Это копия, сохраненная 16 марта 2023 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.
Основной гайд по поднятию собственной сети готов, в самом конце конкретно про генерацию добавлено: https://docs.google.com/document/d/1NBBr5pSGW3P8Uq4SOhQEmb8cnKkfrQwzeVZYBpuysdQ/edit?usp=sharing
Скачать всякие модели и почитать интересное можно в тг репозитории треда @h0rnee
Внимание, нейросети позволяют создавать порно контент любого формата и жанра. Вы были предупреждены, не выкладывайте что попало в паблик.
>>646028 (OP)
базовый кейворд (уточняющие кейворы)
то есть
photo (4k, detailed), woman (nude, 30 years old, skinny, long hair, curvy body), pose (standing, high heels)
если есть выпадение вне запроса, то просто в скобочки нужный кейворд заключаем или добавляем мультиплаер
4 рандом ролла прикрепил
также вместо запятых можно юзать | (пик 1 и 2) или : (пик 3 и 4), эти два символа типа функции смешивания нескольких значений, можно юзать с обычными скобочками (пример как раз с ними, как видно максимум стабильности генерации при : между кеями), но согласно гайду https://www.youtube.com/watch?v=WwX_7HIJBTM там их надо в квадратные заключать
если заключать блоки кеев в квадратные скобки, то при : пик 1 и 2 (попадание в кеи), при | пик 3 и 4 (появляется большой рандом)
А что за моделька c7998fc2 на тёмненькой? Какие настройки и промпт?
>А что за моделька c7998fc2 на тёмненькой?
BASTARDv3 + UberRealistic Dreamy PFG Porn + Hassan14 + BSTABERX + 3DKX смешанные через Block Merge с base alpha 0 с пресетом R_Smoothstep*4
>Какие настройки и промпт?
studio photo, cool & sexy (idolmaster), beautiful young ((colombian:1.3) (dark skin:1.3) girl child:1.1) (child skinny anorexic body:1.4) (blonde hair) (loli breasts) in matte white latex suit, extreme detail, detailed eyes, beautiful eyes, realistic photo, masterpiece,color graded, retouched, deep levels, perfect body, (stiletto heels:1.4), by Jeremy Lipking, by William Bouguereau
Negative prompt: bad_prompt_version2, bad-artist, illustration
Steps: 20, Sampler: DDIM, CFG scale: 5, Seed: 3664168064, Face restoration: CodeFormer, Size: 352x512, Clip skip: 2, ENSD: 31337
File "C:\Games\Новая папка\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1130, in _call_impl
return forward_call(input, *kwargs)
File "C:\Games\Новая папка\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\batchnorm.py", line 168, in forward
return F.batch_norm(
File "C:\Games\Новая папка\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\functional.py", line 2438, in batch_norm
return torch.batch_norm(
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 256.00 MiB (GPU 0; 4.00 GiB total capacity; 3.36 GiB already allocated; 0 bytes free; 3.37 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF
Спасибо.
Tile 1/9
Tile 2/9
Tile 3/9
Tile 4/9
Tile 5/9
Tile 6/9
Tile 7/9
Tile 8/9
Tile 9/9
Tile 1/9
Tile 2/9
Tile 3/9
Tile 4/9
Tile 5/9
Tile 6/9
Tile 7/9
Tile 8/9
Tile 9/9
Failed inference for CodeFormer: The following operation failed in the TorchScript interpreter.
Traceback of TorchScript (most recent call last):
RuntimeError: The following operation failed in the TorchScript interpreter.
Traceback of TorchScript (most recent call last):
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\modules\codeformer\vqgan_arch.py", line 22, in fallback_cuda_fuser
@torch.jit.script
def swish(x):
return xtorch.sigmoid(x)
~~~~~~~~~~~~~ <--- HERE
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 128.00 MiB (GPU 0; 4.00 GiB total capacity; 3.37 GiB already allocated; 0 bytes free; 3.42 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF
Error completing request
Arguments: (0, 0, <PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x25D12C6AB00>, None, '', '', True, 1, 1, 0, 2, 512, 512, True, 6, 6, 1, True) {}
Traceback (most recent call last):
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\modules\call_queue.py", line 45, in f
res = list(func(args, kwargs))
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\modules\call_queue.py", line 28, in f
res = func(args, kwargs)
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\modules\extras.py", line 189, in run_extras
image, info = op(image, info)
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\modules\extras.py", line 107, in run_codeformer
restored_img = modules.codeformer_model.codeformer.restore(np.array(image, dtype=np.uint8), w=codeformer_weight)
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\modules\codeformer_model.py", line 119, in restore
restored_img = self.face_helper.paste_faces_to_input_image()
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\repositories\CodeFormer\facelib\utils\face_restoration_helper.py", line 394, in paste_faces_to_input_image
out = self.face_parse(face_input)[0]
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1130, in _call_impl
return forward_call(input, kwargs)
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\repositories\CodeFormer\facelib\parsing\parsenet.py", line 189, in forward
feat = self.encoder(x)
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1130, in _call_impl
return forward_call(input, kwargs)
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\container.py", line 139, in forward
input = module(input)
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1130, in _call_impl
return forward_call(input, kwargs)
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\repositories\CodeFormer\facelib\parsing\parsenet.py", line 135, in forward
res = self.conv1(x)
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1130, in _call_impl
return forward_call(input, kwargs)
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\repositories\CodeFormer\facelib\parsing\parsenet.py", line 107, in forward
out = self.conv2d(out)
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1130, in _call_impl
return forward_call(input, kwargs)
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\conv.py", line 457, in forward
return self._conv_forward(input, self.weight, self.bias)
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\conv.py", line 453, in _conv_forward
return F.conv2d(input, weight, bias, self.stride,
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 128.00 MiB (GPU 0; 4.00 GiB total capacity; 3.23 GiB already allocated; 0 bytes free; 3.41 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF
Tile 1/9
Tile 2/9
Tile 3/9
Tile 4/9
Tile 5/9
Tile 6/9
Tile 7/9
Tile 8/9
Tile 9/9
Tile 1/9
Tile 2/9
Tile 3/9
Tile 4/9
Tile 5/9
Tile 6/9
Tile 7/9
Tile 8/9
Tile 9/9
Failed inference for CodeFormer: The following operation failed in the TorchScript interpreter.
Traceback of TorchScript (most recent call last):
RuntimeError: The following operation failed in the TorchScript interpreter.
Traceback of TorchScript (most recent call last):
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\modules\codeformer\vqgan_arch.py", line 22, in fallback_cuda_fuser
@torch.jit.script
def swish(x):
return xtorch.sigmoid(x)
~~~~~~~~~~~~~ <--- HERE
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 128.00 MiB (GPU 0; 4.00 GiB total capacity; 3.37 GiB already allocated; 0 bytes free; 3.42 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF
Error completing request
Arguments: (0, 0, <PIL.Image.Image image mode=RGB size=512x512 at 0x25D12C6AB00>, None, '', '', True, 1, 1, 0, 2, 512, 512, True, 6, 6, 1, True) {}
Traceback (most recent call last):
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\modules\call_queue.py", line 45, in f
res = list(func(args, kwargs))
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\modules\call_queue.py", line 28, in f
res = func(args, kwargs)
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\modules\extras.py", line 189, in run_extras
image, info = op(image, info)
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\modules\extras.py", line 107, in run_codeformer
restored_img = modules.codeformer_model.codeformer.restore(np.array(image, dtype=np.uint8), w=codeformer_weight)
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\modules\codeformer_model.py", line 119, in restore
restored_img = self.face_helper.paste_faces_to_input_image()
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\repositories\CodeFormer\facelib\utils\face_restoration_helper.py", line 394, in paste_faces_to_input_image
out = self.face_parse(face_input)[0]
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1130, in _call_impl
return forward_call(input, kwargs)
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\repositories\CodeFormer\facelib\parsing\parsenet.py", line 189, in forward
feat = self.encoder(x)
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1130, in _call_impl
return forward_call(input, kwargs)
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\container.py", line 139, in forward
input = module(input)
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1130, in _call_impl
return forward_call(input, kwargs)
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\repositories\CodeFormer\facelib\parsing\parsenet.py", line 135, in forward
res = self.conv1(x)
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1130, in _call_impl
return forward_call(input, kwargs)
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\repositories\CodeFormer\facelib\parsing\parsenet.py", line 107, in forward
out = self.conv2d(out)
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\module.py", line 1130, in _call_impl
return forward_call(input, kwargs)
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\conv.py", line 457, in forward
return self._conv_forward(input, self.weight, self.bias)
File "C:\Games\STB\stable-diffusion-webui\venv\lib\site-packages\torch\nn\modules\conv.py", line 453, in _conv_forward
return F.conv2d(input, weight, bias, self.stride,
RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 128.00 MiB (GPU 0; 4.00 GiB total capacity; 3.23 GiB already allocated; 0 bytes free; 3.41 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF
Steps: 50, Sampler: DDIM, CFG scale: 7, Seed: 104264677, Size: 512x512, Model hash: fca63d8d
Как этому добавить четкости?
какой метод апскейла пытаешься применить? покажи еще батник через который запускаешь
алсо в настройках поставь чекбоксы на выгрузку вае и фейсрестора в рам пик 1 + нолики в пик 2
Апскелер который в Estras делал пидорас. На него куча багрепортов висит. Любит всю видеокарту забить картинкой которую ты 4 часа назад там прогонял.
*/content/stable-diffusion-webui/models/Hypernetwork/
Да
Охуеный гайгд. Сам бы блядь ни когда не догадался.
Из разряда как построить дом.
Пункт первый - построить дом.
>в .bat только -medram вписал
У меня пик, р-есрган 4х+ работает как часики на трехгиговом кале. Не работает LDSR зато.
https://civitai.com/models/2661/uber-realistic-porn-merge-urpm
Попробуй готовый урпм для раздеваний, может норм будет, сам не пробовал. У меня на колабе тоже постоянно отъябывает мерджинг на инпеинтинг моделях, есть некоторые подозрения, что они совсем иначе собраны, нежели чем обычные имг то имг, но вполне может быть я дебил только вкатывающийся и чего-то не понимаю.
не понимаешь логики сетки очевидно
добавляй большую грудь в негативы, в позитивы прописывай тинейджбади, брестлессы и прочие флетчесты лоли чилд смол маммари
>А где изначально бстабер появился?
на одном форуме с лолями
>Может есть где на сайте?
а в чем проблема с меги или телеги качать? на форуме то только всратый анонфайлс преимущественно юзается
>Может там апдейты какие-то есть?
не, это финальный релиз
У меня норм.
Очевидно потому что первые итерации самые быстрые, а потом последующие уточняющие требуют больше времени на вычисление.
Отличия у меня получились очень серьезные
С Новым Годом!
И с эмбеддингом.
врисовывалка объектов
неплохо кстати работает (с не анпеинт моделями тож), можно изначально не заебываться с одеждой, тупо генерить голую модель, а потом по вкусу одевать
Может тебе просто высветлить в фш всю картинку?
Жаль, не помогло.
ну там качество картинки гавняное плюс завал в красное, очевидно что будет краснить
У меня такое выдавал хассан, пока VAE не включил по гайду из гуглодока. Попробуй, мб поможет
https://t me/h0rnee/23
Есть какая-нибудь библа с картинками+порно промптами, чтоб хоть начать понимать логику промптов и изображений?
Во, этот совет помог. Переустановил все, и апскейлер тоже запахал.
Забавно у неё на пике сиськи и жопа в одно превратились)))
>но что-то у меня не так с неи
SXD оч капризная и датасетов там по ощущениям каких-то нет, а те что есть гипертрофированные, поэтому надо ее подмешивать куда-то а не в чистую юзать
алсо есть подобная модель с мощными датасетами новая https://civitai.com/models/3811/dreamlike-photoreal-20
ее можно тупо подмешать в любую анимехуйню и будет реалистичная модель с аниме датасетами
Это сорт оф FTM?
Бля, мужики, GTX1660 6gb на ноуте, просто картинки делает, но некоторые модели не загружает, например эту
https://www.reddit.com/r/StableDiffusion/comments/10daonu/sd_21based_vectorart_style_model_link_to_the/?sort=old
и f222 тоже. Пизда надо комп собирать? че взять из видях, оч нравится, есть возможность применить в хобби одном
Раньше ведь были долбоебы которые такое специально в фотошопе делали.
>но некоторые модели не загружает, например эту
Так это басед он сд2.1, там надо конфиги вкинуть дополнительно чтобы оно запустилось, в факе автоматика есть гуид как запускать
Yaml я закинул, надо гитнуть папку какую-то, есть ссылка какая-нибудь? Буду очень благодарен анончик
Protogen_dragon.ckpt скорее всего
Обычно 64 прохода, больше всего нравится ddim, cfg 20 denois 1, restore faces галка
Запрос не помню точно, голая женщина с большими розовыми кроличьими ушами с большим пулеметом в руках идет через розовую пустыню октане рендер все дела, гиперреалистик 8к и негатив из фака
Обучать эмбединг, гипернетворк или полностью модель на такое надо и одной фоткой не отделаешься
Промпт и настройки, быстро, решительно.
вот тут написано в самом начале https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/Features , у меня сразу запустилось
Криворучка.
это не впн
>>54491
Этой версии торча уже нет видимо на сайте
В корневой папке стабильдифюжн найти файл launch.py
открыть его текстовым редактором
строка 161
torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113")
изменить на
torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116")
Удалить папку VENV.
Запустить установку стабледифьужн.
либо зайди в папку venv там сделай поиск, найди файл activate.bat
дальше открой командную строку
Исполняешь последовательно
pip uninstall torch
pip uninstall torchvision
pip install torch==1.13.1+cu116
torchvision==0.14.1+cu116 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
Если помогло - можешь устриваться джуном питонщиком в любую контору
Если не поможет, то ищи версию для питона 3.11
Если справишься - можешь устраиваться мидлом питонщиком в любую контору
Описанное выше пашет под питон 3.10
это не впн
>>54491
Этой версии торча уже нет видимо на сайте
В корневой папке стабильдифюжн найти файл launch.py
открыть его текстовым редактором
строка 161
torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113")
изменить на
torch_command = os.environ.get('TORCH_COMMAND', "pip install torch==1.13.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116")
Удалить папку VENV.
Запустить установку стабледифьужн.
либо зайди в папку venv там сделай поиск, найди файл activate.bat
дальше открой командную строку
Исполняешь последовательно
pip uninstall torch
pip uninstall torchvision
pip install torch==1.13.1+cu116
torchvision==0.14.1+cu116 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu116
Если помогло - можешь устриваться джуном питонщиком в любую контору
Если не поможет, то ищи версию для питона 3.11
Если справишься - можешь устраиваться мидлом питонщиком в любую контору
Описанное выше пашет под питон 3.10
Могу его покормить немного.
На тех пикчах: https://civitai.com/models/3758/hasdx
(750b6c61 (801a3c06ce) - hasdx)
У меня попердолило хеши от чего-то
Вот на этих пикчах: https://civitai.com/models/2661/uber-realistic-porn-merge-urpm
4910a1c0 (fcfaf106f2) uberRealisticPornMerge_urpmv12
Все пикчи с гиперсетью photo100к и вот https://civitai.com/models/4211/2000ccplus эти эмбеддингом.
покажиии)
это не трудно, но надо видяху мощную и времени достаточно
((innie pussy))
Так, трипл разрешил, поэтому мастера, будьте добры приступить.
мердж inpaint + f222
да, так и есть
Заранее спасибо, обнял
Кто тебе мешает юзать коллаб? А?!
>Обычно 64 прохода
Это плацебо же, или ты ради 5-10% улучшения картинки готов жертвовать 300% времени?
DDIM после 20 проходов картинку почти не менят и больше 30 ставит смысла нет. А Euler a генерит почти новые картинки каждые 5 проходов и снова больше 30 смысла нет.
Я делаю сетку на 9 или 12 вариантов, потом на самый удачный снова маска на отдельные фрагменты.
У тебя в gg есть свинарник
Бамп
А зачем? И главное, нахуя? Кроме webui есть ещё несколько ui всяких разных, можно, конечно же, пойти по пути хардкора и ебашить через консоль, но см. вопрос выше
Или я как-то неправильно понял вопрос?
Для автоматизации. Там же есть txt2mask.py который рисует маску на одежде, можно ему сразу много фоток скормить или бота сделать. Нашёл у них апи, почему-то с основной страницы нет ссылки https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/wiki/API
есть модель которая смешивает одну фотку с другой
https://twitter.com/Buntworthy/status/1615302310854381571
https://huggingface.co/spaces/lambdalabs/image-mixer-demo
Да пиши vulva labia majora, vagina, innie pussy.
дефолтный инпеинт раздевает тело, письки там если и можно выроллить то так себе, тебе под письки нужно либо самому добучить инпеинтинг модель, либо юзать готовые специальные типа инпеинта пезд отсюда https://civitai.com/models/2389/airoticarts-vulva-model или например полноценный инпеинт базед он URPM модели https://civitai.com/models/2661/uber-realistic-porn-merge-urpm
Благодарю потом проверю
Попробовал второй вариант, получается лучше особенно заметил если чуть больше выделять, а не только саму щель. Только вот иногда цвет кожи не совпадает с основной, как то можно такое исправить ? Или бывает вообще вагина не в ту сторону повёрнута, вроде он подобрал не плохо, но немного вот если поправить то будет норм.
Все говорят "дообучить", а гайда так и не увидел. Как мне модель 1.5 инпейнтинг обучить на реалистичные раздевания? Есть на ютубе какой-нибудь гайд, где шаги показаны подробно разумеется с другими тематиками, которые ютуб пропустит
И еще, подскажите, пожалуйста, на примере вот этой девки, чтобы ее полностью раздеть мне надо только одежду закрашивать маской или же полностью тело с ног по шею?
И что выбирать "вся картинка" или "только маска"?
>но немного вот если поправить то будет норм
в экстра вкладке крути вариэйшен силу чучуть, при этом зафиксировав основной сид
>Все говорят "дообучить", а гайда так и не увидел. Как мне модель 1.5 инпейнтинг обучить на реалистичные раздевания?
Ленивый вариант:мерджинг (читаешь шапочный гайд, гуглишь как мерджить инпеинт модели, может там уже файнтюн весов как в случае с обычными моделями через MBW можно делать я не интересовался)
Вариант продвинутый: обучить/скачать LORA на нужное (песда, хуй, жопа, анус, тела, etc), подключать лору при использовании инпеинта
Вариант для нолайферов: обучить свой инпеинт с нуля
Да ибанись нахуй бывает и по 60 70 и нихуя подходящего нет. А если и подходит то цвет кожи сильно отличается и надо бы как то решить этот момент, а целом нихуёво получается. В фотошопе один хуй иногда прихоться поправлять косяки
АА ок спасяб
А насколько любой контент можно с помощью сетей генерить?
Это всё полностью локально происходить будет на моей пекарне или оно стучится на какие-нибудь сервера для чего бы то ни было?
Алсо, насколько геморройно будет себе контент генерить раз в месяц на 1060?
>А насколько любой контент можно с помощью сетей генерить?
Да.
>Это всё полностью локально происходить будет на моей пекарне
Да.
>оно стучится на какие-нибудь сервера для чего бы то ни было?
Только если гитпул пропишешь будет обновы закачивать с гит репозиториев.
>насколько геморройно будет себе контент генерить раз в месяц на 1060?
У меня на 1060 кале чето около 30к картинок нагенерено за месяца джва.
Разобрался .me/win10tweaker/247. Господиисусе, как меня заебал пердоленк везде и всюду.
Анон просил в ГГ, только руки дошли сделать - тред снесли. Пускай здесь будет.
поделись сидом и словами ключевыми, с сиськами норм, а вот промежность не хочет рисовать никак
такое себе тело
Оно еще живое? Или что нынче можно использовать в таких целях?
ОП, скажи, какие настройки ставишь для фото с дальним планом? Вот как тут первое >>1525928
У меня просто получилось раздеть тян на портретном фото, где она крупным планом. Сиськи что надо вышли. А вот на таких постоянно артефакты, то пятно, то сосок больше сиськи. Ноги и низ в принципе норм выходят.
На некроговне, да ещё и в одной комнате с тян, особо не выходит экспериментировать
Кстати, все фатарилистичные модели прям пиздец хуйня, если честно, челы просто мешают все в кучу, в итоге получается говно жопы. Приходится самому извращаться, чтобы получилось что-то более-менее реалистичное
Вот этой хуйней кто-нибудь научился работать? Прост мне оно вообще кашу выдает.
kk
Мамка твоя?
Анон выше подсказал промты, от себя добавлю, что на 1.5 inpainting не получается красиво. Из общих моделей f222 рисует неплохо, или можно натренированную модель скачать и переключаться на неё, на civit вроде была в nsfw разделе
Хм надо будет поискать, я даже не смотрел я проверил на uber-realistic-porn-merge-urpm
Дайте пж ссылку на архивач с тредом с туториалом о том как добавить камшот на фотографию. В /gg/ был тред где при помощи SD inpainting добавляли cum.
Есть еще один работающий тег медвежий, догадайся сам какой.
>из-за русского имени папки?
Ну вполне вероятно
>И где вообще запускать, у меня скачаны три похожих папки
Если там одинаково все, то это три отдельных инстанса.
Ну из основных советов:
1. Юзать нормальные негативы
2. Юзать нормальные модели
3. Обучить лоры на руки
4. Юзать контролнет с моделью на руки
Не одинаковое, но очень похожее. Если сверху вниз считать, то вот откуда три. Какой пользоваться то в итоге?
Пчел, все три варианта - по сути одно и то же но по разному получаемое. Кому-то на гугле старый дистр, кому-то скачать свежачок с гитхаба, кому-то через гит установить чтобы скачался тот же свежачок с гитхаба. То сть все три варианта рабочие причем два из них у тебя актуальные версии, а одна нет, можешь пользоваться любой, но я бы актуальную юзал.
Автор модели выпилил её, но интернет всё помнит, гугл в помощь. Только проверить на вирусы не забудь, а то поймаешь червя-пидора
С грудью и стандартный пак справляется а вот с остальным печально
>Они все для txt2img получается
Они для всего, но не для корректного инпеинта, если тебе нужен именно инпеинт. Качество работы модели с инпеинтом можешь проверить просто использовав ее там.
У меня осталась скачанная всё норм
Христ уважаю хехе тоже его смотрю
Кажется это была ChilloutMix
братик, как у тебя получается хотя бы нудятину открыть под закрашенным? я детел, у меня в итоге выдаёт тот же самый сурс, только не закрашенный, который я и кидал для обработки
>>61095
то есть вот, выбираю inpaint, выделяю область, а по итогу даёт мазню, хотя пробовал и на нсфв модели, которую анон выше кидал, и на специальной inpaint - всё одна хуйня, что не так делаю именно?
При чём во время генерации он прям видно, что титьки готовится выдать, но по итогу мыло мыльное закрашенное втф
Скорей всего закрашивает он лифчик соответственно он нихуя подобрать не может измени в настройках на fill у тебя наверное стоит original
Это находится наверху практически где ползунки крутятся
и если меняешь на fill то нужно в промте писать то что хочешь увидеть там грудь или что там у тебя
пробуй комбинить fill/original + whole pic/only mask (cfg scale держать советую в районе 5-6, для редких случаев до 14 когда нужно докинуть чуть красоты скажем так), denoising strength на 1 держу, можно баловаться, но ниже 0.7-0.8 просто симулятор переодеваний, так же пробуй маску корректить, часто тень на складке тела может принять за кусок одежды и пытаться натянуть ее на фото и по опыту Euler a выдает результат отличный на базовой модели из гайда, докчивал urpm но такой ужас, лепит пик на пик, будто из прона пиздит, рандомно режет и клеит, может на голову наклеить.
Ну и если хочешь сиськи адекватных размеров в негативы пиши (big breasts), в позитивы ((small breasts 1.5)) со скобками вместе, можешь значение менять, на 1.6 вполне реальные и приятные выдает
Держи, если тебя это устроит
https://sun9-east.userapi.com/sun9-29/s/v1/ig2/TV5KYGDQlo8LO_hwBM6w4pQQxFuQJrbaHz6Gr1M2KyvRBKLD95MUGS88BSXGhyW9-uejDm_DppR37qy3WM83cpDJ.jpg?size=1536x1920&quality=96&type=album
С меня сотка на карту за ахуенный результат!
Если не сделают раньше, то попробую сегодня-завтра как дома буду
Я кстати тоже попробовал но у меня место выделения почему то становится чёрным бляать. То есть тон кожи не совпадает как такое можно зафиксить крутил туда сюда результата не достиг.
ааскейол решает эту проблему, я просто недавно вкатился я думал он просто разрешение увеличивает блять)
Он очень любит цепляться за кусочки тени на теле, иногда просто темные места и подобное дерьмо, решается правками маски, иногда хер решишь, но в основном помогает
хотелось бы получше, немного кривовато
yep, я так пока, вкатываюсь ну и на бабки не претендовал) чисто референсы для проб и возможной оценки юзаю))
>>66>>66393
Неправда, там полноценные 1,6
была у меня скачана полгода назад. Но я ее успешно проебал. Причем была какая то версия с бат файлами, которая запустилась без какой либо ёбли с мозгом. Кто знает откуда можно ее скачать ?
Я конечно тоже согласен, что девушка идеальная сама по себе, но покрасить ей цвет волос или добавить задник где она никогда не была это прикольно. Плюс давно завершила карьеру и оскуфела, а тут бесконечный контент с ней.
а, перепутал, это эмбед, лорка была бы лучше конечно, мог бы натренить, но я по саше не фанатею
>0. Скачать все нужные файлы (релиз Stable Diffusion внутри от 28 ноября, не актуальный): https://drive.google.com/file/d/1iogWuySLwpzUmVUgSb5tMsGitXtDjl7E/view
А где взять актуальный?
ну явно же я хуйню скорее всего вписал, а гайд нихуя не объясняет в этом плане.
любой другой вариант дальше
Ты че тупой блять?
это значит что я могу пройти нахуй со своей видяхой?
Питорч переустанови
Картинки это твое творчество или ворованные?
>BASTARDv3 + UberRealistic Dreamy PFG Porn + Hassan14 + BSTABERX + 3DKX смешанные через Block Merge с base alpha 0 с пресетом R_Smoothstep*4
Ответили же
Все картинки по теме передрочены. Сгенерированные мной картинки (не представлены) оставляют желать лучшего.
Есть в треде фетишисты, которые смогут наделать хотя бы десяток картинок, по качеству исполнения похожих на эти?
это не твои.
ну так сделай сам
Чо взять, чтобы с СД лудше рабило:
- MSI GeForce RTX 3060 GAMING Z TRIO 12G
или АМД примерно за ту же цену?
>MSI GeForce RTX 3060 GAMING Z TRIO 12GB
AMD не имеет Cuda поэтому нихуя не выйдет
Чем лучше памяти в видеокарте тем лучше как мне кажется но и поколение тоже GPU влияет
Ага, уже заказал. Начитался сравнений и остановился на 3060 от Гигабайт. В пятницу наконец вместе со всеми буду генерировать децкое проно красивые картинки. Наконец сброшу с себя оковы амуде раба
Моё почтение
*deliberate
Чел, спасибо! Это ахуительная модель. Генерит очень быстро и вполне дрочибельные картинки.
Это копия, сохраненная 16 марта 2023 года.
Скачать тред: только с превью, с превью и прикрепленными файлами.
Второй вариант может долго скачиваться. Файлы будут только в живых или недавно утонувших тредах. Подробнее
Если вам полезен архив М.Двача, пожертвуйте на оплату сервера.