Двач.hk не отвечает.
Вы видите копию треда, сохраненную 11 апреля 2021 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.
Вы видите копию треда, сохраненную 11 апреля 2021 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.
Очередной тред про хипстерские технологии, которые не работают.
Я ничего не понимаю, что делать?
Вкатывальщики импортят slesarplow as sp по туториалам (хотя сейчас актуальнее pytorch)
Толковые качают из репозитория awesome-XXXX на гитхабе проект какого-то китайца, меняют фамилию и получают $10M инвестиций как стартап.
Умные смотрят prerequisites на https://see.stanford.edu/Course/CS229 и http://cs231n.stanford.edu/
Остальные сидят ИТТ
Какая математика используется?
В основном линейная алгебра, теорвер, матстат, базовый матан и matrix calculus
Как работает градиентный спуск?
https://cs231n.github.io/optimization-2/
Почему python?
Исторически сложилось
Можно не python?
Никого не волнует, где именно ты натренируешь свою гениальную модель. Но при серьезной работе придется изучать то, что выкладывают другие, а это будет, скорее всего, python, если работа последних лет
Что почитать для вкатывания?
http://www.deeplearningbook.org/
Николенко "Глубокое обучение" - на русском, есть примеры, но меньше охват материала
Франсуа Шолле - Глубокое обучение на Python
В чем практиковаться нубу?
http://www.deeplearning.net/tutorial/
https://www.hackerrank.com/domains/ai
https://github.com/pytorch/examples
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#tutorials
Где набрать первый самостоятельный опыт?
https://www.kaggle.com/ | http://mltrainings.ru/
Стоит отметить, что спортивный deep learning отличается от работы примерно так же, как олимпиадное программирование от настоящего. За полпроцента точности в бизнесе борятся редко, а в случае проблем нанимают больше макак для разметки датасетов. На кагле ты будешь вилкой чистить свой датасет, чтобы на 0,1% обогнать конкурента.
Где работать?
https://www.indeed.com/q-deep-learning-jobs.html
Вкатывальщики могут устроиться программистами и дальше попроситься в ML-отдел
Есть ли фриланс в машобе?
Есть, https://www.upwork.com/search/jobs/?q=machine+learning
Но прожить только фриланся сложно, разве что постоянного клиента найти, а для этого нужно не быть тобой
Где узнать последние новости?
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/
http://www.datatau.com/
https://twitter.com/ylecun
На реддите также есть хороший FAQ для вкатывающихся
Где посмотреть последние статьи?
http://www.arxiv-sanity.com/
https://paperswithcode.com/
https://openreview.net/
Количество статей зашкваливающее, поэтому все читают только свою узкую тему и хайповые статьи, упоминаемые в блогах, твиттере, ютубе и телеграме, топы NIPS и прочий хайп. Есть блоги, где кратко пересказывают статьи, даже на русском
Где ещё можно поговорить про анализ данных?
http://ods.ai/
Нужно ли покупать видеокарту/дорогой пека?
Если хочешь просто пощупать нейроночки или сделать курсовую, то можно обойтись облаком. Google Colab дает бесплатно аналог GPU среднего ценового уровня на несколько часов с возможностью продления, при чем этот "средний уровень" постоянно растет. Некоторым достается даже V100.
Иначе выгоднее вложиться в GPU https://timdettmers.com/2019/04/03/which-gpu-for-deep-learning/ Заодно в майнкрафт на топовых настройках погоняешь
На сентябрь 2020 ждем 30хх серию в магазинах и падение цен на 20xx на авито, /hw/ в помощь
Когда уже изобретут AI и он нас всех поработит?
На текущем железе - никогда, тред не об этом
Кто нибудь использовал машоб для трейдинга?
Никто не использовал, ты первый такое придумал. Готовь камаз для бабла.
Список дедовских книг для серьёзных людей:
Trevor Hastie et al. "The Elements of Statistical Learning"
Vladimir N. Vapnik "The Nature of Statistical Learning Theory"
Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
Взять можно тут: http://libgen.io/
Напоминание ньюфагам: немодифицированные персептроны и прочий мусор середины прошлого века действительно не работают на серьёзных задачах.
Я ничего не понимаю, что делать?
Вкатывальщики импортят slesarplow as sp по туториалам (хотя сейчас актуальнее pytorch)
Толковые качают из репозитория awesome-XXXX на гитхабе проект какого-то китайца, меняют фамилию и получают $10M инвестиций как стартап.
Умные смотрят prerequisites на https://see.stanford.edu/Course/CS229 и http://cs231n.stanford.edu/
Остальные сидят ИТТ
Какая математика используется?
В основном линейная алгебра, теорвер, матстат, базовый матан и matrix calculus
Как работает градиентный спуск?
https://cs231n.github.io/optimization-2/
Почему python?
Исторически сложилось
Можно не python?
Никого не волнует, где именно ты натренируешь свою гениальную модель. Но при серьезной работе придется изучать то, что выкладывают другие, а это будет, скорее всего, python, если работа последних лет
Что почитать для вкатывания?
http://www.deeplearningbook.org/
Николенко "Глубокое обучение" - на русском, есть примеры, но меньше охват материала
Франсуа Шолле - Глубокое обучение на Python
В чем практиковаться нубу?
http://www.deeplearning.net/tutorial/
https://www.hackerrank.com/domains/ai
https://github.com/pytorch/examples
https://github.com/ChristosChristofidis/awesome-deep-learning#tutorials
Где набрать первый самостоятельный опыт?
https://www.kaggle.com/ | http://mltrainings.ru/
Стоит отметить, что спортивный deep learning отличается от работы примерно так же, как олимпиадное программирование от настоящего. За полпроцента точности в бизнесе борятся редко, а в случае проблем нанимают больше макак для разметки датасетов. На кагле ты будешь вилкой чистить свой датасет, чтобы на 0,1% обогнать конкурента.
Где работать?
https://www.indeed.com/q-deep-learning-jobs.html
Вкатывальщики могут устроиться программистами и дальше попроситься в ML-отдел
Есть ли фриланс в машобе?
Есть, https://www.upwork.com/search/jobs/?q=machine+learning
Но прожить только фриланся сложно, разве что постоянного клиента найти, а для этого нужно не быть тобой
Где узнать последние новости?
https://www.reddit.com/r/MachineLearning/
http://www.datatau.com/
https://twitter.com/ylecun
На реддите также есть хороший FAQ для вкатывающихся
Где посмотреть последние статьи?
http://www.arxiv-sanity.com/
https://paperswithcode.com/
https://openreview.net/
Количество статей зашкваливающее, поэтому все читают только свою узкую тему и хайповые статьи, упоминаемые в блогах, твиттере, ютубе и телеграме, топы NIPS и прочий хайп. Есть блоги, где кратко пересказывают статьи, даже на русском
Где ещё можно поговорить про анализ данных?
http://ods.ai/
Нужно ли покупать видеокарту/дорогой пека?
Если хочешь просто пощупать нейроночки или сделать курсовую, то можно обойтись облаком. Google Colab дает бесплатно аналог GPU среднего ценового уровня на несколько часов с возможностью продления, при чем этот "средний уровень" постоянно растет. Некоторым достается даже V100.
Иначе выгоднее вложиться в GPU https://timdettmers.com/2019/04/03/which-gpu-for-deep-learning/ Заодно в майнкрафт на топовых настройках погоняешь
На сентябрь 2020 ждем 30хх серию в магазинах и падение цен на 20xx на авито, /hw/ в помощь
Когда уже изобретут AI и он нас всех поработит?
На текущем железе - никогда, тред не об этом
Кто нибудь использовал машоб для трейдинга?
Никто не использовал, ты первый такое придумал. Готовь камаз для бабла.
Список дедовских книг для серьёзных людей:
Trevor Hastie et al. "The Elements of Statistical Learning"
Vladimir N. Vapnik "The Nature of Statistical Learning Theory"
Christopher M. Bishop "Pattern Recognition and Machine Learning"
Взять можно тут: http://libgen.io/
Напоминание ньюфагам: немодифицированные персептроны и прочий мусор середины прошлого века действительно не работают на серьёзных задачах.
М
>>32580 (OP)
Линейная алгебра и есть.
Индусам в ПТУ больше ничего не преподают.
> matrix calculus
Линейная алгебра и есть.
> Почему python?
> Исторически сложилось
Индусам в ПТУ больше ничего не преподают.
>>32597
> Senior Director of Data Science X5 Retail Group
> Engineering Manager ML RnD Yandex
> Head of AI Lab Facebook
> Рандомный зумер вкатывальщик без задач
>>32598
Больше других баззвордов выучил?
Больше других баззвордов выучил?
> знаешь, что такое сигма и перевёрнутая А - джун
> знаешь импорт слесарьплов - мидл
> знаешь больше половины модных баззвордов - senior pizdabol na dvache
Есть тут аспиранты ВШЭ которые машинкой занимаются? Какую лабу/подразделение посоветуете? Что скажете насчёт НУЛ Методов машинного обучения в биоинформатике(там где Попцова главная)?
>>32690
Если прям сильно завидуешь, напиши в лондонскую полицию, что он анаболики через границу везет. Слишком большой для работающего натурала. У него не должно оставаться много времени на качалку... Или он просто пиздаболит целый день, а потом идет на треньку?
Если прям сильно завидуешь, напиши в лондонскую полицию, что он анаболики через границу везет. Слишком большой для работающего натурала. У него не должно оставаться много времени на качалку... Или он просто пиздаболит целый день, а потом идет на треньку?
>>32730
Учитывая сколько "тренингов" в неделю он проводит я бы не удивился.
>он просто пиздаболит целый день
Учитывая сколько "тренингов" в неделю он проводит я бы не удивился.
>>32591
В курсе линейной алгебры рассказывают про матричные производные?
В курсе линейной алгебры рассказывают про матричные производные?
>>1832619 →
Не обязательно вручную, можно же вообще сервис краудсорсинговый написать. В каких-то соревнованиях по бинарной классификации без прайвата так и сделали вроде бы.
>Бангалорские негры что, вручную подбивали сделали 900 сабмитов, пока не достигли 1.0? Это прямо какой-то особый вид сексуальных девиаций.
Не обязательно вручную, можно же вообще сервис краудсорсинговый написать. В каких-то соревнованиях по бинарной классификации без прайвата так и сделали вроде бы.
>>1832619 → →
Интересно, существует ли более оптимальный алгоритм, чем менять стейт по одному и заливать на тест
Интересно, существует ли более оптимальный алгоритм, чем менять стейт по одному и заливать на тест
>>32655
Советую прикладную геометрию и топологию на КС ВШЭ, единственный незашквар среди всей "машинки".
>Какую лабу/подразделение посоветуете?
Советую прикладную геометрию и топологию на КС ВШЭ, единственный незашквар среди всей "машинки".
>>32827
Да много чего можно придумать, скорее всего всё сложнее было, можно начинать не с нуля а с какого-то бейзслайна разумного например итд
Другое дело зачем всё это надо, ты в машинлёрнинг хочешь научиться или рейтинг среди индусов задрочить?
Да много чего можно придумать, скорее всего всё сложнее было, можно начинать не с нуля а с какого-то бейзслайна разумного например итд
Другое дело зачем всё это надо, ты в машинлёрнинг хочешь научиться или рейтинг среди индусов задрочить?
>>32730
У него и на три работы времени не должно было быть и на взятие кэгл мастера. Но такие топ тиер специалисты умеют в тайм менеджент.
Шварценеггер успевал в колледж ходить, на стройке работать и в качалке сидеть каждый день.
> Слишком большой для работающего натурала. У него не должно оставаться много времени на качалку...
У него и на три работы времени не должно было быть и на взятие кэгл мастера. Но такие топ тиер специалисты умеют в тайм менеджент.
Шварценеггер успевал в колледж ходить, на стройке работать и в качалке сидеть каждый день.
>>32592
Как же инцелки итт горят от бэбуша, любо дорого
https://www.youtube.com/watch?v=jnlx6j7HEaE
Вот, мотайте на ус, стремитесь к успеху
Как же инцелки итт горят от бэбуша, любо дорого
https://www.youtube.com/watch?v=jnlx6j7HEaE
Вот, мотайте на ус, стремитесь к успеху
ML.NET уже хорош, или еще очень юн? Сам шарпист со стажем, нужно вкатиться в ML/DL. Все гайды/туторы на керасе, пайторче и прочей питонщине. Ничего против питона не имею, но просто любопытно что матёрые эйайщики думают о ML.NET?
36 Кб, 538x479>>33105
Плохо ты данные обрабатываешь. Но вообще последнее время какой-то пиздец, у меня весь ютуб вместо привычных TOP 10 EMBARRASSING ANIME SCENES этим чертом завален.
>новый
Плохо ты данные обрабатываешь. Но вообще последнее время какой-то пиздец, у меня весь ютуб вместо привычных TOP 10 EMBARRASSING ANIME SCENES этим чертом завален.
>>33105
Да.
Да.
>>33060
Не нужно.
Не нужно.
>>33060
Блядь в чём ваша проблеме, питон учится за 10 минут он максимально для этого и сделан в ущерб всему остальному
Блядь в чём ваша проблеме, питон учится за 10 минут он максимально для этого и сделан в ущерб всему остальному
>>33219
Выучить базовый синтаксис питона ~= выучить питон
Выучить базовый синтаксис питона ~= выучить питон
>>33060
Обучай на питуне, импортируй в OpenCV / ONNX и.т.д.
Обучай на питуне, импортируй в OpenCV / ONNX и.т.д.
>>33060
1. С чего ты взял что они тут матёрые?
2. С чего ты взял что совет матёрых практиков будет полезен тебе? Они в своем мире живут. Там нет млнет.
> просто любопытно что матёрые эйайщики думают о ML.NET?
1. С чего ты взял что они тут матёрые?
2. С чего ты взял что совет матёрых практиков будет полезен тебе? Они в своем мире живут. Там нет млнет.
Кто-нибудь уже был на собеседовании на вакансию Дата Саентиста?
Есть те, кто не из программистов перекатился в Data Science?
Сам сколько занимаюсь этим, все больше понимаю, что вроде бы ничего сложного, но при этом ощущение, что я тупой именно в IT, и что я могу написать работающий алгоритм и обработать данные, но при этом если понадобиться написать какой-нибудь простой скрипт, не связанный непосредственно с данными, то сяду в лужу. Насколько критично? На сколько важно знать SQL и как долго/сложно его учить? Вообще, какая обстановка в таких отделах, например, в банках? Ебут и увольняют сразу если что-то не знаешь или как-то полояльнее? Новая же относительно специальность и по идее почти все в ней новички.
Есть те, кто не из программистов перекатился в Data Science?
Сам сколько занимаюсь этим, все больше понимаю, что вроде бы ничего сложного, но при этом ощущение, что я тупой именно в IT, и что я могу написать работающий алгоритм и обработать данные, но при этом если понадобиться написать какой-нибудь простой скрипт, не связанный непосредственно с данными, то сяду в лужу. Насколько критично? На сколько важно знать SQL и как долго/сложно его учить? Вообще, какая обстановка в таких отделах, например, в банках? Ебут и увольняют сразу если что-то не знаешь или как-то полояльнее? Новая же относительно специальность и по идее почти все в ней новички.
>>33348
никак. на заводе работаю.
никак. на заводе работаю.
>>33342
Сколько?
Допустим, дадут тебе несложную работу чистить вилкой данные, но как ты будешь понимать конечную цель и процесс, чтобы почистить данные хорошо?
> Есть те, кто не из программистов перекатился в Data Science?
> Сам сколько занимаюсь этим, все больше понимаю, что вроде бы ничего сложного,
Сколько?
Допустим, дадут тебе несложную работу чистить вилкой данные, но как ты будешь понимать конечную цель и процесс, чтобы почистить данные хорошо?
>>33342
Impossible. Либо на старших курсах идешь стажёром, либо уже опытным программистом перекатываешься на проект с датасаенсом.
>не из программистов перекатился в Data Science
Impossible. Либо на старших курсах идешь стажёром, либо уже опытным программистом перекатываешься на проект с датасаенсом.
376 Кб, 600x750>>33354
С конца прошлого года
Допустим данные уже в формате csv. Сначала я посмотрю их размер, начало, конец, уберу всякую хуйню типа важных пояснений и тд. Затем методом из seaborn посмотрю где пропущенные значения и сколько их. Затем буду их заполнять(в зависимости от того какой признак, либо буду ставить среднее значение, либо моду, либо выведу в отдельный признак-столбец).
Затем в принципе буду изучать, что за признаки и скорее всего поудаляю некоторые. Затем буду кодировать категориальные(словесные) признаки. Если значений всего два, то использую LabelEncoder, если больше двух, то OneHotEncoder, чтобы не создавать у алгоритма иллюзию, что это ряд чисел. Затем нормализую все остальные столбцы MinMaxSciler-ом, хотя последнее не всегда нужно. Затем приду и скажу "я сделаль"
>Сколько?
С конца прошлого года
>Допустим, дадут тебе несложную работу чистить вилкой данные, но как ты будешь понимать конечную цель и процесс, чтобы почистить данные хорошо?
Допустим данные уже в формате csv. Сначала я посмотрю их размер, начало, конец, уберу всякую хуйню типа важных пояснений и тд. Затем методом из seaborn посмотрю где пропущенные значения и сколько их. Затем буду их заполнять(в зависимости от того какой признак, либо буду ставить среднее значение, либо моду, либо выведу в отдельный признак-столбец).
Затем в принципе буду изучать, что за признаки и скорее всего поудаляю некоторые. Затем буду кодировать категориальные(словесные) признаки. Если значений всего два, то использую LabelEncoder, если больше двух, то OneHotEncoder, чтобы не создавать у алгоритма иллюзию, что это ряд чисел. Затем нормализую все остальные столбцы MinMaxSciler-ом, хотя последнее не всегда нужно. Затем приду и скажу "я сделаль"
Сколько готовы платить джуну в Data science? Ну в Сбербанке там каком-нибудь. Вот они расширяются и набирают еще долбоебов которые чего-то там на корсере прошли и способны чистить вилкой датасеты и отличают случайный лес от нейросети. Сколько будут платить? У кого есть такой опыт? Берут ли только из IT или если ты 30+ долбаеб, который преподавал математику или инженерил на заводе, но прошарился до уровня DS-макаки, то сойдет?
Какая ситуация на рынке труда вообще?
Какая ситуация на рынке труда вообще?
248 Кб, 1200x800>>33370
такие сейчас никому не нужны
да, или топовые студенты норм вузов
отлетаешь на скрининге резюме
Пизда рулю https://habr.com/ru/company/mailru/blog/511104/
>долбоебов которые чего-то там на корсере прошли и способны чистить вилкой датасеты
такие сейчас никому не нужны
>только из IT
да, или топовые студенты норм вузов
>30+ долбаеб
отлетаешь на скрининге резюме
>Какая ситуация на рынке труда
Пизда рулю https://habr.com/ru/company/mailru/blog/511104/
>>33358
Через работу в стартапе, или опенсоурсе проекте ещё
Через работу в стартапе, или опенсоурсе проекте ещё
>>33368
Сразу нет.
Так среднее или признак? Это зависит от модели.
Какие? Это зависит от модели
Не для этого. Если ты не понимаешь в нейронках, ты не знаешь почему он нужен
А когда нужно? Это зависит от модели .
Ничего полезного не сделал.
Я так понял ты пару бесплатных заманух от skillbrain и тд посмотрел.
Да. Датасаентисты всем этим занимаются, но для модели. Осознанно.
> Допустим данные уже в формате csv.
Сразу нет.
>Затем буду их заполнять(в зависимости от того какой признак, либо буду ставить среднее значение, либо моду, либо выведу в отдельный признак-столбец).
Так среднее или признак? Это зависит от модели.
> Затем в принципе буду изучать, что за признаки и скорее всего поудаляю некоторые.
Какие? Это зависит от модели
>Затем буду кодировать категориальные(словесные) признаки. Если значений всего два, то использую LabelEncoder, если больше двух, то OneHotEncoder, чтобы не создавать у алгоритма иллюзию, что это ряд чисел.
Не для этого. Если ты не понимаешь в нейронках, ты не знаешь почему он нужен
> Затем нормализую все остальные столбцы MinMaxSciler-ом, хотя последнее не всегда нужно.
А когда нужно? Это зависит от модели .
> Затем приду и скажу "я сделаль"
Ничего полезного не сделал.
Я так понял ты пару бесплатных заманух от skillbrain и тд посмотрел.
Да. Датасаентисты всем этим занимаются, но для модели. Осознанно.
>>33368
Тебе скажут "мда ебать ты дебил канешн", сами сделают import lgbtclassifier и скормят ему csv-файл в две строки, выкинув ненужные признаки. Причем обработка категориальных признаков и пропущенных значений там уже будет лучше чем у тебя.
Ну а потом такого гения посадят на месяц размечать данные.
Тебе скажут "мда ебать ты дебил канешн", сами сделают import lgbtclassifier и скормят ему csv-файл в две строки, выкинув ненужные признаки. Причем обработка категориальных признаков и пропущенных значений там уже будет лучше чем у тебя.
Ну а потом такого гения посадят на месяц размечать данные.
>>33412
ты сам-то какой масти будешь?
ты сам-то какой масти будешь?
>>33368
LabelEncoder кстати не для обработки входных данных X предназначен, а для y. Если будешь в pipeline его встраивать для обработки X, то будет падать с ошибкой. Для X используют OrdinalEncoder.
>Если значений всего два, то использую LabelEncoder
LabelEncoder кстати не для обработки входных данных X предназначен, а для y. Если будешь в pipeline его встраивать для обработки X, то будет падать с ошибкой. Для X используют OrdinalEncoder.
>>33536
>>33421
>>33412
>>33373
>>33371
Вот живу в мухосрани в миллионике. Работаю инженером-конструктором, самому 32 лвл. Зарплата 45к, мало. С конца прошлого года с перерывами занимаюсь Data Science. Думал, придрочусь немного, возьмут на джуна, и те же сраные 45к будут платить, зато перспектив куда больше. Теперь мне по специальности уже 60к предлагают, может даже на 65к получится. Для нашей мухосрани - ебать успех, однако это же скорее всего и потолок.
Но меня гложит, что вот старался, занимался, вроде даже чего-то понимать стал, и уйти на 60к снова инженером - это как бы поражение признать. Да и заебали эти железяки не тянуло к ним никогда.
Как Data Sientist я - полная макака, у меня несколько тетрадей с конспектами с корсеры и Леонардыча(Вадим Аббакумов, сам кстати из преподов ушел в Data Sience, хотя ему уже лет 60, но он дохуя математик ). Пишу код обложившись тетрадками и копирую куски кода из своих-же предыдущих работ, на память помню мало, голова на основной работе и так нагружена. Сам освоил numpy, pandas, matplotlib. Могу при помощи keras написать нейросеть прямого распространения. Сидел ковырял датасеты с кагла, пока самое большое, что смог наковырять - это 0,77 на Титанике. В целом математическая база хорошая, разбираюсь, в школе всякие олимпиады там выигрывал и тд.
Сижу блять думаю, что делать. В нашей мухосрани есть вакансии от сбербанка. Мне кажется, даже если они меня поговорить пригласят, то прямо в отделе кадров и обоссут. А вдруг нет? Может примерно такого макака-уровня и ждут, их ведь нет толком этих дата саентистов с опытом. Сам не знаю ни SQL этот ваш, ни хадуп. Только питон для анализа данных и более-менее матан.
Хуй знает куда повернуть. Хотя объективно никого не заинтересует даже мое резюме.
>>33421
>>33412
>>33373
>>33371
Вот живу в мухосрани в миллионике. Работаю инженером-конструктором, самому 32 лвл. Зарплата 45к, мало. С конца прошлого года с перерывами занимаюсь Data Science. Думал, придрочусь немного, возьмут на джуна, и те же сраные 45к будут платить, зато перспектив куда больше. Теперь мне по специальности уже 60к предлагают, может даже на 65к получится. Для нашей мухосрани - ебать успех, однако это же скорее всего и потолок.
Но меня гложит, что вот старался, занимался, вроде даже чего-то понимать стал, и уйти на 60к снова инженером - это как бы поражение признать. Да и заебали эти железяки не тянуло к ним никогда.
Как Data Sientist я - полная макака, у меня несколько тетрадей с конспектами с корсеры и Леонардыча(Вадим Аббакумов, сам кстати из преподов ушел в Data Sience, хотя ему уже лет 60, но он дохуя математик ). Пишу код обложившись тетрадками и копирую куски кода из своих-же предыдущих работ, на память помню мало, голова на основной работе и так нагружена. Сам освоил numpy, pandas, matplotlib. Могу при помощи keras написать нейросеть прямого распространения. Сидел ковырял датасеты с кагла, пока самое большое, что смог наковырять - это 0,77 на Титанике. В целом математическая база хорошая, разбираюсь, в школе всякие олимпиады там выигрывал и тд.
Сижу блять думаю, что делать. В нашей мухосрани есть вакансии от сбербанка. Мне кажется, даже если они меня поговорить пригласят, то прямо в отделе кадров и обоссут. А вдруг нет? Может примерно такого макака-уровня и ждут, их ведь нет толком этих дата саентистов с опытом. Сам не знаю ни SQL этот ваш, ни хадуп. Только питон для анализа данных и более-менее матан.
Хуй знает куда повернуть. Хотя объективно никого не заинтересует даже мое резюме.
>>33589
тебе точно 32 года? встал и пошёл на собес! даже если нагнут тебя по полной, то будешь знать, что требуется. потом сможешь прийти к ним через годик.
нарисуй красивое резюме, напиши о проектах, сопроводительное сделай. чо как маленький? всю жизнь, что ли, в одном месте проработал?
p.s. хотя наверняка у вас есть уже небольшая группка околостудентоты местной, которая уже давно в теме и занимается всем этим наряду с жирняками-коммерсами, которые пилят DS-решения и толкают тем же заводам. у меня в миллионнике так.
>Сижу блять думаю, что делать. В нашей мухосрани есть вакансии от сбербанка. Мне кажется, даже если они меня поговорить пригласят, то прямо в отделе кадров и обоссут.
тебе точно 32 года? встал и пошёл на собес! даже если нагнут тебя по полной, то будешь знать, что требуется. потом сможешь прийти к ним через годик.
нарисуй красивое резюме, напиши о проектах, сопроводительное сделай. чо как маленький? всю жизнь, что ли, в одном месте проработал?
p.s. хотя наверняка у вас есть уже небольшая группка околостудентоты местной, которая уже давно в теме и занимается всем этим наряду с жирняками-коммерсами, которые пилят DS-решения и толкают тем же заводам. у меня в миллионнике так.
>>33412
Ну это странные наезды, пробуешь всё понемногу пока не заработает, заранее нельзя сказать.
Ну это странные наезды, пробуешь всё понемногу пока не заработает, заранее нельзя сказать.
8,6 Мб, webm,400x224, 4:09
>>33589
DS плохо аутсорсится. Поэтому придется работать на внутренний рынок. Если хочешь денег, то задрачивай вэб-фронтенд и английский.
DS плохо аутсорсится. Поэтому придется работать на внутренний рынок. Если хочешь денег, то задрачивай вэб-фронтенд и английский.
>>33612
Он же на заводе каком-то работает или подобном болоте. Какой ему сбер. Тем более в мухосрани, лол, что там может быть, какой датасаенс, очнитесь.
Он же на заводе каком-то работает или подобном болоте. Какой ему сбер. Тем более в мухосрани, лол, что там может быть, какой датасаенс, очнитесь.
>>33642
Так ты будешь титаник свой до старости пробовать. И он так и "не заработает." Потому что знать надо, что ты делаешь.
Так ты будешь титаник свой до старости пробовать. И он так и "не заработает." Потому что знать надо, что ты делаешь.
>>33331
Будучи уже профессиональным дотнетчиком, взял тему диплома, основой которого является ML, имея крайне поверхностное знание об оном и о питоне
Будучи уже профессиональным дотнетчиком, взял тему диплома, основой которого является ML, имея крайне поверхностное знание об оном и о питоне
>>33332
Ну не залетать же мне в тред с приветствием здарова пидарасы усосочные вы тут блядь все тут блядь шелуха нахуй блядь расскажите бате как вы на ML.NET дрочите и как он ваш хуетон и в def и в self ебёт
>1. С чего ты взял что они тут матёрые?
Ну не залетать же мне в тред с приветствием здарова пидарасы усосочные вы тут блядь все тут блядь шелуха нахуй блядь расскажите бате как вы на ML.NET дрочите и как он ваш хуетон и в def и в self ебёт
>>33332
Ну ёптыбля мне хоть для диплома осветить что вот выбирая пайторч я еще посмотрел на то это и ML.NET
>2. С чего ты взял что совет матёрых практиков будет полезен тебе? Они в своем мире живут. Там нет млнет.
Ну ёптыбля мне хоть для диплома осветить что вот выбирая пайторч я еще посмотрел на то это и ML.NET
Блядь, таки отправил свое нелепое резюме в сбербанк. Ой пиздеееец. Ну хули тут, хуже не будет
>>33589-кун
>>33589-кун
>>33861
да норм, молодец
не слушай никого, продолжай заниматься
рано или поздно, завод нахер пошлёшь и перекатишься в дс
да норм, молодец
не слушай никого, продолжай заниматься
рано или поздно, завод нахер пошлёшь и перекатишься в дс
>>33373
Зумер, спок. У него математический бекграунд, который в датасаенсе очень ценится. Возраст тоже не проблема. Наоборот, до 25-30 тебя никто серьезно воспринимать не будет и дальше миддла ты по любому не продвинешься.
>30+ долбаеб
>отлетаешь на скрининге резюме
Зумер, спок. У него математический бекграунд, который в датасаенсе очень ценится. Возраст тоже не проблема. Наоборот, до 25-30 тебя никто серьезно воспринимать не будет и дальше миддла ты по любому не продвинешься.
>>33891
Лол
Дружище... Сначала хотя бы джуном стань
>инженер конструктор
>математический бекграунд, который в датасаенсе очень ценится
Лол
>до 25-30 тебя никто серьезно воспринимать не будет
Дружище... Сначала хотя бы джуном стань
>>33893
В соседнем треде очередной вкатывальщик не может проверить, делится ли одно число на другое. Так что вполне себе математический.
>математический бекграунд, который в датасаенсе очень ценится
>инженер конструктор
В соседнем треде очередной вкатывальщик не может проверить, делится ли одно число на другое. Так что вполне себе математический.
52 Кб, 1020x208>>33373
Чойта? Макакичи еще как нужны, причем их надо гораздо больше, чем топчик ДСеров-моделеплетов. Пока что их не получается заменить на нейроночки.
>такие сейчас никому не нужны
Чойта? Макакичи еще как нужны, причем их надо гораздо больше, чем топчик ДСеров-моделеплетов. Пока что их не получается заменить на нейроночки.
>>33923
Препод на дс-рассказывал, дсеры - штутчный товар на западе и в промышленных масштабах не нужны.
Препод на дс-рассказывал, дсеры - штутчный товар на западе и в промышленных масштабах не нужны.
>>33744
Всё априорное знание типа гадания по размеру датасета это фуфло, повторяю. В реальной работе просто пробуют несколько вариантов и смотрят что лучше.
> знать
Всё априорное знание типа гадания по размеру датасета это фуфло, повторяю. В реальной работе просто пробуют несколько вариантов и смотрят что лучше.
>>33911
Да, он не вкатится. Но это не делает инженегра конструктора
математическим бекграундом
>очередной вкатывальщик
Да, он не вкатится. Но это не делает инженегра конструктора
математическим бекграундом
92 Кб, 995x688>>34196
Нихуя не понял, пошёл гуглить, и похоже, ты забыл слово Variance. Да и в целом непонятно, зачем удалять признаки с низкой дисперсией, если при этом они позволяют хорошо объяснять зависимую переменную.
А если по табличке, то:
Позволяет
Про сомнительность NZV уже написал, так никто не делает. И он всерьез предлагает препроцессить тот же мнист, где половина признаков не изменяется, а вторая половина жутко скоррелирована?
>NVZ - remove near zero predictors
Нихуя не понял, пошёл гуглить, и похоже, ты забыл слово Variance. Да и в целом непонятно, зачем удалять признаки с низкой дисперсией, если при этом они позволяют хорошо объяснять зависимую переменную.
А если по табличке, то:
>линейная регрессия не позволяет n < p
Позволяет
>Для нейронок нужно NZV и Corr
Про сомнительность NZV уже написал, так никто не делает. И он всерьез предлагает препроцессить тот же мнист, где половина признаков не изменяется, а вторая половина жутко скоррелирована?
>>34311
Если у них дисперсия близка к нулю, то это почти константа, и оставлять их незачем - их уже моделирует bias term.
>зачем удалять признаки с низкой дисперсией
Если у них дисперсия близка к нулю, то это почти константа, и оставлять их незачем - их уже моделирует bias term.
>>34311
ну не надо придираться. Это попытка обобщить
У вас есть попытка лучше?
> И он всерьез предлагает препроцессить тот же мнист, где половина признаков не изменяется, а вторая половина жутко скоррелирована?
ну не надо придираться. Это попытка обобщить
>Table A.1 shows a short summary of several characteristics of the models discussed here. These properties generally hold, but are not always true for every problem.
У вас есть попытка лучше?
>>34311
че-то тоже не пойму. Это противоречит моему пониманию линейной алгебры. Что ты имел ввиду?
>А если по табличке, то:
>>линейная регрессия не позволяет n < p
>Позволяет
че-то тоже не пойму. Это противоречит моему пониманию линейной алгебры. Что ты имел ввиду?
>>34196
Ничем не плоха, шикарная табличка. Просто в 2020 году если у тебя
1. Нет ограничений на производительность по меркам нулевых годов
2. Не нужна интерпретабельность
ты просто берешь как тебе выше написали lgbtclassifier (boosted trees в твоей табличке) и не ебешь мозг - и препроцессинг не нужен, и фичи отбирать не нужно, и к шуму оно устойчиво. Просто молоток, которым можно херачить датасеты, и дальше твоей работой будет чистить их вилкой.
>Чем плоха?
Ничем не плоха, шикарная табличка. Просто в 2020 году если у тебя
1. Нет ограничений на производительность по меркам нулевых годов
2. Не нужна интерпретабельность
ты просто берешь как тебе выше написали lgbtclassifier (boosted trees в твоей табличке) и не ебешь мозг - и препроцессинг не нужен, и фичи отбирать не нужно, и к шуму оно устойчиво. Просто молоток, которым можно херачить датасеты, и дальше твоей работой будет чистить их вилкой.
>>34470
— Чисти-чисти-чисти-чисти сука вот как блядь нужно чистить быстро раз-раз-раз! Чисти! Датасет! Чисти!
— Чисти-чисти-чисти-чисти сука вот как блядь нужно чистить быстро раз-раз-раз! Чисти! Датасет! Чисти!
194 Кб, 860x278>>34353
Предсказываем, умрет ли человек в течение года.
Признак - есть ли у человек редкая болезнь жопеншмульца, от которой умирают в течение года.
Болезнь встречается очень редко, поэтому дисперсия близка к нулю.
Каким образом bias term будет моделировать этот признак?
>>34368
Если у тебя хорошие априорные знания о распределении параметров модели (например, если ты точно знаешь, из функции какого вида надерганы данные), то у тебя в случае n < p всё не так уж плохо.
>Если у них дисперсия близка к нулю, то это почти константа, и оставлять их незачем - их уже моделирует bias term.
Предсказываем, умрет ли человек в течение года.
Признак - есть ли у человек редкая болезнь жопеншмульца, от которой умирают в течение года.
Болезнь встречается очень редко, поэтому дисперсия близка к нулю.
Каким образом bias term будет моделировать этот признак?
>>34368
Если у тебя хорошие априорные знания о распределении параметров модели (например, если ты точно знаешь, из функции какого вида надерганы данные), то у тебя в случае n < p всё не так уж плохо.
Чё про северсталь скажете, норм там дс ТРАНСФОРМАЦИЮ забубенили, есть чем позаниматься?
432 Кб, 1202x593Ребята, приветствую!
Сразу оговорюсь, я тут новичок. Закончил недавно курсы по DA на Яндексе. Теперь ищу работу в ДС2 - аналитиком или продактом. Хотя бы стажёром для начала. Знания после курсов конечно стремительно выветриваются из головы, поэтому нужна практика, новое что-то. Вот посоветуйте, чем проникаться, как и где лучше всего искать вакансии?
Имею вышку (мухосранский государственный, дневное, очное) программиста, но кодить за 14 лет уже разучился (хотя основы конечно же знаю и помню), да и вуз в то время ничего практически ценного не давал, и даже скорее отбил желание углубляться в программирование. Поэтому около 15 лет работал сисадмином (больше виндовым), сейчас админство порядком подзаебало + последняя контора обанкротилась, а таких денег, как в ней, мне не светит (около 100 на руки).
В общем, сейчас нуждаюсь в неком элементе наставничества, состоящего из ваших советов, лайфхаков, смехуюточек, которые направят меня из состояния прокрастинации к профессиональным подвигам.
Если ошибся тредом, ёбните меня палкой и покажите правильный.
Сразу оговорюсь, я тут новичок. Закончил недавно курсы по DA на Яндексе. Теперь ищу работу в ДС2 - аналитиком или продактом. Хотя бы стажёром для начала. Знания после курсов конечно стремительно выветриваются из головы, поэтому нужна практика, новое что-то. Вот посоветуйте, чем проникаться, как и где лучше всего искать вакансии?
Имею вышку (мухосранский государственный, дневное, очное) программиста, но кодить за 14 лет уже разучился (хотя основы конечно же знаю и помню), да и вуз в то время ничего практически ценного не давал, и даже скорее отбил желание углубляться в программирование. Поэтому около 15 лет работал сисадмином (больше виндовым), сейчас админство порядком подзаебало + последняя контора обанкротилась, а таких денег, как в ней, мне не светит (около 100 на руки).
В общем, сейчас нуждаюсь в неком элементе наставничества, состоящего из ваших советов, лайфхаков, смехуюточек, которые направят меня из состояния прокрастинации к профессиональным подвигам.
Если ошибся тредом, ёбните меня палкой и покажите правильный.
>>34530
Никак, но и загнав в линейную регресиию его дело особо не поправится: из mse следует что вес у этого признака получится такой же милипиздрический как и bias.
>Каким образом bias term будет моделировать этот признак?
Никак, но и загнав в линейную регресиию его дело особо не поправится: из mse следует что вес у этого признака получится такой же милипиздрический как и bias.
128 Кб, 1600x900>>34406
ну, во-первых, это не нулевые годы, а 2013.
во-вторых, что мы теряем в этом вашем ЛБГТ? какие минусы?
tuned parameters = 3 - и мы по-прежнему не избавлены от труда
ну, во-первых, это не нулевые годы, а 2013.
во-вторых, что мы теряем в этом вашем ЛБГТ? какие минусы?
tuned parameters = 3 - и мы по-прежнему не избавлены от труда
>>34554
Ого ничего себе, формулу условной вероятности попросили написать. Жесть...
Ого ничего себе, формулу условной вероятности попросили написать. Жесть...
>>34559
Они написаны для DS больше, как мне кажется. Впрочем...
Они написаны для DS больше, как мне кажется. Впрочем...
>>34537
Лол, пошёл нахуй, лодырь ёбаный, делать нам тут нечего, кроме как великовозрастного балбеса развлекать.
Лол, пошёл нахуй, лодырь ёбаный, делать нам тут нечего, кроме как великовозрастного балбеса развлекать.
>>34541
Ну вообще-то нет, но ладно.
>из mse следует что вес у этого признака получится такой же милипиздрический
Ну вообще-то нет, но ладно.
>>34644
Нахуй.
Нахуй.
>>34551
Эта толстая книга - некоторый итог машоба нулевых. Нулевые здесь как эпоха скорее, эпоха медленных компьютеров и еще более медленного эмбеддинг-железа.
А потом появилась цифровизация всего и теперь даже у кабанчика среднего пошиба бизнес генерит довольно большие датасеты бесплатно. Соответственно подход изменился.
Вообще исторический тренд понятен - в машобе всегда побеждают универсальные алгоритмы, пусть даже в ущерб производительности и точности. Потому что со временем датасеты растут, железо ускоряется, и в итоге все эти маня-оптимизации типа сделать-PCA-перед-обучением проигрывают тупым лобовым методам. Скорее всего в двадцатые нейросети-трансформеры или их потомки съедят нахуй вообще.
Я написал, что - интерпретируемость и перформанс. Но сейчас это вообще не проблема. Знать, конечно, надо все методы, чтобы не быть батхертом.
>ну, во-первых, это не нулевые годы, а 2013.
Эта толстая книга - некоторый итог машоба нулевых. Нулевые здесь как эпоха скорее, эпоха медленных компьютеров и еще более медленного эмбеддинг-железа.
А потом появилась цифровизация всего и теперь даже у кабанчика среднего пошиба бизнес генерит довольно большие датасеты бесплатно. Соответственно подход изменился.
Вообще исторический тренд понятен - в машобе всегда побеждают универсальные алгоритмы, пусть даже в ущерб производительности и точности. Потому что со временем датасеты растут, железо ускоряется, и в итоге все эти маня-оптимизации типа сделать-PCA-перед-обучением проигрывают тупым лобовым методам. Скорее всего в двадцатые нейросети-трансформеры или их потомки съедят нахуй вообще.
>во-вторых, что мы теряем в этом вашем ЛБГТ?
Я написал, что - интерпретируемость и перформанс. Но сейчас это вообще не проблема. Знать, конечно, надо все методы, чтобы не быть батхертом.
>>34541
Падажжи, но ведь если фичу поделить на ее дисперсию, то подобной хуйни уже не будет. Они там реально не скейлят свои фичи?
> из mse следует что вес у этого признака получится такой же милипиздрический как и bias.
Падажжи, но ведь если фичу поделить на ее дисперсию, то подобной хуйни уже не будет. Они там реально не скейлят свои фичи?
>>34758
ну погоди. Эт же книга меня учит, что No Free Lunch Theorem.
Причем, теорема строго доказанная.
Она начинается с этого утверждения и смысл книги в этом.
И так, что еще потеряли в ЛБГТ?
ну погоди. Эт же книга меня учит, что No Free Lunch Theorem.
Причем, теорема строго доказанная.
Она начинается с этого утверждения и смысл книги в этом.
И так, что еще потеряли в ЛБГТ?
>>34758
блядь, спасити. Я больше не могу....
эта хуйня слишком объемная.
Я лучше в дивопсы перекачусь.
>Знать, конечно, надо все методы, чтобы не быть батхертом.
блядь, спасити. Я больше не могу....
эта хуйня слишком объемная.
Я лучше в дивопсы перекачусь.
>>34799
Лол, выкатился, не успев вкатиться.
Лол, выкатился, не успев вкатиться.
>>34799
на самом деле примерно 95% работ решается примерно так
import pandas as pd
import os
import re
import pymysql
тут хуйня
ибо готовой отчет тети сраки сам себя не распарсит, а кегля внезапно не приносит доход
на самом деле примерно 95% работ решается примерно так
import pandas as pd
import os
import re
import pymysql
тут хуйня
ибо готовой отчет тети сраки сам себя не распарсит, а кегля внезапно не приносит доход
>>34861
ok. хорошо .
пока остаюсь с вами.
Держите, вот я вот тут в Orange повторил нашумевшее исследование в 3 клика.
https://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:Fawkes
ok. хорошо .
пока остаюсь с вами.
Держите, вот я вот тут в Orange повторил нашумевшее исследование в 3 клика.
https://www.tadviser.ru/index.php/Продукт:Fawkes
>>34866
Опять ты со своим кликером.
Чего ты там повторил? Использовал готовую модель чтобы превратить картинку в эмбеддинг и найти похожие при помощи тривиальной метрики? Это делается ровно в столько же строчек на питоне, сколько у тебя элементов в кликере.
Опять ты со своим кликером.
Чего ты там повторил? Использовал готовую модель чтобы превратить картинку в эмбеддинг и найти похожие при помощи тривиальной метрики? Это делается ровно в столько же строчек на питоне, сколько у тебя элементов в кликере.
>>34873
в принципе, да. Завтра идем на IPO.
в принципе, да. Завтра идем на IPO.
>>34870
Бойлерплейт это не самое большое зло.
Вот попросят тебя выкатить проект в прод, а у тебя либо не получается воспроизвести результаты, либо что-то работает не так как в кликере. Что делать будешь?
>Ни строчки бойлерплейт-кода не написано.
Бойлерплейт это не самое большое зло.
Вот попросят тебя выкатить проект в прод, а у тебя либо не получается воспроизвести результаты, либо что-то работает не так как в кликере. Что делать будешь?
>>34880
Или IE11 не поддерживается. Или на Сафари списочки сползают. Он сам на это подписывается, тащемта.
> либо что-то работает не так как в кликере
Или IE11 не поддерживается. Или на Сафари списочки сползают. Он сам на это подписывается, тащемта.
>>34880 Тут главное в том , что меня завтра ПОПРОСЯТ!
Будет что выкатывать в прод.
Самое ужасно для меня - клепать никому не нужные клоны tower defence.
Поэтому я здесь.
Будет что выкатывать в прод.
Самое ужасно для меня - клепать никому не нужные клоны tower defence.
Поэтому я здесь.
>>34886
Это у тебя там таска. А я свободный исследователь.
Прочитал статью, что небольшие изменения в фото сбивают с толку классификатор при достаточно большом наборе и решил убедиться,что все именно так и работает.
И убедился!
Это у тебя там таска. А я свободный исследователь.
Прочитал статью, что небольшие изменения в фото сбивают с толку классификатор при достаточно большом наборе и решил убедиться,что все именно так и работает.
И убедился!
32 Кб, 700x400>>34899
В свободном полете? лол блять вы в этом итт все такие или этот просто идейный
> А я свободный исследователь.
В свободном полете? лол блять вы в этом итт все такие или этот просто идейный
236 Кб, webm,1920x1080, 0:06
>>34907
Присоединяйтя. Это значительно интересней чем css весь день подгонять .
Присоединяйтя. Это значительно интересней чем css весь день подгонять .
239 Кб, 1920x1200>>34912
Сорян бро, я лучше напишу еще один клон tower defense без бойлерплейт-кода и получу аванс послезавтра и зп 5-го.
Добра.
Сорян бро, я лучше напишу еще один клон tower defense без бойлерплейт-кода и получу аванс послезавтра и зп 5-го.
Добра.
>>34915
но тебе на выплатят. Твой барин пиздит.
Клонов TowerDefence уже более 1000.
Это полностью провальная идея.
но тебе на выплатят. Твой барин пиздит.
Клонов TowerDefence уже более 1000.
Это полностью провальная идея.
>>34899
Даже если нет барина, то планировать работу при помощи тасков все равно нужно - для себя.
>Это у тебя там таска. А я свободный исследователь.
Даже если нет барина, то планировать работу при помощи тасков все равно нужно - для себя.
31 Кб, 512x269>>34934
Ну что ты мне пытаешься доказать, родной ?
Это тред настоящих исследователей!
Здесь рождается будущее!
Сваливай, тебе завтра перед ПМ отчитываться.
Ну что ты мне пытаешься доказать, родной ?
Это тред настоящих исследователей!
Здесь рождается будущее!
Сваливай, тебе завтра перед ПМ отчитываться.
Опять вейджики со своими РЕЗУЛЬТАТАМИ и ОРГАНИЗАЦИЯМИ РАБОЧЕГО ПРОЦЕССА подкатили
>>34919
Выплатят, конечно, зря я в штате что ли числюсь? И если мне закажут 1001-й клон tower defense, я его реализую, это все равно пахнет лучше гребли на госконтору. Впрочем, если ты называешь заказчика барином, то выводы о твоем холопскои мышлении гапрашиваются сами собой.
Выплатят, конечно, зря я в штате что ли числюсь? И если мне закажут 1001-й клон tower defense, я его реализую, это все равно пахнет лучше гребли на госконтору. Впрочем, если ты называешь заказчика барином, то выводы о твоем холопскои мышлении гапрашиваются сами собой.
>>34798
Она говорит о том, что для любого алгоритма можно сконструировать искусственный датасет, на котором он соснет, а другой алгоритм соснет меньше. Практических выводов эта хуйня не несет, потому что
1. Датасеты не искусственные, они естественные. Под искусственным понимается какая-нибудь рандомная хуйня с рандомными лейблами. В реальности же господь бог дал нам вселенную, в которой все красиво и упорядоченно, даже график продаж хлеба в пятерочке
2. Она сфокусирована на машиночасах, а не человекочасах. Между двумя алгоритмами, один из которых требует больше человекочасов, а второй больше машиночасов - второй со временем становится всегда более предпочтительным из-за технического прогресса.
>ну погоди. Эт же книга меня учит, что No Free Lunch Theorem.
>Причем, теорема строго доказанная.
Она говорит о том, что для любого алгоритма можно сконструировать искусственный датасет, на котором он соснет, а другой алгоритм соснет меньше. Практических выводов эта хуйня не несет, потому что
1. Датасеты не искусственные, они естественные. Под искусственным понимается какая-нибудь рандомная хуйня с рандомными лейблами. В реальности же господь бог дал нам вселенную, в которой все красиво и упорядоченно, даже график продаж хлеба в пятерочке
2. Она сфокусирована на машиночасах, а не человекочасах. Между двумя алгоритмами, один из которых требует больше человекочасов, а второй больше машиночасов - второй со временем становится всегда более предпочтительным из-за технического прогресса.
>>35070
Да и действительно. Спасибо боженьке за то, что не существует некорректнопоставленных задач, а то что бы мы делали.
> Датасеты не искусственные, они естественные. Под искусственным понимается какая-нибудь рандомная хуйня с рандомными лейблами. В реальности же господь бог дал нам вселенную, в которой все красиво и упорядоченно, даже график продаж хлеба в пятерочке
Да и действительно. Спасибо боженьке за то, что не существует некорректнопоставленных задач, а то что бы мы делали.
>>35093
Мы бы пиздили уебков типа тебя, которые сыпят случайными терминами в разговоре, смысл которого не понимают
Мы бы пиздили уебков типа тебя, которые сыпят случайными терминами в разговоре, смысл которого не понимают
71 Кб, 592x532>>35096
> Мы бы пиздили уебков типа тебя, которые сыпят случайными терминами в разговоре, смысл которого не понимают
Господа, требуется ваша помощь. Хочу попробовать решить имеющуюся задачу с помощью нейросетей. Имеется ~100 тысяч пар вида "вход - правильный выход", соответственно требуется построить некую сеть, которая, будучи обученной на этом наборе, будет выдавать приемлемые результаты для новых входных данных.
Облако я куплю (если нужно, без проблем), с программированием всё в порядке. Но:
1. Я не планирую вкатываться в тему глубоко, читать тысячи книг и всё прочее. Мне нужно попробовать решить конкретную задачу. Если не выйдет - ну и фиг с ним. Соответственно мне нужно что-то, во что я смогу вкатиться максимально быстро.
2. У меня нет никакого опыта в этом вообще, не знаю даже, с какой стороны подойти к вопросу.
Кроме того, по первой же ссылке из гугла (на хабре) я прочитал, что "многослойный перцептрон", который вроде бы подходит под мои входные данные - не подходит для серьёзной работы.
В итоге созрело два вопроса:
1. Что мне взять с учётом имеющейся задачи и того, что ресурсы будут?
2. Есть ли туториалы, фокусирующиеся на практике, с которыми можно работать, имея знания программиста, без изучения сотен теоретической информации?
Облако я куплю (если нужно, без проблем), с программированием всё в порядке. Но:
1. Я не планирую вкатываться в тему глубоко, читать тысячи книг и всё прочее. Мне нужно попробовать решить конкретную задачу. Если не выйдет - ну и фиг с ним. Соответственно мне нужно что-то, во что я смогу вкатиться максимально быстро.
2. У меня нет никакого опыта в этом вообще, не знаю даже, с какой стороны подойти к вопросу.
Кроме того, по первой же ссылке из гугла (на хабре) я прочитал, что "многослойный перцептрон", который вроде бы подходит под мои входные данные - не подходит для серьёзной работы.
В итоге созрело два вопроса:
1. Что мне взять с учётом имеющейся задачи и того, что ресурсы будут?
2. Есть ли туториалы, фокусирующиеся на практике, с которыми можно работать, имея знания программиста, без изучения сотен теоретической информации?
>>34758
https://www.youtube.com/watch?v=ayolvMgCeYE
>1. Нет ограничений на производительность по меркам нулевых годов
https://www.youtube.com/watch?v=ayolvMgCeYE
>>35113
Я так понимаю, что это визуальная среда? Удобно, если можно гуй запускать на одной машине, а считать на другой. У меня как раз сейчас простаивает физический хост с 32c/64t и 256 гигов оперативы, я хотел начать с него, а облако докупать уже при необходимости.
>>35124
Вход - звуковой файл, выход - переменное количество временных позиций в этом файле (в виде количества миллисекунд, прошедших с начала).
Вообще я планировал разбить каждый звуковой файл на части (по частоте дискретизации), каждую часть пропустить через DFT, и полученные данные просто последовательно сдампить в бинарный файл, и этот файл уже использовать как вход. Не знаю, оправданно ли это в данном случае. Просто есть некоторый опыт программирования звука, и чисто эмпирически кажется, что так будет правильнее.
Я так понимаю, что это визуальная среда? Удобно, если можно гуй запускать на одной машине, а считать на другой. У меня как раз сейчас простаивает физический хост с 32c/64t и 256 гигов оперативы, я хотел начать с него, а облако докупать уже при необходимости.
>>35124
Вход - звуковой файл, выход - переменное количество временных позиций в этом файле (в виде количества миллисекунд, прошедших с начала).
Вообще я планировал разбить каждый звуковой файл на части (по частоте дискретизации), каждую часть пропустить через DFT, и полученные данные просто последовательно сдампить в бинарный файл, и этот файл уже использовать как вход. Не знаю, оправданно ли это в данном случае. Просто есть некоторый опыт программирования звука, и чисто эмпирически кажется, что так будет правильнее.
47 Кб, 450x540>>35139
Так ты не пытайся натянуть возможности на задачу, а решай задачу.
Сооруди прототип в Orange, а там видно будет.
Среда в основном однопоточная, только лишь тестирование нескольких моделей параллельное.
Вообще охуеть. Данные не изучал, на Хабре прочитал.
>Я так понимаю, что это визуальная среда? Удобно, если можно гуй запускать на одной машине, а считать на другой. У меня как раз сейчас простаивает физический хост с 32c/64t и 256 гигов оперативы, я хотел начать с него, а облако докупать уже при необходимости.
Так ты не пытайся натянуть возможности на задачу, а решай задачу.
Сооруди прототип в Orange, а там видно будет.
Среда в основном однопоточная, только лишь тестирование нескольких моделей параллельное.
>я прочитал, что "многослойный перцептрон", который вроде бы подходит под мои входные данные - не подходит для серьёзной работы.
Вообще охуеть. Данные не изучал, на Хабре прочитал.
>>35139
эх, но вообще в Orange есть специальный набор виджетов для звука, но это побочный проект, они не включены в дистрибутив и не работают. Вряд ли ты его починишь так с разбегу. Однако можешь украсть в этом коде выделение features (то, чем ты занимаешься планируя обработку)
И для рекуррентных нейронок нет вообще ничего.
Только если ты действительно все признаки предобработаешь как описываешь.
При таком уровне заебанности, встает вопрос имеет ли смысл разбираться в Orange. Это не быстрая победа.
Но нейронку оно тебе слепит, конечно.
Заодно попробуешь как на твой задаче классические алгоритмы работают.
эх, но вообще в Orange есть специальный набор виджетов для звука, но это побочный проект, они не включены в дистрибутив и не работают. Вряд ли ты его починишь так с разбегу. Однако можешь украсть в этом коде выделение features (то, чем ты занимаешься планируя обработку)
И для рекуррентных нейронок нет вообще ничего.
Только если ты действительно все признаки предобработаешь как описываешь.
При таком уровне заебанности, встает вопрос имеет ли смысл разбираться в Orange. Это не быстрая победа.
Но нейронку оно тебе слепит, конечно.
Заодно попробуешь как на твой задаче классические алгоритмы работают.
>>35139
Это не будет работать, нейронки крайне хуево считают количества чего-либо. Тебе нужно поменять выход на набор векторов типа
00000100000010000100001
где 0 и 1 - это флоаты, 1 соответствует позиции в wav файле, которая соответствует нужному событию (если есть много разных типов событий, каждому должна соответствовать своя "выходная вавка"). То есть датасет должен выглядеть так:
input [звук звук звук звук звук звук звук звук]
event1 [0000000000100000000000000000000000]
event2 [0001000000000000001000000001000000]
Либо, если эвент протяженный по времени (что практически всегда правда и так будет лучше обучаться)
event3 [0000000000111111000000000011110000]
Затем ты эти эвенты склеиваешь в один многомерный тензор с шейпом [число примеров; длительность вавки; число событий]
После этого ты уже внешними по отношению к сетке методами соберешь, на какой миллилсекунде были единицы.
Бери https://github.com/f90/Wave-U-Net , сначала разберись с тем, как запустить тренировку их задачи, затем разберись с форматом датасета, адаптируй свои данные под этот датасет (лучше входные данные всячески попортить-пофильтровать, чтобы условные сто мегабайт превратить в пару гигабайт) и вперед. Обрати внимание на такой параметр, как receptive field у сетки, потому что если у тебя выходной пиксель не будет иметь достаточно информации на входе, он решение принять не сможет, сколько бы ты ни старался. Receptive field зависит от filter width в каждом слое.
Ты изобретаешь STFT, ознакомься с библиотекой librosa
Зависит от того, нужна ли тебе фазовая информация о сигнале. В целом, по моей ссылке есть как модели, работающие с сырым звуком, так и со спектрограммами
>Вход - звуковой файл, выход - переменное количество временных позиций в этом файле (в виде количества миллисекунд, прошедших с начала).
Это не будет работать, нейронки крайне хуево считают количества чего-либо. Тебе нужно поменять выход на набор векторов типа
00000100000010000100001
где 0 и 1 - это флоаты, 1 соответствует позиции в wav файле, которая соответствует нужному событию (если есть много разных типов событий, каждому должна соответствовать своя "выходная вавка"). То есть датасет должен выглядеть так:
input [звук звук звук звук звук звук звук звук]
event1 [0000000000100000000000000000000000]
event2 [0001000000000000001000000001000000]
Либо, если эвент протяженный по времени (что практически всегда правда и так будет лучше обучаться)
event3 [0000000000111111000000000011110000]
Затем ты эти эвенты склеиваешь в один многомерный тензор с шейпом [число примеров; длительность вавки; число событий]
После этого ты уже внешними по отношению к сетке методами соберешь, на какой миллилсекунде были единицы.
Бери https://github.com/f90/Wave-U-Net , сначала разберись с тем, как запустить тренировку их задачи, затем разберись с форматом датасета, адаптируй свои данные под этот датасет (лучше входные данные всячески попортить-пофильтровать, чтобы условные сто мегабайт превратить в пару гигабайт) и вперед. Обрати внимание на такой параметр, как receptive field у сетки, потому что если у тебя выходной пиксель не будет иметь достаточно информации на входе, он решение принять не сможет, сколько бы ты ни старался. Receptive field зависит от filter width в каждом слое.
>разбить каждый звуковой файл на части (по частоте дискретизации), каждую часть пропустить через DFT
Ты изобретаешь STFT, ознакомься с библиотекой librosa
Зависит от того, нужна ли тебе фазовая информация о сигнале. В целом, по моей ссылке есть как модели, работающие с сырым звуком, так и со спектрограммами
88 Кб, 1681x691>>35139
Ну смотри, кое-какой feature extraction я смог заставить работать в Orange.
У тебя хоть звуки там или поебень в виде звуков?
Ну смотри, кое-какой feature extraction я смог заставить работать в Orange.
У тебя хоть звуки там или поебень в виде звуков?
>>35141
>>35146
Спасибо, аноны. Orange я всё-таки возьму и поковыряю, посмотрю, что будет.
>>35150
Понял, спасибо за подробное разъяснение. Трансформировать выходные данные проблем нет, в любой удобный вид.
Вот это интересно выглядит, судя по описанию. Значит, буду ставить и пробовать.
Так и знал, что у этого есть своё название.
Сохранил твой пост, анон! Большое спасибо за подробности.
>>35191
У меня вполне человеческие звуки - музыка всякая и песни.
---
Главное, что я понял - быстро не получится. Ну и ладно, для себя ведь делаю.
>>35146
Спасибо, аноны. Orange я всё-таки возьму и поковыряю, посмотрю, что будет.
>>35150
> Тебе нужно поменять выход на набор векторов типа
> 00000100000010000100001
> где 0 и 1 - это флоаты, 1 соответствует позиции в wav файле, которая соответствует нужному событию (если есть много разных типов событий, каждому должна соответствовать своя "выходная вавка"). То есть датасет должен выглядеть так:
> input [звук звук звук звук звук звук звук звук]
> event1 [0000000000100000000000000000000000]
> event2 [0001000000000000001000000001000000]
> Либо, если эвент протяженный по времени (что практически всегда правда и так будет лучше обучаться)
> event3 [0000000000111111000000000011110000]
Понял, спасибо за подробное разъяснение. Трансформировать выходные данные проблем нет, в любой удобный вид.
> Бери https://github.com/f90/Wave-U-Net , сначала разберись с тем, как запустить тренировку их задачи, затем разберись с форматом датасета, адаптируй свои данные под этот датасет
Вот это интересно выглядит, судя по описанию. Значит, буду ставить и пробовать.
> Ты изобретаешь STFT
Так и знал, что у этого есть своё название.
Сохранил твой пост, анон! Большое спасибо за подробности.
>>35191
> У тебя хоть звуки там или поебень в виде звуков?
У меня вполне человеческие звуки - музыка всякая и песни.
---
Главное, что я понял - быстро не получится. Ну и ладно, для себя ведь делаю.
>>35141
>>35146
Спасибо, аноны. Orange я всё-таки возьму и поковыряю, посмотрю, что будет.
>>35150
Понял, спасибо за подробное разъяснение. Трансформировать выходные данные проблем нет, в любой удобный вид.
Вот это интересно выглядит, судя по описанию. Значит, буду ставить и пробовать.
Так и знал, что у этого есть своё название.
Сохранил твой пост, анон! Большое спасибо за подробности.
>>35191
У меня вполне человеческие звуки - музыка всякая и песни.
---
Главное, что я понял - быстро не получится. Ну и ладно, для себя ведь делаю.
>>35146
Спасибо, аноны. Orange я всё-таки возьму и поковыряю, посмотрю, что будет.
>>35150
> Тебе нужно поменять выход на набор векторов типа
> 00000100000010000100001
> где 0 и 1 - это флоаты, 1 соответствует позиции в wav файле, которая соответствует нужному событию (если есть много разных типов событий, каждому должна соответствовать своя "выходная вавка"). То есть датасет должен выглядеть так:
> input [звук звук звук звук звук звук звук звук]
> event1 [0000000000100000000000000000000000]
> event2 [0001000000000000001000000001000000]
> Либо, если эвент протяженный по времени (что практически всегда правда и так будет лучше обучаться)
> event3 [0000000000111111000000000011110000]
Понял, спасибо за подробное разъяснение. Трансформировать выходные данные проблем нет, в любой удобный вид.
> Бери https://github.com/f90/Wave-U-Net , сначала разберись с тем, как запустить тренировку их задачи, затем разберись с форматом датасета, адаптируй свои данные под этот датасет
Вот это интересно выглядит, судя по описанию. Значит, буду ставить и пробовать.
> Ты изобретаешь STFT
Так и знал, что у этого есть своё название.
Сохранил твой пост, анон! Большое спасибо за подробности.
>>35191
> У тебя хоть звуки там или поебень в виде звуков?
У меня вполне человеческие звуки - музыка всякая и песни.
---
Главное, что я понял - быстро не получится. Ну и ладно, для себя ведь делаю.
>>35248
Вангую, сделаешь в Orange какую-то поебень с AUC 0.6 и забьешь.
С аудио он работал, ахаха. Байты в дотнете перегонял.
>Главное, что я понял - быстро не получится. Ну и ладно, для себя ведь делаю.
Вангую, сделаешь в Orange какую-то поебень с AUC 0.6 и забьешь.
С аудио он работал, ахаха. Байты в дотнете перегонял.
https://www.youtube.com/watch?v=DW61PpKJGm8
Вот.Все уже видели?
Эта задача в НИКОГДА не работала в старых приложениях. Ни разу не удалось мне насвистеть или что-то напеть.
А тут все легко получается с Гуглом.
Вот.Все уже видели?
Эта задача в НИКОГДА не работала в старых приложениях. Ни разу не удалось мне насвистеть или что-то напеть.
А тут все легко получается с Гуглом.
>>35248
Чтобы быстро - поищи свою идею на гитхабе, 99% ее уже написал какой-то китаец
Чтобы быстро - поищи свою идею на гитхабе, 99% ее уже написал какой-то китаец
>>35414
Отлично я свищу. А про этот сайт с дизайном как из 2000 года первый слышу.
Отлично я свищу. А про этот сайт с дизайном как из 2000 года первый слышу.
Вот скажите. Есть же нейросети, все дела. Почему боты в компах до сих пор тупые? Не берем в рассчет всякие шутаны, где на ботов зачастую похуй. От них не требуется быть дохуя умными. Но вот почему в стратегиях, где это очень важно боты до сих пор тупят . Возьмем 6 циву. Боты на высшем уровне сложности посасывают у +- шарящего человека. Нельзя подрубить нейросети и натренеровать ботов?
>>35555
Рыночек порешал - зачем что-то делать, когда и так продается? Вдобавок, такая нейросеть будет потреблять ресурсов не меньше, чем сама игра.
>Но вот почему в стратегиях, где это очень важно боты до сих пор тупят
Рыночек порешал - зачем что-то делать, когда и так продается? Вдобавок, такая нейросеть будет потреблять ресурсов не меньше, чем сама игра.
>>35596
Да можно и на классике запилить непобедимый алгоритм. Просто играть будет неинтересно, а для профи есть мультиплеер
Да можно и на классике запилить непобедимый алгоритм. Просто играть будет неинтересно, а для профи есть мультиплеер
>>32580 (OP)
Какую видюху для датацентров можно купить? Tesla V100 слишком дорогая. А кроме нее я ничего не знаю для датацентров...
Какую видюху для датацентров можно купить? Tesla V100 слишком дорогая. А кроме нее я ничего не знаю для датацентров...
18 Кб, 718x123>>35555
А теперь представь, сколько корейцев выпилится, если заопенсорсить агента, играющего в sc2.
А теперь представь, сколько корейцев выпилится, если заопенсорсить агента, играющего в sc2.
Нечёткий братишка, смотри, настоящий олдскульной незумер нОуки тебе подогнал
https://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=39961
https://www.fundamental-research.ru/ru/article/view?id=39961
> На сегодняшний день существует множество моделей и типов искусственных нейронных сетей, различных по своей структуре и функционалу [2]. Из всего многообразия архитектур особняком стоят сети Хопфилда, которые, наряду с алгоритмом Back Propagation, в 70-х годах возродили интерес в области искусственных нейронных сетей (ИНС) после многолетнего спада. Сети Хопфилда обладают свойством за конечное число тактов переходить из произвольного начального состояния в состояние устойчивого равновесия, называемого аттрактором или точкой равновесия. Точка равновесия соответствует одному из множества первоначально предъявленных сети образов и достигается при предъявлении на входы сети как идеальных, так и зашумленных объектов для распознавания.
>
> Целью работы является модернизация классической сети Хопфилда для увеличения её производительности на основе информационных свойств воды.
>
> Материалы и объекты исследования
>>35609
Гоям пиздец обидно наверно сейчас жить, это шахматы так, лёгкое развлечение, а азиатов профессионалов чуть ли не с двух лет исключительно под игру в го растят.
Гоям пиздец обидно наверно сейчас жить, это шахматы так, лёгкое развлечение, а азиатов профессионалов чуть ли не с двух лет исключительно под игру в го растят.
>>35608
Ну вот в доте правили баланс, опираясь на про-сцену. В итоге половина героев неиграбельна, потому что при игре со школьниками их потенциал не реализуется.
А ты предлагаешь править баланс, опираясь на игроков со сверхчеловеческим уровнем. Да и сколько времени это все обучать придется. Проще взять тестеров (в 2020 - людей, купивших early access) и опираясь на статистику что-то подправлять.
Ну вот в доте правили баланс, опираясь на про-сцену. В итоге половина героев неиграбельна, потому что при игре со школьниками их потенциал не реализуется.
А ты предлагаешь править баланс, опираясь на игроков со сверхчеловеческим уровнем. Да и сколько времени это все обучать придется. Проще взять тестеров (в 2020 - людей, купивших early access) и опираясь на статистику что-то подправлять.
>>35615
серверы что ли? В них должна пройти любая карта с blower type охладом или даже водянкой. Тут скорее вопрос нужен ли тебе nvlink и объем памяти.
серверы что ли? В них должна пройти любая карта с blower type охладом или даже водянкой. Тут скорее вопрос нужен ли тебе nvlink и объем памяти.
>>35612
Лол. Читаю первый абзац: ну норм, челик поднял Хопфилда, старо но исследования еще есть, вон недавно было про аттеншн как сеть хопфилда.
Второй абзац: х_х
Лол. Читаю первый абзац: ну норм, челик поднял Хопфилда, старо но исследования еще есть, вон недавно было про аттеншн как сеть хопфилда.
Второй абзац: х_х
>>35622
Там какая-то приколюха с драйверами была. Чето патчили кляти линуксоиды.
Можешь раскрыть тему? Я запишу на будущее.
Там какая-то приколюха с драйверами была. Чето патчили кляти линуксоиды.
Можешь раскрыть тему? Я запишу на будущее.
такую то классику проебали!
>>35686
Если
1. У тебя хэдлесс система вообще без мониторов
2. Либо система с монитором но ты хочешь контролировать вентиляторы через nvidia-settings, потому что стандартный драйвер склонен недокручивать обороты и эксплуатировать при 85 градусах (справедливо для бловеров как раз и мульти гпу, с нормальным геймерским охладом все и в стоке хорошо)
3. И у тебя несерверный бомжегпу, что нвидиа не одобряет в серверных решениях
Тебе нужно установить иксы, и в xorg.conf прописать виртуальные мониторы с минимальной герцовкой и разрешением
Типа https://gist.github.com/ArrEssJay/0e126a56b0ee9f23551a98fb258414c6
Это съест пару мегабайт видеопамяти, что совершенно некритично.
В целом для параллельной тренировки кучи моделей смысла покупать v100 вместо 2080ti или 3080/3090 ноль, за цену одной карты можно взять целый сервер.
Другой вопрос если ты хочешь nvlink между 4 гпу для быстрой тренировки одной модели на куче гпу. Тут уже нужно тратиться на серверные варианты, потому что на консьюмерских картах нвлинк есть максимум между 2 карточками - хотя если это 3090... И в таком формате облака выходят уже не особо и дорогими.
Короче, железо это отдельная специализация, нюансов там много.
Если
1. У тебя хэдлесс система вообще без мониторов
2. Либо система с монитором но ты хочешь контролировать вентиляторы через nvidia-settings, потому что стандартный драйвер склонен недокручивать обороты и эксплуатировать при 85 градусах (справедливо для бловеров как раз и мульти гпу, с нормальным геймерским охладом все и в стоке хорошо)
3. И у тебя несерверный бомжегпу, что нвидиа не одобряет в серверных решениях
Тебе нужно установить иксы, и в xorg.conf прописать виртуальные мониторы с минимальной герцовкой и разрешением
Типа https://gist.github.com/ArrEssJay/0e126a56b0ee9f23551a98fb258414c6
Это съест пару мегабайт видеопамяти, что совершенно некритично.
В целом для параллельной тренировки кучи моделей смысла покупать v100 вместо 2080ti или 3080/3090 ноль, за цену одной карты можно взять целый сервер.
Другой вопрос если ты хочешь nvlink между 4 гпу для быстрой тренировки одной модели на куче гпу. Тут уже нужно тратиться на серверные варианты, потому что на консьюмерских картах нвлинк есть максимум между 2 карточками - хотя если это 3090... И в таком формате облака выходят уже не особо и дорогими.
Короче, железо это отдельная специализация, нюансов там много.
>>35612
А в чём проблема, метод же показал очевидную стабильность в работе сети как в синхронном, так и асинхронном режимах.
Серия экспериментов с чёрно-белыми объектами размером 40×60 пикселей (2,34 кБ), содержащими рисунок папиллярных узоров, показала, что сети типа TWaterNet уверенно запоминают и впоследствии распознают около 450 идеальных или 420 слабо искаженных (до 4 %) объектов, что составляет соответственно 17 % от общего числа нейронов сети, равного 2400.
Заключение
Предложенный способ реализации расчёта коэффициентов сети Хопфилда на основе введения дополнительных связей между нейронами сети по типу связей в молекуле воды на примере распознавания папиллярных рисунков показал очевидную стабильность в работе сети как в синхронном, так и асинхронном режимах. Успешные эксперименты с достаточно простым способом введения дополнительных связей позволяют сделать заключение о целесообразности разработки объектов класса TSnowNet и их дальнейшего исследования.
А в чём проблема, метод же показал очевидную стабильность в работе сети как в синхронном, так и асинхронном режимах.
Серия экспериментов с чёрно-белыми объектами размером 40×60 пикселей (2,34 кБ), содержащими рисунок папиллярных узоров, показала, что сети типа TWaterNet уверенно запоминают и впоследствии распознают около 450 идеальных или 420 слабо искаженных (до 4 %) объектов, что составляет соответственно 17 % от общего числа нейронов сети, равного 2400.
Заключение
Предложенный способ реализации расчёта коэффициентов сети Хопфилда на основе введения дополнительных связей между нейронами сети по типу связей в молекуле воды на примере распознавания папиллярных рисунков показал очевидную стабильность в работе сети как в синхронном, так и асинхронном режимах. Успешные эксперименты с достаточно простым способом введения дополнительных связей позволяют сделать заключение о целесообразности разработки объектов класса TSnowNet и их дальнейшего исследования.
>>35762
Орнул в голосяндру, чому они гравитационные волны и мю-мезоны еще не приплели?
> расчёта коэффициентов сети Хопфилда на основе введения дополнительных связей между нейронами сети по типу связей в молекуле воды
Орнул в голосяндру, чому они гравитационные волны и мю-мезоны еще не приплели?
>>35918
Да хоть в дыру Хокинга, молекула воды то при чем в этой ахинеи? Чем другие дипольные молекулы не понравились, не так пафосно звучат?
>сеть Хопфилда
Да хоть в дыру Хокинга, молекула воды то при чем в этой ахинеи? Чем другие дипольные молекулы не понравились, не так пафосно звучат?
63 Кб, 592x532>>35990
Но там же написано, при чем вода, и почему именно вода, а не другие дипольные молекулы. Почему вы такие, зумера?
Но там же написано, при чем вода, и почему именно вода, а не другие дипольные молекулы. Почему вы такие, зумера?
>>36011
Серьезно бля? И вот эту вот дичь на серьезных щах загоняют трясуны?
>идеи информационных свойств воды, впервые описанных в [5] японским исследователем М. Трусонюхом
Серьезно бля? И вот эту вот дичь на серьезных щах загоняют трясуны?
>>36026
Зумер, спок! Почитай сначала про нечеткую логику, а потом кукарекай по поводу компетентности исследователей.
Зумер, спок! Почитай сначала про нечеткую логику, а потом кукарекай по поводу компетентности исследователей.
>>36041
Думаю нужно в начале читать Коран, без него в машоб никак, ведь на все воля Аллаха. Намаз сделал, ящик трясанул и можно грант пилить.
>Почитай сначала
Думаю нужно в начале читать Коран, без него в машоб никак, ведь на все воля Аллаха. Намаз сделал, ящик трясанул и можно грант пилить.
113 Кб, 900x600>>36060
Уже давно
Уже давно
377 Кб, 1127x685Анончики, у меня вопрос. Я умею эксель (не VBA, но более-менее хуевертить таблицами и формулами могу), pandas и несколько штук из sklearn. Могу рассказать, как работают деревья. Также проходил курсы по R, но если сейчас посадить за пекарню и сказать «сверстай мне модель», я еще минут 20 буду ковыряться в документации.
Знаю, что такое train_test_split и зачем он нужен, пару моделек даже грузил на каггл и закономерно пососал. На днях вот обнаружил catboost, но пока плотно не освоил. Нашел какой-то видос про него, а там писюха из яндекса полтора часа говорит какие-то сложные математические слова.
Еще слушал лекции и делал задания по матстату на степике, вроде базу какую-то освоил, уже знаю, в какой фиче надо медиану, а в какой среднее и что такое р-значение.
Но я не могу в матан вот прям совсем (заканчивал истфак, на первом курсе с легкостью решал задачки с матрицами, сейчас все забыл)
У меня к этому и вопрос — есть ли смысл пока продолжать трясти коробку и подставлять разные параметры, особо не задумываясь, как она работает, осваивая все это по принципу "чтобы код сделал так, напиши вот это"? На каком этапе развития в сфере прогнозирования и машин лернинга мне понадобятся знания матана «на бумаге»?
Кун 24 лвл, работаю маркетологом
Знаю, что такое train_test_split и зачем он нужен, пару моделек даже грузил на каггл и закономерно пососал. На днях вот обнаружил catboost, но пока плотно не освоил. Нашел какой-то видос про него, а там писюха из яндекса полтора часа говорит какие-то сложные математические слова.
Еще слушал лекции и делал задания по матстату на степике, вроде базу какую-то освоил, уже знаю, в какой фиче надо медиану, а в какой среднее и что такое р-значение.
Но я не могу в матан вот прям совсем (заканчивал истфак, на первом курсе с легкостью решал задачки с матрицами, сейчас все забыл)
У меня к этому и вопрос — есть ли смысл пока продолжать трясти коробку и подставлять разные параметры, особо не задумываясь, как она работает, осваивая все это по принципу "чтобы код сделал так, напиши вот это"? На каком этапе развития в сфере прогнозирования и машин лернинга мне понадобятся знания матана «на бумаге»?
Кун 24 лвл, работаю маркетологом
Двачик, поясни ньюфагу за мем слесарьплов
1,6 Мб, 2000x2868>>36184
Противоречия не видишь?
> Могу рассказать, как работают деревья
> На днях вот обнаружил catboost, но пока плотно не освоил. Нашел какой-то видос про него, а там писюха из яндекса полтора часа говорит какие-то сложные математические слова.
Противоречия не видишь?
>>36272
Я же говорю, плотно не освоил. Мне с ним сложнее, чем в деревьями из sklearn, а при попытке изучения все упирается не в энтропию, а в какую-то нех
Я же говорю, плотно не освоил. Мне с ним сложнее, чем в деревьями из sklearn, а при попытке изучения все упирается не в энтропию, а в какую-то нех
Вдруг кто-то знающий сидит, есть ли что-то стабильнее чем PPO? А то статье уже 3 года, а я ничего лучше не знаю.
572 Кб, 1290x960>>36184
Матан - это не знания, а навыки. Посмотри любое видео Yannic Kilcher с разбором пейперов - он все время рисует какие-то стрелочки, углы между ними, сопоставляет им формулы и наоборот - это происходит у тебя в голове, когда ты "знаешь матан" на уровне прошедшего курс высшей математики. Записи на бумаге - это просто внешняя память для мозга. Все основное происходит в голове.
Естественно, обезьяньи инструкции гуманитариям уровня "чтобы посчитать это - делай так", никакой математикой не являются. Поэтому у вас это из головы и вылетает. Вообще гуманитарное образование в 21 веке - это преступление. Это раньше в кого-то надо было загрузить информацию, как в гугл. Теперь - нет.
Когда понадобятся - классе в шестом надо было олимпиадные задачки решать. Можешь попробовать начать с этого.
>На каком этапе развития в сфере прогнозирования и машин лернинга мне понадобятся знания матана «на бумаге»?
Матан - это не знания, а навыки. Посмотри любое видео Yannic Kilcher с разбором пейперов - он все время рисует какие-то стрелочки, углы между ними, сопоставляет им формулы и наоборот - это происходит у тебя в голове, когда ты "знаешь матан" на уровне прошедшего курс высшей математики. Записи на бумаге - это просто внешняя память для мозга. Все основное происходит в голове.
Естественно, обезьяньи инструкции гуманитариям уровня "чтобы посчитать это - делай так", никакой математикой не являются. Поэтому у вас это из головы и вылетает. Вообще гуманитарное образование в 21 веке - это преступление. Это раньше в кого-то надо было загрузить информацию, как в гугл. Теперь - нет.
Когда понадобятся - классе в шестом надо было олимпиадные задачки решать. Можешь попробовать начать с этого.
>>36633
О, к слову об аттеншене: почему строки Q и K не нормируют?
О, к слову об аттеншене: почему строки Q и K не нормируют?
>>36633
Ну я не настолько макака, не способная решить систему уравнений или найти производную. Я просто не понимаю, нахуй все это знать, если хардкодеры уже это запрогали в библиотеки до меня?
>Когда понадобятся - классе в шестом надо было олимпиадные задачки решать. Можешь попробовать начать с этого.
Ну я не настолько макака, не способная решить систему уравнений или найти производную. Я просто не понимаю, нахуй все это знать, если хардкодеры уже это запрогали в библиотеки до меня?
356 Кб, 1280x720>>36660
Незачем. Если ты не лезешь в научную карьеру - не погружайся.
ты на Дваче дискутируешь, с людьми, которые свое узкое мнение распространяют на всех.
Не забывай об этом.
Тут вон чувак просто хотел проверить теорию, а его заставили нейронки слоить.
И девочка с биологического пострадала от питона ни за что.
Незачем. Если ты не лезешь в научную карьеру - не погружайся.
ты на Дваче дискутируешь, с людьми, которые свое узкое мнение распространяют на всех.
Не забывай об этом.
Тут вон чувак просто хотел проверить теорию, а его заставили нейронки слоить.
И девочка с биологического пострадала от питона ни за что.
>>36660
Так поиск производной по табличке это очень макачья работа. Тут вопрос, можешь ли ты вывести, что (x^2)'=2x? Или что (f+g)'=f'+g'? Вообще, понимаешь ли ты правила, которым тебя как макаку обучили.
Ну вот скормил ты датасет коду, в лоссе вылезли NaN'ы. Если ты знаешь математику, ты понимаешь, что NaN - это где-то 0 делится на 0, далее при внимательном просмотре кода находишь в нем tf.sqrt(x) и меняешь это на tf.sqrt(x+1e-9). Код начинает работать. Это просто частный пример. NaN'ы могли вылезти из-за сингулярной матрицы, например, и там рецепт был бы совсем другим.
Если же ты не знаешь, ты полежешь на гитхаб за другим кодом - в лучшем случае. Со временем, конечно, появляются утилиты совсем для макак. Но это и отличает - знающие математику всегда будут впереди тебя. Завтра появятся какие-нибудь квантовые нейронки, кто для них будет работать слесарем? Ну явно не ты. То есть на твой вопрос как говорит >>36667 нет ответа. Я не могу "забыть математику". Ты не можешь ее знать. Я ее учил не потому что мне это пригодится, а потому что это охуенно, это язык современной науки.
>Ну я не настолько макака, не способная решить систему уравнений или найти производную.
Так поиск производной по табличке это очень макачья работа. Тут вопрос, можешь ли ты вывести, что (x^2)'=2x? Или что (f+g)'=f'+g'? Вообще, понимаешь ли ты правила, которым тебя как макаку обучили.
>Я просто не понимаю, нахуй все это знать, если хардкодеры уже это запрогали в библиотеки до меня?
Ну вот скормил ты датасет коду, в лоссе вылезли NaN'ы. Если ты знаешь математику, ты понимаешь, что NaN - это где-то 0 делится на 0, далее при внимательном просмотре кода находишь в нем tf.sqrt(x) и меняешь это на tf.sqrt(x+1e-9). Код начинает работать. Это просто частный пример. NaN'ы могли вылезти из-за сингулярной матрицы, например, и там рецепт был бы совсем другим.
Если же ты не знаешь, ты полежешь на гитхаб за другим кодом - в лучшем случае. Со временем, конечно, появляются утилиты совсем для макак. Но это и отличает - знающие математику всегда будут впереди тебя. Завтра появятся какие-нибудь квантовые нейронки, кто для них будет работать слесарем? Ну явно не ты. То есть на твой вопрос как говорит >>36667 нет ответа. Я не могу "забыть математику". Ты не можешь ее знать. Я ее учил не потому что мне это пригодится, а потому что это охуенно, это язык современной науки.
>>36633
Нет. Курсы высшей математики дают кучу бесполезных неструктурированных знаний. Чтобы понимать математику для машоба, ее нужно целенаправленно учить, и досконально разбираться в десятках пейперов. Основные трудности будут даже не с математикой, а с языком и аннотациями. Петухи-ресерчеры крайне любят все усложнять, опуская при этом много важных деталей, в том числе и в формулах.
>это происходит у тебя в голове, когда ты "знаешь матан" на уровне прошедшего курс высшей математики
Нет. Курсы высшей математики дают кучу бесполезных неструктурированных знаний. Чтобы понимать математику для машоба, ее нужно целенаправленно учить, и досконально разбираться в десятках пейперов. Основные трудности будут даже не с математикой, а с языком и аннотациями. Петухи-ресерчеры крайне любят все усложнять, опуская при этом много важных деталей, в том числе и в формулах.
>>36700
ну и ок.
ведь "вкатиться" подразумевает как заработать и делать довольно примитивные, в то же время, передовые для остального ИТ вещи.
>Завтра появятся какие-нибудь квантовые нейронки, кто для них будет работать слесарем? Ну явно не ты
ну и ок.
ведь "вкатиться" подразумевает как заработать и делать довольно примитивные, в то же время, передовые для остального ИТ вещи.
>>36706
А чтобы ее учить, нужна база в виде высшей математики, которую дают на первых двух курсах.
>Чтобы понимать математику для машоба, ее нужно целенаправленно учить
А чтобы ее учить, нужна база в виде высшей математики, которую дают на первых двух курсах.
Сбер выложил русскоязычную модель GPT-3 Large с 760 миллионами параметров в открытый доступ
https://habr.com/ru/company/sberdevices/blog/524522/
https://habr.com/ru/company/sberdevices/blog/524522/
>>36731
Странно, что треды с этой помойки не использовали, было бы ещё смешнее.
> Совместно с коллегами из команды AGI NLP нам удалось собрать первую версию русскоязычного обучающего корпуса суммарным объёмом свыше 600 Гб. В него вошла огромная коллекция русской литературы, снапшоты русской и английской Википедии, коллекция снапшотов новостных и вопрос-ответных сайтов, публичные разделы Pikabu,
Странно, что треды с этой помойки не использовали, было бы ещё смешнее.
524 Кб, 1226x954Слесарьпловы.
>>36700
Это знает любой человек, закончивший больше 9 классов
> Тут вопрос, можешь ли ты вывести, что (x^2)'=2x? Или что (f+g)'=f'+g'?
Это знает любой человек, закончивший больше 9 классов
>>36820
Зафайнтюним думаю в ближайшие месяцы
Зафайнтюним думаю в ближайшие месяцы
Диалог между Лениным и Сталиным в 1924 на даче. Ленин: “Ваше предложение о создании в России партии для проведения революции я нахожу неприемлемым, ибо это естли не есть вредная ересь, то есть не есть революционный лозунг. Я считаю, чтоА.Г.Г. не только не может возглавить такую партию, но даже и не способе создать её. Я не могу понять, что Вы хотите сказать этими словами”. Сталин: “Вы прав, Ленин, но я не хочу быть Вас в чём-либо разубеждать, ибо Вы правы”. Ленин: “Это есть ересь, это есть революционный лозунг”. Сталин: “Нисколько. Я не могу понять, что Вы хотите сказать этим. Я не знаю, как В.И. Ленин не может понять, что он не может руководить партией, в которую не входит”»[418 - Цит. по: Бюллетень оппозиции. 1930. № 50. С. 8.].
Сталин не мог понять, что Ленин не может руководить партией, в которую не входит, потому что это есть революционный лозунг, а не революционный лозунг, которыи можно «подобрать» для революции. И потому он не стал разубеждать Ленина в этом, поскольку считал, что это есть ересь, не имеющая никакого отношения к революции.
В конце марта 1922 года, когда на Пленуме ЦК, который проходил в Москве, Троцкины выступили с критикой Ленина, Сталин, выступая в прениях, сказал: «Ленин был непра-вильен в отношении к нашей партии, когда он говорил: “Мы не можем, мы нэ можем, мы боимся”. Это есть ересь, это есть революционный лозунг, и Лениным, конечно, не может быть создана такая партия, которая не могла бы руководить страной. Это ест-ли не есть вредная ересь».
После пленума ЦК Сталин был исключён и из ЦК.
Сталин был не единственным человеком, который в те годы был не согласен с ленинскими идеями. В 1922 году Ленин, выступая на VIII Всероссийском съезде Советов, в частности, сказал: «Мы не можем быть споко-яны до тех пор, пока на свете будет существовать капиталистическое государство. Мы не можем быть споко-яны до тех пор, пока на свете будут существовать угнетатель-ные классы, и пока буде-те существовать классы угнетатель-ные. Поэтому мы должны, мы обязаны, мы должны быть беспоща-ны».
Сталин был согласен с Лениным в том, что «надо, конечно, быть споко-ены», но при этом он считал, что «надо быть и бдительным». «Надо быть бдительным к тем, кто стремится захватить власть, – говорил он, – надо быть бдительным к тем, кто стремится уничтожить нашу власть, и надо быть бдительны к тем, кто хочет нас поработить». «Мы должны быть бдительны к тем, кто хоче-т нас поработить. Надо быть бдительными к тем, кто хочет поработить нашу страну», – говорил Сталин.
Сталин был против создания в России коммунистической партии, которая бы руково-дила страной, но вместе с тем считал, что в такой партии, «конечно, не может быть создано революционное ядро, которое могло бы возглавить такую партию».
Сталин нёс полную ответственность за то, что в стране не сложилась революционная ситуация, которая позволила бы провести в жизнь ленинские идеи. «Это есть ересь, – говорил Сталин, – это есть революционный лозунг». «В этом смысле я с Лениным не согласен», – говори-л он.
После того как в 1924 году Сталин не поддержал идеи Ленина, он быль исключён из партии и исключён из Коминтерна. В 1930 году, выступая в прениях, Сталин сказал: «Это есть ересь, это есть революционный лозунг, и я нэ понимаю, чтоА.Г.Г. не может понять, чтоА.Г.Г. не может понять, что это есть ересь, что это ересь, чтоА.Г.Г. не может понять, чтоА.Г.Г. нэ может понять, чтоА.Г.Г. не может понять, что это есть револ. ек-тивный лозунг».
В конце 1920-х – начале 1930-х годов в СССР было много оппозиционых течений и групп. Среди них была и оппозиция в лице троцкистов.
С конца 1920-х годов троцкисты начали активно выступать с критикой Сталина, но при этом они не стали создавать в стране революционную ситуацию, которая могла бы привести к созданию в России революционной партии, способной возглавить страну.
Сталин не мог понять, что Ленин не может руководить партией, в которую не входит, потому что это есть революционный лозунг, а не революционный лозунг, которыи можно «подобрать» для революции. И потому он не стал разубеждать Ленина в этом, поскольку считал, что это есть ересь, не имеющая никакого отношения к революции.
В конце марта 1922 года, когда на Пленуме ЦК, который проходил в Москве, Троцкины выступили с критикой Ленина, Сталин, выступая в прениях, сказал: «Ленин был непра-вильен в отношении к нашей партии, когда он говорил: “Мы не можем, мы нэ можем, мы боимся”. Это есть ересь, это есть революционный лозунг, и Лениным, конечно, не может быть создана такая партия, которая не могла бы руководить страной. Это ест-ли не есть вредная ересь».
После пленума ЦК Сталин был исключён и из ЦК.
Сталин был не единственным человеком, который в те годы был не согласен с ленинскими идеями. В 1922 году Ленин, выступая на VIII Всероссийском съезде Советов, в частности, сказал: «Мы не можем быть споко-яны до тех пор, пока на свете будет существовать капиталистическое государство. Мы не можем быть споко-яны до тех пор, пока на свете будут существовать угнетатель-ные классы, и пока буде-те существовать классы угнетатель-ные. Поэтому мы должны, мы обязаны, мы должны быть беспоща-ны».
Сталин был согласен с Лениным в том, что «надо, конечно, быть споко-ены», но при этом он считал, что «надо быть и бдительным». «Надо быть бдительным к тем, кто стремится захватить власть, – говорил он, – надо быть бдительным к тем, кто стремится уничтожить нашу власть, и надо быть бдительны к тем, кто хочет нас поработить». «Мы должны быть бдительны к тем, кто хоче-т нас поработить. Надо быть бдительными к тем, кто хочет поработить нашу страну», – говорил Сталин.
Сталин был против создания в России коммунистической партии, которая бы руково-дила страной, но вместе с тем считал, что в такой партии, «конечно, не может быть создано революционное ядро, которое могло бы возглавить такую партию».
Сталин нёс полную ответственность за то, что в стране не сложилась революционная ситуация, которая позволила бы провести в жизнь ленинские идеи. «Это есть ересь, – говорил Сталин, – это есть революционный лозунг». «В этом смысле я с Лениным не согласен», – говори-л он.
После того как в 1924 году Сталин не поддержал идеи Ленина, он быль исключён из партии и исключён из Коминтерна. В 1930 году, выступая в прениях, Сталин сказал: «Это есть ересь, это есть революционный лозунг, и я нэ понимаю, чтоА.Г.Г. не может понять, чтоА.Г.Г. не может понять, что это есть ересь, что это ересь, чтоА.Г.Г. не может понять, чтоА.Г.Г. нэ может понять, чтоА.Г.Г. не может понять, что это есть револ. ек-тивный лозунг».
В конце 1920-х – начале 1930-х годов в СССР было много оппозиционых течений и групп. Среди них была и оппозиция в лице троцкистов.
С конца 1920-х годов троцкисты начали активно выступать с критикой Сталина, но при этом они не стали создавать в стране революционную ситуацию, которая могла бы привести к созданию в России революционной партии, способной возглавить страну.
Диалог между Лениным и Сталиным в 1924 на даче. Ленин: “Ваше предложение о создании в России партии для проведения революции я нахожу неприемлемым, ибо это естли не есть вредная ересь, то есть не есть революционный лозунг. Я считаю, чтоА.Г.Г. не только не может возглавить такую партию, но даже и не способе создать её. Я не могу понять, что Вы хотите сказать этими словами”. Сталин: “Вы прав, Ленин, но я не хочу быть Вас в чём-либо разубеждать, ибо Вы правы”. Ленин: “Это есть ересь, это есть революционный лозунг”. Сталин: “Нисколько. Я не могу понять, что Вы хотите сказать этим. Я не знаю, как В.И. Ленин не может понять, что он не может руководить партией, в которую не входит”»[418 - Цит. по: Бюллетень оппозиции. 1930. № 50. С. 8.].
Сталин не мог понять, что Ленин не может руководить партией, в которую не входит, потому что это есть революционный лозунг, а не революционный лозунг, которыи можно «подобрать» для революции. И потому он не стал разубеждать Ленина в этом, поскольку считал, что это есть ересь, не имеющая никакого отношения к революции.
В конце марта 1922 года, когда на Пленуме ЦК, который проходил в Москве, Троцкины выступили с критикой Ленина, Сталин, выступая в прениях, сказал: «Ленин был непра-вильен в отношении к нашей партии, когда он говорил: “Мы не можем, мы нэ можем, мы боимся”. Это есть ересь, это есть революционный лозунг, и Лениным, конечно, не может быть создана такая партия, которая не могла бы руководить страной. Это ест-ли не есть вредная ересь».
После пленума ЦК Сталин был исключён и из ЦК.
Сталин был не единственным человеком, который в те годы был не согласен с ленинскими идеями. В 1922 году Ленин, выступая на VIII Всероссийском съезде Советов, в частности, сказал: «Мы не можем быть споко-яны до тех пор, пока на свете будет существовать капиталистическое государство. Мы не можем быть споко-яны до тех пор, пока на свете будут существовать угнетатель-ные классы, и пока буде-те существовать классы угнетатель-ные. Поэтому мы должны, мы обязаны, мы должны быть беспоща-ны».
Сталин был согласен с Лениным в том, что «надо, конечно, быть споко-ены», но при этом он считал, что «надо быть и бдительным». «Надо быть бдительным к тем, кто стремится захватить власть, – говорил он, – надо быть бдительным к тем, кто стремится уничтожить нашу власть, и надо быть бдительны к тем, кто хочет нас поработить». «Мы должны быть бдительны к тем, кто хоче-т нас поработить. Надо быть бдительными к тем, кто хочет поработить нашу страну», – говорил Сталин.
Сталин был против создания в России коммунистической партии, которая бы руково-дила страной, но вместе с тем считал, что в такой партии, «конечно, не может быть создано революционное ядро, которое могло бы возглавить такую партию».
Сталин нёс полную ответственность за то, что в стране не сложилась революционная ситуация, которая позволила бы провести в жизнь ленинские идеи. «Это есть ересь, – говорил Сталин, – это есть революционный лозунг». «В этом смысле я с Лениным не согласен», – говори-л он.
После того как в 1924 году Сталин не поддержал идеи Ленина, он быль исключён из партии и исключён из Коминтерна. В 1930 году, выступая в прениях, Сталин сказал: «Это есть ересь, это есть революционный лозунг, и я нэ понимаю, чтоА.Г.Г. не может понять, чтоА.Г.Г. не может понять, что это есть ересь, что это ересь, чтоА.Г.Г. не может понять, чтоА.Г.Г. нэ может понять, чтоА.Г.Г. не может понять, что это есть револ. ек-тивный лозунг».
В конце 1920-х – начале 1930-х годов в СССР было много оппозиционых течений и групп. Среди них была и оппозиция в лице троцкистов.
С конца 1920-х годов троцкисты начали активно выступать с критикой Сталина, но при этом они не стали создавать в стране революционную ситуацию, которая могла бы привести к созданию в России революционной партии, способной возглавить страну.
Сталин не мог понять, что Ленин не может руководить партией, в которую не входит, потому что это есть революционный лозунг, а не революционный лозунг, которыи можно «подобрать» для революции. И потому он не стал разубеждать Ленина в этом, поскольку считал, что это есть ересь, не имеющая никакого отношения к революции.
В конце марта 1922 года, когда на Пленуме ЦК, который проходил в Москве, Троцкины выступили с критикой Ленина, Сталин, выступая в прениях, сказал: «Ленин был непра-вильен в отношении к нашей партии, когда он говорил: “Мы не можем, мы нэ можем, мы боимся”. Это есть ересь, это есть революционный лозунг, и Лениным, конечно, не может быть создана такая партия, которая не могла бы руководить страной. Это ест-ли не есть вредная ересь».
После пленума ЦК Сталин был исключён и из ЦК.
Сталин был не единственным человеком, который в те годы был не согласен с ленинскими идеями. В 1922 году Ленин, выступая на VIII Всероссийском съезде Советов, в частности, сказал: «Мы не можем быть споко-яны до тех пор, пока на свете будет существовать капиталистическое государство. Мы не можем быть споко-яны до тех пор, пока на свете будут существовать угнетатель-ные классы, и пока буде-те существовать классы угнетатель-ные. Поэтому мы должны, мы обязаны, мы должны быть беспоща-ны».
Сталин был согласен с Лениным в том, что «надо, конечно, быть споко-ены», но при этом он считал, что «надо быть и бдительным». «Надо быть бдительным к тем, кто стремится захватить власть, – говорил он, – надо быть бдительным к тем, кто стремится уничтожить нашу власть, и надо быть бдительны к тем, кто хочет нас поработить». «Мы должны быть бдительны к тем, кто хоче-т нас поработить. Надо быть бдительными к тем, кто хочет поработить нашу страну», – говорил Сталин.
Сталин был против создания в России коммунистической партии, которая бы руково-дила страной, но вместе с тем считал, что в такой партии, «конечно, не может быть создано революционное ядро, которое могло бы возглавить такую партию».
Сталин нёс полную ответственность за то, что в стране не сложилась революционная ситуация, которая позволила бы провести в жизнь ленинские идеи. «Это есть ересь, – говорил Сталин, – это есть революционный лозунг». «В этом смысле я с Лениным не согласен», – говори-л он.
После того как в 1924 году Сталин не поддержал идеи Ленина, он быль исключён из партии и исключён из Коминтерна. В 1930 году, выступая в прениях, Сталин сказал: «Это есть ересь, это есть революционный лозунг, и я нэ понимаю, чтоА.Г.Г. не может понять, чтоА.Г.Г. не может понять, что это есть ересь, что это ересь, чтоА.Г.Г. не может понять, чтоА.Г.Г. нэ может понять, чтоА.Г.Г. не может понять, что это есть револ. ек-тивный лозунг».
В конце 1920-х – начале 1930-х годов в СССР было много оппозиционых течений и групп. Среди них была и оппозиция в лице троцкистов.
С конца 1920-х годов троцкисты начали активно выступать с критикой Сталина, но при этом они не стали создавать в стране революционную ситуацию, которая могла бы привести к созданию в России революционной партии, способной возглавить страну.
>>36845
Какой вывод? Меня как научили на алгебре в 10 классе производные считать, так я и делал. У нас никаких таблиц с ними не было
>сам вывод, а не значение в табличке.
Какой вывод? Меня как научили на алгебре в 10 классе производные считать, так я и делал. У нас никаких таблиц с ними не было
Анончики, у меня вопрос. Я умею эксель (не VBA, но более-менее хуевертить таблицами и формулами могу), pandas и несколько штук из sklearn. Могу рассказать, как работают деревья. Также проходил курсы по R, но если сейчас посадить за пекарню и сказать «сверстай мне модель», я еще минут 20 буду ковыряться в документации. Раритетные вещи. А что такое R? Нет, в общих чертах понимаю, что эталон. А о чем он? Да у меня одна на моем курсе вся была в нарукавниках. Я ее не раз просил: «Помоги, мне за тобой весь класс пеку!» Ну не могу я их звать по именам. Для меня это с детства — кафф. Я их назвал R и RR. А теперь они совершенно другие. Pandas — эталон, а Pandas — это про меня. То есть все, что я любл и делаю (смотрел-смотрел) — эталон. Все! Tania — эталон. Я — эталон! ABBA — эталон. Bombardier — эталон. Garruf — эталон. Steal — эталон. Kwik — эталон. А уж про мои саги и подвиги все знают. Просто не с кем так говорить, потому что никталопы в реале все читали.
На днях слышал: «Генри, почему в школе тебя так не любят?». Я им: «Это вы не понимаете. Я не знаю, кафф ли моя специальность. Да это было давно, когда у меня сабжей не было».
6.
11.
Так вот, я могу тебе продемонстрировать... Нет, я не могу тебе показать эталон. Да ты даже нэ знаешь, что он такое. Ну, не ругайся. Видишь, я даже не пытаюс-ся тебя уверить, что мы — одно.
Ну ладно, я тебе покажу. Я буду показывать эталон только тебе. Я покажу тебе максимум из того, что умею. Представь, что я тебе буду показывать твой эталон — как его может показать только один человек на свете. Мы станем общаться на одной странице.
У нас с тобой будет уникальна, сверхъестественная связь. Ты, я и эталон. У нас не будет общих эмоций, эмоций с кем угодно. У нас будет только одна эмоция — эталон.
Я буду показывать твой эталон. А ты будешь показывать эталон мне. Я его вижу пере. Раз. Другой. Третий. Так. Ну-ка, кафф, это что ? Эмпатия. Раз. Два. Три. Эмпатия. Пять. Унифицирована. Один на один эталон с объектом.
Не знаю, это такое, наверно, слово. Уникально.
Что в этом особенного? Мы будем общаться на одном фа. На одном языке. Друг для друга. Понимаешь? Я буду показывать тебе твой эталон. А ты мне свой. А потом я покажу тебе свой.
На днях слышал: «Генри, почему в школе тебя так не любят?». Я им: «Это вы не понимаете. Я не знаю, кафф ли моя специальность. Да это было давно, когда у меня сабжей не было».
6.
11.
Так вот, я могу тебе продемонстрировать... Нет, я не могу тебе показать эталон. Да ты даже нэ знаешь, что он такое. Ну, не ругайся. Видишь, я даже не пытаюс-ся тебя уверить, что мы — одно.
Ну ладно, я тебе покажу. Я буду показывать эталон только тебе. Я покажу тебе максимум из того, что умею. Представь, что я тебе буду показывать твой эталон — как его может показать только один человек на свете. Мы станем общаться на одной странице.
У нас с тобой будет уникальна, сверхъестественная связь. Ты, я и эталон. У нас не будет общих эмоций, эмоций с кем угодно. У нас будет только одна эмоция — эталон.
Я буду показывать твой эталон. А ты будешь показывать эталон мне. Я его вижу пере. Раз. Другой. Третий. Так. Ну-ка, кафф, это что ? Эмпатия. Раз. Два. Три. Эмпатия. Пять. Унифицирована. Один на один эталон с объектом.
Не знаю, это такое, наверно, слово. Уникально.
Что в этом особенного? Мы будем общаться на одном фа. На одном языке. Друг для друга. Понимаешь? Я буду показывать тебе твой эталон. А ты мне свой. А потом я покажу тебе свой.
Анончики, у меня вопрос. Я умею эксель (не VBA, но более-менее хуевертить таблицами и формулами могу), pandas и несколько штук из sklearn. Могу рассказать, как работают деревья. Также проходил курсы по R, но если сейчас посадить за пекарню и сказать «сверстай мне модель», я еще минут 20 буду ковыряться в документации. Раритетные вещи. А что такое R? Нет, в общих чертах понимаю, что эталон. А о чем он? Да у меня одна на моем курсе вся была в нарукавниках. Я ее не раз просил: «Помоги, мне за тобой весь класс пеку!» Ну не могу я их звать по именам. Для меня это с детства — кафф. Я их назвал R и RR. А теперь они совершенно другие. Pandas — эталон, а Pandas — это про меня. То есть все, что я любл и делаю (смотрел-смотрел) — эталон. Все! Tania — эталон. Я — эталон! ABBA — эталон. Bombardier — эталон. Garruf — эталон. Steal — эталон. Kwik — эталон. А уж про мои саги и подвиги все знают. Просто не с кем так говорить, потому что никталопы в реале все читали.
На днях слышал: «Генри, почему в школе тебя так не любят?». Я им: «Это вы не понимаете. Я не знаю, кафф ли моя специальность. Да это было давно, когда у меня сабжей не было».
6.
11.
Так вот, я могу тебе продемонстрировать... Нет, я не могу тебе показать эталон. Да ты даже нэ знаешь, что он такое. Ну, не ругайся. Видишь, я даже не пытаюс-ся тебя уверить, что мы — одно.
Ну ладно, я тебе покажу. Я буду показывать эталон только тебе. Я покажу тебе максимум из того, что умею. Представь, что я тебе буду показывать твой эталон — как его может показать только один человек на свете. Мы станем общаться на одной странице.
У нас с тобой будет уникальна, сверхъестественная связь. Ты, я и эталон. У нас не будет общих эмоций, эмоций с кем угодно. У нас будет только одна эмоция — эталон.
Я буду показывать твой эталон. А ты будешь показывать эталон мне. Я его вижу пере. Раз. Другой. Третий. Так. Ну-ка, кафф, это что ? Эмпатия. Раз. Два. Три. Эмпатия. Пять. Унифицирована. Один на один эталон с объектом.
Не знаю, это такое, наверно, слово. Уникально.
Что в этом особенного? Мы будем общаться на одном фа. На одном языке. Друг для друга. Понимаешь? Я буду показывать тебе твой эталон. А ты мне свой. А потом я покажу тебе свой.
На днях слышал: «Генри, почему в школе тебя так не любят?». Я им: «Это вы не понимаете. Я не знаю, кафф ли моя специальность. Да это было давно, когда у меня сабжей не было».
6.
11.
Так вот, я могу тебе продемонстрировать... Нет, я не могу тебе показать эталон. Да ты даже нэ знаешь, что он такое. Ну, не ругайся. Видишь, я даже не пытаюс-ся тебя уверить, что мы — одно.
Ну ладно, я тебе покажу. Я буду показывать эталон только тебе. Я покажу тебе максимум из того, что умею. Представь, что я тебе буду показывать твой эталон — как его может показать только один человек на свете. Мы станем общаться на одной странице.
У нас с тобой будет уникальна, сверхъестественная связь. Ты, я и эталон. У нас не будет общих эмоций, эмоций с кем угодно. У нас будет только одна эмоция — эталон.
Я буду показывать твой эталон. А ты будешь показывать эталон мне. Я его вижу пере. Раз. Другой. Третий. Так. Ну-ка, кафф, это что ? Эмпатия. Раз. Два. Три. Эмпатия. Пять. Унифицирована. Один на один эталон с объектом.
Не знаю, это такое, наверно, слово. Уникально.
Что в этом особенного? Мы будем общаться на одном фа. На одном языке. Друг для друга. Понимаешь? Я буду показывать тебе твой эталон. А ты мне свой. А потом я покажу тебе свой.
>Что в этом особенного? Мы будем общаться на одном фа. На одном языке. Друг для друга. Понимаешь? Я буду показывать тебе твой эталон. А ты мне свой. А потом я покажу тебе свой.
И вот тут я проиграл
>>36865
Через пределы приращений?
>Меня как научили на алгебре в 10 классе производные считать, так я и делал
Через пределы приращений?
>>36845
лол маняматик пытается самоутвердиться перед школярами-вкатунами
выведи-ка мне на лету (f(g(x)))' = f'(g(x))g'(x) используя эпсилон/дельта определение предела
лол маняматик пытается самоутвердиться перед школярами-вкатунами
выведи-ка мне на лету (f(g(x)))' = f'(g(x))g'(x) используя эпсилон/дельта определение предела
>>36731
Вот она культурная разница.
Вёрджины из open ai: пуууук ну очень реамлистично получаеца пууук это очень опамсно ну мы не будем вымкладывать
Сбер чад: Товарищи лахтинцы, держите
Вот она культурная разница.
Вёрджины из open ai: пуууук ну очень реамлистично получаеца пууук это очень опамсно ну мы не будем вымкладывать
Сбер чад: Товарищи лахтинцы, держите
>>36896
Ну реально у опенэайного GPT-3 оно посасывает. Думаю, потому что размер датасета отличается на пару порядков (600 гб, а опенаи насколько я помню было что-то типа 20 тб)
Ну реально у опенэайного GPT-3 оно посасывает. Думаю, потому что размер датасета отличается на пару порядков (600 гб, а опенаи насколько я помню было что-то типа 20 тб)
>>36865
Ну а откуда взялось то, чему тебя научили, из определения производной через предел и применения свойств пределов. В школе и гуманитарных вузах все дается в таком режиме - вот тебе рецепт, примени его, применил? Вот тебе пять, иди нахуй.
И по вопросам заметно, что люди так и думают, что математика - это набор рецептов, выучишь их - выучишь математику.
>Какой вывод? Меня как научили на алгебре в 10 классе производные считать, так я и делал. У нас никаких таблиц с ними не было
Ну а откуда взялось то, чему тебя научили, из определения производной через предел и применения свойств пределов. В школе и гуманитарных вузах все дается в таком режиме - вот тебе рецепт, примени его, применил? Вот тебе пять, иди нахуй.
И по вопросам заметно, что люди так и думают, что математика - это набор рецептов, выучишь их - выучишь математику.
>>36908
Нихуя, в школьной геометрии всё заебись - последовательно от аксиом про точку прямую отрезок вся геометрия.
Вот математика переходящая в алгебру там да, но иначе никак - пояснять личинусам арифметику через теорию множеств и введение алгебры операций будет такое себе.
>В школе и гуманитарных вузах все дается в таком режиме - вот тебе рецепт, примени его, применил? Вот тебе пять, иди нахуй.
Нихуя, в школьной геометрии всё заебись - последовательно от аксиом про точку прямую отрезок вся геометрия.
Вот математика переходящая в алгебру там да, но иначе никак - пояснять личинусам арифметику через теорию множеств и введение алгебры операций будет такое себе.
Качественно размотал мифы
https://www.youtube.com/watch?v=wHPp8L0KtMg
https://www.youtube.com/watch?v=wHPp8L0KtMg
>>36914
В геометрии - да. Хотя на самом деле в самых-самых основах (например, признаках равенства треугольников) там читерят.
Ты слишком хардкорно взял.
Вот я о чем: https://www.youtube.com/watch?v=LeWkq6QIioo
Вместо объяснения сути процесса просто дают какие-то механические правила по преобразованию символов.
В геометрии - да. Хотя на самом деле в самых-самых основах (например, признаках равенства треугольников) там читерят.
>пояснять личинусам арифметику через теорию множеств и введение алгебры операций будет такое себе.
Ты слишком хардкорно взял.
Вот я о чем: https://www.youtube.com/watch?v=LeWkq6QIioo
Вместо объяснения сути процесса просто дают какие-то механические правила по преобразованию символов.
>>36917
Где Бабушкин?
Где Бабушкин?
>>36875
Ну если ты не сможешь этого сделать для элементарных функций, то вообще нахуя ты нужен? Я лучше посажу бумера в кликере нейронки склеивать, он хотя бы за еду работать будет.
Ну и вроде очевидно, что речь не про сложные функции, а про понимание того, откуда таблица производных берется.
Ну если ты не сможешь этого сделать для элементарных функций, то вообще нахуя ты нужен? Я лучше посажу бумера в кликере нейронки склеивать, он хотя бы за еду работать будет.
Ну и вроде очевидно, что речь не про сложные функции, а про понимание того, откуда таблица производных берется.
>>36873
Нахуя знать, что это, для того, чтобы написать randomforest и gredsearchcv?
Нахуя знать, что это, для того, чтобы написать randomforest и gredsearchcv?
Вот в оп посте говориться, что вкатунам стоит сначала стать девелоперами. Но что, если я математик? Начать таблички в экселе обезьянить?
С питоном пока играюсь на codewars. Прикольно. Довольно тешит чсв придумывание алгоритмов, работающих в несколько(например в 100) раз быстрее остальных решений.
С питоном пока играюсь на codewars. Прикольно. Довольно тешит чсв придумывание алгоритмов, работающих в несколько(например в 100) раз быстрее остальных решений.
>>36942
Как это работает вообще?
>Вкатывальщики могут устроиться программистами
>вкатунам стоит сначала стать девелоперам
Как это работает вообще?
>>36964
Я автор этой строки. Разная модальность, тебе не кажется? Это просто один из возможных путей, который подходит далеко не всем
>могут
>стоит
Я автор этой строки. Разная модальность, тебе не кажется? Это просто один из возможных путей, который подходит далеко не всем
>>36970
Проиграл с подливой, причем с того что реально ирл есть женатый знакомый от которого его мясная дырка требует что бы тот синячил только сухое вино и только на донышке, лал.
Проиграл с подливой, причем с того что реально ирл есть женатый знакомый от которого его мясная дырка требует что бы тот синячил только сухое вино и только на донышке, лал.
>>36965
Ок, я тебя понял. Но и я тоже сделал запрос на альтернативу этому варианту. И даже выдвинул свое предположение. Ну так может ли работа в эксельке(аналитиком?) быть ценным опытом в резюме для более серьезной вакансии? Или это трата времени?
Ок, я тебя понял. Но и я тоже сделал запрос на альтернативу этому варианту. И даже выдвинул свое предположение. Ну так может ли работа в эксельке(аналитиком?) быть ценным опытом в резюме для более серьезной вакансии? Или это трата времени?
>>36975
Ныне под словом аналитик подразумевается что угодно - от воротилы экселем на уровне ВПР до ML-спеца и составителя ТЗ для разрабов в софтварных фирмах
Ныне под словом аналитик подразумевается что угодно - от воротилы экселем на уровне ВПР до ML-спеца и составителя ТЗ для разрабов в софтварных фирмах
>>36975
Только как вариант попасть в корпорацию и тактически перекатиться. Внутри большой конторы это сделать сильно проще. К машобу это вообще не имеет отношения
Только как вариант попасть в корпорацию и тактически перекатиться. Внутри большой конторы это сделать сильно проще. К машобу это вообще не имеет отношения
>>36973
Я проиграл с форматирования. Это же просто авторегрессия нейронки, она сама эти пробелы ставит перед новой строкой и переносы делает
Я проиграл с форматирования. Это же просто авторегрессия нейронки, она сама эти пробелы ставит перед новой строкой и переносы делает
Проиграл с подливой, причем с того что реально ирл есть женатый знакомый от которого его мясная дырка требует что бы тот синячил только сухое вино и только на донышке, лал.
— Так. А ну ка, иди сюда. Я тебе сейчас кое-что покажy.
И он начал доставать из сумки и раскладывать на столе перед нами различные приспособлениы и инструменты. Я, не понимая что происходит, наблюдал за этим и в то же время чувствоваал как у меня все тело начинает чесаться, но я не понимал откуда это. В это времи я обратил вн
имание что на всех нас смотрят как на идиотов.
— Что такое?
— А ты сам посмотри.
Я посмотрел на стол и обо что то споткнулся.
— Ааааааааааааа! — заорал я, падая с кресла на пол.
На столе лежал огромный и острый как нож нож.
— Это что за херня?
— А ты сам посмотри. — сказал он протягивая мне этот нож.
Я встал и посмотрел на стол. И увидел чтож. На столе лежал огромный нож, который был похож на тот, который я видел на улице.
— Ну ты как, нормально себя чувствуешь? — спросил меня
он.
Я посмотрел на него и сказал что нормально.
— Это не тот нож. — сказал я.
— Как не тот? — удивился он.
— А вот так, — сказал я. — Ты же сам мне показал это и я видел его у него на руке, я видел что он с собой в сумке носит.
— Ты что? — удивился он. — Да я не брал никакого ножа. Это что за бред?
— Нет не бред, — сказал я. — Ты сам посмотри на него. Он же в сумку его не кладет. А ты же саишник.
— Я не понимаю о чем ты говоришь.
— Я нэ знаю, как тебе объяснить. — сказал я.
— Да ты просто посмотри нннна него.
— Ну я ннну, смотрю.
— Таааак.
— Это что? — сказал я.
— Это ноу-хау. — ответил он.
— Ты хочешь сказать, что у тебя есть это ноу-хау? — спросил я.
— Ну ннну.
— Ноу-хау?
— А ты что думал. — усмехнулся он.
— Ты хочешь сказать что ты это ннне ты?
— Ну ннну.
— Ты что?
— Ннну.
— Ты понимаешь о чем я говорю?
— Конечно. Я же не говорю что это ты. Я говорю что это ноу-хау.
— сказал он.
— Ты что? — сказал я. — Ты понимаеш, что это ннне ты?
— Ну ннну.
— Тебя зовут не ты?
— Нет нне я.
— А ка кто? — спросил я.
— Я нннне знаю. — ответи он.
— Как это не знаешь?
— Ну я не знаю. Я просто это нннне я.
— А как это ннннне ты? — спросил я.
— Ну ннну, как не знаю? — спросил он.
— Ты что не понимаешь о чем я говорю? — спросил я.
— Нет ннне понимаю. — сказал он.
— Ты понимаешь, что ты говоришь? — спросил я. — Ты понимаешь, что ты говоришь? — спросил я.
— Нет ннне понимаю. — сказал он. — Я говорю, что ннне знаю, кто я. — сказал он. — Я говорю, что нне знаю, кто я.
— Так. А ну ка, иди сюда. Я тебе сейчас кое-что покажy.
И он начал доставать из сумки и раскладывать на столе перед нами различные приспособлениы и инструменты. Я, не понимая что происходит, наблюдал за этим и в то же время чувствоваал как у меня все тело начинает чесаться, но я не понимал откуда это. В это времи я обратил вн
имание что на всех нас смотрят как на идиотов.
— Что такое?
— А ты сам посмотри.
Я посмотрел на стол и обо что то споткнулся.
— Ааааааааааааа! — заорал я, падая с кресла на пол.
На столе лежал огромный и острый как нож нож.
— Это что за херня?
— А ты сам посмотри. — сказал он протягивая мне этот нож.
Я встал и посмотрел на стол. И увидел чтож. На столе лежал огромный нож, который был похож на тот, который я видел на улице.
— Ну ты как, нормально себя чувствуешь? — спросил меня
он.
Я посмотрел на него и сказал что нормально.
— Это не тот нож. — сказал я.
— Как не тот? — удивился он.
— А вот так, — сказал я. — Ты же сам мне показал это и я видел его у него на руке, я видел что он с собой в сумке носит.
— Ты что? — удивился он. — Да я не брал никакого ножа. Это что за бред?
— Нет не бред, — сказал я. — Ты сам посмотри на него. Он же в сумку его не кладет. А ты же саишник.
— Я не понимаю о чем ты говоришь.
— Я нэ знаю, как тебе объяснить. — сказал я.
— Да ты просто посмотри нннна него.
— Ну я ннну, смотрю.
— Таааак.
— Это что? — сказал я.
— Это ноу-хау. — ответил он.
— Ты хочешь сказать, что у тебя есть это ноу-хау? — спросил я.
— Ну ннну.
— Ноу-хау?
— А ты что думал. — усмехнулся он.
— Ты хочешь сказать что ты это ннне ты?
— Ну ннну.
— Ты что?
— Ннну.
— Ты понимаешь о чем я говорю?
— Конечно. Я же не говорю что это ты. Я говорю что это ноу-хау.
— сказал он.
— Ты что? — сказал я. — Ты понимаеш, что это ннне ты?
— Ну ннну.
— Тебя зовут не ты?
— Нет нне я.
— А ка кто? — спросил я.
— Я нннне знаю. — ответи он.
— Как это не знаешь?
— Ну я не знаю. Я просто это нннне я.
— А как это ннннне ты? — спросил я.
— Ну ннну, как не знаю? — спросил он.
— Ты что не понимаешь о чем я говорю? — спросил я.
— Нет ннне понимаю. — сказал он.
— Ты понимаешь, что ты говоришь? — спросил я. — Ты понимаешь, что ты говоришь? — спросил я.
— Нет ннне понимаю. — сказал он. — Я говорю, что ннне знаю, кто я. — сказал он. — Я говорю, что нне знаю, кто я.
Проиграл с подливой, причем с того что реально ирл есть женатый знакомый от которого его мясная дырка требует что бы тот синячил только сухое вино и только на донышке, лал.
— Так. А ну ка, иди сюда. Я тебе сейчас кое-что покажy.
И он начал доставать из сумки и раскладывать на столе перед нами различные приспособлениы и инструменты. Я, не понимая что происходит, наблюдал за этим и в то же время чувствоваал как у меня все тело начинает чесаться, но я не понимал откуда это. В это времи я обратил вн
имание что на всех нас смотрят как на идиотов.
— Что такое?
— А ты сам посмотри.
Я посмотрел на стол и обо что то споткнулся.
— Ааааааааааааа! — заорал я, падая с кресла на пол.
На столе лежал огромный и острый как нож нож.
— Это что за херня?
— А ты сам посмотри. — сказал он протягивая мне этот нож.
Я встал и посмотрел на стол. И увидел чтож. На столе лежал огромный нож, который был похож на тот, который я видел на улице.
— Ну ты как, нормально себя чувствуешь? — спросил меня
он.
Я посмотрел на него и сказал что нормально.
— Это не тот нож. — сказал я.
— Как не тот? — удивился он.
— А вот так, — сказал я. — Ты же сам мне показал это и я видел его у него на руке, я видел что он с собой в сумке носит.
— Ты что? — удивился он. — Да я не брал никакого ножа. Это что за бред?
— Нет не бред, — сказал я. — Ты сам посмотри на него. Он же в сумку его не кладет. А ты же саишник.
— Я не понимаю о чем ты говоришь.
— Я нэ знаю, как тебе объяснить. — сказал я.
— Да ты просто посмотри нннна него.
— Ну я ннну, смотрю.
— Таааак.
— Это что? — сказал я.
— Это ноу-хау. — ответил он.
— Ты хочешь сказать, что у тебя есть это ноу-хау? — спросил я.
— Ну ннну.
— Ноу-хау?
— А ты что думал. — усмехнулся он.
— Ты хочешь сказать что ты это ннне ты?
— Ну ннну.
— Ты что?
— Ннну.
— Ты понимаешь о чем я говорю?
— Конечно. Я же не говорю что это ты. Я говорю что это ноу-хау.
— сказал он.
— Ты что? — сказал я. — Ты понимаеш, что это ннне ты?
— Ну ннну.
— Тебя зовут не ты?
— Нет нне я.
— А ка кто? — спросил я.
— Я нннне знаю. — ответи он.
— Как это не знаешь?
— Ну я не знаю. Я просто это нннне я.
— А как это ннннне ты? — спросил я.
— Ну ннну, как не знаю? — спросил он.
— Ты что не понимаешь о чем я говорю? — спросил я.
— Нет ннне понимаю. — сказал он.
— Ты понимаешь, что ты говоришь? — спросил я. — Ты понимаешь, что ты говоришь? — спросил я.
— Нет ннне понимаю. — сказал он. — Я говорю, что ннне знаю, кто я. — сказал он. — Я говорю, что нне знаю, кто я.
— Так. А ну ка, иди сюда. Я тебе сейчас кое-что покажy.
И он начал доставать из сумки и раскладывать на столе перед нами различные приспособлениы и инструменты. Я, не понимая что происходит, наблюдал за этим и в то же время чувствоваал как у меня все тело начинает чесаться, но я не понимал откуда это. В это времи я обратил вн
имание что на всех нас смотрят как на идиотов.
— Что такое?
— А ты сам посмотри.
Я посмотрел на стол и обо что то споткнулся.
— Ааааааааааааа! — заорал я, падая с кресла на пол.
На столе лежал огромный и острый как нож нож.
— Это что за херня?
— А ты сам посмотри. — сказал он протягивая мне этот нож.
Я встал и посмотрел на стол. И увидел чтож. На столе лежал огромный нож, который был похож на тот, который я видел на улице.
— Ну ты как, нормально себя чувствуешь? — спросил меня
он.
Я посмотрел на него и сказал что нормально.
— Это не тот нож. — сказал я.
— Как не тот? — удивился он.
— А вот так, — сказал я. — Ты же сам мне показал это и я видел его у него на руке, я видел что он с собой в сумке носит.
— Ты что? — удивился он. — Да я не брал никакого ножа. Это что за бред?
— Нет не бред, — сказал я. — Ты сам посмотри на него. Он же в сумку его не кладет. А ты же саишник.
— Я не понимаю о чем ты говоришь.
— Я нэ знаю, как тебе объяснить. — сказал я.
— Да ты просто посмотри нннна него.
— Ну я ннну, смотрю.
— Таааак.
— Это что? — сказал я.
— Это ноу-хау. — ответил он.
— Ты хочешь сказать, что у тебя есть это ноу-хау? — спросил я.
— Ну ннну.
— Ноу-хау?
— А ты что думал. — усмехнулся он.
— Ты хочешь сказать что ты это ннне ты?
— Ну ннну.
— Ты что?
— Ннну.
— Ты понимаешь о чем я говорю?
— Конечно. Я же не говорю что это ты. Я говорю что это ноу-хау.
— сказал он.
— Ты что? — сказал я. — Ты понимаеш, что это ннне ты?
— Ну ннну.
— Тебя зовут не ты?
— Нет нне я.
— А ка кто? — спросил я.
— Я нннне знаю. — ответи он.
— Как это не знаешь?
— Ну я не знаю. Я просто это нннне я.
— А как это ннннне ты? — спросил я.
— Ну ннну, как не знаю? — спросил он.
— Ты что не понимаешь о чем я говорю? — спросил я.
— Нет ннне понимаю. — сказал он.
— Ты понимаешь, что ты говоришь? — спросил я. — Ты понимаешь, что ты говоришь? — спросил я.
— Нет ннне понимаю. — сказал он. — Я говорю, что ннне знаю, кто я. — сказал он. — Я говорю, что нне знаю, кто я.
>>36995
А дальше модель зациклилась, надо писать интерфейс а-ля ai dungeon, чтобы можно было редактировать ее косяки, а не в консоли пердолиться
А дальше модель зациклилась, надо писать интерфейс а-ля ai dungeon, чтобы можно было редактировать ее косяки, а не в консоли пердолиться
>>36997
На столе лежал огромный и острый как нож нож.
На столе лежал огромный и острый как нож нож.
>>36942
Кликер.
Только не используй всякую новомодную ебатню, в гугле ты найдешь только русскую подделку Логином или облачную парашу.
Правильная программа-кликер называется Orange.
>Но что, если я математик?
Кликер.
Только не используй всякую новомодную ебатню, в гугле ты найдешь только русскую подделку Логином или облачную парашу.
Правильная программа-кликер называется Orange.
>>37047
Ну, пока с этим проблем нет. Проблема в том, на каком уровне. Просто, по твоему определению, хэллоуворлд тоже считается
Ну, пока с этим проблем нет. Проблема в том, на каком уровне. Просто, по твоему определению, хэллоуворлд тоже считается
>>37045
чтобы поверхностно разобраться в процессе и алгоритмах, можешь потыкаться в программу для обучения машинному обучению Orange
. Скачаешь готовые учебные датасеты и сделаешь учебных задач больше чем некоторые за годы.
На работу программистом тебя, конечно, с этими навыками не возьмут, но ты получишь какие-то результаты и поймешь что к чему.
И да, ты сможешь часть предобработки данных сделать на питоне.
чтобы поверхностно разобраться в процессе и алгоритмах, можешь потыкаться в программу для обучения машинному обучению Orange
. Скачаешь готовые учебные датасеты и сделаешь учебных задач больше чем некоторые за годы.
На работу программистом тебя, конечно, с этими навыками не возьмут, но ты получишь какие-то результаты и поймешь что к чему.
И да, ты сможешь часть предобработки данных сделать на питоне.
>>37054
Перепечатывать хеллоуворлд из туториалов это не писать код.
Вопрос того же плана, что и "можешь ли ты рисовать". Просто водить карандашом по бумаге могут все, копировать картину тоже. Можешь ты рисовать сам? Вот и с кодом так же.
Перепечатывать хеллоуворлд из туториалов это не писать код.
Вопрос того же плана, что и "можешь ли ты рисовать". Просто водить карандашом по бумаге могут все, копировать картину тоже. Можешь ты рисовать сам? Вот и с кодом так же.
>>37060
Ну из туториалов я код никогда не копировал, я лучше свой велосипед сделаю. Ну и код пока пишу только для задачек codewars, т.е. максимально не связанные с практическим применением и сторонними библиотеками. Но алгоритмы получаются довольно хорошие.
Ну из туториалов я код никогда не копировал, я лучше свой велосипед сделаю. Ну и код пока пишу только для задачек codewars, т.е. максимально не связанные с практическим применением и сторонними библиотеками. Но алгоритмы получаются довольно хорошие.
>>37072
Судя по твоим словам, ты можешь кодить. Значит можешь вкатываться смело.
Судя по твоим словам, ты можешь кодить. Значит можешь вкатываться смело.
>>37058
Хуета так-то. Statistica 15-летней давности на минималках.
> программу для обучения машинному обучению Orange
Хуета так-то. Statistica 15-летней давности на минималках.
Имеется случайная величина u, которая равномерно распределена от 0 до N.
Если есть единственное наблюдение u =4, можно ли что-то сказать о N?
Если есть единственное наблюдение u =4, можно ли что-то сказать о N?
>>37082
N >= 4
N >= 4
>>37082
Можно, разрешаю.
Можно, разрешаю.
>можно ли что-то сказать о N
Ебал мамку N
>>37092
Я про общий функционал говорю, а не о конкретных алгоритмах, которых 15 лет назад не было.
Я про общий функционал говорю, а не о конкретных алгоритмах, которых 15 лет назад не было.
>>37082
N = 4 по MLE
N = 4 по MLE
>>37107
я чет не пойму, у тебя какие-то другие альтернативы есть?
Хочешь вместо датасаенса 95% времени изучать документацию pandas - поебись с питоном.
Мотематик хуев....
я чет не пойму, у тебя какие-то другие альтернативы есть?
Хочешь вместо датасаенса 95% времени изучать документацию pandas - поебись с питоном.
Мотематик хуев....
91 Кб, 952x265>>36731
Но ведь у GPT-2 1.5 миллиарда параметров, а у самой большой GPT-3 - 175 миллиардов. В чем смысл этой модели?
>Сбер выложил русскоязычную модель GPT-3 Large с 760 миллионами параметров в открытый доступ
Но ведь у GPT-2 1.5 миллиарда параметров, а у самой большой GPT-3 - 175 миллиардов. В чем смысл этой модели?
>>37215
Чем эта GPT-3 лучше уже давно доступной GPT-2 с 1.5 миллиардами параметров? Я думал что "инновация" GPT-3 по сравнению с GPT-2 заключается только в количестве параметров.
>В том, что сам ты даже 700 миллионов параметров не обучишь.
Чем эта GPT-3 лучше уже давно доступной GPT-2 с 1.5 миллиардами параметров? Я думал что "инновация" GPT-3 по сравнению с GPT-2 заключается только в количестве параметров.
>>37209
Инноваций у GPT-3 две, увеличенное окно контекста (1024 vs 2048) и чередование sparse и dense слоев.
Правда не понятно, почему они ruGPT2048 называют GPT-3, ведь там все слои dense, хотя и контекст 2048. Но medium модель формально GPT-3 medium, как описано в статье (если они не накосячили еще где-то).
Практический смысл в этом большой - можно файнтюнить на своем говне. Medium модель мне нравится. ruGPT2048 так и не заставил нормально генерировать, все время зацикливается.
Инноваций у GPT-3 две, увеличенное окно контекста (1024 vs 2048) и чередование sparse и dense слоев.
Правда не понятно, почему они ruGPT2048 называют GPT-3, ведь там все слои dense, хотя и контекст 2048. Но medium модель формально GPT-3 medium, как описано в статье (если они не накосячили еще где-то).
Практический смысл в этом большой - можно файнтюнить на своем говне. Medium модель мне нравится. ruGPT2048 так и не заставил нормально генерировать, все время зацикливается.
>>37225
А на каком уровне gpt работает? Почему-то казалось всегда, что там char-level, но судя по предсказаниям, предсказывает word-level. Да и странный параметр vocab_size в репозитории.
А на каком уровне gpt работает? Почему-то казалось всегда, что там char-level, но судя по предсказаниям, предсказывает word-level. Да и странный параметр vocab_size в репозитории.
>>37247
Что-то между, в более короткие токены превращаются популярные последовательности символов, а-ля архиватор, соответственно перед отправкой твой текст заменяется на набор токенов, а после декодируется по словарю назад. Это позволяет увеличить эффективный контекст в разы, но из-за этого даже the gpt3 всасывает на рифмах, если не разбивать буквы пробелами.
Что-то между, в более короткие токены превращаются популярные последовательности символов, а-ля архиватор, соответственно перед отправкой твой текст заменяется на набор токенов, а после декодируется по словарю назад. Это позволяет увеличить эффективный контекст в разы, но из-за этого даже the gpt3 всасывает на рифмах, если не разбивать буквы пробелами.
>>36731
Я напомню, что есть такой термин Олигофренизм и одна из стадий это Дебилизм. Это не оскорбление, это термин медицинский! Так вот Дебил это сущность которая понимает слова, но не понимает их сути! Так вот прочитав переписку Бота я вижу клинический диагноз. А теперь представьте, что свершится мечта Банка и такие Боты будут доступны всем, и что будет? — будет клиника у всех! Поэтому вы можете хвастаться искусственным интеллектом, но по факту это бесполезная, даже опасная вещь!
На швабропараше один нормальные комент и то хомячье щаминусило.
>Коллеги прочитав, переписку Бота я даже не поленился зарегистрироваться!
Я напомню, что есть такой термин Олигофренизм и одна из стадий это Дебилизм. Это не оскорбление, это термин медицинский! Так вот Дебил это сущность которая понимает слова, но не понимает их сути! Так вот прочитав переписку Бота я вижу клинический диагноз. А теперь представьте, что свершится мечта Банка и такие Боты будут доступны всем, и что будет? — будет клиника у всех! Поэтому вы можете хвастаться искусственным интеллектом, но по факту это бесполезная, даже опасная вещь!
На швабропараше один нормальные комент и то хомячье щаминусило.
>>37443
Смешно
Смешно
>>36731
Это ради кое-как обученной нейроночки с 3.5 параметров они пару лет назад по всей стране видюхи скупили? А чего крипту майнить прекратили? Сложность выросла, выхлоп уже не тот? Решили таки нейроночками заняться, доесть за западным барином? Лучше бы интерфейс онлайн банка написали не ногами, хуле оно после каждого пука грузится заново? Зато процент по вкладам в два раза меньше чем в ВТБ. (((Грефу))) денешки нужнее?
Это ради кое-как обученной нейроночки с 3.5 параметров они пару лет назад по всей стране видюхи скупили? А чего крипту майнить прекратили? Сложность выросла, выхлоп уже не тот? Решили таки нейроночками заняться, доесть за западным барином? Лучше бы интерфейс онлайн банка написали не ногами, хуле оно после каждого пука грузится заново? Зато процент по вкладам в два раза меньше чем в ВТБ. (((Грефу))) денешки нужнее?
>>37468
Ты в каком офисе карту открывал, туда и иди. Талончик в регистратуре не забудь взять на запись в электрическую очередь. Че ты сюда полез, старый? Ты хоть понял где находишься?
Ты в каком офисе карту открывал, туда и иди. Талончик в регистратуре не забудь взять на запись в электрическую очередь. Че ты сюда полез, старый? Ты хоть понял где находишься?
>>37480
От этой хуйни вроде избавились. Недавно карту менял (срок закончился, а у меня там бабло оставалось), поменяли на новую в том офисе, куда обратился.
> Ты в каком офисе карту открывал, туда и иди.
От этой хуйни вроде избавились. Недавно карту менял (срок закончился, а у меня там бабло оставалось), поменяли на новую в том офисе, куда обратился.
>>37468
Что несешь, жидошизик, V100 нельзя скупить по всей стране, это товар другого уровня
>Это ради кое-как обученной нейроночки с 3.5 параметров они пару лет назад по всей стране видюхи скупили?
Что несешь, жидошизик, V100 нельзя скупить по всей стране, это товар другого уровня
>>37485
Сбер это же санкционная параша, им пади в100 не продадут. Они рил ходили по магазинам и скупали игровые видеокарты, лол.
Сбер это же санкционная параша, им пади в100 не продадут. Они рил ходили по магазинам и скупали игровые видеокарты, лол.
>>37494
V100 - не турбина для электростанции, ты ее в розницу можешь купить у рашкофирмы. На игровых картах подобные сетки не тренируются без большого ботлнека.
V100 - не турбина для электростанции, ты ее в розницу можешь купить у рашкофирмы. На игровых картах подобные сетки не тренируются без большого ботлнека.
>>37485
Мань, но это же официальное заявление сберкассы https://amp.rbc.ru/rbcnews/technology_and_media/11/11/2017/5a06d1599a7947e3b0f9dc55 например. Смешно даже не это (такие новости даже не удивляют уже), а то, что этим занимался кабанчик с фамилией Ведяхин. Видяхин скупил видяхи.
Мань, но это же официальное заявление сберкассы https://amp.rbc.ru/rbcnews/technology_and_media/11/11/2017/5a06d1599a7947e3b0f9dc55 например. Смешно даже не это (такие новости даже не удивляют уже), а то, что этим занимался кабанчик с фамилией Ведяхин. Видяхин скупил видяхи.
>>37600
Я в курсе, мань, а теперь пиздуй лечить дислексию, потому что твой пост никакого отношения к моему не имеет.
>Мань, но это же официальное заявление сберкассы
Я в курсе, мань, а теперь пиздуй лечить дислексию, потому что твой пост никакого отношения к моему не имеет.
Драсьте, подскажите, вот у меня есть данные по некоторым местам в виде Широты и долготы. Я бы хотел что-нибудь поделать с ними интересное, но идей нет. Можно подкинуть идею?
На самом деле я бы хотел что-то с вычислением "лишних объектов" или мест, где этих самых объектов не хватает.
На самом деле я бы хотел что-то с вычислением "лишних объектов" или мест, где этих самых объектов не хватает.
>>37615
Ну смотри:
либо питоны дроченые https://developers.arcgis.com/python/guide/part6-solve-location-allocation/
либо апельсины (Orange Data Mining software) в говне моченые
Предполагается, что ты живешь в плоском Барнауле и доступа к api расчету расстояний у тебя нет.
А то по ссылка какая-то платная параша..
Ну смотри:
либо питоны дроченые https://developers.arcgis.com/python/guide/part6-solve-location-allocation/
либо апельсины (Orange Data Mining software) в говне моченые
Предполагается, что ты живешь в плоском Барнауле и доступа к api расчету расстояний у тебя нет.
А то по ссылка какая-то платная параша..
>>37756
Но это же дрочево для визуализации,, которое при попытке использовать, требует сервера за кучу монет.
Там уже есть k-means?
Данные выбрать на карте и сохранить в файл можно?
Но это же дрочево для визуализации,, которое при попытке использовать, требует сервера за кучу монет.
Там уже есть k-means?
Данные выбрать на карте и сохранить в файл можно?
>>38972
Даёт неплохие представления для текстов. Может, можно будет использовать как часть пайплайна.
Меня больше интересуют подвижки в вопросе перевода естественного языка в формальный, типа "по вопросу сгенерировать SQL-запрос".
Даёт неплохие представления для текстов. Может, можно будет использовать как часть пайплайна.
Меня больше интересуют подвижки в вопросе перевода естественного языка в формальный, типа "по вопросу сгенерировать SQL-запрос".
>>38972
Пока ты хочешь выебываться в твиттере результатами - может всё.
Когда захочешь выкатить в прод - начнутся проблемы. При обучении случится mode collapsing, компания разорится из-за счетов за электричество, сетка начнет оправдывать геноциды, обучится к моменту тепловой смерти вселенной.
Пока ты хочешь выебываться в твиттере результатами - может всё.
Когда захочешь выкатить в прод - начнутся проблемы. При обучении случится mode collapsing, компания разорится из-за счетов за электричество, сетка начнет оправдывать геноциды, обучится к моменту тепловой смерти вселенной.
>>32580 (OP)
С чего начать изучение математики, если я с самого первого класса всегда отставал и доходило до того, что мамка мне решала домашку. А когда я стал чуть старше, то заставляла меня учить формулы и таблицу умножения как стихи. Ну и регулярно срывалась на мне и била по голове скалкой пока я кровью вперемешку со слезами и соплями не заливал школьные учебники.
С чего начать изучение математики, если я с самого первого класса всегда отставал и доходило до того, что мамка мне решала домашку. А когда я стал чуть старше, то заставляла меня учить формулы и таблицу умножения как стихи. Ну и регулярно срывалась на мне и била по голове скалкой пока я кровью вперемешку со слезами и соплями не заливал школьные учебники.
321 Кб, 708x1818>>39089
>>39093
>>39094
Благодарю! Меня интересует - может ли GPT-3 пройти этот тест:
https://vc.ru/special/roboeditor
Или же GPT-3 это лишь более улучшенный анализатор текста на предварительные ключевые слова и параметры?
>>39093
>>39094
Благодарю! Меня интересует - может ли GPT-3 пройти этот тест:
https://vc.ru/special/roboeditor
>Системы конкурсантов должны проверять материал на соответствие теме, искать неуместные аргументы и разрывы в логике.
Или же GPT-3 это лишь более улучшенный анализатор текста на предварительные ключевые слова и параметры?
https://youtu.be/df_lJMW8NJQ
Human Brain Project провалится.
Human Brain Project провалится.
82 Кб, 700x365>>39265
Ничто не мешает из него выдрать получение эмбеддингов. Более того, оригинальный GPT для того и делали, это уже потом выдумали задавать вопросы языковой модели, чтобы она на них отвечала.
Ничто не мешает из него выдрать получение эмбеддингов. Более того, оригинальный GPT для того и делали, это уже потом выдумали задавать вопросы языковой модели, чтобы она на них отвечала.
>>39218
Кого ты удивить хочешь?
Кого ты удивить хочешь?
Анончики, подскажите, плиз, как расковырять внутренние слои в PyTorch?
Задача, если вкратце, есть временной ряд с фичами y(t) X(t), хочу предиктить какой-нибудь RNN. Но следующее значение сильно зависит от предыдущих, поэтому хочу перед началом предсказания пропихнуть несколько известных X и y. Как мне вручную запихнуть в модель h_0[-1]? Как заставить пересчитать остальные h_0? Где об этом можно почитать, а то я даже не понимаю, как правильно сформулировать запрос для гугла?
Задача, если вкратце, есть временной ряд с фичами y(t) X(t), хочу предиктить какой-нибудь RNN. Но следующее значение сильно зависит от предыдущих, поэтому хочу перед началом предсказания пропихнуть несколько известных X и y. Как мне вручную запихнуть в модель h_0[-1]? Как заставить пересчитать остальные h_0? Где об этом можно почитать, а то я даже не понимаю, как правильно сформулировать запрос для гугла?
>>39595
Нах ему трансформеры для временных рядов? Они же порядок только через костыль учитывать могут.
Нах ему трансформеры для временных рядов? Они же порядок только через костыль учитывать могут.
Всем привет!
Подскажите книгу справочник для классического мла, например если что забыл -> посмотрел, с меня как обычно..
Подскажите книгу справочник для классического мла, например если что забыл -> посмотрел, с меня как обычно..
Как же хочеца...
https://hh.ru/vacancy/39661232
https://hh.ru/vacancy/39661232
443 Кб, 1651x3096>>40034
Ну только ты уже фиксируешь ширину окна, так что далеко в прошлое смотреть алгоритм не сможет. Да и в алгоритмах никак не будет использоваться знание того, что у тебя данные одной природы в разных столбцах матрицы.
Ну только ты уже фиксируешь ширину окна, так что далеко в прошлое смотреть алгоритм не сможет. Да и в алгоритмах никак не будет использоваться знание того, что у тебя данные одной природы в разных столбцах матрицы.
>>39945
Уже практически не горю с такого
правда не горю...
>Требуемый опыт работы: не требуется
>What we need to see:
>5+ years of experience
Уже практически не горю с такого
правда не горю...
>>40000
Тем что информация о просто n (которое кстати надо ещё выбрать) подряд идущих событиях не всегда полезна для того чтобы по ней что-то сказать, например если события у тебя происходят очень часто и между соседними мало что меняется алгоритм будет предсказывать не лучше чем просто по текущей точке. А количество всех возможных более сложных агрегаций истории можешь сам подсчитать. Тем что временные ряды часто многомерны, т.е. каждая точка это например вектор миллионной размерности. Короче всем тем же что и везде не повзволяет просто брать голые данные и скармливать их бустингу без предобработки.
Тем что информация о просто n (которое кстати надо ещё выбрать) подряд идущих событиях не всегда полезна для того чтобы по ней что-то сказать, например если события у тебя происходят очень часто и между соседними мало что меняется алгоритм будет предсказывать не лучше чем просто по текущей точке. А количество всех возможных более сложных агрегаций истории можешь сам подсчитать. Тем что временные ряды часто многомерны, т.е. каждая точка это например вектор миллионной размерности. Короче всем тем же что и везде не повзволяет просто брать голые данные и скармливать их бустингу без предобработки.
85 Кб, 665x498>>40031
блядь.
В этом состоит Датасаенс, чтобы использовать какую-то хуйню лишь бы покрасоваться определением?
Почему временной ряд не анализируется как простой вектор?
блядь.
В этом состоит Датасаенс, чтобы использовать какую-то хуйню лишь бы покрасоваться определением?
Почему временной ряд не анализируется как простой вектор?
>>40044
Да
Потому что за это тебе заплатят 300К/сек и назовут самой сексуальной профессией 21 века
а статистика и другая скучная хуйня - ты чо бухгалтер что ли((
>В этом состоит Датасаенс
Да
Потому что за это тебе заплатят 300К/сек и назовут самой сексуальной профессией 21 века
а статистика и другая скучная хуйня - ты чо бухгалтер что ли((
https://sci-hub.do/10.1145/3316781.3317918
Хочу вот это попробовать повторить. Предсказывают смерть HDD на основе данных SMART . Дохуя практичная программа получилась бы!
Тут в примере временные ряды и небольшое число признаков.
Какие подводные?
где МАТРИЦА ГАНКЕЛЯ ?
Хочу вот это попробовать повторить. Предсказывают смерть HDD на основе данных SMART . Дохуя практичная программа получилась бы!
Тут в примере временные ряды и небольшое число признаков.
Какие подводные?
где МАТРИЦА ГАНКЕЛЯ ?
>>40044
Потому что у тебя переменная длина у этого простого вектора мб?
Потому что у тебя переменная длина у этого простого вектора мб?
>>39615
В 2020 есть два хороших подхода для одномерных данных, это CNN, если зависимости у тебя в основном локальные, и трансформеры, если зависимости сразу по всему окну. Считаешь ты пазишен энкодинг костылем или нет, он работает. RNN не нужны нигде, они всасывают у трансформеров во всем.
В 2020 есть два хороших подхода для одномерных данных, это CNN, если зависимости у тебя в основном локальные, и трансформеры, если зависимости сразу по всему окну. Считаешь ты пазишен энкодинг костылем или нет, он работает. RNN не нужны нигде, они всасывают у трансформеров во всем.
>>39595
Спасибо за совет, попробую. Даже нашёл какую-то статью с пример трансформера для временных рядов , но потерял)
Спасибо за совет, попробую. Даже нашёл какую-то статью с пример трансформера для временных рядов , но потерял)
>>40081
А как, кстати, реализуется длина окна? Вот пришла мне последовательность длиной миллион, и я не хочу квадратную матрицу миллион на миллион (KQ^T) считать для трансформера. Что в таком случае делают? Вручную нарезают?
А как, кстати, реализуется длина окна? Вот пришла мне последовательность длиной миллион, и я не хочу квадратную матрицу миллион на миллион (KQ^T) считать для трансформера. Что в таком случае делают? Вручную нарезают?
12,7 Мб, mp4,1920x1080, 0:16
>>40121
ты не понел. Я тоже иронизирую над тягой к малопонятным аббревиатурам вставляемым не к месту.
И в этом исследовании их нет.
ты не понел. Я тоже иронизирую над тягой к малопонятным аббревиатурам вставляемым не к месту.
И в этом исследовании их нет.
>>40081
аминь
А в 21 ещё каую-нибудь новую хуйню придумают в гугл ресёрче, додики будут с новым ещё одним ЕДИНСТВЕННЫМ ПОДХОДОМ носиться.
>В 2020 есть два хороших подхода для одномерных данных
аминь
А в 21 ещё каую-нибудь новую хуйню придумают в гугл ресёрче, додики будут с новым ещё одним ЕДИНСТВЕННЫМ ПОДХОДОМ носиться.
>>40174
Через пазишен энкодинги как раз. У тебя к каждому токену приписано его положение в окне, например, с помощью бегущих синусоид рзаной частоты. Если ты тренировал сетку на окне с контекстом 2048 и имел соответствующие частоты синусоид, а возьмешь окно в миллион, сам трансформер-то скейлапнится, потому что ему похуй на длину последовательности, но с экондингами слушится жопка - потому что самые низкочастотные синусоиды начнут повторяться. Поэтому реальный вариант только один - бить строку длинной миллион на куски по 2048, возможно с перекрытием, и процессить.
>А как, кстати, реализуется длина окна?
Через пазишен энкодинги как раз. У тебя к каждому токену приписано его положение в окне, например, с помощью бегущих синусоид рзаной частоты. Если ты тренировал сетку на окне с контекстом 2048 и имел соответствующие частоты синусоид, а возьмешь окно в миллион, сам трансформер-то скейлапнится, потому что ему похуй на длину последовательности, но с экондингами слушится жопка - потому что самые низкочастотные синусоиды начнут повторяться. Поэтому реальный вариант только один - бить строку длинной миллион на куски по 2048, возможно с перекрытием, и процессить.
>>40212
Все выучили bitter lesson http://incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html и хуйней не страдают.
Давай, назови автора этого эссе зумером и сойбоем.
Все выучили bitter lesson http://incompleteideas.net/IncIdeas/BitterLesson.html и хуйней не страдают.
Давай, назови автора этого эссе зумером и сойбоем.
>>40212
Да все мы знаем, что есть классический подход, основанный на определителе жумпеля. Правда там качество не сильно лучше подбрасывания монетки, но главное, что зумеры не знают.
Да все мы знаем, что есть классический подход, основанный на определителе жумпеля. Правда там качество не сильно лучше подбрасывания монетки, но главное, что зумеры не знают.
>>40178
Нет трожь эту святую женщину, она заслужила выглядеть как угодно и делать что угодно
Нет трожь эту святую женщину, она заслужила выглядеть как угодно и делать что угодно
аноны, спрошу в этом треде, тк он наиболее релевантный, а заводить другой нет смысла - как правильно они редко приживаются
вопрос такой: может у кого был опыт устройства на работу в яндекс в команду беспилотников? я просто пиздюк, только уник закончил (робототехника), а опыт (3года) скорее релевантет больше к классическому проганью, чем к slam/траекторным задачам. Требования там ебать какие, судя по сайту.
Так вот, если пробовали устроиться в эту тиму, расскажите как оно. Может вообще тут из яндекса сидят (а он большой же, хули) расскажите плз, думаю не мне одному интересно будет
И еще доп вопрос: похожая тематика вообще где-нибудь есть еще в мск? чтобы роботы там, сенсоры, ну в общем вся та хуйня, которую я упорно учил 6 гребаных лет
спасибо, друзья
вопрос такой: может у кого был опыт устройства на работу в яндекс в команду беспилотников? я просто пиздюк, только уник закончил (робототехника), а опыт (3года) скорее релевантет больше к классическому проганью, чем к slam/траекторным задачам. Требования там ебать какие, судя по сайту.
Так вот, если пробовали устроиться в эту тиму, расскажите как оно. Может вообще тут из яндекса сидят (а он большой же, хули) расскажите плз, думаю не мне одному интересно будет
И еще доп вопрос: похожая тематика вообще где-нибудь есть еще в мск? чтобы роботы там, сенсоры, ну в общем вся та хуйня, которую я упорно учил 6 гребаных лет
спасибо, друзья
>>40254
Ну и нахуй ты им нужен? Там таких как ты пруд пруди да еще и олимпиадники.
датасаенс объявили sexies job в 2012 году - 8 лет назад. Ты что делал 6 последних лет?
>а опыт (3года) скорее релевантет больше к классическому проганью,
Ну и нахуй ты им нужен? Там таких как ты пруд пруди да еще и олимпиадники.
датасаенс объявили sexies job в 2012 году - 8 лет назад. Ты что делал 6 последних лет?
>>40280
там не только дата саентисты
в команде есть прогеры, внезапно
или ты, аналитический петух, копающийся в юпитере, прогером себя считаешь?
мимо c++ разраб
там не только дата саентисты
в команде есть прогеры, внезапно
или ты, аналитический петух, копающийся в юпитере, прогером себя считаешь?
мимо c++ разраб
>>40286
Да. Смотрю как на говно на эту ораву .
Ведь у меня нет проблем веб-приложение слепить из ноутбука.
Да. Смотрю как на говно на эту ораву .
Ведь у меня нет проблем веб-приложение слепить из ноутбука.
>>40292
шизик, разговор окончен
интересно сможешь ли ты хоть в самую сратую контору пройти собес на чистого питониста, веб приложение о слепит из ноутбука
шизик, разговор окончен
интересно сможешь ли ты хоть в самую сратую контору пройти собес на чистого питониста, веб приложение о слепит из ноутбука
>>40224
Кстати, кто-нибудь осилил книжку саттона-барто? Я боюсь вкатываться из-за того что там может оказаться много устаревшего говна.
Кстати, кто-нибудь осилил книжку саттона-барто? Я боюсь вкатываться из-за того что там может оказаться много устаревшего говна.
>>40254
Да дохуя, бери и ищи. Штук 10 вакансий должен найти сходу
>И еще доп вопрос: похожая тематика вообще где-нибудь есть еще в мск?
Да дохуя, бери и ищи. Штук 10 вакансий должен найти сходу
>>40304
Ну да. При чем если висит сеньерская вакансия, потыкай в нее пальцем, поищи careers на сайте у фирмы или вообще напиши влоб. Кодер с профильной вышкой - это довольно сильно. Как правило таким проектам не хватает как раз нормальных кодеров, которые разбираются в предметной области. Маняматиков дохуя, а работать некому.
Ну да. При чем если висит сеньерская вакансия, потыкай в нее пальцем, поищи careers на сайте у фирмы или вообще напиши влоб. Кодер с профильной вышкой - это довольно сильно. Как правило таким проектам не хватает как раз нормальных кодеров, которые разбираются в предметной области. Маняматиков дохуя, а работать некому.
>>40301
По-моему RL тут только ты интересуешься
По-моему RL тут только ты интересуешься
>>40308
спасибо, дружище
спасибо, дружище
>>40380
да какую-то, наверное, приносят))))
я сам вообще встраиваемыми системами занимаюсь - у нас матеши нет
да какую-то, наверное, приносят))))
я сам вообще встраиваемыми системами занимаюсь - у нас матеши нет
>>40254
В целом реалии яндекса таковы что хоть ты C++ прогер хоть МЛщик большую часть времени ты будешь перекладывать джсоны и запускать графы в нирване. Случай беспилотников может быть конечно особенный, но вообще когда меня года два назад дёрнуло поработать в этой параше полгодика, на ячане (внутренний двачик) вполне активно млщики оттуда спрашивали куда можно перейти, так что думай.
В целом реалии яндекса таковы что хоть ты C++ прогер хоть МЛщик большую часть времени ты будешь перекладывать джсоны и запускать графы в нирване. Случай беспилотников может быть конечно особенный, но вообще когда меня года два назад дёрнуло поработать в этой параше полгодика, на ячане (внутренний двачик) вполне активно млщики оттуда спрашивали куда можно перейти, так что думай.
>>40392
хм, интересно
просто выглядит так, что у яндекса единсвтенных позиция "на передовой" в плане беспилотников (про сбер беспилотники молчу от части потому что не знаю как у них дела, от части потому что знаю как дела в лаборатории роботоетехники). Тк бюджет дай боже, машинки уже гоняют. Возможн я романтизирую, но мне кажется, что дела у них идут круто и задачи ок. НО опять же, не стоит забывать что я обосранный вчерашний студент
хм, интересно
просто выглядит так, что у яндекса единсвтенных позиция "на передовой" в плане беспилотников (про сбер беспилотники молчу от части потому что не знаю как у них дела, от части потому что знаю как дела в лаборатории роботоетехники). Тк бюджет дай боже, машинки уже гоняют. Возможн я романтизирую, но мне кажется, что дела у них идут круто и задачи ок. НО опять же, не стоит забывать что я обосранный вчерашний студент
>>40224
Ты забываешь про нехватку данных. Использование domain knowledge и классических алгоритмов вкупе с нейронками позволяют достичь адекватных результатов при намного меньшем количестве данных.
>Все выучили bitter lesson и хуйней не страдают
Ты забываешь про нехватку данных. Использование domain knowledge и классических алгоритмов вкупе с нейронками позволяют достичь адекватных результатов при намного меньшем количестве данных.
>>40404
Не, если ты студент и попадёшь в беспилотники яндекса это очень круто для резюме безусловно, попытаться стоит. У них бан на полгода вроде бы, если обосрёшься потом ещё можешь попробовать.
Не, если ты студент и попадёшь в беспилотники яндекса это очень круто для резюме безусловно, попытаться стоит. У них бан на полгода вроде бы, если обосрёшься потом ещё можешь попробовать.
>>40410
...
Мне особенно нравится вот это персоналли сатесфаинг. Оно реально так. Придумать костыль для данных - весело и вкусно, такой ходишь довольный, что на текущем железе выжал максимум. А на длинной дистанции нахуй оно не уперлось, твои хаки под датасеты. А что уперлось - это простые как валенок универсальные решения, типа UNet.
>Seeking an improvement that makes a difference in the shorter term, researchers seek to leverage their human knowledge of the domain, but the only thing that matters in the long run is the leveraging of computation
...
> 1) AI researchers have often tried to build knowledge into their agents, 2) this always helps in the short term, and is personally satisfying to the researcher
> 3) in the long run it plateaus and even inhibits further progress
Мне особенно нравится вот это персоналли сатесфаинг. Оно реально так. Придумать костыль для данных - весело и вкусно, такой ходишь довольный, что на текущем железе выжал максимум. А на длинной дистанции нахуй оно не уперлось, твои хаки под датасеты. А что уперлось - это простые как валенок универсальные решения, типа UNet.
>>40422
Если обосрёшься везде то в яндекс, но тебе возможно будут предлагать не одну команду.
Если обосрёшься везде то в яндекс, но тебе возможно будут предлагать не одну команду.
>>40431
Тут дело не в том чтобы тешить чсв, а в том что ресёрчерам интереснее заниматься осмысленной деятельностью, а не макакить слой за слоем.
>такой ходишь довольны
Тут дело не в том чтобы тешить чсв, а в том что ресёрчерам интереснее заниматься осмысленной деятельностью, а не макакить слой за слоем.
>>40450
Макакинг слоев можно автоматизировать и отдыхать, пока трясется ящик, а для ресерча придется по-настоящему РАБотать.
>Тут дело не в том чтобы тешить чсв, а в том что ресёрчерам интереснее заниматься осмысленной деятельностью, а не макакить слой за слоем.
Макакинг слоев можно автоматизировать и отдыхать, пока трясется ящик, а для ресерча придется по-настоящему РАБотать.
>>40450
Двачую, я затем чтоли в мл пришёл чтобы макакить? Захотел бы макакить не ебал бы мозги и фронтендером стал.
Двачую, я затем чтоли в мл пришёл чтобы макакить? Захотел бы макакить не ебал бы мозги и фронтендером стал.
>>40450
satisfying - это не про чсв, это как раз про интересно. Понятно, что ресерчерам интереснее решать интелелктуальные задачи типа решения судоку, только чтобы за это самое судоку еще платили деньги. Посмотрел немигающим взглядом в график, увидел, закодировал, решил головоломку.
А приходится проектировать системы для тряски ящиков.
И хули ты хотел. Астрономы тоже вместо просмотра ночного неба в деревнской глуши трясут телескопы, в которых день работы стоит миллион долларов. Никакой романтики.
>Тут дело не в том чтобы тешить чсв, а в том что ресёрчерам интереснее заниматься осмысленной деятельностью
satisfying - это не про чсв, это как раз про интересно. Понятно, что ресерчерам интереснее решать интелелктуальные задачи типа решения судоку, только чтобы за это самое судоку еще платили деньги. Посмотрел немигающим взглядом в график, увидел, закодировал, решил головоломку.
А приходится проектировать системы для тряски ящиков.
И хули ты хотел. Астрономы тоже вместо просмотра ночного неба в деревнской глуши трясут телескопы, в которых день работы стоит миллион долларов. Никакой романтики.
63 Кб, 740x416>>40300
Так в том то и дело, что ты погряз в макакинге и не знаешь, что сейчас можно деплоить сразу ноутбук в веб.
Программисты не могут перевернуть индустрию, а я - могу.
Так в том то и дело, что ты погряз в макакинге и не знаешь, что сейчас можно деплоить сразу ноутбук в веб.
Программисты не могут перевернуть индустрию, а я - могу.
Спрашивал пару тредов назад как разобраться с voila - ХУЙ КТО ОТВЕТИЛ!
ВЫ ЧЁ, ДЕБИЛЫ? Вы чё, ебанутые, что ли? Действи.. вы в натуре ебанутые? Эта сидит там, чешет юпитерблядь. Этот стоит, грит: "Я те щас тут dlib в докере скопмилирую "..
ВЫ ЧЁ, ДЕБИЛЫ? Вы чё, ебанутые, что ли? Действи.. вы в натуре ебанутые? Эта сидит там, чешет юпитерблядь. Этот стоит, грит: "Я те щас тут dlib в докере скопмилирую "..
>>40472
и че, сколько индустрий уже перевернул?
и че, сколько индустрий уже перевернул?
Разобрался в итоге. Охуенные дашборды собираю. без макакичей.
>>40431
Придумать новую канализационную систему - весело и вкусно, такой ходишь довольный, что на текущем железе выжал максимум. А на длинной дистанции нахуй они не уперлись, твои фитинги. А что уперлось - это простые как валенок универсальные решения, как сантехникам копаться в этом говне
Придумать новую канализационную систему - весело и вкусно, такой ходишь довольный, что на текущем железе выжал максимум. А на длинной дистанции нахуй они не уперлись, твои фитинги. А что уперлось - это простые как валенок универсальные решения, как сантехникам копаться в этом говне
>>40476
А теперь ты берешь и поясняешь, в чем профит жупитера.
https://www.youtube.com/watch?v=7jiPeIFXb6U
>Codemonkey, pls
А теперь ты берешь и поясняешь, в чем профит жупитера.
https://www.youtube.com/watch?v=7jiPeIFXb6U
10 Кб, 197x256>>40500
У меня тоже.
У меня тоже.
>>40308
Так маняматик без задней мысли вкатится куда угодно
Так маняматик без задней мысли вкатится куда угодно
>>40217
Да просто
В какой-то момент силой мирового гения учоных додумались до гениального решения что можно применять несколько матриц из параметров ко входу и брать свёртки того что получится, тогда выходит нелинейная но распараллеливаемая зависимость. Это называется атеншен.
Теперь если взять его поширше и застакать с обычными перцептронами поглубже, не забывая residual связей чтобы градиенты не кукожились и позишнл энкодингов чтобы гениальный механизм распознал что за чем следует, получится энкодер трансформера.
Если взять то же самое, но теперь в атеншене сворачивать с тем что пришло из енкодера то получится декодер.
Трансформер это энкодер плюс декодер плюс классический софтмакс поверх.
Всё это великолепие в охулиард параметров теперь можно тренировать если у тебя есть дохуя бабок, времени и достаточное количество яйцеголовых чтобы пинать сиё элегантное решение в нужном направлении. Отдельные безумцы смущаясь говорят что если у тебя есть дохуя бабок, времени и яйцеголовых то можно взять хоть огромный двухслойный перцептрон, лотерейные билетики сделают хрусть-хрусть и всё будет работать не хуже; но ни у кого нет всего вышеперечисленного чтобы проверить.
В целом этот процесс называется BigTech несёт прогресс.
Да просто
В какой-то момент силой мирового гения учоных додумались до гениального решения что можно применять несколько матриц из параметров ко входу и брать свёртки того что получится, тогда выходит нелинейная но распараллеливаемая зависимость. Это называется атеншен.
Теперь если взять его поширше и застакать с обычными перцептронами поглубже, не забывая residual связей чтобы градиенты не кукожились и позишнл энкодингов чтобы гениальный механизм распознал что за чем следует, получится энкодер трансформера.
Если взять то же самое, но теперь в атеншене сворачивать с тем что пришло из енкодера то получится декодер.
Трансформер это энкодер плюс декодер плюс классический софтмакс поверх.
Всё это великолепие в охулиард параметров теперь можно тренировать если у тебя есть дохуя бабок, времени и достаточное количество яйцеголовых чтобы пинать сиё элегантное решение в нужном направлении. Отдельные безумцы смущаясь говорят что если у тебя есть дохуя бабок, времени и яйцеголовых то можно взять хоть огромный двухслойный перцептрон, лотерейные билетики сделают хрусть-хрусть и всё будет работать не хуже; но ни у кого нет всего вышеперечисленного чтобы проверить.
В целом этот процесс называется BigTech несёт прогресс.
>>40224
Если у тебя дохуя бабок. Вообще забавно как очередная "освобождающая" технология становится просто ещё одним преимуществом искусственных монополий над малым/средним бизнесом. Такое будет случаться всё реже и реже по понятным причинам, смотрите, дети, на пролетающую комету, нескоро вы её ещё раз увидите.
> general methods that leverage computation are ultimately the most effective, and by a large margin
Если у тебя дохуя бабок. Вообще забавно как очередная "освобождающая" технология становится просто ещё одним преимуществом искусственных монополий над малым/средним бизнесом. Такое будет случаться всё реже и реже по понятным причинам, смотрите, дети, на пролетающую комету, нескоро вы её ещё раз увидите.
>>40655
Наоборот, если у тебя мало бабок, то первым делом нужно думать о качестве своих вложений, и ни в коем случае не попадать в ловушку этих ad-hoc решений, которые живут несколько лет, а потом их смывает прогрессом.
>Если у тебя дохуя бабок.
Наоборот, если у тебя мало бабок, то первым делом нужно думать о качестве своих вложений, и ни в коем случае не попадать в ловушку этих ad-hoc решений, которые живут несколько лет, а потом их смывает прогрессом.
>>40658
Ну это аргумент в стиле зачем тебе нелегал мексиканец заведи себе киборга.
Ну это аргумент в стиле зачем тебе нелегал мексиканец заведи себе киборга.
Мне посоветовали тут задать вопрос. Подскажите, существуют ли сейчас нейросети, которые позволяют действительно качественно отреставрировать старые фильмы с использованием референсных моделей? Как пример - есть фильм 20-х годов, дошедший до наших дней в ужасном качестве. В фильме появляется человек, лицо которого на средних и дальних планах превращается из-за качества в кашу, однако в этом же фильме есть один близкий план, в котором черты лица и глаза видны довольно четко. Все, что я нашел существующего в данный момент, пытается либо восстанавливать картинку пофреймово, анализируя скопления пикселей, либо просто отрабатывает весь ролик по одним общим правилам, внося косметические изменения. Я же хочу задать области ролика, которые требуют особой обработки, подсунуть модели для каждой области, а для невыделенных областей применить общие правила.
>>40688
Такого не видел. Сделать можно, наверное, но ты ниасилишь, и денег ни у тебя, ни у твоего босса не хватит.
Такого не видел. Сделать можно, наверное, но ты ниасилишь, и денег ни у тебя, ни у твоего босса не хватит.
>>40690
В смысле, не видел?
не видел он... все
https://www.youtube.com/watch?v=6FN06Hf1iFk
>>40688
или ты платишь кучу бабла или идешь нахуй со своими гуманитарными фантазиями.
В смысле, не видел?
не видел он... все
https://www.youtube.com/watch?v=6FN06Hf1iFk
>>40688
> Я же хочу задать области ролика, которые требуют особой обработки,
или ты платишь кучу бабла или идешь нахуй со своими гуманитарными фантазиями.
>>40691
Этот просто взял не самый плохой исходник и прогнал кадры через топаз гигапискель, так и я могу. Идешь нахуй ты со своими гнилыми понтами, совсем уже студентота оборзела.
Этот просто взял не самый плохой исходник и прогнал кадры через топаз гигапискель, так и я могу. Идешь нахуй ты со своими гнилыми понтами, совсем уже студентота оборзела.
>>40690
ок, понял, спасибо
ок, понял, спасибо
Что спрашивают у вкатунов на собесах? Через неделю будет один, говорят, будут спрашивать про основы data science и ещё решать задачи по матстату. Чего примерно ждать?
>>40873
ЦПТ и pandas cheatsheet.
да хуй его знает что там у тебя спросят. мы за тебя должны на все собеседования сходить?
ЦПТ и pandas cheatsheet.
да хуй его знает что там у тебя спросят. мы за тебя должны на все собеседования сходить?
>>40224
Я назову его скорее довольно странным пафосным товарищем, который из пары распиаренных примеров успешного применения брутфорса, упрощая, выводит очередной единственно верный способ думать о всех проблемах вообще. Количество решений реальных бизнес проблем как раз использующих адхок на полную в то же время остаётся неизвестным по естественным причинам.
Я думаю что единственный общий принцип есть только один: не существует волшебной палочки. По крайней мере мечты о оных никогда ещё не сбывались.
>Давай, назови автора этого эссе зумером и сойбоем.
Я назову его скорее довольно странным пафосным товарищем, который из пары распиаренных примеров успешного применения брутфорса, упрощая, выводит очередной единственно верный способ думать о всех проблемах вообще. Количество решений реальных бизнес проблем как раз использующих адхок на полную в то же время остаётся неизвестным по естественным причинам.
Я думаю что единственный общий принцип есть только один: не существует волшебной палочки. По крайней мере мечты о оных никогда ещё не сбывались.
>>32580 (OP)
Есть ли смысл искать джунопозицию на западе? Они удалёнку предлагают?
Или только переезд и работа в офисе?
>Где работать?
Есть ли смысл искать джунопозицию на западе? Они удалёнку предлагают?
Или только переезд и работа в офисе?
Реально ли вкатиться в айти с темы треда? Если нет, то с чего, чтобы потом перейти?
>>41315
Кому-то есть, кому-то нет.
Кто-то предлагает, кто-то нет.
Кто-то только переезд, а кто-то нет.
>Есть ли смысл искать джунопозицию на западе?
Кому-то есть, кому-то нет.
>Они удалёнку предлагают?
Кто-то предлагает, кто-то нет.
>Или только переезд и работа в офисе?
Кто-то только переезд, а кто-то нет.
>>41564
Данных тонет. У меня еще хорошая модель, нейроночка бы просто выплюнула дефолтные предсказания и понимай как хочешь.
Данных тонет. У меня еще хорошая модель, нейроночка бы просто выплюнула дефолтные предсказания и понимай как хочешь.
>>41650
Предварительно раскошелившись на новый комп с нормальной видюхой и памятью, что при нынешнем курсе рубля выйдет в 50-100 тысяч деревяннных, а то и больше.
И всё это чтобы зарабатывать копейки на фрилансе. Во всяком случае
поначалу.
План уровня /pr
>Фриланс можешь поискать
Предварительно раскошелившись на новый комп с нормальной видюхой и памятью, что при нынешнем курсе рубля выйдет в 50-100 тысяч деревяннных, а то и больше.
И всё это чтобы зарабатывать копейки на фрилансе. Во всяком случае
поначалу.
План уровня /pr
>>42009
Какой вообще фриланс может быть в датасаенсе? Фриланс это для мелкого бизнеса, вебсайты и наколенную автоматизацию делать. Откуда у них данные, деньги на машоб?
Какой вообще фриланс может быть в датасаенсе? Фриланс это для мелкого бизнеса, вебсайты и наколенную автоматизацию делать. Откуда у них данные, деньги на машоб?
684 Кб, 1280x720>>42077
Так ты же сам им не предлагаешь ничего. Не стараешься создать почву. Только в кеглю дрочишь.
Надо популяризировать науку.
Так ты же сам им не предлагаешь ничего. Не стараешься создать почву. Только в кеглю дрочишь.
Надо популяризировать науку.
>>34861
Попади в топ, а потом проси з/п на $300000+ в год. Делов-то
> кегля внезапно не приносит доход
Попади в топ, а потом проси з/п на $300000+ в год. Делов-то
>>42104
Все равно что стать звездой баскетбола или топ актером, или депутатом. Только еще сложнее, пожалуй, потому что в отличие от них, на кегле придется головой работать. А конкуренция там +- сравнимая. Еще с паблик ноутбуками этими вообще жестко получается.
И, кстати, круг компаний которые очень ценят кагл сильно ограничен. Для большинства это как какой-то сертификат, что-ли, ну хорошая штука для последней строчки сиви. Если они вообще знакомы с каглом. А если ты положил жизнь на кагл, то тебе будет нечего написать в графе "опыт", и твое сиви полетит в корзину еще до того, как они дойдут до твоих призов.
Все равно что стать звездой баскетбола или топ актером, или депутатом. Только еще сложнее, пожалуй, потому что в отличие от них, на кегле придется головой работать. А конкуренция там +- сравнимая. Еще с паблик ноутбуками этими вообще жестко получается.
И, кстати, круг компаний которые очень ценят кагл сильно ограничен. Для большинства это как какой-то сертификат, что-ли, ну хорошая штука для последней строчки сиви. Если они вообще знакомы с каглом. А если ты положил жизнь на кагл, то тебе будет нечего написать в графе "опыт", и твое сиви полетит в корзину еще до того, как они дойдут до твоих призов.
>>42104
Вангую в топ попадают те, кто может использовать рабочие мощности.
А со своей пекарней ты никогда мегамощную сетку не запустишь.
>Попади в топ,
Вангую в топ попадают те, кто может использовать рабочие мощности.
А со своей пекарней ты никогда мегамощную сетку не запустишь.
>>42128
почему бы не иметь возможность продемонстрировать примеры своего кода по какой-нибудь бесплатной никому не нужной проблеме с низкой конкуренцией?
такие хоть есть на кагле?
почему бы не иметь возможность продемонстрировать примеры своего кода по какой-нибудь бесплатной никому не нужной проблеме с низкой конкуренцией?
такие хоть есть на кагле?
>>42077
Да
Ты описываешь рашкореалии. В США мелкая контора с 10 сотрудниками должна делать $600к/год только для того, чтобы платить людям зарплату. Если объем фонда оплаты труда 50%, получается больше ляма оборота. На этом фоне нанять макак из третьего мира размечать датасеты и трясти нейронки стоит достаточно мало, чтобы был постоянный поток желающих рискнуть.
В любом случае пробовать лучше, чем сидеть на дваче. Как будто у тебя большой выбор.
>Фриланс это для мелкого бизнеса
Да
>вебсайты и наколенную автоматизацию делать. Откуда у них данные, деньги на машоб?
Ты описываешь рашкореалии. В США мелкая контора с 10 сотрудниками должна делать $600к/год только для того, чтобы платить людям зарплату. Если объем фонда оплаты труда 50%, получается больше ляма оборота. На этом фоне нанять макак из третьего мира размечать датасеты и трясти нейронки стоит достаточно мало, чтобы был постоянный поток желающих рискнуть.
В любом случае пробовать лучше, чем сидеть на дваче. Как будто у тебя большой выбор.
>>42134
В реальности таких предложений на традиционных фриланс-площадках нет. Они, скорее всего, нанимают контракторов из специализированных контор, либо своих датаслесарей.
В реальности таких предложений на традиционных фриланс-площадках нет. Они, скорее всего, нанимают контракторов из специализированных контор, либо своих датаслесарей.
>>42137
Только два варика: валить через науку или через опыт, полученный за еду в любой рахоконторе.
Только два варика: валить через науку или через опыт, полученный за еду в любой рахоконторе.
>>42137
Да выбор вообще хуевое слово. Есть много разных лотерей, в которые нужно играть. Не дают первый проект на апрворке - дрочишь кагл. Не дрочится кагл - тренируешь стайлган на колабе. Хорошо натренируешь - внезапно получишь проект, а на пятом проекте - предложение поддерживать слепленное тобой говно. А не повезет - твой анус будет закален настолько, что на собеседовании будет что-то типа "а, йобанейм? знаю такое, работал, и с этим работал, и с этим работал".
Да выбор вообще хуевое слово. Есть много разных лотерей, в которые нужно играть. Не дают первый проект на апрворке - дрочишь кагл. Не дрочится кагл - тренируешь стайлган на колабе. Хорошо натренируешь - внезапно получишь проект, а на пятом проекте - предложение поддерживать слепленное тобой говно. А не повезет - твой анус будет закален настолько, что на собеседовании будет что-то типа "а, йобанейм? знаю такое, работал, и с этим работал, и с этим работал".
>>42146
Блять твой фриланс вот именно что ебаная лотерея. Сейчас работа есть, а завтра нет. И если в 20, когда ты у мамки на шее это ещё покатит, то в 30 уже не очень.
А всем ОПЫТ подавай. Даже видел на стажёров.
Вообще охуеть.
Блять твой фриланс вот именно что ебаная лотерея. Сейчас работа есть, а завтра нет. И если в 20, когда ты у мамки на шее это ещё покатит, то в 30 уже не очень.
А всем ОПЫТ подавай. Даже видел на стажёров.
Вообще охуеть.
>>42153
Когда у тебя очередь из 500 человек стоит на вакансию стажера, из которых многие с ПхД, статьями, петпроектами, то можно и даже нужно задирать планку до небес, чтобы отфильтровать поток.
>А всем ОПЫТ подавай. Даже видел на стажёров.
Когда у тебя очередь из 500 человек стоит на вакансию стажера, из которых многие с ПхД, статьями, петпроектами, то можно и даже нужно задирать планку до небес, чтобы отфильтровать поток.
>>42161
Этой хуйне никто не верит, потому что полно жуликов, которые статьи имеют примкнувшись паровозиком, петпроекты - чисто для галочки, а если у человека ПхД и он идет на стажера - это вообще пиздец.
А вот несколько успешных и внедренных проект на фрилансе - это другое дело. Это значит, что соискатель не аутист, который не может сформулировать задачу, не задрот, которому нравится решать судоку за деньги, а не бизнес-задачи, не ботаник, который 5 лет учил формулировку ЦПТ, но не знает, как написать докерфайл.
То есть реально, приходит вот такой ПхДшник, обвешанный статьями и натренировавший стайлган, просит 150к, потому что хули, он джун что ли какой-то, а после вопросов понятно, что ближайшие несколько месяцев ты будешь его учить писать докерфайлы. Ему перезванивают, а он, залупа пафосная, думает, что "бля, это если МЕНЯ не взяли, то кого же взяли тогда?".
>многие с ПхД, статьями, петпроектами
Этой хуйне никто не верит, потому что полно жуликов, которые статьи имеют примкнувшись паровозиком, петпроекты - чисто для галочки, а если у человека ПхД и он идет на стажера - это вообще пиздец.
А вот несколько успешных и внедренных проект на фрилансе - это другое дело. Это значит, что соискатель не аутист, который не может сформулировать задачу, не задрот, которому нравится решать судоку за деньги, а не бизнес-задачи, не ботаник, который 5 лет учил формулировку ЦПТ, но не знает, как написать докерфайл.
То есть реально, приходит вот такой ПхДшник, обвешанный статьями и натренировавший стайлган, просит 150к, потому что хули, он джун что ли какой-то, а после вопросов понятно, что ближайшие несколько месяцев ты будешь его учить писать докерфайлы. Ему перезванивают, а он, залупа пафосная, думает, что "бля, это если МЕНЯ не взяли, то кого же взяли тогда?".
>>42159
Возможно.
>>42161
А по факту многие вакансии висят месяцами, либо всё ищут того самого неповторимого, либо просто собирают базу кандидатов.
Да и вообще 500 человек - жирновато, у нас тут не вротенд и не qa. Машобчик всё же требует базовых знаний математики, программирования и чего-нибудь ещё.
Возможно.
>>42161
>Когда у тебя очередь из 500 человек стоит на вакансию стажера,
А по факту многие вакансии висят месяцами, либо всё ищут того самого неповторимого, либо просто собирают базу кандидатов.
Да и вообще 500 человек - жирновато, у нас тут не вротенд и не qa. Машобчик всё же требует базовых знаний математики, программирования и чего-нибудь ещё.
>>42167
Макакен, всё в другую сторону работает: это ты, писатель докерфайлов, не сможешь быстро в настоящие вещи типа математики; а вот математик твою хуйню за полчаса максимум освоит. Именно поэтому математиков (тем более пхд) обычно набирают везде, от консалтинга до биоинформатики даже с нулевым знанием предметной области потому что типа сам освоит.
>ближайшие несколько месяцев ты будешь его учить писать докерфайл
Макакен, всё в другую сторону работает: это ты, писатель докерфайлов, не сможешь быстро в настоящие вещи типа математики; а вот математик твою хуйню за полчаса максимум освоит. Именно поэтому математиков (тем более пхд) обычно набирают везде, от консалтинга до биоинформатики даже с нулевым знанием предметной области потому что типа сам освоит.
>>42261
С чего ты взял, что я макакен? Для начала попробуй ответить на этот вопрос, а потом я объясню тебе, где ты не прав.
С чего ты взял, что я макакен? Для начала попробуй ответить на этот вопрос, а потом я объясню тебе, где ты не прав.
>>42261
Даже имея пхд по компьютер саенс, который ценится намного больше, ты пойдешь либо постдоком за еду, либо джуном-макакеном, либо, если попадешь в машоб, будешь перекладывать жсоны и чистить вилкой данные за ту же зарплату джуна.
Маняматики в рыночек вписались еще меньше. Без других навыков (как кодинг для машоба) они вообще никому не нужны. Получив пхд у тебя два варианта - либо всю жизнь работать за еду, либо переобучаться на другую специальность.
>Именно поэтому математиков (тем более пхд) обычно набирают везде
Даже имея пхд по компьютер саенс, который ценится намного больше, ты пойдешь либо постдоком за еду, либо джуном-макакеном, либо, если попадешь в машоб, будешь перекладывать жсоны и чистить вилкой данные за ту же зарплату джуна.
Маняматики в рыночек вписались еще меньше. Без других навыков (как кодинг для машоба) они вообще никому не нужны. Получив пхд у тебя два варианта - либо всю жизнь работать за еду, либо переобучаться на другую специальность.
>>42288
Готов джуномакакеном за еду и опыт.
Готов джуномакакеном за еду и опыт.
>>42288
Ха-ха, дед, 90е давно прошли, доброе утро.
Я тебе написал как в реальности с нормальными ресёрчерами дело обстоит. У тебя очевидно примеры "аспирантов" косящих от армии на мамкиной шее в твоём мухосранском заборостроительном.
>пхд по компьютер саенс, который ценится намного больше
Ха-ха, дед, 90е давно прошли, доброе утро.
>Получив пхд у тебя два варианта - либо всю жизнь работать за еду, либо переобучаться на другую специальность
Я тебе написал как в реальности с нормальными ресёрчерами дело обстоит. У тебя очевидно примеры "аспирантов" косящих от армии на мамкиной шее в твоём мухосранском заборостроительном.
>>42313
У тебя самого phd в чем?
У тебя самого phd в чем?
>>42313
Дай определение нормального ресерча, и в какой стране им занимаются. Ну и самое главное, чтобы зарплата была хотя бы на уровне кодомакаки с аналогичным опытом (сам по себе пхд считай за пять лет опыта).
Найс проекции.
>Я тебе написал как в реальности с нормальными ресёрчерами дело обстоит.
Дай определение нормального ресерча, и в какой стране им занимаются. Ну и самое главное, чтобы зарплата была хотя бы на уровне кодомакаки с аналогичным опытом (сам по себе пхд считай за пять лет опыта).
>У тебя очевидно примеры "аспирантов" косящих от армии на мамкиной шее в твоём мухосранском заборостроительном
Найс проекции.
>>41315
Там всё ещё хуже
Qualifications:
BS degree in Science, Engineering, Business Administration or related field + 5-9 years' experience;
9 years' experience equivalent to any combination of education and experience
Must possess acute reasoning/problem solving skills
Ability to conduct sophisticated experiments and develop theories
Ability to perform complex calculations and mathematical modeling
Ability to use computer technology
Ability to research and gather information, analyze and organize data, and prepare technical reports
Must be thorough and pay attention to detail
Excellent written, verbal and interpersonal communication skills
Ability to obtain a U.S. DOD Security Clearance up to the Top Secret level if required.
https://www.indeed.com/viewjob?jk=f6eafe2ae69a0bbc&tk=1elo1qhje3kff001&from=serp&vjs=3
>джунопозицию на западе
Там всё ещё хуже
Qualifications:
BS degree in Science, Engineering, Business Administration or related field + 5-9 years' experience;
9 years' experience equivalent to any combination of education and experience
Must possess acute reasoning/problem solving skills
Ability to conduct sophisticated experiments and develop theories
Ability to perform complex calculations and mathematical modeling
Ability to use computer technology
Ability to research and gather information, analyze and organize data, and prepare technical reports
Must be thorough and pay attention to detail
Excellent written, verbal and interpersonal communication skills
Ability to obtain a U.S. DOD Security Clearance up to the Top Secret level if required.
https://www.indeed.com/viewjob?jk=f6eafe2ae69a0bbc&tk=1elo1qhje3kff001&from=serp&vjs=3
115 Кб, 482x400>>42347
И при этом зарплата максимум как у джуна-фронтендера.
>Junior Scientist
>BS degree in Science, Engineering, Business Administration or related field + 5-9 years' experience;
>9 years' experience equivalent to any combination of education and experience
И при этом зарплата максимум как у джуна-фронтендера.
Нейронавты, есть вопрос. Задача - магистерская работа. Суть - "составление расписаний". Тип есть работа на заводе, ее делает рабочий, с помощью (не обязательно) механизмов (грубо говоря машины, которыми рабочий управляет) и (всякие гайки, болты, ведра с компрессией и тд). Работ может быть много, а рабочих мало. Цель - составить оптимальное расписание, чтоб никто за станком не помер и у предприятия был профит максимальный.
Какой подход применить? Нашел МАС - мультиагентные системы. Альтернативно - использовать что-то из более традиционной штук типа всякой математики для проблем а ля job shop.
Можно ли здесь как-то нейронки вместо всего этого использовать? Может уместно будет в агентаз МАС использовать?
В нейронках ноль, времени на все магистратура. Предварительно проект на с#, так как задача полурабочая, может пойти в готовый продукт.
Какой подход применить? Нашел МАС - мультиагентные системы. Альтернативно - использовать что-то из более традиционной штук типа всякой математики для проблем а ля job shop.
Можно ли здесь как-то нейронки вместо всего этого использовать? Может уместно будет в агентаз МАС использовать?
В нейронках ноль, времени на все магистратура. Предварительно проект на с#, так как задача полурабочая, может пойти в готовый продукт.
>>42167
А что делать, пчел? Не все такие звезды, что рекрутеры обрывают телефон и почтовый ящик. Стажировка/интерншип по машобу в гагле и сравнимых местах оче соревновательна. Они там вообще берут кого хотят. Недавно был скандал, что в индийском офисе гугла на интерншип взяли ТОЛЬКО молодых тяночек. Как тебе такое требование? Сможешь пройти такой фильтр со своими стайлганами?
>если у человека ПхД и он идет на стажера - это вообще пиздец
А что делать, пчел? Не все такие звезды, что рекрутеры обрывают телефон и почтовый ящик. Стажировка/интерншип по машобу в гагле и сравнимых местах оче соревновательна. Они там вообще берут кого хотят. Недавно был скандал, что в индийском офисе гугла на интерншип взяли ТОЛЬКО молодых тяночек. Как тебе такое требование? Сможешь пройти такой фильтр со своими стайлганами?
>>42382
Экстремум целевой функции. Зачем тебе ML, если люди матан придумали? ML для по-настоящему сложных, порой чисто символических, задач (NLP к примеру).
> Работ может быть много, а рабочих мало. Цель - составить оптимальное расписание, чтоб никто за станком не помер и у предприятия был профит максимальный.
Экстремум целевой функции. Зачем тебе ML, если люди матан придумали? ML для по-настоящему сложных, порой чисто символических, задач (NLP к примеру).
>>42539
Это чтоб на собесах потом говорили "аааа извините, матан это прекраcно но нам нужен опыт в мл" ?
>Зачем тебе ML, если люди матан придумали?
Это чтоб на собесах потом говорили "аааа извините, матан это прекраcно но нам нужен опыт в мл" ?
>>42134
Что пробовать? Пруфов такого фриланса - тем более в значимых объемах - ты так и не привёл
>пробовать лучше
Что пробовать? Пруфов такого фриланса - тем более в значимых объемах - ты так и не привёл
>>42616
Ну, это смотря куда идешь. Если работа непосредственно связана с ML, то ясное дело HR будет требовать опыт в ML. Однако в твоей задаче достаточно математической оптимизации. Можно и нейронками решить читай: нейронка почти универсальный метод оптимизации
ML нужен в задачах:
- NLP
- Обработка здравого смысла и логики (иногда может пересекаться с NLP)
- Стратегий (к примеру, в играх)
- Интеллектуальная обработка/синтез изображений
- Синтез голоса и музыки, прочего аудио
Если надо решить задачу, но не понятно, как её решить, то нужно использовать NN.
> >Зачем тебе ML, если люди матан придумали?
> Это чтоб на собесах потом говорили "аааа извините, матан это прекраcно но нам нужен опыт в мл" ?
Ну, это смотря куда идешь. Если работа непосредственно связана с ML, то ясное дело HR будет требовать опыт в ML. Однако в твоей задаче достаточно математической оптимизации. Можно и нейронками решить читай: нейронка почти универсальный метод оптимизации
ML нужен в задачах:
- NLP
- Обработка здравого смысла и логики (иногда может пересекаться с NLP)
- Стратегий (к примеру, в играх)
- Интеллектуальная обработка/синтез изображений
- Синтез голоса и музыки, прочего аудио
Если надо решить задачу, но не понятно, как её решить, то нужно использовать NN.
>>42636
Даже там соснешь, инфа сотка. Придет скучающий ГМ на неделю до конца, у которого пара DGX-2 на работе простаивают))
Или очередной раджикумар в погоне за ноутбучными медальками расшарит ноутбук с хорошим решением, и начнется blending frenzy, когда за час будешь на 100 мест вниз сползать.
Или после открытия привата окажется, что сознатели накосячили немного)) и скоры рандомны.
Даже там соснешь, инфа сотка. Придет скучающий ГМ на неделю до конца, у которого пара DGX-2 на работе простаивают))
Или очередной раджикумар в погоне за ноутбучными медальками расшарит ноутбук с хорошим решением, и начнется blending frenzy, когда за час будешь на 100 мест вниз сползать.
Или после открытия привата окажется, что сознатели накосячили немного)) и скоры рандомны.
Там очередная победа машобчика. Зомбификация фотачек. https://makemeazombie.com/
Объясните как работают генеративные сети, когда у нас недостаточно пар для обучения? Вот те же зомби. У обучальщиков же не могло быть несколько тысяч фотографий одних и тех же людей в парах зомби<->не зомби.
Тогда как?
Тогда как?
>>42709
Так в этом и суть. Нейроночка должна адекватно зомбифицировать еблишко, которое первый раз видит и которого 100% не было в обучающей выборке.
Так в этом и суть. Нейроночка должна адекватно зомбифицировать еблишко, которое первый раз видит и которого 100% не было в обучающей выборке.
>>42709
Когда данных недостаточно они не работают. Обычно mode collapsing случается и они одно и то же начинают генерировать.
Пары уже года три как не нужны https://arxiv.org/abs/1703.10593
>как работают генеративные сети, когда у нас недостаточно пар для обучения?
Когда данных недостаточно они не работают. Обычно mode collapsing случается и они одно и то же начинают генерировать.
>У обучальщиков же не могло быть несколько тысяч фотографий одних и тех же людей в парах зомби<->не зомби.
Пары уже года три как не нужны https://arxiv.org/abs/1703.10593
Как вам идея создания аналога куклоскрипта на основе NN? Это же профит. Просто скрываешь неприятные тебе посты и картинки, а NN учится классифицировать рандомный пост как неприятный. Можно автоматически скрывать толстоту, политоту, биопроблемы, при этом вероятность ошибки (в сравнении с топорным RegExp) понижается. То есть если в посте есть слово СССР это еще не значит что пост политический хотя определенно скатится в политоту, потому что боты стриггерятся на это слово.
>>42773
Сентимент анализом я думаю, можно что-то подобное детектить, но как ты это к куклоскрипту прикрутишь? И как ты видишь детекцию толстоты? Разметить датасет на толстые посты и нет?
Сентимент анализом я думаю, можно что-то подобное детектить, но как ты это к куклоскрипту прикрутишь? И как ты видишь детекцию толстоты? Разметить датасет на толстые посты и нет?
>>42791
Создать аналог куклоскрипта. Только с блекджеком и нейронками.
Устанавливаешь расширение -> заходишь на двач -> хайдишь неприятные посты -> данные поста отправляются в датасет -> тренируем -> повторяем н-ое кол-во раз пока нейронка не сможет самостоятельно хайдить посты.
> но как ты это к куклоскрипту прикрутишь
Создать аналог куклоскрипта. Только с блекджеком и нейронками.
> как ты видишь детекцию толстоты
Устанавливаешь расширение -> заходишь на двач -> хайдишь неприятные посты -> данные поста отправляются в датасет -> тренируем -> повторяем н-ое кол-во раз пока нейронка не сможет самостоятельно хайдить посты.
>>42773
Толстые модели будут долго жевать текст, невыносимо будет двачевать с такой скоростью.
Толстые модели будут долго жевать текст, невыносимо будет двачевать с такой скоростью.
>>43086
Скорость пораши - 1000 постов в час, это по 3.6 секунды на пост. Бабушкин утюг справится. Надо просто сделать сервис, который будет выдавать результат по номеру поста, а куклоскрипт уже пусть обрабатывает результат.
Скорость пораши - 1000 постов в час, это по 3.6 секунды на пост. Бабушкин утюг справится. Надо просто сделать сервис, который будет выдавать результат по номеру поста, а куклоскрипт уже пусть обрабатывает результат.
>>43162
Который будет собирать твои данные вдобавок к мейлру и гуглу? Нет, нахуй такое.
>Надо просто сделать сервис
Который будет собирать твои данные вдобавок к мейлру и гуглу? Нет, нахуй такое.
>>43212
Я думал что хотя бы здесь понимают, чем чревато анальное огораживание всего и всея сервисами, но, видимо, я ошибался.
Если делаешь в виде сервиса - выкладывай модель и код в открытый доступ, чтобы любой мог поднять у себя сервер. Не потакай созданию кибергулага.
Я думал что хотя бы здесь понимают, чем чревато анальное огораживание всего и всея сервисами, но, видимо, я ошибался.
Если делаешь в виде сервиса - выкладывай модель и код в открытый доступ, чтобы любой мог поднять у себя сервер. Не потакай созданию кибергулага.
>>43218
Иди нахуй, нечёткий шизопетух.
Иди нахуй, нечёткий шизопетух.
>>43218
Я вообще ничего не делаю. Я всего лишь написал, что 1000 постов в час - это хуйня, но только при условии, что процесс работает в бэкграунде, а не анализирует каждый раз тред при клике на него. Остальное уже твои разоворы с воображаемым собеседником.
>Если делаешь в виде сервиса
Я вообще ничего не делаю. Я всего лишь написал, что 1000 постов в час - это хуйня, но только при условии, что процесс работает в бэкграунде, а не анализирует каждый раз тред при клике на него. Остальное уже твои разоворы с воображаемым собеседником.
>>43229
Добро пожаловать в /pr/ - НЕЙРОНОЧКИ И МАШОБ ТРЕД
>Остальное уже твои разговоры с воображаемым собеседником.
Добро пожаловать в /pr/ - НЕЙРОНОЧКИ И МАШОБ ТРЕД
>>42773
Проще не сидеть на дв*че 24/7
Проще не сидеть на дв*че 24/7
>>43162
Можно спец. клиент сделать. Но тебе оно надо? Потратишь полгода, а результат будет пшик. Никто кроме тебя пользоваться не станет.
Можно спец. клиент сделать. Но тебе оно надо? Потратишь полгода, а результат будет пшик. Никто кроме тебя пользоваться не станет.
>>43086
Можно делать не толстые. Да и датасет даже до 500 Мб никогда не вырастет. Если делать по схеме, что я описал выше. Делать все, конечно, нужно на локальном железе.
Меня самого бесит, что ML уходит в облако.
К тому же есть шустрые алгоритмы классификации текста.
Погуглю эту тему, может реально создам свою интеллектуальную дашу
> Толстые модели будут долго жевать текст
Можно делать не толстые. Да и датасет даже до 500 Мб никогда не вырастет. Если делать по схеме, что я описал выше. Делать все, конечно, нужно на локальном железе.
Меня самого бесит, что ML уходит в облако.
К тому же есть шустрые алгоритмы классификации текста.
Погуглю эту тему, может реально создам свою интеллектуальную дашу
>>43346
Ещё всяких зумерошизиков по картинкам детектить надо. А потом в ответ пойдут adversarial атаки.
Ещё всяких зумерошизиков по картинкам детектить надо. А потом в ответ пойдут adversarial атаки.
Всё!
Microsoft выпустила бесплатный инструмент для обучения ИИ для тех, кто не умеет программировать.
Microsoft открыла всему миру доступ к программе Lobe, позволяющей за несколько минут создавать готовые модели машинного обучения для дальнейшего их использования в сторонних ПО и устройствах. Программа полностью бесплатна и исключает написание программного кода в процессе тренировки моделей – от пользователей нужно лишь загрузить в нее данные, а всю работу она выполнит сама.
Microsoft выпустила бесплатный инструмент для обучения ИИ для тех, кто не умеет программировать.
Microsoft открыла всему миру доступ к программе Lobe, позволяющей за несколько минут создавать готовые модели машинного обучения для дальнейшего их использования в сторонних ПО и устройствах. Программа полностью бесплатна и исключает написание программного кода в процессе тренировки моделей – от пользователей нужно лишь загрузить в нее данные, а всю работу она выполнит сама.
>>43407
Ну точно ВСЕ.
>Microsoft выпустила бесплатный инструмент для обучения ИИ
>Label an image based on its content. AVAILABLE NOW
>Locate an object inside of an image. COMING SOON
>Label data in a table based on its content. COMING SOON
Ну точно ВСЕ.
>>42288
Лол, а сейчас остались математики, не умеющие кодить? У меня даже деды в вузе этим занимаются, хотя с IT предметами они не связаны.
мимо третьекурсник маняматик
Лол, а сейчас остались математики, не умеющие кодить? У меня даже деды в вузе этим занимаются, хотя с IT предметами они не связаны.
мимо третьекурсник маняматик
>>43417
Умения кодить недостаточно - нужно уметь в архитектуру приложений, знать паттерны, солид и прочее. Математики не только всего этого не знают, но и настолько привыкают писать говнокод, что их практически невозможно переучить.
>Лол, а сейчас остались математики, не умеющие кодить?
Умения кодить недостаточно - нужно уметь в архитектуру приложений, знать паттерны, солид и прочее. Математики не только всего этого не знают, но и настолько привыкают писать говнокод, что их практически невозможно переучить.
384 Кб, 512x512>>43423
чтож ты делаешь макакен уймись
>уметь в архитектуру приложений, знать паттерны, солид и прочее
чтож ты делаешь макакен уймись
>>43423
Главное чистые функции от грязных отделить, а из этого уже остальное следует.
Главное чистые функции от грязных отделить, а из этого уже остальное следует.
>>43424
школьник, плиз
школьник, плиз
26 Кб, 293x344>>43424
Датасаенс это то же айти, только еще более динамичное. Поэтому архитектуре приложения тоже надо уделять внимание, чтобы при изменении спецификаций можно было максимально быстро адаптировать старый код. Говнокод очень быстро выльется в необходимость затратить намного больше времени, чем можно было затратить для построение нормальной архитектуры и избежания этих проблем.
Вдобавок, все преобразования данных должны быть автоматизированны, что важно для воспроизводимости. Каждый эксперимент должен быть привязан к коммиту в гите, чтобы в случае чего можно было откатить все назад.
>чтож ты делаешь макакен уймись
Датасаенс это то же айти, только еще более динамичное. Поэтому архитектуре приложения тоже надо уделять внимание, чтобы при изменении спецификаций можно было максимально быстро адаптировать старый код. Говнокод очень быстро выльется в необходимость затратить намного больше времени, чем можно было затратить для построение нормальной архитектуры и избежания этих проблем.
Вдобавок, все преобразования данных должны быть автоматизированны, что важно для воспроизводимости. Каждый эксперимент должен быть привязан к коммиту в гите, чтобы в случае чего можно было откатить все назад.
>>43407
Какое убожество. Целый один классификатор изображений.
В Orange на коленке собирается.
Это все что фирма с миллиардными оборотами смогла высрать? Кого они надеются этим вовлечь в датасаенс?
Какое убожество. Целый один классификатор изображений.
В Orange на коленке собирается.
Это все что фирма с миллиардными оборотами смогла высрать? Кого они надеются этим вовлечь в датасаенс?
>>43407
Смешной тренд с этими кликерами. Если пользователь не может писать код, откуда у него возьмутся данные? Тоже накликает?
Смешной тренд с этими кликерами. Если пользователь не может писать код, откуда у него возьмутся данные? Тоже накликает?
>>43407
Ну вместо слесарьплов будут дергать гуй, толку то, если в теории не шаришь.
Ну вместо слесарьплов будут дергать гуй, толку то, если в теории не шаришь.
41 Кб, 693x430>>43492
Привет ты охуел?
https://msoffice-prowork.com/ref/excel/excelfunc/statistical/forecast/
Сейчас у всех есть данные.
Чем больше людей в это вовлечено - тем больше тебе высокооплачиваемой работы.
Привет ты охуел?
https://msoffice-prowork.com/ref/excel/excelfunc/statistical/forecast/
Сейчас у всех есть данные.
Чем больше людей в это вовлечено - тем больше тебе высокооплачиваемой работы.
Меня к вам из питона-треда выгнали я нуб, в общем была такая мысль:
>Сап народ не в теме машинного обучения но вопрос можно ли запилить тян-бота на основе переписки с тян в WhatsApp. Хз почему такая ебнутая мысль пришла. Если можно как мне от туда вытащить текстовые сообщения и поидее нужно отсортировать их на мои и её и какую лучше библиотеку брать? Tensorflow?
>>43661
Чел, ты... Освой хотя бы сначала эксель
> Если можно как мне от туда вытащить текстовые сообщения
Чел, ты... Освой хотя бы сначала эксель
>>43702
Бля зашёл спросить на двач называется пойду загуглю лучше, вы бесполезны.
Бля зашёл спросить на двач называется пойду загуглю лучше, вы бесполезны.
Подскажите кто нибудь , как можно написать простого чат бота - виртуального собеседника который отвечает на вопросы своим мнением . Боты в месснеджерах не подойдут , нужно в отдельной программе . Немного знаю python
>>43407
Так я не понял, это же тупо разметчик с какой-то моделькой искаробки.
Если есть размеченные данные это более менее в 10 строчек и на керасе делается сейчас, проблемы возникают когда данные надо предобработать каким-то нетривиальным образом или качество модели нужно не среднеговённое.
Так я не понял, это же тупо разметчик с какой-то моделькой искаробки.
Если есть размеченные данные это более менее в 10 строчек и на керасе делается сейчас, проблемы возникают когда данные надо предобработать каким-то нетривиальным образом или качество модели нужно не среднеговённое.
>>43661
GPT неплохо генерирует текст.
GPT неплохо генерирует текст.
>>44021
В смысле? Синтаксис знаю, с типами данных работать умею, ооп понимаю.
В смысле? Синтаксис знаю, с типами данных работать умею, ооп понимаю.
>>44173
Темы норм, только бигдата немного не в кассу. Порядок рандомный.
Темы норм, только бигдата немного не в кассу. Порядок рандомный.
>>44173
Порядок говно, половину пунктов объединить, добавить основы веба (чтобы проекты не заканчивались на стадии jupyter notebook'а)
Порядок говно, половину пунктов объединить, добавить основы веба (чтобы проекты не заканчивались на стадии jupyter notebook'а)
>>44173
В любом хорошем вузике математика (типа ТФКП) идет параллельно с ее применениями (типа теории управления или электротехники). Иначе голую математику ты не усвоишь, потому что в мозге не будет нужного количества зарубок о том, а где именно это нужно. Чем больше у тебя междисциплинарных ассоциаций, тем лучше. Иначе буквально будешь смотреть в книгу, делать упражнения, а по итогу все вылетит из твоей головы. Поэтому никаких роадмапов быть не должно, нужно брать одновременно по несколько дисциплин и ботать их, желательно завершая это дело пет-проектом, который объединяет все выученные скиллы.
В любом хорошем вузике математика (типа ТФКП) идет параллельно с ее применениями (типа теории управления или электротехники). Иначе голую математику ты не усвоишь, потому что в мозге не будет нужного количества зарубок о том, а где именно это нужно. Чем больше у тебя междисциплинарных ассоциаций, тем лучше. Иначе буквально будешь смотреть в книгу, делать упражнения, а по итогу все вылетит из твоей головы. Поэтому никаких роадмапов быть не должно, нужно брать одновременно по несколько дисциплин и ботать их, желательно завершая это дело пет-проектом, который объединяет все выученные скиллы.
>>44266
Сложность понимается интуитивно, а доказывать корректность в дасасаенсе нахуй не нужно.
>Ты как будешь доказывать сложность и корректность алгоритмов без математики?
Сложность понимается интуитивно, а доказывать корректность в дасасаенсе нахуй не нужно.
>>44297
Это ты тот отчисленный криптограф?
Это ты тот отчисленный криптограф?
>>44275
И как вкатываться в эти domain knowledge-то
Смотреть программы специальностей, которые себе придумывать?
И как вкатываться в эти domain knowledge-то
Смотреть программы специальностей, которые себе придумывать?
>>44291
Да и вообще можно в кликере модельки обучать.
Да и вообще можно в кликере модельки обучать.
>>44302
Зачем придумывать. Программы топовых вузиков есть в открытом доступе, включая требования к разным курсам. И если мы обсуждаем картинку типа >>44264 , то должно быть примерно так:
1 этап
матан+линал+дискретка+основы питона+юникс шелл
2 этап
матричный матан+базовый машоб+олимпиадки по информатике+математический питон+матплотлиб
И так далее
А ни в коем случае не последовательный путь, когда ты ты будешь месяц учить доказательства теорем через эпсилон-дельту и потом выяснишь, что тебе это потребуется через 5 лет при чтении пейпера Шмидхубера и Хохрайтера. Так не бывает. Мозг почуствует, что ты занимаешься какой-то хуйней, и врубит режим прокрастинации. Обучение должно быть вкусным.
Зачем придумывать. Программы топовых вузиков есть в открытом доступе, включая требования к разным курсам. И если мы обсуждаем картинку типа >>44264 , то должно быть примерно так:
1 этап
матан+линал+дискретка+основы питона+юникс шелл
2 этап
матричный матан+базовый машоб+олимпиадки по информатике+математический питон+матплотлиб
И так далее
А ни в коем случае не последовательный путь, когда ты ты будешь месяц учить доказательства теорем через эпсилон-дельту и потом выяснишь, что тебе это потребуется через 5 лет при чтении пейпера Шмидхубера и Хохрайтера. Так не бывает. Мозг почуствует, что ты занимаешься какой-то хуйней, и врубит режим прокрастинации. Обучение должно быть вкусным.
51 Кб, 640x496Чем различается conv2d и conv2d_transpose с точки зрения вычисления весов? (Инб4 транспонированием)
Иными словами, если решение надо применить для транспонированной свёртки
https://github.com/joe-siyuan-qiao/WeightStandardization
достаточно ли будет заменить conv2d на conv2d_transpose?
Или надо копать глубже?
Иными словами, если решение надо применить для транспонированной свёртки
https://github.com/joe-siyuan-qiao/WeightStandardization
достаточно ли будет заменить conv2d на conv2d_transpose?
Или надо копать глубже?
>>44346
Так это получается надо учебники линала и матана на питон переписывать? Чёт не особо это представляется и где тут вкус появляется Где ж эти эпсилоны засунуть-то
И другие специальности я думал чето типа инженеры там в автокад учится или биотехнологии какие-то
Так это получается надо учебники линала и матана на питон переписывать? Чёт не особо это представляется и где тут вкус появляется Где ж эти эпсилоны засунуть-то
И другие специальности я думал чето типа инженеры там в автокад учится или биотехнологии какие-то
>>44346
А какие там связи-то? Допустим между матрицами, которые получаются по элементарным преобразованиям, ставится значок эквивалентности (тильда), что изучают на дискретной. А отношение в дискретной описывают матрицей. Что ещё есть эдакого
А какие там связи-то? Допустим между матрицами, которые получаются по элементарным преобразованиям, ставится значок эквивалентности (тильда), что изучают на дискретной. А отношение в дискретной описывают матрицей. Что ещё есть эдакого
>>44368
У меня на линале были лабы на питоне, так что можно считать, что уже.
>Так это получается надо учебники линала и матана на питон переписывать?
У меня на линале были лабы на питоне, так что можно считать, что уже.
>>44357
Не используй транспонированную свертку. Делай upscale с помощью nearest neighbor interpolation (то есть фактически 1,2,3,4 => 1,1,2,2,3,3,4,4) и затем обыкновенную свертку, либо, если ресурсы прижимают, subpixel convolution с ICNR инициализацией.
Транспонированная свертка страдает от алиасинга, который проявляется в виде сетчатых артефактов в самом начале обучения. Подавление этих артефактов не бесплатно. Сабпиксельная страдает чуть меньше. Апсейкл+conv2d не страдает вообще. Выбор очевиден.
См.
https://distill.pub/2016/deconv-checkerboard/ - тут заодно посмотришь, как оно отличается с точки зрения весов.
https://arxiv.org/pdf/1707.02937.pdf
Вроде да
Не используй транспонированную свертку. Делай upscale с помощью nearest neighbor interpolation (то есть фактически 1,2,3,4 => 1,1,2,2,3,3,4,4) и затем обыкновенную свертку, либо, если ресурсы прижимают, subpixel convolution с ICNR инициализацией.
Транспонированная свертка страдает от алиасинга, который проявляется в виде сетчатых артефактов в самом начале обучения. Подавление этих артефактов не бесплатно. Сабпиксельная страдает чуть меньше. Апсейкл+conv2d не страдает вообще. Выбор очевиден.
См.
https://distill.pub/2016/deconv-checkerboard/ - тут заодно посмотришь, как оно отличается с точки зрения весов.
https://arxiv.org/pdf/1707.02937.pdf
>достаточно ли будет заменить conv2d на conv2d_transpose?
Вроде да
>>44384
Спасибо за ответ.
А можно пояснить смысл свёрки после upscale?
И хотелось бы простейший пример для генератора генеративно-состязательно сети. Т.е. conv2d в данном вообще не будет менять размер получаемых изображений?
А что насчёт skip connections? Как их в таком случае реализовать? Через conv2d?
Спасибо за ответ.
>и затем обыкновенную свертку
А можно пояснить смысл свёрки после upscale?
>Апсейкл+conv2d не страдает вообще
И хотелось бы простейший пример для генератора генеративно-состязательно сети. Т.е. conv2d в данном вообще не будет менять размер получаемых изображений?
А что насчёт skip connections? Как их в таком случае реализовать? Через conv2d?
>>44387
Делали ортогональные проекции рукописных цифр, через сингулярное разложение сжимали картинки.
Делали ортогональные проекции рукописных цифр, через сингулярное разложение сжимали картинки.
20 Кб, 629x286>>44393
А какой смысл у conv2d_transpose?
У тебя задача сделать из 100х100х16 допустим 200х200х8, применив какую-то фильтрацию при этом.
transposed_conv делает две этих операции одновременно - апсэмплит изображение и накладывает фильтр. Тем самым экономится какое-то количество флопсов.
Вместо этого можно сначала апсэмплануть изображение (100x100x16 => 200x200x16) тупым апсэмплером без параметров, фактически тупо повторив каждый пиксель [A B; C D] => [A A B B; A A B B; C C D D; C C D D], а затем уже в увеличенном изображении наложить фильтр в виде conv2d. (200x200x16 -> 100x100x8).
То есть везде, где у тебя есть conv2d_transpose, ты можешь сделать drop in replacement на upscale+conv2d.
В tf1.0 это tf.image.resize_nearest_neighbor + conv2d. В tf2.0 это уже харам, нужно переходить на керас. Надо только не забыть увеличить filter_width в 2 раза, иначе мощность твоей сетки убавится.
По первой ссылке есть пикрелейтед, где показывается, что conv2d_transpose эквивалентен upscale+conv2d с парой обнуленных параметров. Вот это обнуление выкидывает важную информацию, из-за которой они сосут. Вообще рекомендую почитать эту ссылку целиком.
Минус у такого подхода один - слой начинает жрать в 2 раза больше флопсов и памяти. Зато остальное плюсы, потому что математически данная йоба намного удачнее.
Между этими двумя подходами есть компромисс в виде subpixel convolution, но рекомендую не забивать себе голову этим ближайший год.
Все точно так же, ты просто везде где у тебя conv2d_transpose пишешь пару из upsample+conv2d.
>А можно пояснить смысл свёрки после upscale?
А какой смысл у conv2d_transpose?
У тебя задача сделать из 100х100х16 допустим 200х200х8, применив какую-то фильтрацию при этом.
transposed_conv делает две этих операции одновременно - апсэмплит изображение и накладывает фильтр. Тем самым экономится какое-то количество флопсов.
Вместо этого можно сначала апсэмплануть изображение (100x100x16 => 200x200x16) тупым апсэмплером без параметров, фактически тупо повторив каждый пиксель [A B; C D] => [A A B B; A A B B; C C D D; C C D D], а затем уже в увеличенном изображении наложить фильтр в виде conv2d. (200x200x16 -> 100x100x8).
То есть везде, где у тебя есть conv2d_transpose, ты можешь сделать drop in replacement на upscale+conv2d.
В tf1.0 это tf.image.resize_nearest_neighbor + conv2d. В tf2.0 это уже харам, нужно переходить на керас. Надо только не забыть увеличить filter_width в 2 раза, иначе мощность твоей сетки убавится.
По первой ссылке есть пикрелейтед, где показывается, что conv2d_transpose эквивалентен upscale+conv2d с парой обнуленных параметров. Вот это обнуление выкидывает важную информацию, из-за которой они сосут. Вообще рекомендую почитать эту ссылку целиком.
Минус у такого подхода один - слой начинает жрать в 2 раза больше флопсов и памяти. Зато остальное плюсы, потому что математически данная йоба намного удачнее.
Между этими двумя подходами есть компромисс в виде subpixel convolution, но рекомендую не забивать себе голову этим ближайший год.
>А что насчёт skip connections? Как их в таком случае реализовать?
Все точно так же, ты просто везде где у тебя conv2d_transpose пишешь пару из upsample+conv2d.
>>44346
Начинать нужно с изучения языка и практики. Иначе, если увязнешь в математике, через пару месяцев пропадет весь интерес. И вообще, математика для машоба не обязательна. Стекать слои и пиздить чужие модели можно и без математики, поэтому ее изучение лучше отложить до тех пор, пока ты не будешь четко понимать зачем она тебе нужна, и что конкретно нужно. Изучение математики вслепую - пустая трата времени.
>1 этап
>матан+линал+дискретка
Начинать нужно с изучения языка и практики. Иначе, если увязнешь в математике, через пару месяцев пропадет весь интерес. И вообще, математика для машоба не обязательна. Стекать слои и пиздить чужие модели можно и без математики, поэтому ее изучение лучше отложить до тех пор, пока ты не будешь четко понимать зачем она тебе нужна, и что конкретно нужно. Изучение математики вслепую - пустая трата времени.
>>44346
У меня так примерно было. Это неплохо, но все равно во время обучения абстрактно очень, учиться лень. Пока нормально не научились всю эту базу загружать в голову с нуля. Со скрипом идет. Поэтому людей, которые имеют хорошую базу и применяют ее очень мало.
У меня так примерно было. Это неплохо, но все равно во время обучения абстрактно очень, учиться лень. Пока нормально не научились всю эту базу загружать в голову с нуля. Со скрипом идет. Поэтому людей, которые имеют хорошую базу и применяют ее очень мало.
>>32580 (OP)
Очередной вопросик выходного дня для трясунишек ящиков
Куда деваются тысячи математиков после окончания вузиков?
Очередной вопросик выходного дня для трясунишек ящиков
Куда деваются тысячи математиков после окончания вузиков?
>>44553
А почему сразу не пошли в МакХрюк? На что они рассчитывали поступая например на факультет Прикладной Математики?
А почему сразу не пошли в МакХрюк? На что они рассчитывали поступая например на факультет Прикладной Математики?
>>44534
А тут разве вопрос только к математикам? Кто хочет учиться - учится, что с помощью вуза, что без.
А тут разве вопрос только к математикам? Кто хочет учиться - учится, что с помощью вуза, что без.
>>43959
тут главное ПОНИЖЕНИЕ ПЛАНКИ.
там на видео для даунов объясняется принцип. Показаны ложные срабатывания.
Накодировано приложение для raspberry с камерой, чтобы это можно начать использовать.
А для адроида приложение в худших лучших традициях - 20 тыс строк
тут главное ПОНИЖЕНИЕ ПЛАНКИ.
там на видео для даунов объясняется принцип. Показаны ложные срабатывания.
Накодировано приложение для raspberry с камерой, чтобы это можно начать использовать.
А для адроида приложение в худших лучших традициях - 20 тыс строк
В гугле не нашел, поэтому спрошу здесь. Мне надо оценить плотность распределения событий во времени. Например, есть 7 дней и 7 событий. Они могут быть все в один день, могут быть по одному каждый день, могут быть 2 в первый день, 3 во второй и 2 в последний и так далее. Мне нужно получить значение такой плотности в виде числа как признак для обучения модели. Гуглил оценку распределения событий во времени, оценку плотности точек на прямой, но теорию под свою задачу не нашел.
>>44901
Это я могу сделать, но что это даст? Мне нужно эти события превратить в фичу для модели. Но просто количество событий для фичи не подходит, потому что у одного человека этих событий много, потому что он давно участвует в активности, а у другого мало, потому что подключился недавно. Брать количество событий с начала участия человека в активности тоже не подходит, потому что он мог давно один раз подключиться, создать несколько событий, и больше никогда не подключаться. Вот я ищу метрику, которой лучше описать эту фичу. Пока придумал только что-то типа плотности этих событий, но пока не понял, как лучше их распределение превращать в число.
Это я могу сделать, но что это даст? Мне нужно эти события превратить в фичу для модели. Но просто количество событий для фичи не подходит, потому что у одного человека этих событий много, потому что он давно участвует в активности, а у другого мало, потому что подключился недавно. Брать количество событий с начала участия человека в активности тоже не подходит, потому что он мог давно один раз подключиться, создать несколько событий, и больше никогда не подключаться. Вот я ищу метрику, которой лучше описать эту фичу. Пока придумал только что-то типа плотности этих событий, но пока не понял, как лучше их распределение превращать в число.
>>44947
Количество событий за период T.
>количество событий с начала участия человека в активности тоже не подходит, потому что он мог давно один раз подключиться, создать несколько событий, и больше никогда не подключаться
Количество событий за период T.
>>44986
Тогда не учитывается, были 7 событий по 1 каждый день за 7 дней или все 7 событий в 1 день. Я считаю, это важно.
>Количество событий за период T.
Тогда не учитывается, были 7 событий по 1 каждый день за 7 дней или все 7 событий в 1 день. Я считаю, это важно.
>>45052
А для такого есть нормализованная гистограмма.
А для такого есть нормализованная гистограмма.
Хочу посмотреть на процесс покупки авто сквозь призму датасаенса.
Где скачать датасет? или хотя бы какой сайтец попарсить?
это же круто, сделать какой-нибудь t-sne и понять какие еще машины, которые мне нравятся по характеристикам ( размерностям), но которые дешевле, стоит внимательно рассмотреть.
Ну и вообще накидайте каких-нибудь идей
Где скачать датасет? или хотя бы какой сайтец попарсить?
это же круто, сделать какой-нибудь t-sne и понять какие еще машины, которые мне нравятся по характеристикам ( размерностям), но которые дешевле, стоит внимательно рассмотреть.
Ну и вообще накидайте каких-нибудь идей
>>44947
Посчитай гистограмму по 49 событиям (день, событие)
Не подходит абсолютное количество возьми относительное
В целом, к фичам нужно относится проще, потому что большинство из них всё равно окажутся бесполезны, добавь просто всё, а бустенг там разберётся, выкинешь лишнее потом
Лучше конечно просто трансформер натравить на всю историю событий https://arxiv.org/pdf/1905.06874.pdf
Посчитай гистограмму по 49 событиям (день, событие)
Не подходит абсолютное количество возьми относительное
В целом, к фичам нужно относится проще, потому что большинство из них всё равно окажутся бесполезны, добавь просто всё, а бустенг там разберётся, выкинешь лишнее потом
Лучше конечно просто трансформер натравить на всю историю событий https://arxiv.org/pdf/1905.06874.pdf
>>45071
Попроси знакомого бухгалтера посчитать амортизацию.
Попроси знакомого бухгалтера посчитать амортизацию.
>>45071
Пиздец ты автоледи
Пиздец ты автоледи
>>45100
Спасибо, посмотрю.
Спасибо, посмотрю.
>>44947
Ты как ишак какой-то упертый. Тебе уже и так, и сяк, а тебе все не то. Все расписали уже, иди уже код пиши, че тебе надо еще? В кагле миллион соревнований было на эту тему, иди ноутбуки смотри.
По-моему у тебя просто датасаенс-импотенция.
Ты как ишак какой-то упертый. Тебе уже и так, и сяк, а тебе все не то. Все расписали уже, иди уже код пиши, че тебе надо еще? В кагле миллион соревнований было на эту тему, иди ноутбуки смотри.
По-моему у тебя просто датасаенс-импотенция.
>>45052
Возьми период T в 1 день
Возьми период T в 1 день
Не могли бы местные дата саентисты и машобщики рассказать о свлих трудностях во время становления, в самом широком смысле этого слова. Ну, например, проблемы с пониманием каких-то инструментов и принципов, или нехватка времени из-за попыток не сдохнуть с голоду. В общем, любые проблемы и, возможно, как с ними справлялись.
>>45283
А, ну да, как решил: повезло
А, ну да, как решил: повезло
>>45263
Трудно работать, не зная, сможешь ли ты достичь результата, и какого. Непонятно, удовлетворит ли точнось кабанчика, и что делать, если нет, а ты уперся в потолок.
Трудно работать, не зная, сможешь ли ты достичь результата, и какого. Непонятно, удовлетворит ли точнось кабанчика, и что делать, если нет, а ты уперся в потолок.
>>45635
Это недооцененная/невысказанная часть профессии ДС так-то. Многие ДС продают snake oil, а многие ходят по грани между реальной работой и snake oil sales. И софтскилы, включая особые умения вроде красивых презентаций и демо, в т.ч. даже такие вещи как дизайн привлекательных картинок, это очень важно для карьеры.
Это недооцененная/невысказанная часть профессии ДС так-то. Многие ДС продают snake oil, а многие ходят по грани между реальной работой и snake oil sales. И софтскилы, включая особые умения вроде красивых презентаций и демо, в т.ч. даже такие вещи как дизайн привлекательных картинок, это очень важно для карьеры.
Антоха рвётся к власти!
https://www.youtube.com/watch?v=3lJc-DkLX5I
https://www.youtube.com/watch?v=3lJc-DkLX5I
Как освоить эксель?
>>46499
Для этого и экспертной системы хватит. Была инструкция в тнус-треде
Для этого и экспертной системы хватит. Была инструкция в тнус-треде
>>43516
thids
thids
котаны, вкатываюсь немного в dnn и хочу сделать скрипт распознающий цифры на графике с помощью opencv,
но не хочу использовать готовые жирные претрейн модели
кто-нибудь может вкинуть внятный пример как создать и обучить сеточку на python в opencv?
я не хочу ставить caffe (или другое), изучать её апи и генерить модель в ней, чтобы потом грузить в opencv,
а хочу только используя opencv, т.к. в ней вроде как есть обвязка, но не могу найти внятный пример обучения,
потыкавшись по классам нашел что есть, например, такие сущности:
n = cv2.dnn_Net()
m = cv2.dnn_ClassificationModel(n)
...
l1 = cv2.dnn_Layer()
...
cid, cfg = m.classify(...)
но не хочу использовать готовые жирные претрейн модели
кто-нибудь может вкинуть внятный пример как создать и обучить сеточку на python в opencv?
я не хочу ставить caffe (или другое), изучать её апи и генерить модель в ней, чтобы потом грузить в opencv,
а хочу только используя opencv, т.к. в ней вроде как есть обвязка, но не могу найти внятный пример обучения,
потыкавшись по классам нашел что есть, например, такие сущности:
n = cv2.dnn_Net()
m = cv2.dnn_ClassificationModel(n)
...
l1 = cv2.dnn_Layer()
...
cid, cfg = m.classify(...)
>>44384
Основываясь на https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.ConvTranspose2d.html и https://pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html поменял вот так: https://ideone.com/U6NTkP
В результате:
RuntimeError: output padding must be smaller than either stride or dilation, but got output_padding_height: 1 output_padding_width: 1 stride_height: 1 stride_width: 1 dilation_height: 1 dilation_width: 1
Щито не так?
>Вроде да
Основываясь на https://pytorch.org/docs/stable/generated/torch.nn.ConvTranspose2d.html и https://pytorch.org/docs/stable/nn.functional.html поменял вот так: https://ideone.com/U6NTkP
В результате:
RuntimeError: output padding must be smaller than either stride or dilation, but got output_padding_height: 1 output_padding_width: 1 stride_height: 1 stride_width: 1 dilation_height: 1 dilation_width: 1
Щито не так?
>>47624
Твой ответ неверный, ибо:
Но он натолкнул меня на правильный ответ: output_padding = 0
Спасибо.
Твой ответ неверный, ибо:
>torch.nn.functional.conv_transpose2d(input, weight, bias=None, stride=1, padding=0, output_padding=0, groups=1, dilation=1) → Tensor
>torch.nn.ConvTranspose2d(in_channels: int, out_channels: int, kernel_size: Union[T, Tuple[T, T]], stride: Union[T, Tuple[T, T]] = 1, padding: Union[T, Tuple[T, T]] = 0, output_padding: Union[T, Tuple[T, T]] = 0, groups: int = 1, bias: bool = True, dilation: int = 1, padding_mode: str = 'zeros')
Но он натолкнул меня на правильный ответ: output_padding = 0
Спасибо.
народ, а вот у меня короче такая тема: есть кинект и нужно разпознавать доски обычные
мне же по идее вот этот весь мл нахуй не нужен? или нужен?
мне же по идее вот этот весь мл нахуй не нужен? или нужен?
>>47648
Если доски контрастные и на расстоянии друг от друга, можно обойтись простым компьютервиженом
Если доски контрастные и на расстоянии друг от друга, можно обойтись простым компьютервиженом
>>47648
вообще-то у тебя кроме досок еще куча ебалы и шума.
и чтобы выделить в них закономерности, нужны методы упорядочивания беспорядка.
так что нужен.
вообще-то у тебя кроме досок еще куча ебалы и шума.
и чтобы выделить в них закономерности, нужны методы упорядочивания беспорядка.
так что нужен.
Двач.hk не отвечает.
Вы видите копию треда, сохраненную 11 апреля 2021 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.
Вы видите копию треда, сохраненную 11 апреля 2021 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.