядят другие буквы в этом шрифте?
>>47499
Статья такая была.
Статья такая была.
>>47489
Могу разве что посмеяться над твой великолепной шуткой, чтобы чуть твою самооценку поднять
Могу разве что посмеяться над твой великолепной шуткой, чтобы чуть твою самооценку поднять
Когда мы бэкпропогэйшн включаем, разве не изменяются только веса выходного слоя для конкретной ситуации? Если мы движемся дальше, то получается ошибка нулевая.
>>47598
Отвечай нормально. Даже с производной если мы модифицируемых веса по дельте, то у нас банально тренируется один слой.
Отвечай нормально. Даже с производной если мы модифицируемых веса по дельте, то у нас банально тренируется один слой.
>>47210
о ты пользовался компрено, расскажи, как оно, а то они пиарились-пиарились, я даже на одну их лекцию ходил, а сейчас совсем пропали
о ты пользовался компрено, расскажи, как оно, а то они пиарились-пиарились, я даже на одну их лекцию ходил, а сейчас совсем пропали
>>47685
Я считаю дельту для последнего слоя, меняю веса, получается что выход равен ожидаемому, при этом вычисленные значения стоящего перед ним слоя не меняются, так как я уже модифицировал веса на которые они перемножаются. Соответственно для каждого следующего слоя дельта равна нулю.
Я считаю дельту для последнего слоя, меняю веса, получается что выход равен ожидаемому, при этом вычисленные значения стоящего перед ним слоя не меняются, так как я уже модифицировал веса на которые они перемножаются. Соответственно для каждого следующего слоя дельта равна нулю.
>>47697
Онтологическая бза созданная вручную прибита гвоздями из говна к синтаксическому велосипеду из поноса. Короче, у них на уровне синтаксического разбора уже не работает. Я про нормальный русский язык, в англопидерском там проще и может компрено и покажет что то отличное от говна.
Онтологическая бза созданная вручную прибита гвоздями из говна к синтаксическому велосипеду из поноса. Короче, у них на уровне синтаксического разбора уже не работает. Я про нормальный русский язык, в англопидерском там проще и может компрено и покажет что то отличное от говна.
Почему validation loss сильно прыгает при обучении? Что надо делать, lr уменьшать?
Аноны, действительно в машобе необходимо именно ТОПОВОЕ математическое образование, т.е нужны выпускники только МФТИ, МГУ, ВШЭ?
Я поступил на прикладную математику в МИСиС, собираюсь попробовать себя в компьютерном зрении.
Посмотрел hh и впал в уныние - неужели мой максимум - это какой-нибудь веб или энтерпрайз?
Я поступил на прикладную математику в МИСиС, собираюсь попробовать себя в компьютерном зрении.
Посмотрел hh и впал в уныние - неужели мой максимум - это какой-нибудь веб или энтерпрайз?
>>47757
Оптимист, максимум матанопетушни это Крошка Картошка
>неужели мой максимум - это какой-нибудь веб или энтерпрайз
Оптимист, максимум матанопетушни это Крошка Картошка
>>47757
По идее должно быть дотаточно. В заборостроительных обычно никто не учится нормально, да и сами студенты тупые, поэтому они не котируются особо.
По идее должно быть дотаточно. В заборостроительных обычно никто не учится нормально, да и сами студенты тупые, поэтому они не котируются особо.
Есть гиты по рисованию изображения с помощью полученных весов при обучении?
>>47769
Можно стать успешным в машобе имея только 11 классов школки? Относительно собственных проектов ясно, но что там с работодателями?
Можно стать успешным в машобе имея только 11 классов школки? Относительно собственных проектов ясно, но что там с работодателями?
>>47773
Видимо все совсем плохо. Требуют MS, а то и PhD по математике или Computer Science, причем обязательно чтобы степень была получена в топвузе.
>но что там с работодателями
Видимо все совсем плохо. Требуют MS, а то и PhD по математике или Computer Science, причем обязательно чтобы степень была получена в топвузе.
>>47773
Ну разве что для своих свистоперделок, да и то придется самому учить довольно много математики.
А на работу в DS/ML/AI требуют очень серьезную матподготовку уровня матфака/пми топового вуза в дс
Ну разве что для своих свистоперделок, да и то придется самому учить довольно много математики.
А на работу в DS/ML/AI требуют очень серьезную матподготовку уровня матфака/пми топового вуза в дс
Аноны, я в спецкурсах кафедры яндекса на физтехе видел алгебраическую топологию. У меня вопрос: нахуя?
>>47778
Такое спрашивают только на собесах на вебмакаку
Такое спрашивают только на собесах на вебмакаку
>>47778
Ну так почему-то вчерашние магистры не могут решить задачу про два яйца, значит она всё-таки сложная, нет?
Ну так почему-то вчерашние магистры не могут решить задачу про два яйца, значит она всё-таки сложная, нет?
>>47793
Магистров учат решать более/менее реальные задачи, а не выдуманные головоломки для школьников и людей постарше.
>не могут решить задачу про два яйца, значит она всё-таки сложная, нет?
Магистров учат решать более/менее реальные задачи, а не выдуманные головоломки для школьников и людей постарше.
>>47794
То есть ты считаешь, что задача о двух яйцах это сугубо абстрактная головоломка и в реальной работе никогда не нужна? Ну такой работник тем более должен быть отсеян.
То есть ты считаешь, что задача о двух яйцах это сугубо абстрактная головоломка и в реальной работе никогда не нужна? Ну такой работник тем более должен быть отсеян.
>>47794
Чему учат там вообще? Мне вообще интересно, никогда не видел людей с техническим образованием магистра.
Чему учат там вообще? Мне вообще интересно, никогда не видел людей с техническим образованием магистра.
>>47799
Спасибо, проиграл
Спасибо, проиграл
>>47890
Весь зекач про гомоеблю, не обращай внимания.
Весь зекач про гомоеблю, не обращай внимания.
>>47883
гомологии назвать баркодом, хм...
Ну спасибо, интересно. Только меня на работу без знания машоба всё равно не возьмут
гомологии назвать баркодом, хм...
Ну спасибо, интересно. Только меня на работу без знания машоба всё равно не возьмут
>>42753 (OP)
Анон, такая хуйня короче. Ебанул типа нейронную сеть на питоне. Без всяких там numpy и прочее. Решил по хардкору короче. В итоге, что я получил. При обучении сети, к примеру, по следующим сетам: на вход подается 0.3 на выходе должно получиться 0.09. Все заебись, сеть обучается. Однако, когда я хочу обучить сеть, хотя бы обычному умножению и подаю на входы несколько значений по порядку, а в качестве контрольных выходов, соответственные значения. Выходит следующая ситуация. Такое ощущение, что сеть стоит на месте. То есть, подав на вход нормализованное значения x1, y1 и соответственно, в качестве контрольного параметра z1 сеть пытается подстроить свои веса именно к этому контрольному параметру (метод обратного распространения ошибок) . Сеть вроде кое-как подстроила веса за одну итерацию, а потом сука сразу НА и подаю уже x2, y2 и z2 и сеть заново подстраивается к z2 и так далее. Из-за чего появляется ощущение, будто сеть просто стоит на месте меня свои веса туда и обратно без какого-либо профита. В качестве активационной функции я использую сигмоиду 1 / (1 +_exp(-x)), при корректировке весов используется следующая функция: new_w = old_w + n dsigma(x) error, где old_w -- старый вес связи, n - норма обучения, dsigma производная сигмоиды. Ошибка для выходного нейрона определяется лишь разницей между контрольным значение и реальным выходным значением. Ошибки для скрытых слоев определяются по следующему мануалу (изображен на двух пикчах, на второй выше описана формула).
Анонче, помоги мне, чем сможешь, возможно встречался с такой ситуацией. Уже не знаю что делать, от горя фапаю и прозябаю.
Анон, такая хуйня короче. Ебанул типа нейронную сеть на питоне. Без всяких там numpy и прочее. Решил по хардкору короче. В итоге, что я получил. При обучении сети, к примеру, по следующим сетам: на вход подается 0.3 на выходе должно получиться 0.09. Все заебись, сеть обучается. Однако, когда я хочу обучить сеть, хотя бы обычному умножению и подаю на входы несколько значений по порядку, а в качестве контрольных выходов, соответственные значения. Выходит следующая ситуация. Такое ощущение, что сеть стоит на месте. То есть, подав на вход нормализованное значения x1, y1 и соответственно, в качестве контрольного параметра z1 сеть пытается подстроить свои веса именно к этому контрольному параметру (метод обратного распространения ошибок) . Сеть вроде кое-как подстроила веса за одну итерацию, а потом сука сразу НА и подаю уже x2, y2 и z2 и сеть заново подстраивается к z2 и так далее. Из-за чего появляется ощущение, будто сеть просто стоит на месте меня свои веса туда и обратно без какого-либо профита. В качестве активационной функции я использую сигмоиду 1 / (1 +_exp(-x)), при корректировке весов используется следующая функция: new_w = old_w + n dsigma(x) error, где old_w -- старый вес связи, n - норма обучения, dsigma производная сигмоиды. Ошибка для выходного нейрона определяется лишь разницей между контрольным значение и реальным выходным значением. Ошибки для скрытых слоев определяются по следующему мануалу (изображен на двух пикчах, на второй выше описана формула).
Анонче, помоги мне, чем сможешь, возможно встречался с такой ситуацией. Уже не знаю что делать, от горя фапаю и прозябаю.
>>48019
Лил, почти написал (всё кроме формулы обучения) такую вчера по памяти за полтора часа в телефоне пока нечего было делать.
Без лёрнингрейта у тебя даже линейная регрессия работать не будет, ёпт.
>по хардкору
Лил, почти написал (всё кроме формулы обучения) такую вчера по памяти за полтора часа в телефоне пока нечего было делать.
Без лёрнингрейта у тебя даже линейная регрессия работать не будет, ёпт.
>>48078
Держите неуча, не дайте ему уйти!
>Без лёрнингрейта у тебя даже линейная регрессия работать не будет
Держите неуча, не дайте ему уйти!
>>48085
Естественно я имел ввиду случай, когда обучение ведётся методом градиентного спуска. Сам ты неуч.
Естественно я имел ввиду случай, когда обучение ведётся методом градиентного спуска. Сам ты неуч.
>>47580
чел, ты берешь производную целевой функции по каждому весу в сети это и будет градиент
чел, ты берешь производную целевой функции по каждому весу в сети это и будет градиент
Кстати не очень понимаю почему бэкпропагнейшн как какое-то особенное изобретение представляют нам? Этож мы просто дифференциал оптимизируемой функции подсчитываем пользуясь тем что d(fg) = df dg
Объясните вообще как находить градиент и производную. Что вообще такое производная. Как вычислять градиентный спуск?
Посаны,а не пора ли топовых ЛОЛ задротов поставить на место, как это недавно сделали по доте2 ?
>>48170
Ты загугли хоть что ли. Это же матан простой, к нейроночкам как таковым не относится. Вы б сначала основы почитали, зачем тут спрашивать что такое сигма, производная, интеграл итд.
> Что вообще такое производная.
Ты загугли хоть что ли. Это же матан простой, к нейроночкам как таковым не относится. Вы б сначала основы почитали, зачем тут спрашивать что такое сигма, производная, интеграл итд.
>>48179
Как можно выщитать производную, не имея знания об других её значениях? Как это делается в нейронках?
Как можно выщитать производную, не имея знания об других её значениях? Как это делается в нейронках?
Если значение выхода окажется слишком большим или слишком маленьким, то производная активации станет нулём, при этом условии дельта тоже. Какой в этом смысл?
>>48167
вся твоя сеть по сути раскладывается в одну функцию с кучей переменных
допустим ты имеешь 2 входных нейрона 2 в скрытом слое и 1 на выходе
и пусть все активационные функции будут линейными (тобишь y(x)=x) и целевой ф-цией J = (y_pred - y)2 , где y_pred значение которое ты предсказываешь а y правильный ответ тогда все это можно разложить в нечто
y_pred = (x1w1+x2w2)... ну кароч ты понял в латех я не умею делаешь forward propagation и представляешь в виде одной функции всё это а потом берешь градиент тобишь производную по всем переменным
ето как бы основы
вот тут все на православном объясняется с азов https://stepik.org/course/401
является калькой с буржуйского http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html
вся твоя сеть по сути раскладывается в одну функцию с кучей переменных
допустим ты имеешь 2 входных нейрона 2 в скрытом слое и 1 на выходе
и пусть все активационные функции будут линейными (тобишь y(x)=x) и целевой ф-цией J = (y_pred - y)2 , где y_pred значение которое ты предсказываешь а y правильный ответ тогда все это можно разложить в нечто
y_pred = (x1w1+x2w2)... ну кароч ты понял в латех я не умею делаешь forward propagation и представляешь в виде одной функции всё это а потом берешь градиент тобишь производную по всем переменным
ето как бы основы
вот тут все на православном объясняется с азов https://stepik.org/course/401
является калькой с буржуйского http://neuralnetworksanddeeplearning.com/index.html
>>48199
Как? Зачем ты это всё писал, но так и не ответил на вопрос?
>берешь градиент тобишь производную по всем переменным
Как? Зачем ты это всё писал, но так и не ответил на вопрос?
>>48164
Исторически так сложилось. Отцы нейроночек вроде все переизобретали на заре нейроночкостроения, и им, наверное, казалось, что они изобретают что-то невероятное. А может, это был просто метод самопиара, круто же звучит Я ИЗОБРЕЛ БЕКПРОПАГЕЙШН. Сравни с "я понял как взять производную сложной функции."
Исторически так сложилось. Отцы нейроночек вроде все переизобретали на заре нейроночкостроения, и им, наверное, казалось, что они изобретают что-то невероятное. А может, это был просто метод самопиара, круто же звучит Я ИЗОБРЕЛ БЕКПРОПАГЕЙШН. Сравни с "я понял как взять производную сложной функции."
>>48206
Толсто
Толсто
>>48214
ну пиздец конечно
вы говорите что для дипленингов надо мехмат закончить а тут оказывается отцы не знали матана из максимум третьего семестра
причем самой базовой его части
ну пиздец конечно
вы говорите что для дипленингов надо мехмат закончить а тут оказывается отцы не знали матана из максимум третьего семестра
причем самой базовой его части
>>48227
40 лет назад вообще нихуя не знали и интернетов не было.
40 лет назад вообще нихуя не знали и интернетов не было.
>>48365
Я вижу две ограниченные машины Больцмана, между ними хуйня непонятного назначения и один выходной нейрон. И в чем космический эффект всей этой ебулды?
> Полноценная машина Больцмана для ваших импотентных сеток.
Я вижу две ограниченные машины Больцмана, между ними хуйня непонятного назначения и один выходной нейрон. И в чем космический эффект всей этой ебулды?
>>48531
Возможно, там на пике неориентированный граф. Так нахуя эта конструкция, что полезного она делает?
> Это один входной нейрон
Возможно, там на пике неориентированный граф. Так нахуя эта конструкция, что полезного она делает?
>>48539
Есть сетки, которые добавляют макияж на лица
Есть сетки, которые добавляют макияж на лица
>>48771
Читаешь документацию OpenCV и.. все. Ты в машинном зрении.
Читаешь документацию OpenCV и.. все. Ты в машинном зрении.
>>42753 (OP)
Аноны, подскажите, пожалуйста, есть ли курсы на русском языке если знаете об их существовании, хотелось бы ссылку
Если не владеете этой информацией, можете дать линк на MIT курсы на английском ? Благодарю
> MIT
Аноны, подскажите, пожалуйста, есть ли курсы на русском языке если знаете об их существовании, хотелось бы ссылку
Если не владеете этой информацией, можете дать линк на MIT курсы на английском ? Благодарю
>>48807
Благодарю
Благодарю
Почему все пытаются сделать всё через одну нейросеть, если в человеческом мозге нейросетей для банально одной задачи всегда несколько?
>>48818
При том, что сколько бы маньки в этом треде не обмазывались матаном и архитектурами просрочеными 20 лет назад, область искусственного интеллекта нацелена на реализацию механизмов именно мозга и нервной системы.
При том, что сколько бы маньки в этом треде не обмазывались матаном и архитектурами просрочеными 20 лет назад, область искусственного интеллекта нацелена на реализацию механизмов именно мозга и нервной системы.
>>48831
Это ты, видимо, в 19-ом веке застрял. Мы знаем о мозге просто дохуя, невероятно много.
Это ты, видимо, в 19-ом веке застрял. Мы знаем о мозге просто дохуя, невероятно много.
>>48837
Твое невероятно много и 1% от всех знаний о мозге не составит.
О океане ты тоже невероятно много знаешь? А может о космосе?
Твое невероятно много и 1% от всех знаний о мозге не составит.
О океане ты тоже невероятно много знаешь? А может о космосе?
>>48855
Асоциации не имеют отношения к памяти, это отдельный алгоритмический инструментарий, тут скорее подходил бы глагол вроде "ассоциировать". То есть либо ассоциативная хуйня непонятная, либо память.
мимо проходил, не машобщик
Асоциации не имеют отношения к памяти, это отдельный алгоритмический инструментарий, тут скорее подходил бы глагол вроде "ассоциировать". То есть либо ассоциативная хуйня непонятная, либо память.
мимо проходил, не машобщик
>>48844
https://en.wikipedia.org/wiki/Hierarchical_temporal_memory
>как например хранится информация, в каком виде?
https://en.wikipedia.org/wiki/Hierarchical_temporal_memory
Вапник давно пояснил, почему для машоба не нужны знания по нейрофизиологии. Сами подумайте, где бы была сейчас авиация, если бы главная задача была скопировать птицу. Задача авиации - летать, а не копировать летающую хуйню, созданную эволюцией. Так и тут, задача - обучающиеся алгоритмы, а не копия существующих механизмов, сложившихся эволюционно.
>>48831
>>48818
>>48783
Пшел нахуй отсюда, чучело.
>>48831
>>48818
>>48783
Пшел нахуй отсюда, чучело.
>>49002
Единственный правильный ответ.
Единственный правильный ответ.
>>48987
Шмуэль пиздеть не будет
Шмуэль пиздеть не будет
>>48987
Почему тогда Вапники долго не могли вдуплить в свертку, и только у кошки (или жабы, хз) её подсмотрели? При том, что про декомпозицию знает любой даун.
Почему тогда Вапники долго не могли вдуплить в свертку, и только у кошки (или жабы, хз) её подсмотрели? При том, что про декомпозицию знает любой даун.
>>49014
Потому что она нужна только негров распознавать? Создатель неокогнитрона до неё и без кошек додумался, и что ты знаешь про неокогнитрон? Эта ваша свёртка - хипстерский хайп, про который забудут.
> Почему тогда Вапники долго не могли вдуплить в свертку,
Потому что она нужна только негров распознавать? Создатель неокогнитрона до неё и без кошек додумался, и что ты знаешь про неокогнитрон? Эта ваша свёртка - хипстерский хайп, про который забудут.
>>48987
Аналогия = ложь.
Аналогия = ложь.
![le-fish-glider-powering-up-a-top-and-rear-view-of-first-gli[...].jpg](https://2ch.hk//pr/src/1242753/15346736509890.jpg)
54 Кб, 485x600>>48987
Авиация на самом деле как раз началась, после того как изучили и скопировали птицу, мани. Именно так появился первый летающий аэроплан Ле Бри скопировал его с альбатроса. До этого были одни сраные воздушные шары. Точно так же как у вас, сейчас ваши сраные "нейросетки", которым нужен миллиард примеров что бы хуй от жопы научиться отличать. А все додики, которые повторяют бред о том, что самолеты не машут крыльями, что бы лететь, не понимают что и большинство птиц, блядь, тоже не машут крыльями, что бы лететь, а только что бы взлетать, набирать скорость и маневрировать. Нухуя в этой области не получится пока люди не начнут обращать больше внимания на ЕДИНСТВЕННЫЙ РАБОТАЮЩИЙ ПРИМЕР ИНТЕЛЛЕКТА - МОЗГ. А весь машоб сейчас это обклеивание воздушных шаров гребешками и перестановка реек в каркасе, в надежде на то что он из-за этого начнет летать как птица.
>Сами подумайте, где бы была сейчас авиация, если бы главная задача была скопировать птицу.
Авиация на самом деле как раз началась, после того как изучили и скопировали птицу, мани. Именно так появился первый летающий аэроплан Ле Бри скопировал его с альбатроса. До этого были одни сраные воздушные шары. Точно так же как у вас, сейчас ваши сраные "нейросетки", которым нужен миллиард примеров что бы хуй от жопы научиться отличать. А все додики, которые повторяют бред о том, что самолеты не машут крыльями, что бы лететь, не понимают что и большинство птиц, блядь, тоже не машут крыльями, что бы лететь, а только что бы взлетать, набирать скорость и маневрировать. Нухуя в этой области не получится пока люди не начнут обращать больше внимания на ЕДИНСТВЕННЫЙ РАБОТАЮЩИЙ ПРИМЕР ИНТЕЛЛЕКТА - МОЗГ. А весь машоб сейчас это обклеивание воздушных шаров гребешками и перестановка реек в каркасе, в надежде на то что он из-за этого начнет летать как птица.
Накидайте каких-нибудь крутых приложений (irl а не в алгеоме) тер вера или статистики, чтобы рассказать-показать человеку.
Еще была книжка вроде какая-то по статистике кажется, очень наглядная, кто-нибудь помнит?
Еще была книжка вроде какая-то по статистике кажется, очень наглядная, кто-нибудь помнит?
>>49106
Лагутин наглядная математическая статистика
Лагутин наглядная математическая статистика
>>49097
В какой области, в математической оптимизации? Уже получилось, привет из середины 20го века. "Искусственный интеллект" это рекламное название определённой области этой дисциплины в общем-то, сам интеллект нахуй никому не упал. Основная потреба бизнеса в "интеллекте" это улучшенные алгоритмы впихивания рекламы, распознавания человеческих фигур и машин с камер и улучшающийся кредитный профайлинг быдлеца. Сочиняющие симфонию, пишущие шедевры роботы никого не интересуют.
>Нухуя в этой области не получится
В какой области, в математической оптимизации? Уже получилось, привет из середины 20го века. "Искусственный интеллект" это рекламное название определённой области этой дисциплины в общем-то, сам интеллект нахуй никому не упал. Основная потреба бизнеса в "интеллекте" это улучшенные алгоритмы впихивания рекламы, распознавания человеческих фигур и машин с камер и улучшающийся кредитный профайлинг быдлеца. Сочиняющие симфонию, пишущие шедевры роботы никого не интересуют.
>>49127
А чем принципиально диалоговые системы отличаются, которые все большие компании разрабатывают?
> Сочиняющие симфонию, пишущие шедевры роботы никого не интересуют.
А чем принципиально диалоговые системы отличаются, которые все большие компании разрабатывают?
Забавно, что любое обсуждение ИИ скатывается в лучшем случае к обсуждению принципа стимул-реакция.
>>49135
Ну а зачем создавать интеллект похожий на человеческий с помощью каких-то упрощенных искусственных моделей если природа уже все сделала за нас. Получается и проще и эффективней. Найди тяночку, заделай ребеночка, воспитай, вот тебе и реинфорсмент лернинг. Через n лет искусственные матки делать научатся, вообще будем штамповать РАБотничков на конвеере.
Ну а зачем создавать интеллект похожий на человеческий с помощью каких-то упрощенных искусственных моделей если природа уже все сделала за нас. Получается и проще и эффективней. Найди тяночку, заделай ребеночка, воспитай, вот тебе и реинфорсмент лернинг. Через n лет искусственные матки делать научатся, вообще будем штамповать РАБотничков на конвеере.
>>49170
Потому что основа высшей нервной деятельности это условный рефлекс и ничего кроме рефлексов там нет? Такой вариант тебе в голову не приходил, школьничек?
> Забавно, что любое обсуждение ИИ скатывается в лучшем случае к обсуждению принципа стимул-реакция.
Потому что основа высшей нервной деятельности это условный рефлекс и ничего кроме рефлексов там нет? Такой вариант тебе в голову не приходил, школьничек?
>>49217
Разве условный рефлекс тьюринг-полный?
>Потому что основа высшей нервной деятельности это условный рефлекс и ничего кроме рефлексов там нет?
Разве условный рефлекс тьюринг-полный?
>>49207
Наоборот. Дно какое-то. Тяжело и неэфективно. Будет такой же клон. Максимум человеческих возможностей уже был достигнут и уже был давно унижен технологиями хотя иногда люди и унижали технологии, но это минимизируется с прогрессом
Наоборот. Дно какое-то. Тяжело и неэфективно. Будет такой же клон. Максимум человеческих возможностей уже был достигнут и уже был давно унижен технологиями хотя иногда люди и унижали технологии, но это минимизируется с прогрессом
>>49239
Человеческий мозг тьюринг-полный.
Человеческий мозг тьюринг-полный.
Чем можно генерировать текст, сложнее марковских цепей, но проще state-of-art ботов Трампа?
Я вам формулы принес, быстро создавайте мне Искусственный интеллект!
Аноны, поступил на Информационные системы и технологии. Но понял, что хочу заниматься ML, каковы шансы, что большинство вакансий мне будут недоступны из-за не той специальности ?
>>49360
Пока ты закончишь, хайп окончательно спадёт, не парься. Технологии еще 100500 раз поменяются
Пока ты закончишь, хайп окончательно спадёт, не парься. Технологии еще 100500 раз поменяются
>>49368
Думаешь, человечество выйдет с нейросетей на уровень выше ?
Думаешь, человечество выйдет с нейросетей на уровень выше ?
Реквестирую годные и недорогие книги по МЛ и Математике, необходимой для них, для совсем не шарящего в математике, но шарящего в программировании.
Глянул тут книжки по МЛ, охуеть там книга на 250 страниц стоит штукарь в среднем. Пиздец.
Хуй с ним с МЛ, хотя бы по математике для МЛ что-нибудь.
Глянул тут книжки по МЛ, охуеть там книга на 250 страниц стоит штукарь в среднем. Пиздец.
Хуй с ним с МЛ, хотя бы по математике для МЛ что-нибудь.
117 Кб, 500x500Посоветуйте тему дипломной, интересуюсь виртуальными ассистентами (в Космосе, для экспедиций на Юпитер), но такую тему нельзя заявить "потому что это инженерная проблема без научной новизны и с кучей опенсорных имплементаций на гитхабе, если конечно не говорить о серьезном социальном ИИ масштабов топовых корпораций". Делал курсовые с классификацией негров и ДНК, какой-то скромный опыт имеется, но требования к диплому очень серьезные и начинать работу нужно уже сейчас.
>>49386
Прочти шапку.
>>49386
Прочти шапку.
Аноны, начал накатывать CS50, стоит ли его досматривать? Или для ML бесполезно?
>>49419
В доте еще этого нет. Ебал ИИ из-за того, что его реакция была 0,08с, а у топ игрока 0,2с. как накинули ограничений, чтоб смотреть не на скрипты, а на игру ИИ 2/3 вин(если не ошибаюсь) у студии комментаторов. У про тимы выиграть шансов мало
В доте еще этого нет. Ебал ИИ из-за того, что его реакция была 0,08с, а у топ игрока 0,2с. как накинули ограничений, чтоб смотреть не на скрипты, а на игру ИИ 2/3 вин(если не ошибаюсь) у студии комментаторов. У про тимы выиграть шансов мало
>>49422
Какую-то йобу нужно таки сделать, потому что негры на диплом не годятся.
Какую-то йобу нужно таки сделать, потому что негры на диплом не годятся.
>>49420
А по стате щас лол или дота задротов больше? И что думает себе гугл? Не желает ли он надрать задротам задницу?
А по стате щас лол или дота задротов больше? И что думает себе гугл? Не желает ли он надрать задротам задницу?
>>49432
Гугл ежедневно занимается разработкой передовых архитектур, им не до игорей ОпенИИ Машка.
Гугл ежедневно занимается разработкой передовых архитектур, им не до игорей ОпенИИ Машка.
Уже второй день вкатываюсь в машоб на курсере андрей нг
Вроде пока что очень годно, я даже понял как работает градиентный спуск
держу в курсе
Вроде пока что очень годно, я даже понял как работает градиентный спуск
держу в курсе
>>49443
А ты симпатичный?
А ты симпатичный?
>>49443
И как он работает?
И как он работает?
Как визуализировать бинарный классификатор, который просто отвечает на вопрос: относится ли текст к категории а или к категории b ?
Мне нужен какой-то красивый график для научной работы,
с задачей регрессии понятно как это сделать, а с обычным супервайзд бинарным классификатором - неочень
Мне нужен какой-то красивый график для научной работы,
с задачей регрессии понятно как это сделать, а с обычным супервайзд бинарным классификатором - неочень
>>49621
Делаешь предикт, получаешь столбец ноликов и единичек, используешь его как параметр s в pyplot.scatter
Делаешь предикт, получаешь столбец ноликов и единичек, используешь его как параметр s в pyplot.scatter
>>49672
Купи принтер да печатай. Ксерокс 3010 2.5 косаря стоит, одна заправка - чип 50р + краска сотка, хватает на 2,5 пачки бумаги по 500 листов. Если в формате а5 печатать, это 6000 страниц.
>>49672
Полтора года назад покупал Вапника у индуса, вместе с доставкой из Индии обошлось 800р.
> Хочу бумажные
Купи принтер да печатай. Ксерокс 3010 2.5 косаря стоит, одна заправка - чип 50р + краска сотка, хватает на 2,5 пачки бумаги по 500 листов. Если в формате а5 печатать, это 6000 страниц.
>>49672
> на английском книги полюбому дорогие.
Полтора года назад покупал Вапника у индуса, вместе с доставкой из Индии обошлось 800р.
https://twitter.com/karpathy/status/1031266180240093184
Спешите видеть, хипстор открыл для себя учебники. Таки скоро увидим сильный ИИ, не иначе.
Спешите видеть, хипстор открыл для себя учебники. Таки скоро увидим сильный ИИ, не иначе.
>>49710
Лалка, учебники - это и есть хипстерство. Стопочка красивых разноцветных книжек на столе или на полке, рядом стаканчик латте-мокиаты, можно еще на фоне коллекцию винтажных пластинок поставить. Вот только тыщи страниц писанины невозможно освоить в принципе, и в этом нет никакого смысла ведь вся полезная и актуальная информация получается в 21 веке исключительно из статей в интернете.
Лалка, учебники - это и есть хипстерство. Стопочка красивых разноцветных книжек на столе или на полке, рядом стаканчик латте-мокиаты, можно еще на фоне коллекцию винтажных пластинок поставить. Вот только тыщи страниц писанины невозможно освоить в принципе, и в этом нет никакого смысла ведь вся полезная и актуальная информация получается в 21 веке исключительно из статей в интернете.
>>49721 дополнение:
А хипсторок то начинает прозревать понемногу. Всегда если видишь рекомендацию книги - это 100% гарантия что дающий ее ничего другого по вопросу никогда не читал.
>You must have read at least two other textbooks on that same subject
А хипсторок то начинает прозревать понемногу. Всегда если видишь рекомендацию книги - это 100% гарантия что дающий ее ничего другого по вопросу никогда не читал.
>>48255
а какой именно обзор ты имеешь в виду?
а какой именно обзор ты имеешь в виду?
>>49721
Стоит ли говорить что учебники это не художка, и их не нужно читать подряд от корки до корки?
Если ты про прошедшие рецензирование научные статьи из журналов или из архива, то это, очевидно, более продвинутый уровень для дальнейшего исследования, учебники пишутся по ставшим классическими вещам. Если ты о чем-то вроде чтения очередного научпоп говна про бекпропагейшн на хабре, реддите или бложеках то это не "получение полезной и адекватной информации" а тупорылое бесполезное хипстерство.
>тыщи страниц невозможно
Стоит ли говорить что учебники это не художка, и их не нужно читать подряд от корки до корки?
>исключительно из статей в интернете
Если ты про прошедшие рецензирование научные статьи из журналов или из архива, то это, очевидно, более продвинутый уровень для дальнейшего исследования, учебники пишутся по ставшим классическими вещам. Если ты о чем-то вроде чтения очередного научпоп говна про бекпропагейшн на хабре, реддите или бложеках то это не "получение полезной и адекватной информации" а тупорылое бесполезное хипстерство.
>>49438
поэтому они играют в старкрафт?
поэтому они играют в старкрафт?
>>49721
что ты подразумеваешь под полезной и актуальной информацией в статьях? очередной перцептрон на numpy?
а если ты про какой-нибудь arxiv, то там тоже 90% публикаций юзлесс
что ты подразумеваешь под полезной и актуальной информацией в статьях? очередной перцептрон на numpy?
а если ты про какой-нибудь arxiv, то там тоже 90% публикаций юзлесс
583 Кб, 805x698Вы тут правда не понимаете >>49721 разницы между учебником и пейперами? Не, ну ладно когда про сигмы нихуя не знаете, но вот это уже конкретное деградантство.
Ты б хоть попытался, для разнообразия.
> Вот только тыщи страниц писанины невозможно освоить в принципе,
Ты б хоть попытался, для разнообразия.
>>49878
Давно уже пора делать учебники в стиле тредов на двоще. Типа диалоги Платона.
Давно уже пора делать учебники в стиле тредов на двоще. Типа диалоги Платона.
>>49960
С 96Гб памяти? Я не особо в курсе, но слышал что цена одной карточки исчисляется десятками тысяч долларов.
С 96Гб памяти? Я не особо в курсе, но слышал что цена одной карточки исчисляется десятками тысяч долларов.
>>49839
Немного не в тему, но как можно нормально вкатиться в написание юзлесс статей под arxiv за репутацию и шанс поступить в норм пхд?
мимо-второкурс, английский C2
Немного не в тему, но как можно нормально вкатиться в написание юзлесс статей под arxiv за репутацию и шанс поступить в норм пхд?
мимо-второкурс, английский C2
>>50012
Статья чисто в архиве, тем более от ноунейма, не дает репутации, ее даже не прочитает никто. На конференции посылай.
Как писать - научник объяснит.
Статья чисто в архиве, тем более от ноунейма, не дает репутации, ее даже не прочитает никто. На конференции посылай.
Как писать - научник объяснит.
>>50135
Спасибо. В нормальные вузы на пхд, вроде бы, можно сразу после бакалавриата ехать - как раз два года есть на статьи и попинывание хуев, самое то.
Спасибо. В нормальные вузы на пхд, вроде бы, можно сразу после бакалавриата ехать - как раз два года есть на статьи и попинывание хуев, самое то.
>>49978
Сукпздц. Где реальность вообще?
Сукпздц. Где реальность вообще?
Как поделить коэффициенты на ноль?
>>49635
>>49673
>>49836
А что делать, если у меня как таковых слоев нет, есть только классификатор, то есть вот такой примерно код,
но размеры трейнинг и тест сета больше и мне нужно по результатам предсказаний какой-нибудь ёбнуть график
import numpy as np
X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [1, 1], [2, 1]])
y = np.array([1, 1, 2, 2])
from sklearn.svm import SVC
clf = SVC()
clf.fit(X, y)
print(clf.predict([[-0.8, -1]]))
>>49673
>>49836
А что делать, если у меня как таковых слоев нет, есть только классификатор, то есть вот такой примерно код,
но размеры трейнинг и тест сета больше и мне нужно по результатам предсказаний какой-нибудь ёбнуть график
import numpy as np
X = np.array([[-1, -1], [-2, -1], [1, 1], [2, 1]])
y = np.array([1, 1, 2, 2])
from sklearn.svm import SVC
clf = SVC()
clf.fit(X, y)
print(clf.predict([[-0.8, -1]]))
>>50296
возьми какой-нибудь другой классификатор, у которого есть метод predict_proba
а если другой прям никак нельзя, то хоть гистограмму на 2 столбца построй
возьми какой-нибудь другой классификатор, у которого есть метод predict_proba
а если другой прям никак нельзя, то хоть гистограмму на 2 столбца построй
>>50329
Да, с коэффициентами Каца-Шмуцер-Траерсона
Да, с коэффициентами Каца-Шмуцер-Траерсона
>>42753 (OP)
помогите мне пожалуйста с темой. Я разбираюсь с image fusion с помощью метода главных компонент (principal component analysis, PCA). На картинке написана часть алгоритма, то есть допустим есть две картинки I1 и I2, уже зарегистрированные, размером MxN. Берем значения пикселей двух картинок, cоставляем матрицу размером MN x 2, то есть у нас есть 2 столбца. Вычисляем матрицу ковариации полученной матрицы, находим собственные векторы и собственные значения. Получается 2 собственных вектора и 2 собственных значения. Выбираем собственный вектор, соответствующий большему собственному значению, а вот дальше я не понимаю, что делать. Вот например если я вычисляю матрицу ковариации и собственные значения и собственные векторы этой матрицы с помощью OpenCV, и OpenCV вычисляет уже нормализованный собственный вектор, то получается последний пункт алгоритма с первой картинки выполнен? И мне осталось только, в случае например если собственный нормализованный вектор имеет значения (a,b), то перемножить значения пикселя с первой картинки Im1 на a и значение пикселя со второй картинки Im2 на b? То есть I1a+I2*b? Объясните пожалуйста
помогите мне пожалуйста с темой. Я разбираюсь с image fusion с помощью метода главных компонент (principal component analysis, PCA). На картинке написана часть алгоритма, то есть допустим есть две картинки I1 и I2, уже зарегистрированные, размером MxN. Берем значения пикселей двух картинок, cоставляем матрицу размером MN x 2, то есть у нас есть 2 столбца. Вычисляем матрицу ковариации полученной матрицы, находим собственные векторы и собственные значения. Получается 2 собственных вектора и 2 собственных значения. Выбираем собственный вектор, соответствующий большему собственному значению, а вот дальше я не понимаю, что делать. Вот например если я вычисляю матрицу ковариации и собственные значения и собственные векторы этой матрицы с помощью OpenCV, и OpenCV вычисляет уже нормализованный собственный вектор, то получается последний пункт алгоритма с первой картинки выполнен? И мне осталось только, в случае например если собственный нормализованный вектор имеет значения (a,b), то перемножить значения пикселя с первой картинки Im1 на a и значение пикселя со второй картинки Im2 на b? То есть I1a+I2*b? Объясните пожалуйста
>>50551
Дождемся тестов, посмотрим. Тензорные ядра там для рейтрейсинга (на них постпроцессинг картинки делается), возможно они вообще не будут доступны в ином качестве. К тому же надо чтобы кудовские либы их поддерживали, cudnn, в частности - пока об этом ни слуху ни духу.
А так-то на моей 1080ти 3584 ядра, против 2304 тут.
Дождемся тестов, посмотрим. Тензорные ядра там для рейтрейсинга (на них постпроцессинг картинки делается), возможно они вообще не будут доступны в ином качестве. К тому же надо чтобы кудовские либы их поддерживали, cudnn, в частности - пока об этом ни слуху ни духу.
А так-то на моей 1080ти 3584 ядра, против 2304 тут.
>>50551
Да и памяти на 1080ти 11 гигов, а тут 8 всего.
Да и памяти на 1080ти 11 гигов, а тут 8 всего.
>>50296
добавь в svc параметр probability=True, потом predict_proba заработает
добавь в svc параметр probability=True, потом predict_proba заработает
>>50606
Похоже на то, хотя написано там не очень внятно.
Похоже на то, хотя написано там не очень внятно.
>>49763
Говори, конечно, много и подробно. Я вот если уж берусь за книгу читаю от введения и оглавления не пропуская не страницы. Завидую таком подходу на самом деле. Вот только это мне рвет шаблон - если бы половина книги была "лишней" почему же ее не выкинули и не написали книгу в два-три раза меньше? И как я узнаю что нужно а что нет? Страницы то вообще то совершенно одинаковые. (Тут мне вспоминается печальный случай когда я сдавал экзамен по матану и решил что обобщенные функции - не такая уж важная тема, ведь она в самом конце и вообще не до них; вот только экзаменатор думал совсем по-другому). Ведь учебники как раз пишутся по такому принципу что можно начать читать с любого места - и сразу все понятно. Одна история просто охуительнее другой.
С другой стороны - если я вижу тыщи говностатей про бэкпропагейшн на хабре, то у меня есть хотя бы какой-то ориентир на то что наиболее актуально. Статья, кстати даже если она совершенное говно, как правило пишется в расчете на самодостаточность, а не как отдельная глава из сотен.
>>49878
Что мне мешает узнать что такое сигма из статьи в википедии. Я же не такой дебик как ты чтобы наворачивать тыщи страниц ради одного определения.
>Стоит ли говорить что учебники это не художка, и их не нужно читать подряд от корки до корки?
Говори, конечно, много и подробно. Я вот если уж берусь за книгу читаю от введения и оглавления не пропуская не страницы. Завидую таком подходу на самом деле. Вот только это мне рвет шаблон - если бы половина книги была "лишней" почему же ее не выкинули и не написали книгу в два-три раза меньше? И как я узнаю что нужно а что нет? Страницы то вообще то совершенно одинаковые. (Тут мне вспоминается печальный случай когда я сдавал экзамен по матану и решил что обобщенные функции - не такая уж важная тема, ведь она в самом конце и вообще не до них; вот только экзаменатор думал совсем по-другому). Ведь учебники как раз пишутся по такому принципу что можно начать читать с любого места - и сразу все понятно. Одна история просто охуительнее другой.
С другой стороны - если я вижу тыщи говностатей про бэкпропагейшн на хабре, то у меня есть хотя бы какой-то ориентир на то что наиболее актуально. Статья, кстати даже если она совершенное говно, как правило пишется в расчете на самодостаточность, а не как отдельная глава из сотен.
>>49878
Что мне мешает узнать что такое сигма из статьи в википедии. Я же не такой дебик как ты чтобы наворачивать тыщи страниц ради одного определения.
Аноны, как там с теоремой Йозенфуфела?
>>51144
pytorch
pytorch
Судя по сосачу такое чувство что скоро каждый школьник будет neural_network из sklearn импортировать чтобы понять даст ли ему одноклассница
мимо-ds
мимо-ds
>>51156
Так нормальным людям понятно, что нейронки неработоспособное говно, а школчмони на то и школчмони, что жрут любое говно.
Так нормальным людям понятно, что нейронки неработоспособное говно, а школчмони на то и школчмони, что жрут любое говно.
>>51574
Мам, я загрузил свое фото на сайт, нажал кнопку, и вон чего, гыгык.
Мам, я загрузил свое фото на сайт, нажал кнопку, и вон чего, гыгык.
>>51565
Нейроночка будто я без очков
Нейроночка будто я без очков
Есть ли смысл идти в топвуз на математическую специальность, где будут ебать в жопу все 4 года, либо же на математическую специальность в чуть менее топовый вуз, где будет свободное время на свои проекты и самообразование?
Планирую вкатиться в компутер вижион
Планирую вкатиться в компутер вижион
>>51956
Иду туда где ебут в жопу, свободного времени у тебя потом ещё будет овердохуя, но вот математику, как там, ты сам наверное не выучишь.
Хуй забей, актуальная математика в мо обязательно поменяется, а вся эта параша которая актулаьна сейчас, станет нахер никому не нужна навроде многопоточности, которой всех надрачивали 5 лет назад кроме мл-макакеров, которые к тому времени расплодятся и будут обслуживать шаблонные проекты, а вот в новую математику того времени без топ вуза ты вряд ли вкатишься.
Иду туда где ебут в жопу, свободного времени у тебя потом ещё будет овердохуя, но вот математику, как там, ты сам наверное не выучишь.
>Планирую вкатиться в компутер вижион
Хуй забей, актуальная математика в мо обязательно поменяется, а вся эта параша которая актулаьна сейчас, станет нахер никому не нужна навроде многопоточности, которой всех надрачивали 5 лет назад кроме мл-макакеров, которые к тому времени расплодятся и будут обслуживать шаблонные проекты, а вот в новую математику того времени без топ вуза ты вряд ли вкатишься.
Посоветуйте Linux-дистрибутив, который СТАБИЛЬНО работает с Nvidia-драйверами. Я уже задолбался с этой херней.
Две недели назад ставил драйвер на Debian Stretch и все работало. Сегодня ставлю и оно не работает. Какие-то несовместимости с ядром или сам драйвер вышел новый.
Забил болт, скачал Fedora. В отличии от Debian'а установка драйвера это квест из n шагов. Зацените портянку:
https://www.if-not-true-then-false.com/2015/fedora-nvidia-guide/
В итоге все сделал как там написано и черный экран после загрузки GDM. Стал гуглить, отключил Wayland, переставил через RPM Fusion -- то же самое.
Две недели назад ставил драйвер на Debian Stretch и все работало. Сегодня ставлю и оно не работает. Какие-то несовместимости с ядром или сам драйвер вышел новый.
Забил болт, скачал Fedora. В отличии от Debian'а установка драйвера это квест из n шагов. Зацените портянку:
https://www.if-not-true-then-false.com/2015/fedora-nvidia-guide/
В итоге все сделал как там написано и черный экран после загрузки GDM. Стал гуглить, отключил Wayland, переставил через RPM Fusion -- то же самое.
>>52026
Нормально на дебиане работает, криворук.
Нормально на дебиане работает, криворук.
Сад машоб! Хочу написать умного бота, чтобы он понимал письменную речь, в каком направлении идти? Собираюсь писать на python.
Изначально цель такая:
Боту пишут, он понимает, что надо ответить и отвечает разговорной записью. Тип письменный ответ переводится в звук как в войсы в вк телеге, ну вы поняли
Войс генкрацию я уже запилил, асинхронную. Как то так
Изначально цель такая:
Боту пишут, он понимает, что надо ответить и отвечает разговорной записью. Тип письменный ответ переводится в звук как в войсы в вк телеге, ну вы поняли
Войс генкрацию я уже запилил, асинхронную. Как то так
>>52132
Чат боты уже вдоль и поперек расписаны, питух, хотя бы погуглил. Если что нибудь уровня NLP, то соснешь с проглотом.
>Хочу написать умного бота, чтобы он понимал письменную речь
Чат боты уже вдоль и поперек расписаны, питух, хотя бы погуглил. Если что нибудь уровня NLP, то соснешь с проглотом.
>>52157
Петух это твоя мать, спермоглотка ебаная. Я попросил дать мне направление, а не твой высер про ботов с логикой прописанных ответов заранее, хуйло тупое
Петух это твоя мать, спермоглотка ебаная. Я попросил дать мне направление, а не твой высер про ботов с логикой прописанных ответов заранее, хуйло тупое
Поясните. Вот есть же нейросети, которые перерисовывают любые рисунки под стиль Пикассо и так далее. Так вот, есть такой художник - Аарон Бек, примерное творчество пик- и видеорелейтед. Если его концепты нейросети скормить, сможет она перерисовывать под такое планшетные или сканированные карандашные наброски? Как это сделать, в какой статье описаны такие нейросетевые архитектуры?
https://www.youtube.com/watch?v=8fHLt5hlHjM
https://www.youtube.com/watch?v=8fHLt5hlHjM
Я думаю что без образование и диплома нормального после курсов хер кого возьмут, я просто сужу с т.з. работодателя, я лучше возьму парня из МФТИ ВШЭ МГТУ или еще какого ВУЗа, чем чучело окончившего курсы по датасаенс. Моет я ошибаюсь?
>>52506
Надо платить по счетам, деньги всем нужны, иначе зачем годами дрочить машоб и не зарабатывать на этом. Пока мамка кормит оно конечно может и по фану, но потом то что?
Надо платить по счетам, деньги всем нужны, иначе зачем годами дрочить машоб и не зарабатывать на этом. Пока мамка кормит оно конечно может и по фану, но потом то что?
Ну хорошо, в этом треде ест те кто не имеет IT или технического образование, и после самообучения смог вкатиться на зарплату в машоб?
>>52538
В машоб не каждый выпускник математического факультета попадает. Везде нужны только выпускники топовых вузов: мфти, мгу, вшэ бомока уже не очень стала котироваться, ну может еще СПбГУ. Все, людей из других мест просто не берут, потому что они имеют недостаточную математическую подготовку.
В машоб не каждый выпускник математического факультета попадает. Везде нужны только выпускники топовых вузов: мфти, мгу, вшэ бомока уже не очень стала котироваться, ну может еще СПбГУ. Все, людей из других мест просто не берут, потому что они имеют недостаточную математическую подготовку.
>>52545
Тогда я не понимаю зачем дурачки дрочат эти курсы если все равн их не куда не пустят работать. Просто тратят время в пустую.
Тогда я не понимаю зачем дурачки дрочат эти курсы если все равн их не куда не пустят работать. Просто тратят время в пустую.
А классическое IT образование вроде программной инженерии и прикладной информатики тем более не нужно. Туда специально идут, чтобы получить корочку программиста, не напрягаясь с математикой. Резюме таких выпускников сразу летит в мусорку, потому что всем известно, что такой человек максимум способен верстать странички и писать бекенд на пеашпи или джаве
>>52546
Ну, кому-то интересно для своих проектов, например написать хуевину, которая будет говно и мочю искать на фотографии, весело же
Ну, кому-то интересно для своих проектов, например написать хуевину, которая будет говно и мочю искать на фотографии, весело же
>>52375
Есть статьи, где конкретно такая задача решается: из скетчей делаются полные детализированные рисунки. Это не трансфер стиля, а с помощью ГАНа делается.
Есть статьи, где конкретно такая задача решается: из скетчей делаются полные детализированные рисунки. Это не трансфер стиля, а с помощью ГАНа делается.
>>52547
На норм факультетах дают матан, матстат, линал, выч. методы - как раз тот набор, который нужен.
На норм факультетах дают матан, матстат, линал, выч. методы - как раз тот набор, который нужен.
>>52546
Это просто интересно. Эсли тебе не интересно это само по себе, то ты явно не туда зашел, и у тебя все равно ничего не выйдет.
Это просто интересно. Эсли тебе не интересно это само по себе, то ты явно не туда зашел, и у тебя все равно ничего не выйдет.
>>52564
Ты придурок, если за это деньги не будут платить то я бомжом стану, не всех мамка кормит.
Ты придурок, если за это деньги не будут платить то я бомжом стану, не всех мамка кормит.
>>52566
Зачем ты мне это рассказываешь? Мне безразличны твои проблемы. Я сказал тебе, как есть.
Зачем ты мне это рассказываешь? Мне безразличны твои проблемы. Я сказал тебе, как есть.
>>52577
Как будто другие люди бы учили программирование если бы за него не платили выше средней ЗП. Ненавижу лицемеров таких как ты.
Ты бы не учил кодинг если бы за него платили как дворнику.
Как будто другие люди бы учили программирование если бы за него не платили выше средней ЗП. Ненавижу лицемеров таких как ты.
Ты бы не учил кодинг если бы за него платили как дворнику.
>>52579
Я и не "учил кодинг", я просто начал кодить еще в 12 лет. По образованию я математик. Твои претензии смешны, если ты не тралишь, конечно. Нейроночки это явно не для тебя, ты сформировавшийся напомоечник.
Я и не "учил кодинг", я просто начал кодить еще в 12 лет. По образованию я математик. Твои претензии смешны, если ты не тралишь, конечно. Нейроночки это явно не для тебя, ты сформировавшийся напомоечник.
>>52622
Какая другая область? Мы уже на вершине, дальше некуда. Только обратно к древним алгоритмам.
Какая другая область? Мы уже на вершине, дальше некуда. Только обратно к древним алгоритмам.
>>52026
Посоны, у кого проблемы с ядром/драйверами -- ставьте Ubuntu. Все работает из коробки. Само находит, само ставит, само обновляет. Ничего не ломается.
Посоны, у кого проблемы с ядром/драйверами -- ставьте Ubuntu. Все работает из коробки. Само находит, само ставит, само обновляет. Ничего не ломается.
>>52655
У тебя nvidia-smi криво работает, ни загрузку, ни процессы не показывает.
У тебя nvidia-smi криво работает, ни загрузку, ни процессы не показывает.
>>52733
Это не ограничение алгоритмов, это научная проблема. Проблема в инженерии тут возникает только из-за отсутствия оптимальной модели.
Это не ограничение алгоритмов, это научная проблема. Проблема в инженерии тут возникает только из-за отсутствия оптимальной модели.
>>52742
Ну тогда и у случайного поиска нет никаких ограничений, маня, нахер вообще нужны эти нейросетки. Короче не толсти.
Ну тогда и у случайного поиска нет никаких ограничений, маня, нахер вообще нужны эти нейросетки. Короче не толсти.
>>52753
Не толщу, нейросетки способны вычислять любые алгоритмы и программы за ровное колличество времени, каждый раз. Не просто с одинаковыми затратами, буквально идентично.
Не толщу, нейросетки способны вычислять любые алгоритмы и программы за ровное колличество времени, каждый раз. Не просто с одинаковыми затратами, буквально идентично.
>>52624
Ну ты и клован. Правда в это веруешь?
> Какая другая область? Мы уже на вершине, дальше некуда. Только обратно к древним алгоритмам.
Ну ты и клован. Правда в это веруешь?
>>52814
> 18 век
> а ты че, знаешь что-то лучше для освещения, чем газовый фонарь?! Мы уже на вершине, дальше некуда. Можно только к первобытным кострам откатиться.
>>52818
Аналогия = ложь.
Аналогия = ложь.
>>52828
Да, может. Пруфы что нет. На моей стороне википедия.
Да, может. Пруфы что нет. На моей стороне википедия.
Обновить тред
Двач.hk не отвечает.
Вы видите копию треда, сохраненную 7 октября 2018 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.
Вы видите копию треда, сохраненную 7 октября 2018 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.