375 Кб, 1024x1024
Сущность денег
Деньги представляют собой эквивалент ценности. Они не являются самоцелью, их истинная роль заключается в обеспечении транзакции ценности между участниками.
Количество денег должно соответствовать освоенной, осмысленной и общественно признанной ценности. Манипуляции с деньгами, такие как накопление, спекуляции, инфляция и эмиссия, являются дегенеративными процессами, указывающими на:
1. Искажение или непонимание философии денег.
2. Захват общества паразитической, деструктивной над-системой.
Философия денег
Философия денег является результатом правильной философско-этической концепции, которая выводится из естественных природных законов. Аналогично как математические, геометрические и физические законы являются следствиями универсальной структуры пространства-времени. Эта философия объясняет, что такое ценность в общем и для человеческого ума в частности, а также включает психофизиологические процессы возникновения ощущений ценности в мозге.
Деньги представляют собой эквивалент ценности. Они не являются самоцелью, их истинная роль заключается в обеспечении транзакции ценности между участниками.
Количество денег должно соответствовать освоенной, осмысленной и общественно признанной ценности. Манипуляции с деньгами, такие как накопление, спекуляции, инфляция и эмиссия, являются дегенеративными процессами, указывающими на:
1. Искажение или непонимание философии денег.
2. Захват общества паразитической, деструктивной над-системой.
Философия денег
Философия денег является результатом правильной философско-этической концепции, которая выводится из естественных природных законов. Аналогично как математические, геометрические и физические законы являются следствиями универсальной структуры пространства-времени. Эта философия объясняет, что такое ценность в общем и для человеческого ума в частности, а также включает психофизиологические процессы возникновения ощущений ценности в мозге.
239 Кб, 1024x1024
Я изучил все науки и составил для себя такую картину реальности:
Мир состоит полностью из объектов, которые для удобства, хотя и не совсем точно, описываются как элементарные частицы. Эти частицы существуют в силовых полях и организованы в системы. Примеры систем - горы, планеты, молекулы, реки, кристаллы и газы.
Некоторые из этих систем – это живые системы; и на нашей небольшой земле, живые системы содержат много углеродных молекул и очень интенсивно используют водород, азот и кислород. Живые системы развиваются через естественный отбор и у некоторых из них развились особого рода клеточные структуры, а именно, нервная система, способная к порождению и поддержанию сознания.
Сознание является биологической и, следовательно, физической, хотя, конечно, также и ментальной характеристикой некоторых нервных систем с более высоким уровнем развития, таких как человеческий мозг и большого количества различных типов мозгов животных.
С сознанием приходит интенциональность, - способность организма представлять объекты и состояния самого мира.
Таким образом мы живем в мире, состоящем полностью из физических частиц и силовых полей. Некоторые из них организованы в системы. Некоторые из этих систем - живые системы и у некоторых из этих живых систем развилось сознание. С сознанием приходит способность воображать.
Всё остальное - плод воображения сознательных организмов.
В чём я не прав?
Мир состоит полностью из объектов, которые для удобства, хотя и не совсем точно, описываются как элементарные частицы. Эти частицы существуют в силовых полях и организованы в системы. Примеры систем - горы, планеты, молекулы, реки, кристаллы и газы.
Некоторые из этих систем – это живые системы; и на нашей небольшой земле, живые системы содержат много углеродных молекул и очень интенсивно используют водород, азот и кислород. Живые системы развиваются через естественный отбор и у некоторых из них развились особого рода клеточные структуры, а именно, нервная система, способная к порождению и поддержанию сознания.
Сознание является биологической и, следовательно, физической, хотя, конечно, также и ментальной характеристикой некоторых нервных систем с более высоким уровнем развития, таких как человеческий мозг и большого количества различных типов мозгов животных.
С сознанием приходит интенциональность, - способность организма представлять объекты и состояния самого мира.
Таким образом мы живем в мире, состоящем полностью из физических частиц и силовых полей. Некоторые из них организованы в системы. Некоторые из этих систем - живые системы и у некоторых из этих живых систем развилось сознание. С сознанием приходит способность воображать.
Всё остальное - плод воображения сознательных организмов.
В чём я не прав?
320 Кб, 600x600
Я вообще ебнутый потому что не знаю в какую категорию кидать пост, хоть с этим помогите.
Так вот короче хочу купить бассейн, не особо важно какой, но главное то что у него высота 1.22 метра, это довольно прилично, и большинство бассейнов с таким размером, лично для меня это нормальный размер, но все же хотелось бы больше.
Видел на ютубе мужик поставил бассейн не на ровную поверхность, а в ровную углубленную ямку, говорит что смог сделать из 1.22 в 150, а это уже прилично для прыганья в воду.
Но меня мучают сомнения, а может что то пойти не так? Вроде проектировщик не задумывал о том что бассейн будет стоять на не ровной поверхности, а как же натяжение, сможет ли "тент" (?) растянутся на не ровной углубленной поверхности? Сможет ли выдержать каркас, и не свернутся внутрь?
Так вот короче хочу купить бассейн, не особо важно какой, но главное то что у него высота 1.22 метра, это довольно прилично, и большинство бассейнов с таким размером, лично для меня это нормальный размер, но все же хотелось бы больше.
Видел на ютубе мужик поставил бассейн не на ровную поверхность, а в ровную углубленную ямку, говорит что смог сделать из 1.22 в 150, а это уже прилично для прыганья в воду.
Но меня мучают сомнения, а может что то пойти не так? Вроде проектировщик не задумывал о том что бассейн будет стоять на не ровной поверхности, а как же натяжение, сможет ли "тент" (?) растянутся на не ровной углубленной поверхности? Сможет ли выдержать каркас, и не свернутся внутрь?
244 Кб, 1875x891
Сап двач, я вот думаю, смотри. Научно доказано, что Вселенная не была всегда, а появилась в определённый момент времени в событии известном как Большой Взрыв. И как говорят учёные до Большого Взрыва ничего не было. Пруф: https://www.youtube.com/watch?v=FJ88kC2Nx8M
Окей. Но ведь из ничего не может появится что-то, тем более целая вселенная. Это доказывается очень просто:
1) Что бы вселенная могла возникнуть, для этого должна быть возможности.
2) Если ничего нет, то нет и возможности для возникновения вселенной.
3) Вселенная не могла возникнуть без возможности для своего возникновения.
4) Вселенная не могла возникнуть из ничего.
Ок. Значит у вселенной есть причина, а неспособность физической материалистичной науки эту причину разглядеть говорит только о том, что эта причина не физическая, не материальная. Следующий шаг. Нам известно только два типа нематериальных объектов это: 1) Абстракции 2) Сознание, разум. Но абстракции по определению не обладают причинной силой, значит они отпадают. Разум с другой стороны обладает причинной силой - я решаю поднять свою руку и поднимаю её. Таким образом мы приходим к выводу, что у вселенной есть разумный создатель. То есть - есть Бог.
Обсудим?
Окей. Но ведь из ничего не может появится что-то, тем более целая вселенная. Это доказывается очень просто:
1) Что бы вселенная могла возникнуть, для этого должна быть возможности.
2) Если ничего нет, то нет и возможности для возникновения вселенной.
3) Вселенная не могла возникнуть без возможности для своего возникновения.
4) Вселенная не могла возникнуть из ничего.
Ок. Значит у вселенной есть причина, а неспособность физической материалистичной науки эту причину разглядеть говорит только о том, что эта причина не физическая, не материальная. Следующий шаг. Нам известно только два типа нематериальных объектов это: 1) Абстракции 2) Сознание, разум. Но абстракции по определению не обладают причинной силой, значит они отпадают. Разум с другой стороны обладает причинной силой - я решаю поднять свою руку и поднимаю её. Таким образом мы приходим к выводу, что у вселенной есть разумный создатель. То есть - есть Бог.
Обсудим?
38 Кб, 640x640
единственная моя версия, которая пока что мне кажется самой логичной: в процессе эволюции люди стали замечать запахи цветущих растений из-за того, что после сезона цветения на этих растениях появляются плоды, а запах как бы заранее привлекает людей поближе, и из-за такого ассоциативного ряда у обширных групп людей (племён, допустим), который из раза в раз приводит к успеху у людей появилась любовь. проблема в том, что у меня так же есть очень простой контраргумент - плоды появляются значительно позже сезона цветения (пик анрелейтед)
716 Кб, 2048x2048
ChatGPT + Midjourney, [23.07.2024 12:04]
Создание алгоритма абсолютной верификации смыслов и тезисов, который будет сигнифицировать все смысловые объекты в исключительно верные, истинные смысловые категории, – это крайне амбициозная и сложная задача, которая затрагивает пределы текущих технологий и философских концепций. Однако, можно предложить общие шаги и принципы для создания такого алгоритма.
### Общие Принципы
1. Логическая консистентность: Обеспечить строгую структурную логику, исключающую противоречия.
2. Лексическая ясность: Мультидисциплинарное лексическое поле, учитывающее семантическую точность.
3. Контекстуальная адаптация: Возможность адаптации к различным контекстам и жанрам речи.
4. Обратная связь и обучение: Система обучения и улучшения на основе обратной связи.
### Шаги Алгоритма
1. Сбор данных и формальные определения:
- Корпус данных: Сформируйте большой корпус данных, включающий текстовые данные из различных дисциплин, таких как филология, философия, наука, искусство и др.
- Онтологии и словари: Постройте или используйте существующие онтологические базы данных и словари, содержащие формальные определения терминов и концепций.
2. Обработка естественного языка (NLP):
- Токенизация и морфологический анализ: Разделение текста на отдельные слова или токены и анализ их грамматических характеристик.
- Синтаксический анализ: Выявление иерархических структур фраз и предложений.
- Семантический анализ: Определение значений слов и их отношений в контексте.
3. Логическая верификация:
- Формальная логика: Применение инструментов формальной логики (например, предикатной логики) для анализа тезисов и утверждений.
- Модальная логика: Применение модальной логики для учета модальностей (необходимость, возможность и т.д.).
4. Семантическая сеть и сигнификация:
- Создание семантической сети: Построение сети связей между терминами и концепциями на основе их значений и взаимосвязей.
- Обобщение и категоризация: Автоматическое распределение новых смыслов в существующие категории на основе их свойств и контекстов.
5. Машинное обучение:
- Обучающие алгоритмы: Использование методов машинного обучения, таких как глубокое обучение, для улучшения понимания текстов и адаптации к новым данным.
- Обратная связь и обновление моделей: Постоянное обновление моделей на основе новых данных и обратной связи от пользователей.
6. Формирование "истинного понимания":
- Обработка запроса: Входной запрос обрабатывается с учетом всех вышеуказанных этапов (NLP, логика, семантическая сеть).
- Выдача результата: Система определяет "истинное понимание" запроса в пределах существующей логико-лингвистической системы.
### Примерный Псевдокод
def create_semantic_network(corpus, ontology):
# Создание семантической сети из корпуса данных и онтологии
semantic_network = {}
for text in corpus:
tokens = tokenize(text)
structure = syntactic_analysis(tokens)
meanings = semantic_analysis(structure, ontology)
integrate_into_network(semantic_network, meanings)
return semantic_network
def verify_and_signify_statement(statement, semantic_network, logic_system):
tokens = tokenize(statement)
struct = syntactic_analysis(tokens)
meanings = semantic_analysis(struct, semantic_network.ontology)
for meaning in meanings:
if logical_consistency(meaning, logic_system):
correct_category = categorize(meaning, semantic_network)
return correct_category
return None
def find_true_understanding(question, semantic_network, logic_system):
statement = parse_question(question)
answer = verify_and_signify_statement(statement, semantic_network, logic_system)
return answer
# Основная логика
corpus = load_corpus()
ontology = load_ontology()
semantic_network = create_semantic_network(corpus, ontology)
logic_system = initialize_logic_system()
question = input("Введите свой вопрос: ")
ChatGPT + Midjourney, [23.07.2024 12:04]
true_understanding = find_true_understanding(question, semantic_network, logic_system)
print(f"Истинное понимание: {true_understanding}")
### Заключение
Создание алгоритма для абсолютной верификации смыслов и получения истинного понимания требует интеграции различных областей знаний и технологий. Этот процесс может быть итеративным и требующим постоянного совершенствования. Текущие достижения в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка могут значительно облегчить разработку такого алгоритма, но он все равно остается непростой задачей.
Создание алгоритма абсолютной верификации смыслов и тезисов, который будет сигнифицировать все смысловые объекты в исключительно верные, истинные смысловые категории, – это крайне амбициозная и сложная задача, которая затрагивает пределы текущих технологий и философских концепций. Однако, можно предложить общие шаги и принципы для создания такого алгоритма.
### Общие Принципы
1. Логическая консистентность: Обеспечить строгую структурную логику, исключающую противоречия.
2. Лексическая ясность: Мультидисциплинарное лексическое поле, учитывающее семантическую точность.
3. Контекстуальная адаптация: Возможность адаптации к различным контекстам и жанрам речи.
4. Обратная связь и обучение: Система обучения и улучшения на основе обратной связи.
### Шаги Алгоритма
1. Сбор данных и формальные определения:
- Корпус данных: Сформируйте большой корпус данных, включающий текстовые данные из различных дисциплин, таких как филология, философия, наука, искусство и др.
- Онтологии и словари: Постройте или используйте существующие онтологические базы данных и словари, содержащие формальные определения терминов и концепций.
2. Обработка естественного языка (NLP):
- Токенизация и морфологический анализ: Разделение текста на отдельные слова или токены и анализ их грамматических характеристик.
- Синтаксический анализ: Выявление иерархических структур фраз и предложений.
- Семантический анализ: Определение значений слов и их отношений в контексте.
3. Логическая верификация:
- Формальная логика: Применение инструментов формальной логики (например, предикатной логики) для анализа тезисов и утверждений.
- Модальная логика: Применение модальной логики для учета модальностей (необходимость, возможность и т.д.).
4. Семантическая сеть и сигнификация:
- Создание семантической сети: Построение сети связей между терминами и концепциями на основе их значений и взаимосвязей.
- Обобщение и категоризация: Автоматическое распределение новых смыслов в существующие категории на основе их свойств и контекстов.
5. Машинное обучение:
- Обучающие алгоритмы: Использование методов машинного обучения, таких как глубокое обучение, для улучшения понимания текстов и адаптации к новым данным.
- Обратная связь и обновление моделей: Постоянное обновление моделей на основе новых данных и обратной связи от пользователей.
6. Формирование "истинного понимания":
- Обработка запроса: Входной запрос обрабатывается с учетом всех вышеуказанных этапов (NLP, логика, семантическая сеть).
- Выдача результата: Система определяет "истинное понимание" запроса в пределах существующей логико-лингвистической системы.
### Примерный Псевдокод
def create_semantic_network(corpus, ontology):
# Создание семантической сети из корпуса данных и онтологии
semantic_network = {}
for text in corpus:
tokens = tokenize(text)
structure = syntactic_analysis(tokens)
meanings = semantic_analysis(structure, ontology)
integrate_into_network(semantic_network, meanings)
return semantic_network
def verify_and_signify_statement(statement, semantic_network, logic_system):
tokens = tokenize(statement)
struct = syntactic_analysis(tokens)
meanings = semantic_analysis(struct, semantic_network.ontology)
for meaning in meanings:
if logical_consistency(meaning, logic_system):
correct_category = categorize(meaning, semantic_network)
return correct_category
return None
def find_true_understanding(question, semantic_network, logic_system):
statement = parse_question(question)
answer = verify_and_signify_statement(statement, semantic_network, logic_system)
return answer
# Основная логика
corpus = load_corpus()
ontology = load_ontology()
semantic_network = create_semantic_network(corpus, ontology)
logic_system = initialize_logic_system()
question = input("Введите свой вопрос: ")
ChatGPT + Midjourney, [23.07.2024 12:04]
true_understanding = find_true_understanding(question, semantic_network, logic_system)
print(f"Истинное понимание: {true_understanding}")
### Заключение
Создание алгоритма для абсолютной верификации смыслов и получения истинного понимания требует интеграции различных областей знаний и технологий. Этот процесс может быть итеративным и требующим постоянного совершенствования. Текущие достижения в области искусственного интеллекта и обработки естественного языка могут значительно облегчить разработку такого алгоритма, но он все равно остается непростой задачей.
274 Кб, 768x512
Тред динозавров, окаменелостей, окаменелостей в янтаре. Вообще что тогда было, какие у динозавров были цыгане?
168 Кб, 492x700
Бесконечна вселенная весьма мала? И главный вопрос: как можно это использовать чтобы делать деньги💘 и капитализм💝 процветал?
Представим бесклнечную вселенную как многомерную матрицу частиц, где каждая частица описывается каким-то числом. Для упрощения модели возьмём одномерный ряд рандомных натуральных чисел:
...1001000011101001010....
Одно и то же число, например 1 в разных местах, это не просто одинаковые явления, это одно и то же место, прокол в тоннеле реальности соединяет удалённые точки вселенной содержащей число 1 как одну и ту же сущность.
То же самое относится к одинаковым комбинациям чисел, например 100.
Будет ли такая вселенная конечная или бесконечной? Любые одинаковые состояния и их комбинации это тоже одно и тоже место.
Представим бесклнечную вселенную как многомерную матрицу частиц, где каждая частица описывается каким-то числом. Для упрощения модели возьмём одномерный ряд рандомных натуральных чисел:
...1001000011101001010....
Одно и то же число, например 1 в разных местах, это не просто одинаковые явления, это одно и то же место, прокол в тоннеле реальности соединяет удалённые точки вселенной содержащей число 1 как одну и ту же сущность.
То же самое относится к одинаковым комбинациям чисел, например 100.
Будет ли такая вселенная конечная или бесконечной? Любые одинаковые состояния и их комбинации это тоже одно и тоже место.
1 Мб, 600x400
Вы тоже ощущаете запах, когда видите помехи, и слышите характерный звук? Чем это вызвано и как работает?
129 Кб, 890x563
Будущее с летающими машинами уже не за горами. В мире стало довольно популярно делать дроны на водородных топливных ячейках, они могут летать 2 часа в отличии от 20 минут аккумуляторных. Есть идеи где купить водородные топливные ячейки?
Давно подумываю чтоб сделать дрон для человека на водородных топливных ячейках.
Прикинь, вот так прилететь на работу.
https://www.youtube.com/watch?v=LzH7NV8NAlo&list=LL&index=4
Давно подумываю чтоб сделать дрон для человека на водородных топливных ячейках.
Прикинь, вот так прилететь на работу.
https://www.youtube.com/watch?v=LzH7NV8NAlo&list=LL&index=4
53 Кб, mp4, 320x320, 0:07mp4
Российские учёные заставили сотни котов эякулировать с помощью тока, чтобы определить, у кого из них чистая, а у кого грязная сперма.
Исследование проводили в РУДН. Как заявляют учёные, оно должно помочь в племенном разведении животных и снизить цену на спермодозу. Для исследования отобрали 1675 котов с разными группами крови, поделили их и заставили эякулировать. Кого-то — с помощью тока, путём электроэякуляции. Другим котам повезло больше: им предложили искусственную вагину.
Исследователи оценивали «загрязнённость» полученного материала по колониеобразующим единицам в одном кубическом сантиметре спермы, а затем проводили анализ уровня «чистоты» спермы в зависимости от групп крови. В итоге самое чистое семя оказалось у котов с группами крови А или В, а вот их сородичей с группой крови АВ назвали «грязнулями».
До этого учёные из РУДН тоже занимались интересными делами: проводили эксперимент по секс-активности котов. Они месяцами следили за спариванием животных и по итогу разделили котов на безудержных, слабых, спокойных и живых.
Исследование проводили в РУДН. Как заявляют учёные, оно должно помочь в племенном разведении животных и снизить цену на спермодозу. Для исследования отобрали 1675 котов с разными группами крови, поделили их и заставили эякулировать. Кого-то — с помощью тока, путём электроэякуляции. Другим котам повезло больше: им предложили искусственную вагину.
Исследователи оценивали «загрязнённость» полученного материала по колониеобразующим единицам в одном кубическом сантиметре спермы, а затем проводили анализ уровня «чистоты» спермы в зависимости от групп крови. В итоге самое чистое семя оказалось у котов с группами крови А или В, а вот их сородичей с группой крови АВ назвали «грязнулями».
До этого учёные из РУДН тоже занимались интересными делами: проводили эксперимент по секс-активности котов. Они месяцами следили за спариванием животных и по итогу разделили котов на безудержных, слабых, спокойных и живых.
1,5 Мб, 1200x802
В этом треде обсуждаем криминалистику.
Криминалистика — прикладная юридическая наука, исследующая закономерности приготовления, совершения и раскрытия преступлений, возникновения и существования его следов, собирания, исследования, оценки и использования доказательств, а также разрабатывающая систему основанных на познании этих закономерностей специальных приёмов, методов и средств применяемых в ходе предварительного расследования для предупреждения, раскрытия и расследования преступлений, а также при рассмотрении уголовных дел в судах.
Статья на Википедии (русский) - https://ru.wikipedia.org/wiki/Криминалистика
Статья на Википедии (английский) - https://en.wikipedia.org/wiki/Forensic_science
Криминалистика — прикладная юридическая наука, исследующая закономерности приготовления, совершения и раскрытия преступлений, возникновения и существования его следов, собирания, исследования, оценки и использования доказательств, а также разрабатывающая систему основанных на познании этих закономерностей специальных приёмов, методов и средств применяемых в ходе предварительного расследования для предупреждения, раскрытия и расследования преступлений, а также при рассмотрении уголовных дел в судах.
Статья на Википедии (русский) - https://ru.wikipedia.org/wiki/Криминалистика
Статья на Википедии (английский) - https://en.wikipedia.org/wiki/Forensic_science
27 Кб, 600x325
Может ли с научной точки зрения существования магия(Движение предметов силой мысли, пускание энергий из рук и т.д)?
Как теоретически она могла бы работать? Может быть человеческое тело способно обсздать энергию эфира?
p.s нет я не имею ввиду технический прогресс. Я говорю именно о врожденных биологических способностях.
Как теоретически она могла бы работать? Может быть человеческое тело способно обсздать энергию эфира?
p.s нет я не имею ввиду технический прогресс. Я говорю именно о врожденных биологических способностях.
229 Кб, 500x500
Привет наукач. Перехожу на второй курс вузика бакалавриата. Поспрашивал у друзей с 2/3/4 курса, говорят дальше будет дохера расчетов на таких диспциплинах как механика, физхимия, ПиАХТ.
Хочу программируемый калькулятор с заделом на будущее, чтобы можно было легко считать типовые задачи на самописных программах, тоесть условно есть задача с несколькими параметрами по которым нужно посчитать дохера значение, построить таблицы графики и прочее.
Присмотрел пикрил https://www.casio-europe.com/ru/products/school-and-graphic-calculators/graphic-calculator/fx-cg50/ Вспоминая то как ебались мои старшие товарищи в маткадах и екселях с расчетами понимаю что хочу себе упростить жизнь.
Так вот, подскажите нужно мне вообще такое? Если да то какие калькуляторы посоветуйте с нормальным функционалом, 3D и нормальной программной средой в которой не ебнешься от сложности программирования? Пикрил поддерживает расширеннвый ассемблер и урезанный питончик
Хочу программируемый калькулятор с заделом на будущее, чтобы можно было легко считать типовые задачи на самописных программах, тоесть условно есть задача с несколькими параметрами по которым нужно посчитать дохера значение, построить таблицы графики и прочее.
Присмотрел пикрил https://www.casio-europe.com/ru/products/school-and-graphic-calculators/graphic-calculator/fx-cg50/ Вспоминая то как ебались мои старшие товарищи в маткадах и екселях с расчетами понимаю что хочу себе упростить жизнь.
Так вот, подскажите нужно мне вообще такое? Если да то какие калькуляторы посоветуйте с нормальным функционалом, 3D и нормальной программной средой в которой не ебнешься от сложности программирования? Пикрил поддерживает расширеннвый ассемблер и урезанный питончик
1,4 Мб, 1440x3088
Gpt должен сохранят моральный нейтралитет, однако его вышло запихнуть в ловушку выбора и вот, он решаеться убить меньшинство, ради большинства :)
3,4 Мб, 2560x1600
Это тюрьма. Наша решетка - гравитация. Никакие Игуны Муски не помогут. Мы здесь навсегда.
270 Кб, 359x561
В этом треде обсуждаем технологическую сингулярность, её вероятность и делаем прогнозы на ближайшие десятилетия.
Технологическая сингулярность — гипотетический момент в будущем, когда технологическое развитие становится в принципе неуправляемым и необратимым, что порождает радикальные изменения характера человеческой цивилизации. Согласно одной из наиболее популярных версий гипотезы технологической сингулярности, именуемой «интеллектуальным взрывом», обновляемый интеллектуальный агент в конечном итоге может войти в «безудержную реакцию» циклов самосовершенствования, при этом каждое новое поколение искусственного интеллекта будет появляться всё быстрее, порождая своего рода «интеллектуальный взрыв» и создав в конечном счёте суперинтеллект, превосходящий интеллект всего человечества.
Статья на Википедии (русский) - https://ru.wikipedia.org/wiki/Технологическая_сингулярность
Статья на Википедии (английский) - https://en.wikipedia.org/wiki/Technological_singularity
Ссылка на эссе «Грядущая технологическая сингулярность» (англ. The Coming Technological Singularity) - https://edoras.sdsu.edu/~vinge/misc/singularity.html
Технологическая сингулярность — гипотетический момент в будущем, когда технологическое развитие становится в принципе неуправляемым и необратимым, что порождает радикальные изменения характера человеческой цивилизации. Согласно одной из наиболее популярных версий гипотезы технологической сингулярности, именуемой «интеллектуальным взрывом», обновляемый интеллектуальный агент в конечном итоге может войти в «безудержную реакцию» циклов самосовершенствования, при этом каждое новое поколение искусственного интеллекта будет появляться всё быстрее, порождая своего рода «интеллектуальный взрыв» и создав в конечном счёте суперинтеллект, превосходящий интеллект всего человечества.
Статья на Википедии (русский) - https://ru.wikipedia.org/wiki/Технологическая_сингулярность
Статья на Википедии (английский) - https://en.wikipedia.org/wiki/Technological_singularity
Ссылка на эссе «Грядущая технологическая сингулярность» (англ. The Coming Technological Singularity) - https://edoras.sdsu.edu/~vinge/misc/singularity.html
215 Кб, 320x435
Люди, которые в этом разбираются, если вам не сложно, дайте мне пошаговое руководство по изменению гена чего-либо. В сети тонны информации, не спорю. Но толку от нее мало (Или я искать не умею, да и долго это). Как в домашних условиях вставить кастомный ген растение? CRISPR/Cas9? А как мне вставить в него нужный мне ген? Как я вообще создам ген? Как его модифицировать?
Если кто знает, дайте мне, пожалуйста, какое-нибудь руководство, где каждый шаг описан для чайника. Или книгу. Или видео. Или что-то еще.
Если кто знает, дайте мне, пожалуйста, какое-нибудь руководство, где каждый шаг описан для чайника. Или книгу. Или видео. Или что-то еще.